检索结果-内蒙古大学图书馆

在信息与技术飞速发展的时代,科学传播正经历着一场变革之旅。2024年是一个关键时刻,创新性、可获得性和包容性的融汇,将重新定义我们分享和获得科学知识的方式。下文将探讨科学传播的前沿趋势,揭示核心战略和技术。(1)虚拟现实体验:科学传播采用身临其境的虚拟现实技术,让受众走进科学概念和实验,使学习更有吸引力。(2)交互式人工智能助手:智能聊天机器人和虚拟助手在科学传播中发挥着重要作用,它们提供个性化交互、回答问题,并根据个人兴趣定制内容。(3)短视频占主导地位:TikTok等平台塑造新的科学传播模式,科学家和教育工作者制作高质量的短视频,将复杂的观点提炼为可分享模块化内容。(4)创新数据可视化:数据可视化工具的发展使复杂的科学数据更易于理解。信息图表、交互式图表和具有视觉吸引力的图形正成为传递复杂科学信息的主要手段。(5)播客发展:科学播客正在超越传统的访谈形式。脚本叙事、讲故事技巧以及与不同声音的合作正在扩大科学故事的影响力。

关键词：数据可视化虚拟现实技术人工智能播客科学传播个人兴趣短视频传播趋势

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部分网络游戏使用暗黑设计来收集玩家数据

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 79-79页

作者：本刊讯《数据分析与知识发现》编辑部

全球约有30亿游戏玩家,游戏行业价值高达1930亿美元,几乎是电影和音乐行业价值总和的两倍。虽然线上游戏可以改善身心健康、促进社会关系,但其中涉及的隐私问题不容忽视,甚至会对游戏玩家造成伤害。近日,一项新研究揭示了网络游戏中存... 详细信息

全球约有30亿游戏玩家,游戏行业价值高达1930亿美元,几乎是电影和音乐行业价值总和的两倍。虽然线上游戏可以改善身心健康、促进社会关系,但其中涉及的隐私问题不容忽视,甚至会对游戏玩家造成伤害。近日,一项新研究揭示了网络游戏中存在的可疑数据收集做法,这些做法对用户具有欺骗性、误导性或胁迫性。该研究还调查了游戏玩家对隐私的误解和担忧。

关键词：游戏玩家网络游戏隐私问题游戏行业可疑数据误导性价值总和欺骗性

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2023年全国涉农经期刊主编论坛召开

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华中农业大学学报（社会科学版） 2024年第1期 177-177页

作者：本刊讯《数据分析与知识发现》编辑部

[本刊讯]2023年12月14日,全国涉农经期刊主编论坛在三峡大学召开。论坛主题为“中国式农业农村现代化视域下的农业经济学重构与涉农经期刊的使命与行动”。《中国农村经济》《中国农村观察》《农业经济问题》《农业技术经济》《中国土... 详细信息

[本刊讯]2023年12月14日,全国涉农经期刊主编论坛在三峡大学召开。论坛主题为“中国式农业农村现代化视域下的农业经济学重构与涉农经期刊的使命与行动”。《中国农村经济》《中国农村观察》《农业经济问题》《农业技术经济》《中国土地科学》,国内主要农业高校社科学报,《经济评论》《经济理论与经济管理》《南京社会科学》《华中师范大学学报(人文社会科学版)》等近20家涉农经期刊主编,以及华中农大经济管理学院、公共管理学院、三峡大学相关单位负责人和师生代表出席了论坛。

关键词：人文社会科学版高校社科学报农业技术经济华中农大期刊主编农业农村现代化经济管理学院三峡大学

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在机器人训练中使用众包反馈,让人类引导其探索

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 54-54页

作者：本刊讯《数据分析与知识发现》编辑部

在指导机器人一项新任务时,比如如何打开橱柜,经常使用强化学习的方法。强化学习是一个不断试错的过程,当机器人采取更接近目标的行动时会得到奖励。在此过程中,往往需要认真设计奖励函数,在探索和尝试不同的动作时,必须迭代地更新奖励... 详细信息

在指导机器人一项新任务时,比如如何打开橱柜,经常使用强化学习的方法。强化学习是一个不断试错的过程,当机器人采取更接近目标的行动时会得到奖励。在此过程中,往往需要认真设计奖励函数,在探索和尝试不同的动作时,必须迭代地更新奖励函数,这是耗时、低效且难以扩展的,尤其是当任务复杂且涉及多个步骤时。

