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variable-length evolutionary optimization for Multi-objectiveWorker Transfer Scheduling in Complex Product Assembly Line 16

Variable-length Evolutionary Optimization for Multi-objectiv...

引用

16th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, IHMSC 2024

作者： Cai, Shudao Ye, Qiucheng Chengdu University of Technology School of Mechanical and Electrical Engineering Chengdu China Shanghai University School of Mechatronic Engineering and Automation Shanghai China

ISBN: (纸本)9798331540241

Scheduling in complex product assembly lines is an actively studied topic. This study focuses on the redistribution planning of workers in complex product assembly workstations, known as worker transfer scheduling (WTS). Worker transfer allows the number of workers allocated to each workstation to change, thus affecting productivity. However, due to its variable-length solution space, WTS cannot be solved well by traditional evolutionary algorithms (EAs). To address these issues, we propose a non-dominated sorting EA for variable-length encoding (NSEA-VE). Applying modified evolutionary operators, NSEA-VE can explore inter-line relationships of variable-length encodings. The mechanism of the algorithm ensures the exchange of information for solution spaces. Compared with other state-of-the-art algorithms, experimental results show that the NSEA-VE performs better in terms of commonly used evaluation metrics. © 2024 IEEE.

关键词： Complex assembly line scheduling multi-objective optimization variable-length evolutionary optimization worker transfer scheduling

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