检索结果-内蒙古大学图书馆

食品工业科技 2025年第6期46卷 30-42页

作者：葛宏义郭春燕蒋玉英张元孙振雨季晓迪吴旭阳冯博周文慧王恒河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室河南郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院河南郑州450001

粮食中不完善粒的存在会降低粮食质量,影响粮食加工产品的品质,并且不完善粒的含量会影响粮食在国家规定的收购标准中的质量等级评定,造成经济损失。传统的检测方法包括人工检测法和化学试剂法等,这些方法存在主观性强、耗时较长等问题... 详细信息

粮食中不完善粒的存在会降低粮食质量,影响粮食加工产品的品质,并且不完善粒的含量会影响粮食在国家规定的收购标准中的质量等级评定,造成经济损失。传统的检测方法包括人工检测法和化学试剂法等,这些方法存在主观性强、耗时较长等问题,难以满足目前前沿研究向快速、准确检测发展的主要趋势。可见光成像技术操作简便且成像速度较快,但其无法识别粮食内部的特征信息。具有高分辨率和快速检测等优势的先进成像技术也成为粮食不完善粒检测领域的重要研究热点之一。本文综述了用于粮食不完善粒检测的成像技术,包括可见光成像、X射线、热成像、高光谱和多光谱成像以及太赫兹成像等,对这些技术的优缺点进行讨论和比较。分别从粮食的视觉外观和内部特征信息两方面进行介绍,总结了成像技术与机器学习方法结合在粮食不完善粒检测方面的研究进展。最后提出现阶段存在的问题并进行讨论,对未来改进方向进行展望,为粮食不完善粒检测的创新应用提供重要参考。

关键词：不完善粒可见光成像 X射线成像热成像高光谱和多光谱成像太赫兹成像机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MBE技术进行Ga、Bi原子团簇共沉积制备的研究

引用

原子与分子物理学报 2025年 73-77页

作者：马玉麟郭祥丁召贵州大学大数据与信息工程学院贵州省微纳电子与软件技术重点实验室半导体功率器件可靠性教育部工程研究中心

由于GaAs1-xBix半导体具有较大的带隙收缩、良好的温度稳定性和强自旋轨道分裂等物理特性,因此研究其制备工艺对于解决远距探测和污染监测等应用需求,以及促进波长在2～20μm范围内的小型可靠半导体激光器具有重大意义.目前,对于GaAs1-x... 详细信息

由于GaAs1-xBix半导体具有较大的带隙收缩、良好的温度稳定性和强自旋轨道分裂等物理特性,因此研究其制备工艺对于解决远距探测和污染监测等应用需求,以及促进波长在2～20μm范围内的小型可靠半导体激光器具有重大意义.目前,对于GaAs1-xBix材料中Ga、Bi原子团簇共淀积制备的工艺仍存在争议.为此,基于分子束外延（Molecular beam epitaxy, MBE）技术对Ga和Bi共淀积的工艺进行了研究.通过原子力显微镜（Atomic force microscope, AFM）对样品进行表征后发现,先淀积Bi后淀积Ga会导致已形成的Bi原子团簇发生脱附现象,因此该方案不可行;同时淀积Ga和Bi时,Bi原子作为表面活性剂会增加Ga原子团簇的高度,该方案可行,但团簇的整体高度会增加;先淀积Ga后淀积Bi时,Ga原子团簇在二次退火过程中高度会略有降低,因此在Ga和Bi原子团簇的共淀积制备过程中,该方案最佳.研究结果为可控制备GaAs1-xBix量子点（Quantum dots, QDs）提供了重要的实验基础.

