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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 矿业工程

主题

  • 1 篇 迁移学习
  • 1 篇 无标签目标域样本
  • 1 篇 智能故障诊断
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 滚动轴承
  • 1 篇 多尺度卷积神经网...
  • 1 篇 自适应联合分布

机构

  • 1 篇 三峡大学

作者

  • 1 篇 王仁明
  • 1 篇 孟嘉鑫
  • 1 篇 李金才
  • 1 篇 陈星
  • 1 篇 付文龙

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"机构=三峡大学水电动机械设备设计与维护湖北省重点实验室"
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排序:
基于深度网络的滚动轴承智能故障诊断
收藏 引用
工矿自动化 2022年 第4期48卷 78-88页
作者: 李金才 付文龙 王仁明 陈星 孟嘉鑫 三峡大学电气与新能源学院 湖北宜昌443002 三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室 湖北宜昌443002 三峡大学水电动机械设备设计与维护湖北省重点实验室 湖北宜昌443002
针对变工况环境中滚动轴承的源域与目标域数据分布不同及目标域样本不含标签的问题,提出一种基于深度自适应迁移学习网络(DATLN)的滚动轴承故障诊断模型。首先,搭建领域共享特征提取网络,采用多尺度卷积神经网络(MSCNN)抑制噪声的干扰,... 详细信息
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