检索结果-内蒙古大学图书馆

Time-cost efficient memory configuration for serverless workflow applications

CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2022年第27期34卷

作者： Li, Zengpeng Yu, Huiqun Fan, Guisheng East China Univ Sci & Technol Sch Informat Sci & Engn Shanghai 200237 Peoples R China Shanghai Key Lab Comp Software Evaluating & Testi Shanghai Peoples R China

Recently, workflow applications are increasingly migrated to Function-as-a-Service platforms which are easy to manage, highly-scalable, and pay-as-you-go. Meanwhile, users face challenges in migration of serverless applications because of the lack of efficient algorithm for workflow memory configuration to optimize the performance. To this end, this article proposes a heuristic urgency-based algorithm UWC and a meta-heuristic hybrid algorithm BPSO to tackle the time-cost tradeoff. UWC sorts functions and allocates each function an appropriate memory size by greedy strategy. BPSO hybridizes particle swarm optimization as well as beetle antennae search algorithm to guide particles to search directionally and utilizes nonlinear inertia weight to avoid local premature convergence. Extensive experiments with classical serverless application demonstrate that UWC and BPSO are very competitive in comparison with existing algorithms as they can find the optimal workflow memory configuration.

关键词： constrained optimization performance modeling serverless computing workflow memory configuration

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