检索结果-内蒙古大学图书馆

电测与仪表 2004年第9期41卷 11-13页

作者：杨志远谢秋华郭松林三明高等专科学校计算机系，福建三明365004 不详

电力参数电压有效值的测量一般都是采用真有效值来测量,测量中人们关心的是测量准确度和测量稳定性,即温度漂移特性。本文利用专用高性能真有效值(RMS)测量芯片AD736,并结合单片机技术给出了一种高精度、高稳定度、低温度漂移的交流电... 详细信息

电力参数电压有效值的测量一般都是采用真有效值来测量,测量中人们关心的是测量准确度和测量稳定性,即温度漂移特性。本文利用专用高性能真有效值(RMS)测量芯片AD736,并结合单片机技术给出了一种高精度、高稳定度、低温度漂移的交流电压有效值测量方法。

关键词：电压有效值真有效值有效值测量电力参数交流电压温漂测量准确度温度漂移芯片单片机技术

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知识过滤和它的依赖推理发现

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厦门大学学报（自然科学版） 2005年第5期44卷 634-639页

作者：卢昌荆史开泉薛永生三明高等专科学校计算机科学系福建三明365004 山东大学数学与系统科学学院山东济南250100 厦门大学计算机科学系福建厦门361005

知识具有颗粒,知识具有粒度;颗粒,粒度是知识的两个基本特征;知识的颗粒特征,知识的粒度特征与知识的属性保持着紧密联系,属性的变化引起知识颗粒特征,知识粒度特征的变化.本文将物理学中物质具有颗粒的概念和过渡的概念引入到粗集(roug... 详细信息

知识具有颗粒,知识具有粒度;颗粒,粒度是知识的两个基本特征;知识的颗粒特征,知识的粒度特征与知识的属性保持着紧密联系,属性的变化引起知识颗粒特征,知识粒度特征的变化.本文将物理学中物质具有颗粒的概念和过渡的概念引入到粗集(rough set)理论与应用的研究中,提出了知识过滤的概念,给出知识过滤的数值度量,知识筛子原理.利用知识过滤的概念,给出知识过滤在依赖推理中的推理结构,依赖推理的数值关系和在知识发现中的应用.知识过滤与依赖推理相互交叉,互补共享,是知识发现研究的一个新方向.

关键词：知识筛子原理依赖推理知识发现应用

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国家体育锻炼标准管理信息系统分析与设计

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三明学院学报 2003年第2期20卷 99-103页

作者：连福局周国良三明高等专科学校计算机科学系福建三明365004 三明高等专科学校计算机科学系

阐述了国家体育锻炼标准管理信息系统的分析与设计过程 ,并研发成应用软件。

关键词：体育成绩管理分析设计软件数据库管理

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三明旅游资源的定量评价与分区

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三明学院学报 2002年第2期20卷 78-84页

作者：徐涛三明高等专科学校计算机科学系福建三明365004

本文采用层次分析法确立三明旅游资源定量评价模型树 ,在大量实际调查数据的基础上 ,确定了各评价因子的权重值及三明地区九个市县旅游资源综合评分指标和序次 ,并将三明旅游资源划分为三个区。

关键词：旅游资源定量评价分区三明

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计算机教育专业(专科)课程体系的改革研究

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三明学院学报 2003年第2期21卷 122-128页

作者：卢昌荆邱锦明王红雨徐涛陈淑珍黄玉兰三明高等专科学校计算机科学系福建三明365004

通过对计算机教育专业课程体系存在的主要问题的分析 ,根据“新世纪高等教育教学改革工程”和“基础教育课程改革纲要” ,从 2l世纪对中小学信息技术教师的要求和计算机科学与技术学科的发展出发 ,提出了新世纪计算机教育专业 (专科 )... 详细信息

通过对计算机教育专业课程体系存在的主要问题的分析 ,根据“新世纪高等教育教学改革工程”和“基础教育课程改革纲要” ,从 2l世纪对中小学信息技术教师的要求和计算机科学与技术学科的发展出发 ,提出了新世纪计算机教育专业 (专科 )的课程体系以及在执行新课程体系时对教学内容、方法和手段改革的思路和做法。

关键词：计算机师范教育课程体系改革中小学信息技术

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基于贝叶斯网络的数据挖掘技术

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三明高等专科学校学报 2004年第2期21卷 47-52页

作者：陈秀琼三明高等专科学校计算机科学系福建三明365004

从海量数据中挖掘有用的信息为高层的决策支持和分析预测服务,已成为网络时代人们对信息系统提出的新的需求,但我们发现数据处理和数据的提炼技术是匮乏的。起源于贝叶斯统计学的贝叶斯网络以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率... 详细信息

从海量数据中挖掘有用的信息为高层的决策支持和分析预测服务,已成为网络时代人们对信息系统提出的新的需求,但我们发现数据处理和数据的提炼技术是匮乏的。起源于贝叶斯统计学的贝叶斯网络以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的增量学习方法等特性表示了客体的概率分布和因果联系,成为当前数据挖掘众多方法中最为引人注目的焦点之一。本文首先对贝叶斯网络、贝叶斯网络推理和贝叶斯网络学习进行综合性的阐述,然后讨论其在数据挖掘中的应用和优势。

关键词：贝叶斯网络数据挖掘技术贝叶斯推理贝叶斯学习

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