检索结果-内蒙古大学图书馆

BLIND IMAGE RESTORATION WITH MODIFIED CMA

INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS 2011年第3期11卷 403-413页

作者： Su, Liyun Liu, Ruihua Chongqing Univ Technol Sch Math & Stat 69 Hongguang Rd Chongqing 400054 Peoples R China

In this paper, a new blind restoration scheme for blurred noisy image is proposed. The blurred noisy image is assumed to be the output of a linear space-invariant (LSI) system with an unknown point spread function (PSF) contaminated by an additive noise. The scheme passes the blurred noisy image through a two-dimensional (2D) finite impulse response filter whose parameters are updated by the modified constant modulus algorithm (CMA) with averaging and variable step size adaptive filter. When convergence occurs, the output of the filter is an estimate of the unobserved true image. Simulation and real blurred noisy image results show that the presented algorithm is effective and robust.

关键词： Blind image restoration modified constant modulus algorithm variable step size adaptive filter blur identification

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