检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报(医学版) 2025年第2期45卷 222-227页

作者：曹思瑶刘洁琼王广帅王广海上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心儿科转化医学研究所上海201200 华中师范大学人工智能教育学部教育大数据应用技术国家工程研究中心武汉430079 上海脑科学与类脑研究中心上海201602 上海交通大学医学院附属新华医院教育部和上海市环境与儿童健康重点实验室上海200092

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种起病于儿童早期的神经发育障碍。当前儿童ASD的确诊年龄通常在2岁之后,但其行为迹象或前驱症状在12月龄前即可出现,并随着年龄增长逐渐发展为明显的核心症状。因此,ASD的早期筛查与... 详细信息

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种起病于儿童早期的神经发育障碍。当前儿童ASD的确诊年龄通常在2岁之后,但其行为迹象或前驱症状在12月龄前即可出现,并随着年龄增长逐渐发展为明显的核心症状。因此,ASD的早期筛查与干预尤为关键,其有助于最大程度改善患儿预后,促进患儿最佳发展结局。近年来,临床和研究领域愈加强调针对12月龄前儿童的ASD前驱症状开展“先发制人”的超早筛查和超早干预,旨在一定程度上减少儿童前驱症状或使其趋于正常。然而,在前驱症状期,特别是1岁以内进行ASD超早筛查和超早干预面临诸多挑战,导致相关研究非常有限。如ASD超早筛查存在婴幼儿个体生长发育差异性大、症状未巩固、评估方法不统一等问题,超早干预需克服筛查工具和家长可控性的差异等。该文重点介绍适用于1岁以内的ASD超早筛查工具,和英国孤独症儿童年幼同胞研究中的干预方案视频互动促进积极养育法,以及改善婴儿环境与接纳承诺疗法、改编的回应式教学法等超早干预方法,并阐释神经影像技术和人工智能技术的应用进展,以期为相关研究和临床实践提供参考。

关键词：孤独症谱系障碍超早筛查超早干预婴儿

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毛乌素沙地东北部典型林场新疆杨(Populus alba ***)液流特征

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中国沙漠 2025年第2期45卷 176-183页

作者：马启民罗旭冉赵人瑰王增艳余文莉贾晓鹏成都信息工程大学资源环境学院四川成都610225 中国科学院西北生态环境资源研究院国家冰川冻土沙漠科学数据中心甘肃兰州730070 河南大学地理与环境学院/黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室河南开封475004 中国科学院西北生态环境资源研究院干旱区生态安全与可持续发展重点实验室甘肃兰州730070

理解新疆杨(Populus alba ***)耗水特征对制定沙地人工林科学用水灌溉策略以及林场经营建设具有重要意义。采用包裹式树干茎流仪测定新疆杨液流,并对毛乌素沙地的环境因子进行长期监测。结果表明:新疆杨晴天液流速率最大,阴天次之,雨天... 详细信息

理解新疆杨(Populus alba ***)耗水特征对制定沙地人工林科学用水灌溉策略以及林场经营建设具有重要意义。采用包裹式树干茎流仪测定新疆杨液流,并对毛乌素沙地的环境因子进行长期监测。结果表明:新疆杨晴天液流速率最大,阴天次之,雨天最小,日液流累计量分别为16.38、12.56、2.22 L,晴天和阴天的液流速率接近。5、6、7、8、9、10月的日平均液流量分别为12.12、14.07、14.08、11.60、8.73、3.92 L,5—8月是新疆杨主要的耗水期,累计耗水量为1722.53 L。新疆杨液流与净辐射、饱和水汽压差、气温、太阳辐射、土壤热通量、土壤温度显著正相关,相关系数分别为0.656、0.641、0.634、0.625、0.605、0.467;与土壤湿度、空气相对湿度、降水量显著负相关,相关系数分别为-0.340、-0.233、-0.178;与风速相关性不显著。净辐射对于新疆杨液流的影响最大。

