检索结果-内蒙古大学图书馆

2019(14th)中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会

作者：宁静静冯嵩胡建中中南大学湘雅医院 "移动医疗"教育部-中国移动联合实验室

病理诊断一直被临床医生誉为诊断的"金标准"，其结果直接决定了病人的治疗方案的选择，手术方案的选择和患者预后的预测.目前，病理医生的需求数量缺口巨大，基层医院病理科医生的数量尤其少，病理诊断的水平高低不等，这些...

病理诊断一直被临床医生誉为诊断的"金标准"，其结果直接决定了病人的治疗方案的选择，手术方案的选择和患者预后的预测.目前，病理医生的需求数量缺口巨大，基层医院病理科医生的数量尤其少，病理诊断的水平高低不等，这些限制了基层医院临床诊断水平的提高和发展.结合目前存在的现状，医院建立一套可行的远程病理会诊平台，利用微软Windows 2008 Enterprise Server系统配置的网络信息服务器(IIS)，支持***开发框架.系统采用前端与后端相互独立的架构，用户通过Internet Explorer浏览器来访问远程病理会诊平台.结论：解决基层医院疑难病理会诊、冰冻快速会诊的需求，方便基层医生做出正确方案选择，提升了基层医疗机构整体医疗服务能力.

关键词：

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基于小波包能量熵的混沌序列复杂度分析

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电子学报 2015年第10期43卷 1971-1977页

作者：梁涤青陈志刚邓小鸿中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 中南大学"移动医疗"教育部-中国移动联合实验室湖南长沙410075 长沙理工大学信息化处湖南长沙410114 中南大学软件学院湖南长沙410075 江西理工大学应用科学学院江西赣州341000

混沌密码学是密码学的一个新方向,混沌序列的复杂度是衡量混沌密码学安全性的重要指标.本文将小波包能量熵应用到混沌序列的复杂度分析中,首先将混沌序列进行小波包分解,然后通过小波包能量熵计算方法确定各频段能量大小,从而确定混沌... 详细信息

混沌密码学是密码学的一个新方向,混沌序列的复杂度是衡量混沌密码学安全性的重要指标.本文将小波包能量熵应用到混沌序列的复杂度分析中,首先将混沌序列进行小波包分解,然后通过小波包能量熵计算方法确定各频段能量大小,从而确定混沌序列的复杂度.通过对Logistic、TD-ERCS和Henon产生的混沌序列进行比较分析,结果表明,小波包能量熵具有全局统计特性,无需引入新参数进行相空间重构.另外,计算方法简单,且不依赖于混沌序列的采样长度与初始值,能有效衡量混沌序列的复杂度.

关键词：小波包分解小波熵混沌序列混沌加密复杂度

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基于卷积神经网络的基底细胞癌和色素痣的临床图像鉴别

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中南大学学报（医学版） 2019年第9期44卷 1063-1070页

作者：谢斌何小宇黄伟红沈敏学李芳芳赵爽中南大学自动化学院长沙410083 中南大学湘雅医院移动医疗教育部-中国移动联合实验室长沙410008 中南大学湘雅医院皮肤科湖南省皮肤肿瘤和银屑病重点实验室湖南省皮肤健康与疾病工程研究中心长沙410008

目的:利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法构建基于临床图像的基底细胞癌和色素痣的智能辅助诊断模型。方法:首先,基于湘雅医学大数据平台构建一个大规模的以中国人种为主的皮肤疾病临床图像数据集——湘雅皮肤疾... 详细信息

