检索结果-内蒙古大学图书馆

工程热物理学报 2025年第1期46卷 92-97页

作者：邢义宋力刘波陈永艳焦晓峰冯博宇内蒙古工业大学能源与动力工程学院呼和浩特010051 风能太阳能利用技术教育部重点实验室呼和浩特010051 内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010051 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司呼和浩特010020

风力机受恶劣环境影响,叶片表面极易出现损伤,针对其损伤尺寸小、形状样式多变的问题,本文提出了一种基于改进YOLOv5的轻量化风力机叶片表面损伤检测算法。根据基础网络对小目标位置检测偏差敏感的特点,将NWD与IOU两种损失度量方式相结... 详细信息

风力机受恶劣环境影响,叶片表面极易出现损伤,针对其损伤尺寸小、形状样式多变的问题,本文提出了一种基于改进YOLOv5的轻量化风力机叶片表面损伤检测算法。根据基础网络对小目标位置检测偏差敏感的特点,将NWD与IOU两种损失度量方式相结合;同时,为降低网络复杂度,提高网络性能,在YOLOv5模型主干网络中融入多维动态卷积ODConv。实验结果表明,改进后网络计算复杂度降低45%,算法的平均精度提升8.3%,能较好地识别出风力机叶片表面损伤。

关键词：风力机叶片表面损伤检测小目标检测

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基于特征点集的分布式能源调度灵活性聚合方法

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中国科学:信息科学 2025年第2期55卷 372-387页

作者：樊鹏阳翟超何宇俊刘沅昆张和洪中国地质大学(武汉)自动化学院武汉430074 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室武汉430074 地球探测智能化技术教育部工程研究中心武汉430074 清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084 福州大学计算机与大数据学院福州350108

随着微电网和虚拟电厂等分布式能源管理方式的变革,大量的分布式能源给电力系统的运营商带来了技术挑战并且增大了管理复杂度.一个可控分布式能源的聚合运行模型,可以方便高效地管理大量的分布式能源.本质上,聚合运行模型的可行域是所... 详细信息

随着微电网和虚拟电厂等分布式能源管理方式的变革,大量的分布式能源给电力系统的运营商带来了技术挑战并且增大了管理复杂度.一个可控分布式能源的聚合运行模型,可以方便高效地管理大量的分布式能源.本质上,聚合运行模型的可行域是所有分布式能源的多面体可行域的Minkowski和.然而,两个任意多面体的Minkowski和的计算是一个不确定的多项式时间难题.为了精确地刻画并提高大量分布式能源的聚合灵活性,首先,本文提出一种通用的凸约束空间中的Minkowski和计算方法.采用离散点集的凸包逼近真实约束空间,再使用Minkowski和对离散点集进行叠加,并提出离散点集优化算法,使其尽可能地逼近真实约束空间.这种点集是高维度、抽象的,但却表征了分布式能源的运行特征,我们将其定义为特征点集.然后,提出了一种特征点集的选取规则,能够提高调度灵活性,增加调峰能力并减少Minkowski和的运算复杂度.此外,提出一种简化特征点集的算法并且保证了不损失约束空间.最后,从理论上阐释了特征点集法在电网调度中的合理性.数值仿真结果表明,该方法在提高系统聚合灵活性和计算效率方面具有很大潜力.

关键词：分布式能源特征点集聚合和分解 Minkowski和内近似凸包

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EvoTrace:基于非线性数据包遥测和批处理的轻量级带内网络遥测方法

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计算机科学 2025年第5期52卷 291-298页

作者：王攀祥崔允贺申国伟郭春陈意钱清贵州大学计算机科学与技术学院文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州省软件工程与信息安全特色重点实验室贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)使数据包能够携带网络状态信息,具有较高的测量准确性和精度。然而,这种提升是以增加数据平面开销为代价的。遥测信息的嵌入会导致数据平面的网络开销过大。同时,现有的遥测方法通常对大流... 详细信息