关键词：新疆杨热平衡法树干液流毛乌素沙地环境因子

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基于多资产关联分析的企业数据风险评估模型

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系统科学与数学 2025年第4期 1064-1081页

作者：翟玮楠丁颖于建军张玲玲中国科学院大学经济与管理学院中国科学院信息工程研究所中国科学院大学网络空间安全学院中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室 (培育)

当前数据要素作为企业的重要战略资源,数据安全是企业生存和发展的基础,数据的失窃、泄露、篡改、破坏、滥用等问题,将给企业带来严重威胁和损害.文章重点解决基于企业数据资产的安全风险评估问题,从资产性、脆弱性、威胁性、防护性四... 详细信息

当前数据要素作为企业的重要战略资源,数据安全是企业生存和发展的基础,数据的失窃、泄露、篡改、破坏、滥用等问题,将给企业带来严重威胁和损害.文章重点解决基于企业数据资产的安全风险评估问题,从资产性、脆弱性、威胁性、防护性四个方面构建风险评价指标,提出基于主成分分析法实现不同指标之间的独立性分析.同时考虑数据资产间的关联特性,基于综合灰色关联度设计多资产关联分析的企业数据风险评估模型,有效解决关联资产重复风险评估的问题,提高企业数据资产风险评估的准确性,为企业数据的安全保护提供决策建议.

关键词：企业数据数据风险评估主成分分析法灰色关联度分析法

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资源化影像刚性定位互操作模型研究

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测绘与空间地理信息 2025年第2期48卷 7-12页

作者：刘甫余劲松弟吴升邵远征郑智嘉佟瑞菊李德友魏丹丹罗帅米佩福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350116 福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350116 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 福建工程学院智慧海洋与工程研究院福建福州350118

地球剖分网格作为传统地理坐标参考的有效补充,具有形状近似、空间无缝不重叠、尺度连续、全球统一的刚性定位等优势,与REST(Representational State Transfer)Web服务的结合可完成空间区域位置标识下的影像数据互操作。基于此,本研究... 详细信息

地球剖分网格作为传统地理坐标参考的有效补充,具有形状近似、空间无缝不重叠、尺度连续、全球统一的刚性定位等优势,与REST(Representational State Transfer)Web服务的结合可完成空间区域位置标识下的影像数据互操作。基于此,本研究基于地球剖分网格探索遥感影像数据REST资源化方法,定义了面向资源架构(Resource-Oriented Architecture,ROA)的URI标识模型,从面向资源的角度设计互操作协议函数,采用地球剖分网格单元的地址编码代替传统地理坐标以刚性定位资源化影像。最后,以北斗网格作为参考网格,开发分析就绪(Analysis-Ready)资源化影像服务原型系统,并开展互操作案例研究,验证了影像数据资源刚性定位互操作模型用于影像资源共享互操作的可行性和有效性。

关键词：地球剖分网格资源化互操作协议函数刚性定位

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第三极地区高分辨率近地面气象驱动数据研制

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中国科学:地球科学 2025年第4期55卷 1320-1337页

作者：姜尧志唐文君阳坤何杰邵长坤周旭卢麾陈莹莹李新施建成电子科技大学资源与环境学院成都611731 清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室清华大学全球变化研究院北京100084 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室国家青藏高原科学数据中心北京100101 清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室北京100084 清华大学-西安市勘察测绘院新型智能测绘联合研究中心北京100084 中国科学院国家空间科学中心北京100190

近年来,第三极地区的环境呈现出快速变化.气象数据是水文气象及生态演变研究的基础,然而,由于高度异质性的下垫面、复杂的地形条件以及稀疏的气象站点分布,第三极地区的气象数据仍存在较大的不确定性.鉴于此,本文研制了第三极地区长时... 详细信息