目的:利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法构建基于临床图像的基底细胞癌和色素痣的智能辅助诊断模型。方法:首先,基于湘雅医学大数据平台构建一个大规模的以中国人种为主的皮肤疾病临床图像数据集——湘雅皮肤疾病数据集;在此数据集的基底细胞癌和色素痣的子集上评估5种主流CNN模型(ResNet50,InceptionV3,InceptionResNetV2,DenseNet121,Xception)的分类性能;以热力图的形式分析模型诊断结果的依据;将最优的CNN分类模型与30名专业的皮肤科医生对100例患者临床图像鉴别进行对比。结果:湘雅皮肤疾病数据集包含150 223幅带有病变区域标记的临床图像,涵盖543类皮肤疾病,且数据集内每幅图片都包含病理金标准的支持和患者的病史资料。在由349幅基底细胞癌和497幅色素痣的测试集上,最优的CNN模型为Xception,其分类正确率可以达到93.5%,其中基底细胞癌和色素痣曲线下面积(area under curve,AUC)分别为97.4%和96.9%。热力图的结果表明CNN模型能学习到与疾病鉴别相关的特征。Xception模型在鉴别基底细胞癌和色素痣的临床图像的能力与专业皮肤科医生基本相当。结论:本研究属于首次基于中国人种临床数据集的皮肤肿瘤的辅助诊断研究,证明了CNN模型具有对于中国人种基底细胞癌和色素痣的鉴别能力,为后续人工智能在皮肤肿瘤中的诊疗应用奠定了扎实基础。

关键词：卷积神经网络基底细胞癌色素痣中国人种临床图像辅助诊断人工智能

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封闭测试场条件下多模式车联网通信性能测试与验证

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汽车工程师 2024年

作者：何佳浚胡明川石茂恒长安大学车联网教育部中国移动联合实验室

针对不同类型车联网通信技术在典型交通环境下的应用需求，基于封闭测试场完成了第五代移动通信技术（5G）、增强型超高吞吐（EUHT）、基于长期演进的车联网（LTE-V2X）3种车联网通信网络测试平台的搭建，设计了全场性能测试、动静态性... 详细信息

针对不同类型车联网通信技术在典型交通环境下的应用需求，基于封闭测试场完成了第五代移动通信技术（5G）、增强型超高吞吐（EUHT）、基于长期演进的车联网（LTE-V2X）3种车联网通信网络测试平台的搭建，设计了全场性能测试、动静态性能测试、车路通信性能测试、车车通信性能测试4种测试方案，以通信时延、数据包投递率、吞吐量为评价指标，对各种车联网通信网络在不同通信距离、不同行驶车速、车路通信上行、下行、上下行混合传输、端到端车车通信等典型应用场景下的性能表现开展了实车测试验证与对比分析。测试结果表明，3种网络均能满足一般动态交通环境下的车联网应用需求，其中5G性能最好，EUHT次之，但在部署成本与难度方面，LTE-V2X具有较大的优势。

关键词：车联网封闭测试场通信测试第五代移动通信技术增强型超高吞吐基于长期演进的车联网

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网联环境下无信控交叉口行车避碰预警方法

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汽车技术 2021年第6期 12-18页

作者：卢涛王润民赵祥模张心睿汪贵平长安大学车联网教育部-中国移动联合实验室西安710018 长安大学信息工程学院西安710064

为缓解无信控交叉口碰撞问题,提出了一种车联网环境下的避碰预警方法。首先,构建了一种车辆网联环境下的典型无信控平面交叉口行车场景;然后,结合车辆运动学模型和驾驶员模型提出了一种基于安全距离的避碰预警方法;最后,通过仿真测试验... 详细信息

为缓解无信控交叉口碰撞问题,提出了一种车联网环境下的避碰预警方法。首先,构建了一种车辆网联环境下的典型无信控平面交叉口行车场景;然后,结合车辆运动学模型和驾驶员模型提出了一种基于安全距离的避碰预警方法;最后,通过仿真测试验证了方法的有效性,并分析了网联车辆渗透率对提出的预警方法的影响。测试结果表明:提出的预警方法可以有效降低无信控交叉口的碰撞风险;随着网联车辆渗透率提升,平均旅行时间、平均碰撞比例和平均碰撞相对动能不断减小,网联车辆渗透率达到60%时,可认为该方法是可靠的。

关键词：车联网交叉口无信控碰撞预警渗透率

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学习者知识建构的社会认知网络

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开放教育研究 2017年第5期23卷 102-112页

作者：徐刘杰陈世灯北京师范大学教育技术学院 “移动学习”教育部-中国移动联合实验室北京100875 湖南科技学院教育技术系湖南永州425100

知识建构已成为人们研究网络学习环境中协作学习效果、认知发展水平和理解能力的评价标准。学习者的参与和交互能够影响学习效果,影响知识建构水平。本研究从社会网络、知识网络和社会认知网络三个角度分析学习者的知识建构,使用社会网... 详细信息