带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)使数据包能够携带网络状态信息,具有较高的测量准确性和精度。然而,这种提升是以增加数据平面开销为代价的。遥测信息的嵌入会导致数据平面的网络开销过大。同时,现有的遥测方法通常对大流的数据包进行大量的测量,忽略了对中小流数据包的测量。为了克服上述问题,提出了一个轻量级的INT方法——EvoTrace。EvoTrace设计了一种非线性数据包遥测方法,根据网络流的属性监测不同流的数据包。此外,EvoTrace还采用元数据批处理的方式对遥测元数据进行聚合,以减少网络带宽占用和遥测数据包的数量。在OpenvSwitch(OVS)上实现了EvoTrace并进行了测试,实验结果表明,与现有方法相比,EvoTrace在提高网络流监测覆盖率的同时,节省了40%以上的INT带宽占用。

关键词：网络遥测可编程数据平面带内网络遥测网络测量软件定义网络

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面向电商联盟的区块链营销标签交易系统

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计算机研究与发展 2025年第1期62卷 269-280页

作者：代炜琦李铭赵珂轩姜文超周蔚林邹德清金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心(华中科技大学) 武汉430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 分布式系统安全湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 湖北省大数据安全工程技术研究中心(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学网络空间安全学院武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 广东工业大学计算机学院广州510006 数安时代科技股份有限公司广东佛山510100

大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用,营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值.然而传统数据交易市场面临3个主要问题:1)中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2)... 详细信息

大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用,营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值.然而传统数据交易市场面临3个主要问题:1)中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2)缺乏合理的激励机制来打破数据孤岛导致数据不流通和共享困难;3)数据安全威胁导致隐私泄露和数据倒卖盗卖等问题.为解决这些问题,设计了一种面向电商联盟的区块链营销标签交易机制DSTS(decentralized data security transaction system),以去中心化为基础设计上层共识激励机制,结合可信执行环境完成系统各项数据交易和计算业务,从而实现了一个安全完备的数据交易生态.通过真实性验证机制确保营销标签有效性,设计共识激励机制使用户积极共享数据,利用智能合约对角色行为按照系统设计规范进行有效约束;随后通过SGX(software guard extensions)远程认证实现密钥传输和数据安全存储,实现了智能合约安全调用来保障用户隐私和数据安全;最后,通过可信计算机制和系统设计思想,实现了数据交易结果的可靠交付.为验证系统的安全性和实用性,采用某电商公司提供的35万条真实数据进行性能测试,测试结果表明系统能够同时保证安全和性能需求,其额外开销主要来自远程认证模块且在可接受范围内.

关键词：区块链数据交易电商联盟可信执行环境共识机制

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算网融合下的多层次计算资源系统

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计算机研究与发展 2025年

作者：徐家豪余辰李健金海大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心(华中科技大学) 服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 华中科技大学计算机科学与技术学院上海市可扩展计算与系统实验室(上海交通大学) 上海交通大学软件学院

算力网络旨在将泛在算力与网络进行深度融合，以期通过网络将计算、存储等多维基础资源在云、边、端之间进行有效调配，让用户可以像使用水电资源一样透明的使用算力资源，按需索取，随取随用.然而对于云边端异构的计算资源、动态的网... 详细信息

算力网络旨在将泛在算力与网络进行深度融合，以期通过网络将计算、存储等多维基础资源在云、边、端之间进行有效调配，让用户可以像使用水电资源一样透明的使用算力资源，按需索取，随取随用.然而对于云边端异构的计算资源、动态的网络负载和多样化的用户需求，如何有效的进行资源的调度和路由成为了算力网络面临的核心挑战之一.为解决上述挑战，设计了一套多层次的计算资源系统（computing resource system，CRS）.不同于现有的资源调配，CRS是一套建立在应用层之上并且兼顾考虑算网感知和算力路由的完整的算力网络技术方案.计算资源系统由算网资源感知策略和算力资源路由协议组成.算网资源感知策略定义了辖区系统内部的域内感知规则和不同辖区之间的域间感知规则，并基于此提出了一种基于贪心的资源路由算法（greedy-based resource routing algorithm，GBRA），为每个任务动态生成感知搜索树.算力资源路由协议通过CRS请求报文、授权通告报文、通告确认报文和CRS响应报文来完成资源的申请与调配工作.通过大量的数据仿真实验证明，与其他算法相比，CRS可以在任务容忍的最大响应时延内，完成对更多任务的资源分配工作.此外，对于辖区系统内部计算节点之间可以实现较优的负载均衡.