近年来,第三极地区的环境呈现出快速变化.气象数据是水文气象及生态演变研究的基础,然而,由于高度异质性的下垫面、复杂的地形条件以及稀疏的气象站点分布,第三极地区的气象数据仍存在较大的不确定性.鉴于此,本文研制了第三极地区长时间序列(1979~2020)、高分辨率(1/30°)近地面气象驱动数据TPMFD,该数据集可作为目前广泛使用的中国区域气象驱动数据集CMFD的同类产品.TPMFD包含驱动陆面过程模式所需的7个气象要素.在我们早期的工作中已开发了TPMFD中的降水和向下短波辐射数据,本文重点介绍其余5个要素的研制方法,并对所有要素进行了验证.其中,2m气温、2m比湿度、10m风速和近地面气压是通过融合ERA5再分析数据、短期高分辨率大气模拟和地面站点观测数据研制而成,向下长波辐射则是使用半物理半经验的方法计算得到.交叉验证和独立验证均表明,研制的数据集中大部分要素的精度优于目前广泛使用的再分析数据集,包括ERA5、ERA5-Land和GLDAS.该数据集预期将在第三极地区气候分析和陆面过程模拟等应用中发挥重要作用.

关键词：气象数据第三极地区高分辨率数据降尺度与融合

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面向不同数据分布的多维直方图算法COCA-Hist

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计算机学报 2008年第6期31卷 1013-1024页

作者：曹巍王珊覃雄派王秋月中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

基于代价的RDBMS优化器需要对含有范围查询的合取谓词的结果集基数进行准确的估计,多维直方图对多维数据分布进行模拟,避免在估计结果集基数时采用数据独立性假设,造成估计误差过大,进而导致选择非优化的查询执行计划.在不同的数据分布... 详细信息

基于代价的RDBMS优化器需要对含有范围查询的合取谓词的结果集基数进行准确的估计,多维直方图对多维数据分布进行模拟,避免在估计结果集基数时采用数据独立性假设,造成估计误差过大,进而导致选择非优化的查询执行计划.在不同的数据分布情况下,传统的多维直方图(如MHist-2)效果有很大不同.数据相关系数和值域密度、值域参数是准确刻画多维数据分布的有效指标,文中提出了根据不同的指标采用不同的动态优化的多维直方图算法COCA-Hist,可以大大改善传统多维直方图在平均情况下的准确性.通过分析传统的多维直方图的最坏情况,COCA-Hist的改进算法可以改进传统的多维直方图在最坏情况下的准确性.实验比较了COCA-Hist和传统的多维直方图MHist-2以及GENHist和STHoles的准确性和时间效率.实验显示无论在平均情况下还是在最坏情况下COCA-Hist的改进算法均优于传统的MHist-2直方图,并且COCA-Hist的准确性和创建时间均比GENHist有极大的改善,在准确性方面COCA-Hist较优于STHoles,而在空间预算有限时STHoles的创建时间比COCA-Hist高两个数量级.

关键词：多维直方图数据相关系数值域密度值域参数属性值平均跨度

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一种基于时间分配的电压协变编码方法及应用

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仪器仪表学报 2009年第6期30卷 1211-1217页

作者：周时莹秦贵和赵耀王国强吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

提出一种基于时分多址的电压协变通信方法,适用于功能需求简单、实时性要求不很强且低成本的小型汽车控制系统。该方法把电压量化规则定义的多阶多值电压值作为数据信号,根据时分多址规则将时间分割成时隙,系统主控单元根据运行情况将... 详细信息

提出一种基于时分多址的电压协变通信方法,适用于功能需求简单、实时性要求不很强且低成本的小型汽车控制系统。该方法把电压量化规则定义的多阶多值电压值作为数据信号,根据时分多址规则将时间分割成时隙,系统主控单元根据运行情况将一个系统运行帧内的时隙分配给需要的单元节点,使其能够在该时隙内发送/接收量化的电压值,从而实现电压值协同时分多址规则变化的通信原理。介绍了基于该方法的汽车控制系统组成和工作原理,并进行试验台测试。结果表明,该汽车控制系统在响应时间、传输速率和可靠性方面都优于波特率为100Kbps的CAN网络,且开发成本低、易于工程实现。

