检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2012年第20期48卷 28-31页

作者：张挺杜奕上海电力学院计算机与信息工程学院上海200090 上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

协同区域化线性模型(LMC)和最初的Markov模型(MM1)被协同克里格用于融合软硬数据。但是当硬数据定义在较小的空间尺度时,MM1并不适合。对于上述情况,提出一种改进的Markov模型(MM2)。MM2模型的屏蔽效应假设是指某个位置的软数据可以屏... 详细信息

协同区域化线性模型(LMC)和最初的Markov模型(MM1)被协同克里格用于融合软硬数据。但是当硬数据定义在较小的空间尺度时,MM1并不适合。对于上述情况,提出一种改进的Markov模型(MM2)。MM2模型的屏蔽效应假设是指某个位置的软数据可以屏蔽其他位置软数据对该位置硬数据的影响。实验结果表明,当硬数据定义在比软数据小的空间尺度时,MM2模型下的协同克里格方法有效。

关键词：协同克里格 Markov模型屏蔽效应硬数据软数据

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支持无线传感器网络多目标跟踪的聚类数据关联算法研究

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计算机科学 2012年第B06期39卷 24-27页

作者：朱晓钢杨兵许华杰湖北大学数学与计算机学院武汉430062 湖北大学教育学院武汉430062 上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

多源数据关联问题是无线传感器网络中多传感器数据融合的关键技术之一。联合概率数据关联算法是一种跟踪多目标的数据关联算法,它不需要任何关于目标和杂波的先验信息,但与其他有关数据关联算法相比,计算机开销大。基于聚类算法的联合... 详细信息

多源数据关联问题是无线传感器网络中多传感器数据融合的关键技术之一。联合概率数据关联算法是一种跟踪多目标的数据关联算法,它不需要任何关于目标和杂波的先验信息,但与其他有关数据关联算法相比,计算机开销大。基于聚类算法的联合概率数据关联算法在联合概率数据关联算法的基础上,运用模式识别中的聚类思想对传感器所接收到的量测数据进行聚类,减少有效量测的数目,从而简化了有效矩阵,减少了原有算法的计算量。

关键词：传感器网络多目标跟踪联合概率数据关联聚类

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面向教育云E-learning服务用户的信任评估

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华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第S1期40卷 207-210页

作者：谭文安李景仙郝俊华上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

基于用户主观性及其能力客观性分别提出了用户信任云评估模型及其能力信任评估模型,用户信任云模型使用期望、熵和超熵对具有随机性和模糊性的复杂实体进行主观信任评估;而用户能力评估模型在考虑能力对象和交互属性基础上综合评估用户... 详细信息

基于用户主观性及其能力客观性分别提出了用户信任云评估模型及其能力信任评估模型,用户信任云模型使用期望、熵和超熵对具有随机性和模糊性的复杂实体进行主观信任评估;而用户能力评估模型在考虑能力对象和交互属性基础上综合评估用户客观能力的信任度.结合这2种模型提出了用户综合信任评估模型,实验结果表明该评估模型能较好地实现教育云计算环境下E-learning服务用户综合信任评估.

关键词：电子学习服务信任评估教育云用户信任云模型能力信任评估模型用户综合信任评估

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法制化——俄罗斯高等教育质量建设的走向

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上海第二工业大学学报 2012年第2期29卷 145-150页

作者：朱炎军上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

俄罗斯自20世纪90年代开始充分重视高等教育的发展,其中构建高等教育的质量保障体系成为重中之重。在此过程中,俄罗斯充分发挥了法律的作用,利用法律手段确定了保障的主体责任、建立了评估制度、确定了质量标准等。通过法律手段确定和... 详细信息

俄罗斯自20世纪90年代开始充分重视高等教育的发展,其中构建高等教育的质量保障体系成为重中之重。在此过程中,俄罗斯充分发挥了法律的作用,利用法律手段确定了保障的主体责任、建立了评估制度、确定了质量标准等。通过法律手段确定和完善高等教育质量保障体系成为俄罗斯高等教育发展的保证和趋势。

关键词：俄罗斯高等教育质量保障法制化

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基于有穷自动机的自然语言状态转换

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2012年第6期31卷 885-888页

作者：毛婷杨晶东王伟光上海第二工业大学国际交流学院上海210209 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

针对Robocup自主机器人比赛中,机器人进攻和防守状态、动作转换延迟问题,采用一种基于有穷自动机模型的自然语言状态转换方法,把机器人、环境等自然语言信息抽象成形式化的符号和状态,并转化为有穷自动机输入符号.通过设定状态转移函数... 详细信息

针对Robocup自主机器人比赛中,机器人进攻和防守状态、动作转换延迟问题,采用一种基于有穷自动机模型的自然语言状态转换方法,把机器人、环境等自然语言信息抽象成形式化的符号和状态,并转化为有穷自动机输入符号.通过设定状态转移函数、字母表规则、无差别地完成各种状态转换过程.研究结果表明:该方法能有效地完成自然语言状态下的机器人状态、动作间的转换,具有较好的实时性和可靠性.

关键词：自然语言有穷自动机状态转移函数字母表规则前向视觉全向视觉移动机器人机器人世界杯

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最小比率生成树的竞争决策算法

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计算机工程与应用 2012年第28期48卷 47-51页

作者：熊小华宁爱兵上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209 上海理工大学管理学院上海200093

最小比率生成树是找出目标函数形式为两个线性函数比值最小的生成树,例如总代价与总收益比值最小的生成树。当不限制分母的符号时,这是一个NP-hard问题。在分析最小比率生成树数学性质的基础上,提出了最小比率生成树的竞争决策算法。为... 详细信息

最小比率生成树是找出目标函数形式为两个线性函数比值最小的生成树,例如总代价与总收益比值最小的生成树。当不限制分母的符号时,这是一个NP-hard问题。在分析最小比率生成树数学性质的基础上,提出了最小比率生成树的竞争决策算法。为了防止算法陷入局部最优,采用edge_exchange操作来增加算法的搜索范围。为了验证算法的有效性,采用无关和相关两种策略产生测试数据,并使用Delphi7.0实现了算法的具体步骤。

关键词：竞争决策算法生成树最小比率生成树降阶

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应用型本科“SOPC设计与应用”课程教学改革探索