关键词： MBE Ga Bi 原子团簇共淀积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于RFCARep-YOLOv8n的光伏电池缺陷检测算法

引用

计算机工程与应用 2025年第3期61卷 131-143页

作者：张冀王文彬余洋华北电力大学计算机系河北保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003 河北省能源电力知识计算重点实验室河北保定071003 河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学(保定)) 河北保定071003

针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模... 详细信息

针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模块进行特征提取,扩大对全局信息的关注度提高语义表达能力,抑制遮掩物和复杂背景的干扰;在快速空间金字塔池化后添加可分离大核聚集模块,通过提高长距离特征依赖增强全局特征信息融合;在特征融合部分使用多尺度序列特征融合颈部网络,结合多尺度辅助检测头,减少细节特征丢失,提高小目标缺陷检测能力。实验结果表明,该模型在PASCAL VOC数据集中较基准模型mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升2.3和2.1个百分点,同时在光伏缺陷数据集中mAP@0.5达到87.6%,较基准模型提升3.5个百分点,参数量为3.23×10^(6),保持了基准模型的轻量参数同时提高检测性能。

关键词：光伏缺陷 YOLOv8n 感受野注意力特征融合重参数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于协作贡献网络的开源项目开发者推荐

引用

计算机应用 2025年第4期45卷 1213-1222页

作者：游兰张雨昂刘源陈智军王伟曾星何张玮湖北大学计算机学院武汉430062 大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室(湖北大学) 武汉430062 智能感知系统与安全教育部重点实验室(湖北大学) 武汉430062 华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

面向开源项目推荐开发人员对开源生态建设具有重要意义。区别于传统软件开发,开源领域的开发者、项目、组织及相互关系体现了开放式协作项目的特点,而它们蕴含的语义有助于精准推荐开源项目的开发者。因此,提出一种基于协作贡献网络(CCN... 详细信息

面向开源项目推荐开发人员对开源生态建设具有重要意义。区别于传统软件开发,开源领域的开发者、项目、组织及相互关系体现了开放式协作项目的特点,而它们蕴含的语义有助于精准推荐开源项目的开发者。因此,提出一种基于协作贡献网络(CCN)的开发者推荐(DRCCN)方法。首先,利用开源软件(OSS)开发者、OSS项目、OSS组织之间的贡献关系构建CCN;其次,基于CCN构建一个3层深度的异构GraphSAGE(Graph SAmple and aggreGatE)图神经网络(GNN)模型,预测开发者节点和开源项目节点之间的链接,从而产生相应的嵌入对;最后,根据预测结果,采用K最近邻(KNN)算法完成开发者推荐。在GitHub数据集上训练和测试模型的实验结果表明,相较于序列推荐的对比学习模型CL4SRec(Contrastive Learning for Sequential Recommendation),DRCCN在精确率、召回率和F1值这3个指标上分别提升了约10.7%、2.6%和4.2%。因此,所提模型可以为开源社区项目的开发者推荐提供重要的参考依据。

关键词：开源生态开发者推荐异构信息网络图神经网络开源软件

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分子束外延技术可控制备Bi原子团簇的研究

引用

原子与分子物理学报 2025年第2期42卷 79-84页

作者：马玉麟郭祥丁召贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州省微纳电子与软件技术重点实验室贵阳550025 半导体功率器件可靠性教育部工程研究中心贵阳550025

本研究基于分子束外延(MBE)技术在Si(111)衬底表面成功制备金属Bi原子团簇.首先,分别在100℃、125℃、150℃、175℃、200℃的生长温度下,制备了大小均一、密度不同的Bi原子团簇.实验结果表明,可以通过改变生长温度来精细控制Bi原子团簇... 详细信息

本研究基于分子束外延(MBE)技术在Si(111)衬底表面成功制备金属Bi原子团簇.首先,分别在100℃、125℃、150℃、175℃、200℃的生长温度下,制备了大小均一、密度不同的Bi原子团簇.实验结果表明,可以通过改变生长温度来精细控制Bi原子团簇的密度,当温度升高100℃,密度从1.05×10^(11)cm^(-2)降低至2.5×10^(7)cm^(-2),实现对团簇密度4个数量级的可控调节,并且发现Bi原子团簇密度对生长温度的依赖性符合经典成核理论.其次,分别在10 s、15 s、20 s的沉积时长下,制备了密度相同、尺寸各异的Bi原子团簇.实验结果表明,可以通过改变沉积时长来精细控制Bi原子团簇的尺寸:当沉积时长增加10 s,高度和直径分别从8.5 nm和65 nm增大到13.7 nm和100 nm,实现对团簇尺寸在10 nm高度、80 nm直径范围的可控调节,并且发现Bi原子团簇尺寸对沉积时长的依赖性符合晶体生长动力学.与分子束外延制备传统的Ⅲ族(Al,Ga,In)原子团簇做对比,这些结果可以为制备Ⅴ族原子团簇提供实验参考和指导,从而促进纳米级含Bi材料的制备.

