检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2023年第S02期50卷 913-920页

作者：王春东杜英琦莫秀良付浩然 “计算机病毒防治技术”国家工程实验室天津300384 “学习型智能系统”教育部工程研究中心天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

联邦学习(Federated Learning)的出现解决了传统机器学习中存在的“数据孤岛”问题,能够在保护客户端本地数据隐私的前提下进行集体模型的训练。当客户端数据为独立同分布(Independently Identically Distribution,IID)数据时,联邦学习... 详细信息

联邦学习(Federated Learning)的出现解决了传统机器学习中存在的“数据孤岛”问题,能够在保护客户端本地数据隐私的前提下进行集体模型的训练。当客户端数据为独立同分布(Independently Identically Distribution,IID)数据时,联邦学习能够达到近似于集中式机器学习的精确度。然而在现实场景下,由于客户端设备、地理位置等差异,往往存在客户端数据含有噪声数据以及非独立同分布(Non-IID)的情况。因此,提出了一种基于CutMix的联邦学习框架,即剪切增强联邦学习(CutMix Enhanced Federated Learning,CEFL)。首先通过数据清洗算法过滤掉噪声数据,再通过基于CutMix的数据增强方式进行训练,可以有效提高联邦学习模型在真实场景下的学习精度。在MNIST和CIFAR-10标准数据集上进行了实验,相比传统的联邦学习算法,剪切增强联邦学习在Non-IID数据下对模型的准确率分别提升了23%和19%。

关键词：联邦学习非独立同分布数据数据清洗数据增强显著性检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于WIFI信息熵特征分析的室内人员行为监测技术

引用

南开大学学报（自然科学版） 2022年第3期55卷 29-34页

作者：杜宇锋王春东杨文军张炜宁汪卓越计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300384

现有的室内监控技术存在一些限制,例如盲区和高成本.相反,无线传感技术因其非视距和被动式的优点受到广泛研究.现有的基于无线信号的检测方法大多采用信号强度和信道状态信息(CSI)的测量值.然而,实验证明从同一设备接收的信号随不同天... 详细信息

现有的室内监控技术存在一些限制,例如盲区和高成本.相反,无线传感技术因其非视距和被动式的优点受到广泛研究.现有的基于无线信号的检测方法大多采用信号强度和信道状态信息(CSI)的测量值.然而,实验证明从同一设备接收的信号随不同天线有差异.计算出不同天线间相位差时频图的熵值可以作为有效特征提高检测率.利用无线设备在3种常见室内环境中采集的数据提取相位差特征,并与现有的特征提取方法进行比较.同时选取支持向量机(SVM)和神经网络分类方法对比.结果表明,该方法具有较高的准确性和鲁棒性.

关键词：无线感知室内安防信道状态信息信息熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于优化的堆叠集成区块链DDoS攻击检测方法

引用

计算机技术与发展 2025年第2期35卷 54-62页

作者：王春东郑泽霖天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津公安警官职业学院天津300382 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300384

分布式拒绝服务(Distribute Denial of Service,DDoS)攻击是常见的网络攻击手段之一,对于影响力日益增长的区块链网络构成了较大的威胁。包含堆叠法(Stacking)在内的集成学习模型在DDoS攻击检测方面有很大前景,而Stacking在面对不同类... 详细信息

分布式拒绝服务(Distribute Denial of Service,DDoS)攻击是常见的网络攻击手段之一,对于影响力日益增长的区块链网络构成了较大的威胁。包含堆叠法(Stacking)在内的集成学习模型在DDoS攻击检测方面有很大前景,而Stacking在面对不同类型数据集时需要调整学习器组合。该文使用Stacking方法检测区块链DDoS攻击,利用贝叶斯优化确定各学习器超参数,同时还使用算术优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm,AOA)选择基学习器的组合,来解决需要手动调节学习器的问题。在区块链网络攻击流量数据集和比特币交易所交易数据上分别进行了实验,通过准确率、攻击数据漏报率和宏平均精准率三种评价指标进行对比,该方法在这两种不同类型数据集上的性能均优于其他三种常见的集成学习算法。还通过改变实验数据集大小探究出攻击检测性能会随着数据集的增大而上升。通过实验可以证明该方法可以有效检测不同类型数据集上的区块链DDoS攻击。

关键词：网络空间安全区块链 DDoS攻击检测集成学习堆叠算术优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于分布式密钥与BLS签名的跨域认证方案

引用

数据与计算发展前沿（中英文） 2024年第5期6卷 13-23页

作者：郑起鼎王贺祥张洪玮天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 智能计算机及软件新技术天津市重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

【目的】为解决工业互联网跨域溯源体系中节点身份认证的问题,本文提出基于分布式密钥的Dion跨域认证方案,该方案旨在克服当前跨域认证方案中存在的证书机构中心化及扩展性不足等问题。【方法】本研究以DID去中心化身份技术为基础,采用... 详细信息

