检索结果-内蒙古大学图书馆

中医诊断过程主要是对证的判定。而现在证的标准不太规范,缺乏定量的标准,而且其分类与描述也存在不同的观点。数据挖掘则可能完成证的规范化研究,也可辅助临床医生对病人进行证的判定。中医近百年的发展缓慢,关键原因在于对海量数据信息的采集、存储、使用的落后。所以信息技术是中医发展的技术支撑。目前用来分析中医症候的常用的计算机方法有:人工神经网络、回归分析、聚类方法、模糊数学、因子分析、主成分分析、隐结构、粗糙集理论等。这些方法各自都具有自己一定的优缺点,在不同的领域中都能得到广泛的应用。本文将比较详细的介绍各种基于数据挖掘的信息处理方法以及它们在中医方面的应用。

关键词：数据挖掘中医信息处理方法

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基于道格拉斯-普克法的舌齿痕特征提取

基于道格拉斯-普克法的舌齿痕特征提取

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中华中医药学会第十四次中医诊断学术会议

作者：陆萍夏春明王忆勤刘国萍燕海霞华东理工大学机械与动力工程学院上海200237 上海中医药大学四诊信息化综合研究实验室上海201203

舌诊客观化研究是推动中医现代化发展的重要途径,齿痕舌研究是其中的重要内容之一.个数和深度是齿痕舌齿痕的两个重要特征,提出了一种基于道格拉斯-普克法的舌齿痕特征提取方法:首先提取舌体边缘轮廓曲线,采用嘴角定位的方法准确界定出... 详细信息

舌诊客观化研究是推动中医现代化发展的重要途径,齿痕舌研究是其中的重要内容之一.个数和深度是齿痕舌齿痕的两个重要特征,提出了一种基于道格拉斯-普克法的舌齿痕特征提取方法:首先提取舌体边缘轮廓曲线,采用嘴角定位的方法准确界定出舌根曲线并将其去除,然后采用边缘深度对边缘数据降维处理,获取边缘深度曲线,并采用道格拉斯-普克法提取曲线关键顶点,构造原曲线的形态曲线,最后统计形态曲线上波峰的个数作为齿痕个数,以波峰对应的边缘深度值作为齿痕深度.实验结果表明,该方法能较好提取出齿痕个数及深度.

关键词：舌齿痕特征点提取道格拉斯-普克法中医现代化

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中医面诊脏腑分属理论的研究概况

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求医问药（下半月） 2013年第2期11卷 340-341页

作者：位庚周睿李福凤石家庄医学高等专科学校美视药系 050081 上海中医药大学中医四诊信息化综合实验室 201203

关键词：面诊脏腑分属研究概况

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中医常见脉象的血液动力学参数分析

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上海中医药大学学报 2010年第6期24卷 26-29页

作者：郭睿王忆勤燕海霞颜建军李福凤上海中医药大学四诊信息综合实验室上海201203 华东理工大学机械电子工程中心上海200237

目的:寻找具有生理病理意义的脉象特征,为脉象的识别开辟一个新的研究思路。方法:共收集337例样本,其中弦脉129例、平脉93例和滑脉115例,对这些样本的脉图进行谐波分析,并利用血液动力学原理来估算弦脉、滑脉和平脉的血液动力学参数波... 详细信息

目的:寻找具有生理病理意义的脉象特征,为脉象的识别开辟一个新的研究思路。方法:共收集337例样本,其中弦脉129例、平脉93例和滑脉115例,对这些样本的脉图进行谐波分析,并利用血液动力学原理来估算弦脉、滑脉和平脉的血液动力学参数波速和反射系数的特征。结果:弦脉的波速v落在v≥13.241 m/s的范围内,平脉的波速落在5.64≤v≤9.742 m/s范围内,滑脉的波速大多数落在4.3≤v≤10 m/s范围内;弦脉的反射系数R落在R≥0.75范围内,平脉的反射系数大多数落在0.4≤R≤0.7范围内,滑脉的反射系数大多数落在0.1中医常见脉象(弦、滑、平脉)的血液动力学参数(波速、反射系数)分布具有一定的规律,因为脉搏波的波速和反射系数直接与血管弹性、血液黏度、外周阻力等生理参数相关,所以认为波速和反射系数可视为具有生理、病理意义的脉象特征,用于脉象的识别。

关键词：血液动力学波速反射系数脉象谐波分析

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基于多尺度熵的冠心病脉象分析

基于多尺度熵的冠心病脉象分析

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中华中医药学会中医诊断学分会第十六次中医诊断学术年会

作者：郭睿燕海霞颜建军员凤英杨育慈王忆勤上海中医药大学四诊信息综合实验室上海201203 华东理工大学机械电子工程中心上海200237

目的：通过分析冠心病组与正常组脉诊信号的多尺度熵(Multiscale Entropy),阐明多尺度熵表征的脉诊信号的复杂度能较好的区分脉象的疾病与健康状态,为发展和推广脉诊这一无创性诊断技术奠定基础.方法：采用窗口移动策略计算225例冠心病... 详细信息

目的：通过分析冠心病组与正常组脉诊信号的多尺度熵(Multiscale Entropy),阐明多尺度熵表征的脉诊信号的复杂度能较好的区分脉象的疾病与健康状态,为发展和推广脉诊这一无创性诊断技术奠定基础.方法：采用窗口移动策略计算225例冠心病患者和117例正常人的脉诊信号的窗口多尺度熵值,并将其转换成秩次后进行方差分析,用箱线图(BoxPlot)观察脉诊信号多尺度熵参数的分布,最后绘制多尺度上熵的接受者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC)来评估参数区分冠心病组和正常组的诊断价值.结果：冠心病组的窗口多尺度熵值显著小于正常组,并且它们的ROC曲线下面积均大于0.85.结论：表明冠心病脉诊信号系统的复杂度显著低于正常组;从脉诊多尺度的ROC曲线图可知,多尺度熵值能较好的区分冠心病脉象和正常人脉象.多尺度熵为脉象的病理状态提供了一种较好的表征方法.

关键词：冠心病脉图多尺度熵复杂度

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基于小波包变换的中医寒热证型声诊信号的分析与识别

基于小波包变换的中医寒热证型声诊信号的分析与识别

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中华中医药学会中医诊断学分会第十五次中医诊断学术年会

作者：郭睿陈春凤黄伟玲曹菲王晓赟刘扬王忆勤上海中医药大学四诊信息化综合实验室上海市徐汇区凌云街道社区卫生服务中心

目的:本文将现代信息技术和传统中医理论相结合,开展了中医声诊的客观化研究,期望为中医四诊合参的客观化研究奠定基础.方法:采集寒热证型患者声音样本共150例,正常对照组60例,提取声音信号的小波包能量特征,用支持向量机(Support Vecto... 详细信息

目的:本文将现代信息技术和传统中医理论相结合,开展了中医声诊的客观化研究,期望为中医四诊合参的客观化研究奠定基础.方法:采集寒热证型患者声音样本共150例,正常对照组60例,提取声音信号的小波包能量特征,用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类识别.结果:运用小波包能量分析方法对寒证、热证、正常三组声诊样本进行分析,发现三组声诊信号的小波包能量值在多个频段处均有明显的差异,基于SVM对中医寒热证型进行识别,其识别率达到75.8％.结论:运用现代信息技术采集和分析声诊信息,为中医寒热证型的辨证提供了一定的客观参考依据.

关键词：中医寒热证型声诊声音信号分类识别小波包能量支持向量机

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