检索结果-内蒙古大学图书馆

农机化研究 2023年第4期45卷 216-220页

作者：曹斌三门峡社会管理职业学院信息工程学院河南三门峡472000

针对农机调度系统网络不安全和不可信的问题,在大数据技术下针对农机调度系统的网络安全优化进行了研究。农机调度系统主要包括车载端信息采集系统、监控信息管理系统和客户端监控系统。为了提高农机调度系统的网络安全性,除了对网络进... 详细信息

针对农机调度系统网络不安全和不可信的问题,在大数据技术下针对农机调度系统的网络安全优化进行了研究。农机调度系统主要包括车载端信息采集系统、监控信息管理系统和客户端监控系统。为了提高农机调度系统的网络安全性,除了对网络进行安全设计外,还采用人工神经网络模型对网络安全进行评价,并对网络安全态势预测模型进行了设计。为了验证农机调度系统的性能和网络安全性,对其进行农机调度系统网络安全评价试验和农机调度试验。试验结果表明:农机调度系统网络较为安全,可高效完成农机调度任务。

关键词：农机调度系统大数据技术网络安全优化人工神经网络

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基于TSMLZC和SVM的滚动轴承故障检测方法

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机电工程 2023年第9期40卷 1326-1335页

作者：卢艳静许艳英包宋建河南师范大学电子与电气工程学院河南新乡453007 三门峡社会管理职业学院信息工程学院河南三门峡472000 重庆科创职业学院人工智能学院重庆402160 重庆文理学院电子信息与电气工程学院重庆402160

滚动轴承故障检测过程中存在故障特征提取困难和分类准确率较低的问题,为此,提出了一种基于时移多尺度Lempel-Ziv复杂度(TSMLZC)和灰狼优化器-支持向量机(GWO-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先,基于Lempel-Ziv复杂度,提出了一种称为TSM... 详细信息

滚动轴承故障检测过程中存在故障特征提取困难和分类准确率较低的问题,为此,提出了一种基于时移多尺度Lempel-Ziv复杂度(TSMLZC)和灰狼优化器-支持向量机(GWO-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先,基于Lempel-Ziv复杂度,提出了一种称为TSMLZC的测量信号复杂度的工具,其能够无参数地测量时间序列的复杂度;然后,利用该工具提取了滚动轴承振动信号的TSMLZC值作为故障特征,以表征滚动轴承的不同故障状态;最后,将故障特征输入到基于灰狼优化器的支持向量机分类模型中,对不同滚动轴承的状态进行了准确识别;再将该方法应用于2种实际滚动轴承故障案例,并对5种故障检测方法的诊断结果进行了分析和对比。研究结果表明:与传统的故障诊断模型——多尺度Lempel-ziv复杂度(MLZC)、多尺度熵(MSE)、多尺度模糊熵(MFE)、多尺度排列熵(MPE)相比,TSMLZC+GWO-SVM在2种数据集下分别取得了98.8%和94.4%的诊断准确率,证明了该模型能够适用于滚动轴承的故障诊断;而在诊断滚动轴承的不同负载和工况时,所建立的模型也获得了良好的分类准确率,这表明TSMLZC+GWO-SVM具有较强的竞争力。

关键词：故障特征提取故障分类故障检测准确率时移多尺度Lempel-Ziv复杂度灰狼优化器-支持向量机

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长时序多源遥感数据的森林冠层高度反演

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森林工程 2024年第6期40卷 1-10页

作者：闫金亮周光睿周德旭张晓军三门峡社会管理职业学院河南三门峡472000 新乡广播电视大学河南新乡453000 河南农业大学信息与管理科学学院郑州450003 郑州大学电气与信息工程学院郑州450001

为准确获取森林冠层高度信息,精确估计森林地上生物量及评估森林碳汇能力,基于长时序的地面实测、多源遥感数据与数字高程模型构建30个长时序的特征变量,结合机器学习算法(Machine Learning,ML)对浙江省丽水市的森林冠层高度进行反演。... 详细信息

为准确获取森林冠层高度信息,精确估计森林地上生物量及评估森林碳汇能力,基于长时序的地面实测、多源遥感数据与数字高程模型构建30个长时序的特征变量,结合机器学习算法(Machine Learning,ML)对浙江省丽水市的森林冠层高度进行反演。研究表明,地形因素对森林冠层高度的反演呈“不重要性”,而与红绿波段相关的植被因子、森林冠层高度强相关;加入长时序的特征因子可有助于提升ML算法对森林冠层高度反演精度,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提升的性能尤为显著,实现最佳0.39的决定系数(R^(2))提升与4.15的均方根误差(R_(MSE),式中记为R_(MSE))下降;随机森林在4种ML算法中的反演精度最高(R^(2)=0.79,R_(MSE)=1.65),大于支持向量机(R^(2)=0.65,R_(MSE)=1.97)、极端梯度上升法(R^(2)=0.76,R_(MSE)=1.81)与卷积神经网络(R^(2)=0.71,R_(MSE)=1.83)。

关键词：长时序特征多源遥感数据随机森林卷积神经网络森林冠层高度反演

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论漏电保护装置的重要性

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消费电子 2022年第11期 62-65页

作者：张妍飞三门峡社会管理职业学院机电工程学院

本文主要就漏电保护装置进行概述,并分析其基本特点。通过分析漏电保护装置的背景及意义,明确电击事故、电磁场人体效应事故、雷电事故、静电事故、电路事故等造成的危害。从电保护装置的发展简史开始,分析出现漏电事故的原因,引申出漏... 详细信息