【目的】为解决工业互联网跨域溯源体系中节点身份认证的问题,本文提出基于分布式密钥的Dion跨域认证方案,该方案旨在克服当前跨域认证方案中存在的证书机构中心化及扩展性不足等问题。【方法】本研究以DID去中心化身份技术为基础,采用分布式密钥生成技术与BLS签名算法构建证书颁发模型,通过合约建立用户身份证书的撤销与更新机制,利用证书实现跨域溯源的身份认证。【结果】在以太坊平台上进行的实验模拟了该方案在跨域溯源认证流程中的应用。结果表明,该方案在满足工业互联网跨域溯源的认证需求前提下,实现了证书颁发机构的去中心化,同时增强了系统对单点故障的抵御能力。【结论】基于DID的身份认证模型在区块技术领域展现出显著的潜力与应用前景,为各节点间的交互提供有效的身份证明。然而,在验证效率以及身份更新与撤销方面还需要进一步研究。

关键词：区块链跨域认证分布式密钥跨域溯源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向可视分析的比特币交易地址去重算法研究

引用

天津理工大学学报 2024年第2期40卷 84-91页

作者：刘志磊王劲松赵泽宁天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

比特币是一种基于区块链的加密货币,其因具备匿名性而常被用于异常交易活动中,使得交易者的行为不容易被分析出来。因此,通过有针对性的数据可视化方法对数据进行呈现,以便于对某些实体的活动保持更加全面的了解仍然是一项挑战。作者提... 详细信息

比特币是一种基于区块链的加密货币,其因具备匿名性而常被用于异常交易活动中,使得交易者的行为不容易被分析出来。因此,通过有针对性的数据可视化方法对数据进行呈现,以便于对某些实体的活动保持更加全面的了解仍然是一项挑战。作者提出了一种比特币地址去重算法,解决了比特币交易过程中出现的地址复用现象所产生的环状数据结构问题。该方法按照时序性计算了交易发起方和接收方地址节点的出现次数并记录节点状态,每当发现重复使用的地址便会更新当前地址节点状态,并用此最新状态进行覆盖,从而保证处理后的交易数据中不存在地址重复使用的问题,降低了数据可视化的难度。然后使用桑基图这一数据可视化方法结合处理后的数据有效地展示了一些交易行为并对其进行分析。实验证明了文中方法的可行性和准确性。

关键词：公有链比特币交易数据可视化数据分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于对称不确定性网络流量特征筛选方法

引用

计算机科学与应用 2023年第4期13卷 890-901页

作者：邹鹏王祚轩林浩王春东天津理工大学计算机科学与工程学院天津计算机病毒防治技术国家工程实验室天津天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津

网络流量特征越来越多,导致相关深度学习模型的训练耗时增加,且对这些特征的选择仍未达成共识。为解决过滤排序式方法中特征子集维数不好确定、包裹式方法中计算耗时过大的问题,本文提出将特征筛选效果良好的基于对称不确定性的过滤排... 详细信息

网络流量特征越来越多,导致相关深度学习模型的训练耗时增加,且对这些特征的选择仍未达成共识。为解决过滤排序式方法中特征子集维数不好确定、包裹式方法中计算耗时过大的问题,本文提出将特征筛选效果良好的基于对称不确定性的过滤排序式方法扩展至过滤式方法中,并设计目标函数兼顾特征与标签之间的相关性和特征之间的冗余度。从初始化和搜索策略两个方面改进用于寻优目标函数的灰狼优化算法,以提高网络流量特征筛选精度。实验结果表明,该方法在保证异常流量检测精度的前提下,取得了最好的特征筛选效果。

关键词：计算机应用技术网络流量特征筛选对称不确定性灰狼优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

平衡鲁棒性与数据失真的可逆数据库水印方案

引用

桂林理工大学学报 2025年第1期45卷 103-110页

作者：王春东李悦天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津理工大学计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300384

数据库水印在保护版权和防止数据泄露方面起着不可替代的作用,但往往数据失真度和水印鲁棒性是正相关关系,鲁棒性越高,失真度越大。针对此问题,提出了一种平衡水印鲁棒性和数据失真的最优可逆数据库水印方案(IGADEW)。该方案不再局限于... 详细信息