关键词：算力网络计算资源系统算网资源感知策略算力资源路由协议辖区系统

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基于多层次多尺度注意力融合网络的多模态眼底疾病诊断模型

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吉林大学学报(理学版) 2025年第03期 783-794页

作者：郭晓新杨梅杨广奇董洪良徐海啸吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

针对单模态眼底图像提取眼底特征的局限性，提出一个基于多层次多尺度注意力融合网络的多模态眼底疾病诊断模型.首先，分别针对彩色眼底图像和视网膜光学相干断层成像设计多层次注意力网络和多尺度注意力网络，并在特征层进行融合得到... 详细信息

针对单模态眼底图像提取眼底特征的局限性，提出一个基于多层次多尺度注意力融合网络的多模态眼底疾病诊断模型.首先，分别针对彩色眼底图像和视网膜光学相干断层成像设计多层次注意力网络和多尺度注意力网络，并在特征层进行融合得到融合特征；其次，将两种模态的损失函数加权，与融合特征的损失函数相加，提取模态的独特和互补信息，以提高眼底疾病诊断的准确率.在数据集MMC-AMD和GAMMA上进行评估的实验结果表明，该模型优于当前主流模型，诊断效果优越.

关键词：医学图像分类眼底疾病诊断模型多模态分类注意力机制

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福建全省海洋藻类养殖区高精度智能提取方法研究

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海洋环境科学 2025年第1期44卷 116-125页

作者：陈红梅吴婷林万强陈芸芝罗冬莲福建省水产研究所福建厦门361013 福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建福州350108

为建立适合省级尺度的海洋藻类养殖区高精度智能提取方法,推进海洋藻类养殖面积的准确测算和变化监测,本文基于国产高分辨率遥感影像,对海洋藻类养殖区遥感智能提取方法进行研究。对比U-Net模型、DeepLab V3+模型、MSUResUnet模型在典... 详细信息

为建立适合省级尺度的海洋藻类养殖区高精度智能提取方法,推进海洋藻类养殖面积的准确测算和变化监测,本文基于国产高分辨率遥感影像,对海洋藻类养殖区遥感智能提取方法进行研究。对比U-Net模型、DeepLab V3+模型、MSUResUnet模型在典型海洋藻类养殖区提取的结果,MSUResUnet模型提取的准确率(accuracy)、召回率(recall)、平均交并比(m IoU)、F1分数(F1-score)较U-Net模型提高0.14%、0.84%、0.34%、0.32%,较DeepLab V3+模型提高0.18%、0.88%、0.40%、0.36%,因此,选择MSUResUnet模型进行福建全省海洋藻类养殖区自动化提取。经提取结果统计,2022年7月至2023年5月,福建全省海洋藻类养殖面积约为345.6912 km^(2)。

关键词：三沙湾海洋藻类养殖深度学习高分辨率遥感影像

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单相浸没式液冷服务器冷却性能的数值模拟研究

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低温与超导 2025年第2期 1-13页

作者：宫小明孙诚汇冯相友陶文铨西安交通大学西安市数据中心节能与低碳技术实验室热流科学与工程教育部重点实验室

随着数据中心能耗的不断增加，传统的空气冷却方式已难以满足服务器的散热需求。与传统的空气冷却方式相比，单相浸没式液体冷却在传热性能和节能方面具有诸多优势。本文以单相浸没式液冷机柜中的单个服务器为研究对象，建立了数值仿真... 详细信息