关键词：分子束外延 Bi原子团簇生长温度沉积时长经典成核理论晶体生长动力学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分子束外延技术可控制备Ga原子团簇的研究

引用

原子与分子物理学报 2025年第3期42卷 77-84页

本研究基于分子束外延(Molecular Beam Epitaxy,MBE)技术在Si(100)衬底表面成功制备金属Ga原子团簇.通过控制变量法,研究其尺寸形貌与工艺参数之间的关系.第一组对照实验分别在940℃、970℃、1000℃的Ga源温度下制备Ga原子团簇.实验结... 详细信息

本研究基于分子束外延(Molecular Beam Epitaxy,MBE)技术在Si(100)衬底表面成功制备金属Ga原子团簇.通过控制变量法,研究其尺寸形貌与工艺参数之间的关系.第一组对照实验分别在940℃、970℃、1000℃的Ga源温度下制备Ga原子团簇.实验结果表明,Ga源温度的升高导致Ga的蒸发量增加,进而沉积在Si衬底表面的Ga原子增多,Ga原子自组装成团簇,最终表现为Ga原子团簇的高度升高.第二组对照实验分别在3 s、6 s、10 s、40 s、50 s、60 s的沉积时长下制备Ga原子团簇.实验结果表明,沉积时长增加导致团簇的高度逐渐增加,主要由新吸附原子和竞争效应驱动.第三组对照实验分别在0 s、60 s、300 s的退火时长下制备Ga原子团簇.实验结果表明,退火时长的增加导致团簇的高度下降和团簇内的原子重新排列和分布有关.第四组对照实验分别在420℃、500℃的退火温度下制备Ga原子团簇.实验结果表明,升温至500℃退火会促进Ga原子团簇呈现有序排列,是表面原子的热运动和Ga原子团簇与Si(100)的晶格匹配度的共同作用的结果.

关键词： MBE Ga原子团簇 Ga源温度沉积时长退火时长

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

本体指导下的安全强化学习最优化策略

引用

吉林大学学报(理学版) 2025年第1期63卷 83-90页

作者：郝嘉宁姚永伟叶育鑫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 浪潮通用软件有限公司济南250101 中国人民解放军63611部队新疆库尔勒841000 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对安全强化学习实现过程中,基于屏蔽的实现方式可能受制于没有合适的备用策略可供使用,导致判断出危险也不能阻止系统离开安全状态,结合知识的实现方式虽然能通过提取概念特征,用结构化的知识对指定状态给予安全指导,但有时知识蕴含... 详细信息

针对安全强化学习实现过程中,基于屏蔽的实现方式可能受制于没有合适的备用策略可供使用,导致判断出危险也不能阻止系统离开安全状态,结合知识的实现方式虽然能通过提取概念特征,用结构化的知识对指定状态给予安全指导,但有时知识蕴含的指导可能并不是最优的策略,甚至可能不如智能体探索习得策略的问题,提出一个本体指导下的安全强化学习最优化策略,实现风险识别规避、动作生成最优化.基于该理论设计和实现了一个在无人机避障场景下的仿真系统,并使用5种不同的强化学习算法进行效果验证.实验结果表明,基于本体指导的安全强化学习最优化策略能在屏蔽风险动作的基础上,实现智能体备用策略选取,比传统强化学习方法性能更优.

关键词：安全强化学习屏蔽机制本体深度神经网络联合查询

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

舰载机保障作业自适应批量匹配决策方法

引用

航空学报 2025年第1期46卷 284-300页

作者：刘广王华林友芳贺硕李亚飞徐明亮北京交通大学计算机科学与技术学院北京100091 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001 智能集群系统教育部工程研究中心郑州450001 国家超级计算郑州中心郑州450001

衡量航空母舰作战性能的关键指标是舰载机出动架次率,其高低取决于舰载机的保障阵位匹配策略。现有工作主要采用序列匹配和批量匹配方法为舰载机匹配保障阵位,但均存在一定的局限性,难以兼顾保障作业阵位匹配的实时性和质量。面对复杂... 详细信息