数据库水印在保护版权和防止数据泄露方面起着不可替代的作用,但往往数据失真度和水印鲁棒性是正相关关系,鲁棒性越高,失真度越大。针对此问题,提出了一种平衡水印鲁棒性和数据失真的最优可逆数据库水印方案(IGADEW)。该方案不再局限于寻找单一最佳嵌入密钥,亦或最佳嵌入位置,而是利用遗传算法(GA)综合优化对象,设计带权目标函数来评估鲁棒性和失真度的平衡。IGADEW方案中引入基于散列函数的消息验证码(HMAC)加密、数字签名手段来保证鲁棒性,设置阈值约束来限制数据失真。可逆嵌入操作基于差值扩展(DEW)算术运算实现,并在提取阶段使用投票机制来避免检测结果的随机性。使用UCI数据集验证了方案的有效性,与现有方案相比,IGADEW对常见的插入、删除、修改攻击具有更好的鲁棒性,同时数据失真更小。

关键词：可逆数据库水印鲁棒性数据失真差值扩展遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链与函数加密的隐私数据安全共享模型研究

引用

大数据 2022年第5期8卷 33-44页

作者：李懿王劲松张洪玮天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 智能计算机及软件新技术天津市重点实验室天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300457

区块链技术给数据共享中的数据确权、数据溯源、数据可信、数据可用等方面提供了新思路,但数据共享中的隐私数据安全仍面临许多挑战。首先回顾当前基于区块链的数据共享研究现状;然后提出一种隐私数据安全共享模型,通过函数加密技术对... 详细信息

区块链技术给数据共享中的数据确权、数据溯源、数据可信、数据可用等方面提供了新思路,但数据共享中的隐私数据安全仍面临许多挑战。首先回顾当前基于区块链的数据共享研究现状;然后提出一种隐私数据安全共享模型,通过函数加密技术对隐私数据进行加密,结合零知识证明技术生成相关计算的可信证明,实现“数据可用不可见”的安全可靠的数据共享。实验结果显示,该模型的共享时延及经济开销均在可接受范围内,证明了该模型的安全性和可行性。

关键词：区块链函数加密零知识证明数据共享隐私保护

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进随机森林的比特币用户地址分类方法

引用

天津理工大学学报 2022年第1期38卷 53-58页

作者：陶峰王劲松吕垛斌赵泽宁张洪玮石凯天津理工大学计算机科学与工程学院天津市300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津市300384 天津理工大学计算机病毒防治技术国家工程实验室天津市300457

比特币作为第一个去中心化的加密货币,由于具有匿名性这一特点,被大量用在各种交易服务中,如博彩、跨境支付等,同时也被恶意交易所利用。目前比特币用户地址分类主要通过启发式聚类方法实现,受到比特币协议的变化影响,该方法对出现的新... 详细信息

比特币作为第一个去中心化的加密货币,由于具有匿名性这一特点,被大量用在各种交易服务中,如博彩、跨境支付等,同时也被恶意交易所利用。目前比特币用户地址分类主要通过启发式聚类方法实现,受到比特币协议的变化影响,该方法对出现的新输出地址、单输入地址以及参与混币交易的地址无法分类,因此仅适用于现有比特币地址中很小一部分。针对该问题,本文提出一种基于改进随机森林的比特币地址分类方法,对区块链原始区块数据进行解析,直接提取用于机器学习的地址特征,进而学习一个随机森林分类器,能对任何一个没有标签的比特币地址进行分类,同时为了降低特征集中的冗余,对传统的随机森林进行改进以获取最终有助于地址分类的重要特征。实验结果表明,该方法可以准确地对比特币用户地址进行分类,仅仅需要14个重要特征。

关键词：比特币随机森林特征选择匿名性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进StarGAN-V2的多域面部表情转移

引用

计算机系统应用 2025年第4期34卷 228-238页

作者：王春东张浩龙天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 计算机病毒防治技术国家工程实验室天津300384

多域面部表情转移涉及不同图像之间的相互转换,目的是生成具有源面部表情和目标面部身份特征的高逼真度面部图像,解决传统方法生成图像相似度高和图像真实性低的问题.本文提出了一种基于改进StarGAN-V2的多域面部表情转移模型,该模型由... 详细信息

多域面部表情转移涉及不同图像之间的相互转换,目的是生成具有源面部表情和目标面部身份特征的高逼真度面部图像,解决传统方法生成图像相似度高和图像真实性低的问题.本文提出了一种基于改进StarGAN-V2的多域面部表情转移模型,该模型由生成器、鉴别器、映射网络和风格编码器组成,引入了空间注意力机制,并将循环一致性损失改进为对抗性循环一致性损失,在生成器后增加了一个新的域反馈鉴别器.该改进后的Star GAN-V2模型能够基于源图像和目标图像,生成具有源面部表情和目标面部身份特征的高逼真度面部图像.实验结果表明,改进后的模型潜在引导合成和参考引导合成FID值为11.9与17.4,LPIPS值为0.491与0.426,均优于对照模型,改进后的模型解决了图像相似度高的问题,生成的图像也更加真实.

关键词：面部表情转移 StarGAN-V2 多域风格网络安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：