本文主要就漏电保护装置进行概述,并分析其基本特点。通过分析漏电保护装置的背景及意义,明确电击事故、电磁场人体效应事故、雷电事故、静电事故、电路事故等造成的危害。从电保护装置的发展简史开始,分析出现漏电事故的原因,引申出漏电保护装置的优势以及装置组成。经过结论分析,正确安装和使用漏电保护装置可以在其他保护装置失效时提供额外的直接接触保护,保证电器的安全。因此,漏电保护装置应广泛在家用电器、公共场所和日常工作中大力推广使用。

关键词：漏电保护装置技术

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类SMS4型密码结构抵抗线性密码分析能力评估

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信息工程大学学报 2019年第5期20卷 582-586页

作者：洪礼荣王念平黄奇张渑春信息工程大学河南郑州450001 61705部队北京100091 三门峡社会管理职业学院河南三门峡472000

评估一个迭代型分组密码结构抵抗线性密码分析的能力,通常的做法是给出多轮线性逼近中活跃轮函数个数的下界,进而估计出最大线性逼近概率的上界。基于此方法,通过对类SMS4型密码结构的分析,在轮函数为双射的条件下,证明了4轮、7轮、8轮... 详细信息

评估一个迭代型分组密码结构抵抗线性密码分析的能力,通常的做法是给出多轮线性逼近中活跃轮函数个数的下界,进而估计出最大线性逼近概率的上界。基于此方法,通过对类SMS4型密码结构的分析,在轮函数为双射的条件下,证明了4轮、7轮、8轮和10轮线性逼近分别至少有1个、2个、3个和4个活跃轮函数,进而给出任意轮线性逼近中活跃轮函数个数的下界。同时指出,对于1至11轮线性逼近,给出活跃轮函数个数的下界估计结果可达。

关键词：类SMS4型密码结构线性密码分析活跃轮函数

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基于双频精细复合多尺度排列熵的齿轮箱损伤识别

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机电工程 2023年第8期40卷 1176-1184页

作者：刘心费莹李倩桂林电子科技大学信息科技学院广西桂林541004 三门峡社会管理职业学院机电工程学院河南三门峡472000 苏州大学金螳螂建筑学院江苏苏州215123 浙江汽车职业技术学院电子工程系浙江临海317000

齿轮箱振动信号的非线性会导致其损伤特征难以得到有效提取,针对这一问题,提出了一种基于双频精细复合多尺度排列熵(DFRCMPE)和鲸鱼算法优化支持向量机(WOA-SVM)的融合损伤识别方法。首先,采用小波包分解(WPD)对齿轮箱损伤振动信号进行... 详细信息

齿轮箱振动信号的非线性会导致其损伤特征难以得到有效提取,针对这一问题,提出了一种基于双频精细复合多尺度排列熵(DFRCMPE)和鲸鱼算法优化支持向量机(WOA-SVM)的融合损伤识别方法。首先,采用小波包分解(WPD)对齿轮箱损伤振动信号进行了两层分解,获得了反映齿轮箱损伤特性的低频和高频分量;然后,利用精细复合多尺度排列熵(RCMPE)对两组频带分量进行了分析,以充分提取嵌入在振动信号中的损伤信息,构建损伤特征;最后,将损伤特征输入至WOA-SVM分类模型中,成功对损伤进行了智能识别,并以实验采集到的齿轮箱振动信号为对象,对基于DFRCMPE和WOA-SVM的融合损伤识别方法的有效性开展了对比讨论。研究结果表明:与基于精细复合多尺度样本熵(RCMSE)、精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)、RCMPE、精细复合多尺度散布熵(RCMDE)的特征提取方法相比,基于DFRCMPE和WOA-SVM的融合损伤识别方法的准确率和稳定性更高,平均识别准确率达到了100%;该方法能够为解决实际应用中的齿轮箱故障识别问题提供可行的思路。

关键词：齿轮传动损伤特征提取齿轮箱振动信号双频精细复合多尺度排列熵鲸鱼算法优化支持向量机小波包分解

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汽车主动悬架系统控制方法综述

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汽车文摘 2024年第10期 14-22页

作者：谢志强刘怡帆王旭飞张宁超陕西理工大学机械工程学院汉中723000 三门峡社会管理职业学院三门峡472000 陕西省工业自动化重点试验室汉中723000

为了深入了解当前汽车主流主动悬架系统的研究现状及其主要控制方法,介绍了电控液压主动悬架、电控空气悬架和电磁主动悬架3种主动悬架系统,分析了PID控制、状态反馈H_∞控制、模糊控制、神经网络控制、滑模控制、自适应控制、鲁棒控制... 详细信息

为了深入了解当前汽车主流主动悬架系统的研究现状及其主要控制方法,介绍了电控液压主动悬架、电控空气悬架和电磁主动悬架3种主动悬架系统,分析了PID控制、状态反馈H_∞控制、模糊控制、神经网络控制、滑模控制、自适应控制、鲁棒控制和预测控制等8种主动悬架系统的控制方法。对比不同控制方法的优缺点,提出了当前主动悬架及其控制技术面临着能源消耗大、能量回收率低、仿真研究条件设置理想化、试验设备提供的工况与实际主动悬架的运行工况有差距、多系统融合控制有难度等挑战。最后总结了主动悬架系统控制方法今后的研究方向和发展趋势。

关键词：主动悬架系统控制方法能量回收融合控制

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