知识建构已成为人们研究网络学习环境中协作学习效果、认知发展水平和理解能力的评价标准。学习者的参与和交互能够影响学习效果,影响知识建构水平。本研究从社会网络、知识网络和社会认知网络三个角度分析学习者的知识建构,使用社会网络分析法和内容分析法分析网络学习环境中学习者知识建构的社会网络和知识网络,探讨学习者在知识建构中的社会网络属性与知识网络关系,学习者的知识建构水平,以及学习者在知识建构过程中的社会认知网络发展。结果显示,在网络学习环境中学习者的社会网络反映了学习者的人际关系,反映了知识在人际网络中的传播路径、范围和速度;知识网络反映了学习者在知识建构中的关注热点和重要讨论主题;学习者的知识建构水平存在差异,高社会网络属性和有更多知识节点的用户达到高阶知识建构水平的可能性大。为加强学习者的社会认知网络发展,教师需要转变角色,为学生构建社会认知网络提供联结。

关键词：知识建构社会网络知识网络社会认知网络

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网联交通环境下的车-车通信故障诊断方法

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山东大学学报（工学版） 2021年第6期51卷 84-92页

作者：闵海根方煜坤吴霞王武祺长安大学信息工程学院陕西西安710064 “车联网”教育部-中国移动联合实验室陕西西安710021

以智慧交通场景中的车辆编队为应用背景,建立基于智能驾驶员模型的车辆队列控制模型,分析车-车通信中延时对队列控制稳定性的影响。提出基于车-车通信更新延迟的故障诊断方法,利用中值和均值的统计特性计算用于判断是否发生故障的决策变... 详细信息

以智慧交通场景中的车辆编队为应用背景,建立基于智能驾驶员模型的车辆队列控制模型,分析车-车通信中延时对队列控制稳定性的影响。提出基于车-车通信更新延迟的故障诊断方法,利用中值和均值的统计特性计算用于判断是否发生故障的决策变量,设计两层滑窗对决策变量进行平滑,实现决策变量实时、自适应计算;利用Jarque-Bera检验一段时间内接收端延迟更新统计分布的正态性,若该分布显著偏离正态分布,则认为通信质量恶化。在测试场地采集车辆行驶速度数据和车-车通信延时数据,对不同场景下车-车通信更新延迟的统计分布特性进行仿真试验,验证车-车通信中延时对智能网联汽车协同控制的影响。研究结果表明,车-车通信延时会导致协同控制过程中控制率的剧烈变化,基于更新延迟的通信故障诊断方法可以对车-车通信质量是否恶化进行有效诊断。

关键词：智慧交通智能网联汽车更新延迟自适应阈值车-车通信延时统计分布车-车通信故障诊断

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CYP3A4和CYP2D6基因多态性与美沙酮维持治疗反应的关联研究

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中国感染控制杂志 2017年第8期16卷 760-763页

作者：段鹣李罗芮李杏莉胡建中熊芳中南大学湘雅医院湖南长沙410008 中南大学湘雅医院"移动医疗"教育部--中国移动联合实验室湖南长沙410008 中南大学湘雅公共卫生学院湖南长沙410078

目的探讨CYP3A4和CYP2 D6基因多态性与海洛因成瘾者美沙酮维持治疗反应的关联性。方法随机选取6所美沙酮维持治疗门诊中进行维持治疗的海洛因成瘾者作为研究对象,收集研究对象的一般社会人口学特征,相关吸毒史和美沙酮维持治疗信息,并... 详细信息

目的探讨CYP3A4和CYP2 D6基因多态性与海洛因成瘾者美沙酮维持治疗反应的关联性。方法随机选取6所美沙酮维持治疗门诊中进行维持治疗的海洛因成瘾者作为研究对象,收集研究对象的一般社会人口学特征,相关吸毒史和美沙酮维持治疗信息,并收集外周血测定CYP3A4和CYP2 D6多态位点的基因型。结果共纳入研究对象820例。其中,治疗反应好组210例,治疗反应差组610例。不同治疗反应组间治疗者的年龄比较,差异有统计学意义(P<0.05)。CYP3A4 rs2242480和CYP2 D6 rs16947在治疗反应好组和治疗反应差组间的基因型频率分布和等位基因频率分布差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论尚未发现CYP3A4rs2242480和CYP2 D6 rs16947与治疗反应有关联。