衡量航空母舰作战性能的关键指标是舰载机出动架次率,其高低取决于舰载机的保障阵位匹配策略。现有工作主要采用序列匹配和批量匹配方法为舰载机匹配保障阵位,但均存在一定的局限性,难以兼顾保障作业阵位匹配的实时性和质量。面对复杂时变的作业环境,确定合理的保障作业匹配策略变得十分困难。因此,在批量匹配方法的基础上,提出了一种新的舰载机保障作业自适应批量匹配决策方法。首先,通过构建多维环境状态编码的强化学习方法求解较优的时间窗划分策略。然后,在每个时间窗内应用高效率的批量匹配算法,以求解保障作业与保障阵位的最佳匹配方案。基于公开的尼米兹号航母数据进行的多组模拟实验结果表明,本文方法能够有效应对保障环境的动态变化,在满足实时性需求的前提下能够快速求解出高质量的保障作业阵位分配方案。

关键词：舰载机航空保障实时调度强化学习自适应决策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

积聚、激活与实现:新质生产力背景下企业档案数据要素价值化探析

引用

档案学通讯 2025年第1期 46-55页

作者：黎安润泽牛力王睿中国人民大学信息资源管理学院北京100872 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学CIO研究中心北京100872 中国人民大学档案事业发展研究中心北京100872 理想汽车北京101399

新质生产力背景下,数据逐渐成为经济发展的核心生产要素。对企业来说,档案数据要素潜藏着巨大的经济价值,具体表现为洞察经营全貌、协同业务决策与预测发展趋势等。为回应现实环境对档案工作的新期待,基于价值链理论与价值导向档案数据... 详细信息

新质生产力背景下,数据逐渐成为经济发展的核心生产要素。对企业来说,档案数据要素潜藏着巨大的经济价值,具体表现为洞察经营全貌、协同业务决策与预测发展趋势等。为回应现实环境对档案工作的新期待,基于价值链理论与价值导向档案数据研究路径,构建企业档案数据要素价值化策略机制,从资源维、业务维、制度维、技术维、共享维、客体维与主体维七个维度积聚多模态、多来源、多主题的档案数据要素潜在价值,重构档案数据内容以激活知识价值,合理配置档案数据产品,实现企业的经济效益增长。新质生产力更加强调通过技术进步和创新来提高生产效率,表现为通过技术能力变革、应用场域跃迁与产品供需转型,驱动企业档案数据要素价值化有序实施。

关键词：档案数据要素数据要素价值化价值链理论新质生产力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

茉莉花种植适宜生境及高产产区

引用

吉林农业大学学报 2025年第1期47卷 68-73页

作者：侯彦林黄梅贾书刚刘书田王铄今侯显达潘桂颖南宁师范大学广西地标作物大数据工程技术研究中心南宁师范大学北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室南宁师范大学广西地表过程与智能模拟重点实验室南宁师范大学地理科学与规划学院

茉莉花具有观赏、药用以及经济价值，可制作成香料和茶叶。中国是茉莉花的主要产地，产量超过全球茉莉花总量的80%，其中，广西横州（即横县）、四川犍为、福建福州、云南元江是中国茉莉花4大主产区。对这4产地的茉莉花产量和花期对比... 详细信息

茉莉花具有观赏、药用以及经济价值，可制作成香料和茶叶。中国是茉莉花的主要产地，产量超过全球茉莉花总量的80%，其中，广西横州（即横县）、四川犍为、福建福州、云南元江是中国茉莉花4大主产区。对这4产地的茉莉花产量和花期对比研究发现，影响产量的主要原因是花期长短。通过对4个产地开花与不开花月份气候因子的对比分析发现，茉莉花开花的适宜气候条件主要是：日均温度>19.5℃，月降水量>278 mm，太阳日辐射总量>12 MJ/（m2·d）。在此基础上利用GIS技术进行网格化空间分析，探索全国与全球尺度下潜在的优势茉莉花生产地。世界茉莉花高产产地位于低纬度地区，我国茉莉花的高产产地位于华南和四川盆地。

关键词：茉莉花高产产区花期 GIS技术空间分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：