关键词： TDMA 电压量化协变通信

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邻域平衡密度聚类算法

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计算机研究与发展 2010年第6期47卷 1044-1052页

作者：武佳薇李雄飞孙涛李巍符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)

聚类是数据挖掘领域的一项重要分析手段.在分析核心对象与其邻域对象的分布特征后,引入对象的投影点,对象的邻域平衡、平衡核心对象、边界稀疏对象等概念.提出一种新的基于密度的聚类算法bDBSCAN(balance-DBSCAN).算法将核心对象邻域中... 详细信息

聚类是数据挖掘领域的一项重要分析手段.在分析核心对象与其邻域对象的分布特征后,引入对象的投影点,对象的邻域平衡、平衡核心对象、边界稀疏对象等概念.提出一种新的基于密度的聚类算法bDBSCAN(balance-DBSCAN).算法将核心对象邻域中的对象投影,进行向量单位化,考察核心对象的邻域平衡性,将与平衡核心对象平衡密度可达的对象聚成一个簇.理论分析和实验结果表明,算法可以处理任意形状的簇,有效地排除边界稀疏对象这类噪声,并且可以解决高维数据聚类边界区分不明显、噪声对象多等问题,提高了聚类精度.算法的时间复杂度与DBSCAN近似.

关键词：投影点邻域平衡平衡核心对象边界稀疏对象基于密度的聚类算法

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基于改进YOLOx模型的无人机影像城市树种识别

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测绘与空间地理信息 2025年第2期48卷 46-49页

作者：王全福唐丽玉焦怀瑾何建国福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108

利用高分辨率无人机遥感影像,结合深度学习算法,提出一种城市棕榈树树种识别的解决方法。以YOLOx-s模型为基础,在主干特征网络引入一种混合注意力机制模块CBAM;在Neck部分特征金字塔结构中加入Bottom-up结构;并改进IoU损失的计算方式,... 详细信息

利用高分辨率无人机遥感影像,结合深度学习算法,提出一种城市棕榈树树种识别的解决方法。以YOLOx-s模型为基础,在主干特征网络引入一种混合注意力机制模块CBAM;在Neck部分特征金字塔结构中加入Bottom-up结构;并改进IoU损失的计算方式,增大对网络误判的惩罚来优化模型。分别与Faster R-CNN、SSD、YOLOv3和原始YOLOx-s模型对实验区进行棕榈树识别,并对实验结果进行对比分析。实验结果表明,本文方法在基于高分辨率无人机影像的棕榈树识别中具有更高的精度,相较于原始的YOLOx-s有一定的提升。本文提出的改进后的YOLOx-s模型,实现了可见光影像的树种识别,可为城市棕榈树识别提供一定参考。

关键词：无人机遥感影像 YOLOx-s 棕榈树树种识别注意力机制

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结合特征线的多视图建筑物三维重建

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测绘与空间地理信息 2025年第3期48卷 103-106,110页

作者：刘雨钦唐丽玉郭泽宇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350108

根据图像特征线能够反映建筑物的结构信息的特点,提出了结合特征线的建筑物多视图三维重建方法。通过运动恢复结构和多视图立体视觉法获取多视图像的稠密点云、匹配特征点和相机姿态等信息;利用改进的LSD检测算法和线-节点-线算法提取... 详细信息

根据图像特征线能够反映建筑物的结构信息的特点,提出了结合特征线的建筑物多视图三维重建方法。通过运动恢复结构和多视图立体视觉法获取多视图像的稠密点云、匹配特征点和相机姿态等信息;利用改进的LSD检测算法和线-节点-线算法提取图像特征线,获取特征线匹配关系;构造交比射影不变量,以匹配特征线上的特征点进行三维线段重建;将重建的三维线段进行等距离散化采样与稠密点云融合,采用Delaunay三角剖分算法重建表面网格模型。结果表明,该方法在重建建筑物三维线段和优化建筑物表面网格模型结构表达方面具有优势。

关键词：多视图建筑物三维重建运动恢复结构特征线

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