关键词：基因多态性美沙酮维持治疗治疗反应

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蜂窝车联网连通性研究综述与展望

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计算机科学 2023年第1期50卷 285-293页

作者：代亮吴益钵汪贵平长安大学电子与控制工程学院西安710064 长安大学车联网教育部-中国移动联合实验室西安710064

作为未来自动驾驶汽车的核心技术之一,蜂窝车联网(Cellular-V2X,C-V2X)在快速普及应用的同时,还面临着一系列与网络连通性相关的发展痛点,如车辆移动性、网络覆盖、频谱资源等问题。C-V2X车路协同连通性直接反映了C-V2X网络联网车辆的... 详细信息

作为未来自动驾驶汽车的核心技术之一,蜂窝车联网(Cellular-V2X,C-V2X)在快速普及应用的同时,还面临着一系列与网络连通性相关的发展痛点,如车辆移动性、网络覆盖、频谱资源等问题。C-V2X车路协同连通性直接反映了C-V2X网络联网车辆的整体性能,对于保证信息在C-V2X网络内实现远距离、自适应、低时延、高可靠传输具有重要意义。不同于传统的蜂窝移动通信网络,C-V2X联网车辆具有移动速度快、节点间链路持续时间短暂、无线通信环境可预测性强、移动模型受限于道路拓扑等特点,在高效利用频谱进行通信的同时,还具有自组织网络的无中心和自组织等诸多特性。首先简要介绍了C-V2X的优点与特点,包括C-V2X的进展与结构体系;然后介绍了C-V2X车联网中车路协同连通性的定义及相关发展约束,在此基础上对C-V2X网络连通性研究中基于交通场景、通信方式选择、路侧单元(Road Side Unit,RSU)位置部署、功率控制、模型驱动的研究方法进行了总结与分类;最后探讨了C-V2X的发展趋势,对其未来应用进行展望。

关键词：蜂窝车联网连通性通信方式功率控制模型驱动

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护理实习生转型冲击与职业认知、应对方式相关性研究

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中华医学教育探索杂志 2022年第6期21卷 740-744页

作者：李靖黄伟红郭锐王曙红中南大学湘雅医院护理部长沙410008 移动医疗教育部-中国移动联合实验室长沙410008

目的调查了解护理实习生转型冲击与职业认知、应对方式的相关关系,探讨影响转型冲击的各个因素,为制订护理实习生应对临床转型冲击的方案提供参考意见。方法采用一般情况调查表与新护士转型冲击评价量表、护士职业认知调查量表、简易应... 详细信息

目的调查了解护理实习生转型冲击与职业认知、应对方式的相关关系,探讨影响转型冲击的各个因素,为制订护理实习生应对临床转型冲击的方案提供参考意见。方法采用一般情况调查表与新护士转型冲击评价量表、护士职业认知调查量表、简易应对方式量表对湖南省18家院校的护理实习生进行横断面调查。收回数据均采用SPSS 18.0统计软件进行处理。转型冲击多因素分析采用多元线性回归分析。结果护理实习生转型冲击总体得分为(64.49±16.33)分;转型冲击与职业认知呈负相关(r=-0.433,P<0.01),与积极应对呈负相关(r=-0.263,P<0.01);职业认知程度、拟获学历、专业选择原因、积极应对是影响护理实习生转型冲击的主要因素(P=0.00,R^(2)=0.21)。结论护理实习生转型冲击处于中等水平,与职业认知程度、积极应对呈较强的负相关关系。院校教师与临床导师应重视和关注护理实习生因转型冲击所导致的迷茫、困惑、怀疑及定位不明的感受和体验,帮助护理实习生提高职业认知并学会积极应对转型冲击问题,提高护理临床实习教学培养质量。

关键词：转型冲击护理实习生职业认知应对方式

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