关键词：强化学习机器人奖励函数

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EBSCO推出临床决策Dyna创新中心

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 55-55页

作者：本刊讯《数据分析与知识发现》编辑部

EBSCO临床决策部门的临床和医疗保健专家团队开始在其医疗资源中利用生成式人工智能技术,目标是以前所未有的速度为临床医生、护士和医疗保健专业人员提供行业领先的、基于证据的、专家编辑的、值得信赖的信息。在Dyna创新中心(Dyna Inn... 详细信息

EBSCO临床决策部门的临床和医疗保健专家团队开始在其医疗资源中利用生成式人工智能技术,目标是以前所未有的速度为临床医生、护士和医疗保健专业人员提供行业领先的、基于证据的、专家编辑的、值得信赖的信息。在Dyna创新中心(Dyna Innovation Center),EBSCO与机构和个人合作,共同加强对临床医生和患者的决策支持。尝试将生成式人工智能等尖端技术无缝集成到临床决策支持解决方案中。在当今的信息环境中,临床医生必须经过几个步骤才能获取所需的临床信息,即在搜索界面输入查询,然后查看搜索结果并导航到某个主题寻找答案。临床决策部门的临床专家正在探索如何利用人工智能,通过在EBSCO的循证环境中使用大型语言模型来轻松获得即时的答案。在临床环境中使用人工智能时,有必要采取审慎的方法,尤其是在考虑临床诊断和治疗时。Clinical Decisions编辑团队正在围绕质量、安全性和患者隐私、透明度、管理和公平性发布负责任地使用人工智能的原则。该团队首先将安全环境放在首位。

关键词：人工智能无缝集成临床决策医疗保健语言模型临床医生患者隐私 EBSCO

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ChatGPT如何在自然灾害期间帮助急救人员

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 156-156页

作者：本刊讯《数据分析与知识发现》编辑部

近日,一项新研究训练ChatGPT去识别灾难受害者社交媒体帖子中的位置信息,在精心构建的提示下,研究人员训练的“地理知识型”GPT模型从飓风哈维期间的推文中提取位置数据的准确率比默认GPT模型高76%。灾难发生时,受害者经常会求助于社交... 详细信息

近日,一项新研究训练ChatGPT去识别灾难受害者社交媒体帖子中的位置信息,在精心构建的提示下,研究人员训练的“地理知识型”GPT模型从飓风哈维期间的推文中提取位置数据的准确率比默认GPT模型高76%。灾难发生时,受害者经常会求助于社交媒体。然而,在灾难发生期间,急救人员往往没有资源来监控社交媒体的信息,无法根据各种标签确定哪些帖子最为紧急。

关键词：位置数据社交媒体急救人员 Chat GPT 自然灾害知识型帖子

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新统计工具帮助临床试验使用更少的患者数据获得更好的结果

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 113-113页

作者：本刊讯《数据分析与知识发现》编辑部

阿尔伯塔大学的数学家开发了一种新的统计工具——“Chauhan加权轨迹分析”(Chauhan Weighted Trajectory Analysis)——来评估分析临床试验的多种结果,取代了只能观察二元结果(存活/未存活)的标准工具Kaplan-Meier评估器。这将能够在... 详细信息

阿尔伯塔大学的数学家开发了一种新的统计工具——“Chauhan加权轨迹分析”(Chauhan Weighted Trajectory Analysis)——来评估分析临床试验的多种结果,取代了只能观察二元结果(存活/未存活)的标准工具Kaplan-Meier评估器。这将能够在涉及较少患者的试验中提出更复杂的研究问题,从而简化为患者提供有效治疗的过程。

关键词：阿尔伯塔大学临床试验统计工具评估器轨迹分析评估分析

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用ChatGPT设计机器人

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数据分析与知识发现 2023年第5期7卷 32-32页

作者：本刊《数据分析与知识发现》编辑部

ChatGPT能设计机器人吗?这对设计过程来说是一件好事,还是会带来不可预知的风险?近日,发表在Nature Machine Intelligence上的一篇文章探讨了这个问题。人类未来面临的最大挑战是什么?这是研究人员向ChatGPT提出的第一个问题。研究人员... 详细信息

ChatGPT能设计机器人吗?这对设计过程来说是一件好事,还是会带来不可预知的风险?近日,发表在Nature Machine Intelligence上的一篇文章探讨了这个问题。人类未来面临的最大挑战是什么?这是研究人员向ChatGPT提出的第一个问题。研究人员说:“我们希望ChatGPT不仅仅是设计一个机器人,而是设计一个真正有用的机器人。”

关键词：机器人 Chat GPT 人类未来

来源：评论

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