随着数据中心能耗的不断增加，传统的空气冷却方式已难以满足服务器的散热需求。与传统的空气冷却方式相比，单相浸没式液体冷却在传热性能和节能方面具有诸多优势。本文以单相浸没式液冷机柜中的单个服务器为研究对象，建立了数值仿真模型，采用了四个评价指标，从安全性和温度均匀性的角度分析了入口流速、入口温度及服务器放置方案对浸没冷却特性的影响。结果表明，随着入口流速的增加，服务器的整体安全性和温度均匀性均提高，传热效果得到增强。然而，随着流速的增加，服务器内单一芯片的温度均匀性有所下降。服务器的温度随着冷却液入口温度的升高而升高，均匀性逐渐提高。服务器的整体均匀性与芯片的均匀性趋势并不完全一致。本研究为单相浸没式液冷服务器的高效运行提供了参考。

关键词：数据中心数值模拟服务器单相浸没式液冷冷却性能

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半监督偏多标签特征选择

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计算机科学 2025年第4期52卷 161-168页

作者：武优王静李培培胡学钢合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学) 合肥230601 工业安全与应急技术安徽省重点实验室(合肥工业大学) 合肥230601

多标签特征选择是一种有效的特征降维技术,旨在从原始特征空间中筛选出具有区分力的特征子集。然而,传统的多标签特征选择方法面临着标注精度下降的问题。在真实的数据中,实例被候选标签集标注,候选标签除相关标签外,还混杂着噪声标签,... 详细信息

多标签特征选择是一种有效的特征降维技术,旨在从原始特征空间中筛选出具有区分力的特征子集。然而,传统的多标签特征选择方法面临着标注精度下降的问题。在真实的数据中,实例被候选标签集标注,候选标签除相关标签外,还混杂着噪声标签,即偏多标签数据。现有的多标签特征选择算法通常假设训练样本被精确标注,或者只考虑标签缺失的情况。并且,在现实情形中,大规模高维多标签数据集往往只有小部分数据被标注。因此,文中提出一种新颖的半监督偏多标签特征选择方法。首先,针对偏多标签问题,从已知标签的样本中学习标签之间的真实关系,然后利用流形正则化技术维持特征空间与标签空间的结构一致性。其次,针对标签缺失问题,通过标签传播算法来增强标签信息。另外,针对高维特征问题,对映射矩阵施加低秩约束,以揭示标签间的隐性联系,并通过引入l_(2,1)范数约束来选择具有较强区分能力的特征。实验结果表明,与现有的半监督多标签特征选择方法相比,所提方法在性能上存在显著的优势。

关键词：多标签特征选择偏多标签学习半监督学习特征降维噪声标签

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支持What-if分析的OLAP系统研究

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计算机学报 2008年第9期31卷 1573-1587页

作者：王珊肖艳芹张延松陈红中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分.What-if分析是基于历史数据,对假设场景进行分析的重要手段,它可以为决策者提供重要的预测信息,是一种非常重要的决策支持分析过程.文中分析了what-if分析的研究现状,从不同的角度对what-i... 详细信息

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分.What-if分析是基于历史数据,对假设场景进行分析的重要手段,它可以为决策者提供重要的预测信息,是一种非常重要的决策支持分析过程.文中分析了what-if分析的研究现状,从不同的角度对what-if分析进行了分类.将其分为基于规则的what-if分析、基于delta表的差分数据存储与合并机制的what-if分析和基于CUBE增量维护方法的what-if分析三类,分析了各种实现方法的优点以及适用范围.给出了基于内存数据库的delta表模式的what-if分析算法和一种新的CUBE维护算法.最后对基于what-if分析的OLAP系统的未来研究方向进行了展望.

关键词：数据仓库 OLAP what-if分析 CUBE delta表

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