检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术 2009年第7期33卷 72-74页

作者：王祥远王兴东宋利上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

DVCPRO HD标准广泛应用于广播电影电视前端的视频压缩,在普通的PC平台上每帧解码耗时需80到100ms,经过汇编优化后城需40到60ms,在优化比较好的情况下能达到实时解码播放的需求。GPU具有强大的并行处理能力,而DVCPRO HD的视频单元间耦合... 详细信息

DVCPRO HD标准广泛应用于广播电影电视前端的视频压缩,在普通的PC平台上每帧解码耗时需80到100ms,经过汇编优化后城需40到60ms,在优化比较好的情况下能达到实时解码播放的需求。GPU具有强大的并行处理能力,而DVCPRO HD的视频单元间耦合性小,适应于并行处理。充分利用GPU的并行性和强大的浮点运算功能,在CUDA开发环境下对其进行并行解码优化,可远远超过实时解码的要求。

关键词： DVCPRO HD GPU CUDA 编解码并行

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HD Photo的码率控制算法研究

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信息技术 2009年第5期33卷 1-4页

作者：王任宋利支琤上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

HD Photo是微软公司开发的一种新颖的静止图像压缩算法和文件格式,并已通过JPEG组织提案,代号为JPEG XR,有望成为新的国际图像标准,其压缩性能堪比JPEG2000,计算复杂度却要低得多。然而,在目前公开的支持HD Photo的软件中,尚无一提供精... 详细信息

HD Photo是微软公司开发的一种新颖的静止图像压缩算法和文件格式,并已通过JPEG组织提案,代号为JPEG XR,有望成为新的国际图像标准,其压缩性能堪比JPEG2000,计算复杂度却要低得多。然而,在目前公开的支持HD Photo的软件中,尚无一提供精确码率控制的功能。鉴于此,根据HD Photo格式的特性,提出了一种有效的基于二次R-D模型和线性回归预测的码率控制算法。实验证明,该算法能精确地控制图像的压缩大小,并且使图像质量接近于现有的DPK软件。

关键词： HD Photo 码率控制二次方模型线性回归

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基于改进HTML-Tree的中文网页特征向量提取方法

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信息技术 2009年第1期33卷 10-14页

作者：李铭岳周军上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

中文网页特征向量的提取是提高中文网页分类准确度和召回度的关键。经过研究HTML网页的结构特点,提出一种基于改进的HTML-Tree及网页元素权重的中文网页文本预处理方法,并在此基础上进行网页文本特征向量的提取。该方法充分利用不同类... 详细信息

中文网页特征向量的提取是提高中文网页分类准确度和召回度的关键。经过研究HTML网页的结构特点,提出一种基于改进的HTML-Tree及网页元素权重的中文网页文本预处理方法,并在此基础上进行网页文本特征向量的提取。该方法充分利用不同类别网页的特点,考虑了网页内各种元素权重的贡献。经过实验验证,该方法提高了网页特征向量提取的效率,有效提高了中文网页分类的准确度和召回度。

关键词： HTML-Tree 特征向量网页分类

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车间通信技术的研究

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信息技术 2009年第8期33卷 1-5页

作者：赵悦陈俊彦张雄彬刘勰刘静上海交通大学无线通信技术研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

近年来,随着汽车的日益普及和汽车电子产业的迅速发展,人们利用车间通信技术来解决驾车安全问题,并帮助建立智能交通系统,提高交通管理效率。然而,高速移动、变化的汽车行驶环境,需要与之相应的通信和网络技术的支持。本文将介绍车间通... 详细信息

近年来,随着汽车的日益普及和汽车电子产业的迅速发展,人们利用车间通信技术来解决驾车安全问题,并帮助建立智能交通系统,提高交通管理效率。然而,高速移动、变化的汽车行驶环境,需要与之相应的通信和网络技术的支持。本文将介绍车间通信的主要应用以及实现车间通信的主流技术。

关键词： DSRC IEEE802.11p协议 WAVE ITS(智能交通系统)

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基于图像分割与特征匹配的目标检测及跟踪

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信息技术 2009年第11期33卷 19-23页

作者：隆武林陈颖琪上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

提出了一种静止背景下多运动目标检测与识别跟踪的新方法。该方法将自适应背景差分法与特征匹配算法相结合。首先,利用自适应背景差分法检测出运动目标,然后标记前景区域,提取前景区域的大小和形心作为目标特征,在形心位置特征空间上运... 详细信息

提出了一种静止背景下多运动目标检测与识别跟踪的新方法。该方法将自适应背景差分法与特征匹配算法相结合。首先,利用自适应背景差分法检测出运动目标,然后标记前景区域,提取前景区域的大小和形心作为目标特征,在形心位置特征空间上运用最小距离搜索算法以实现目标跟踪。实验结果证明,该算法对刚体和非刚体目标均能快速、有效地识别跟踪,并且具有良好的鲁棒性。

关键词：自适应背景差分最小距离搜索特征匹配

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用于高阶调制的单载波频域均衡器

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通信技术 2009年第12期42卷 60-63页

作者：戴文怡杨峰钱良上海交通大学电子系无线通信技术研究所上海200240 上海市数字多媒体处理与传输重点实验室上海200240

将频域迭代均衡算法应用于高阶调制的单载波系统,提出了比特软信息与符号软信息互换的算法,从而在较高的带宽利用率和较低复杂度的条件下提高了系统的整体性能。仿真表明该算法适用于高阶调制方式,具有BER性能好、迭代增益明显的优点。

关键词：单载波频域迭代均衡高阶调制高带宽利用率

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一种新型的能量受限无线体域网路由协议

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信息技术 2009年第11期33卷 27-30页

作者：韩书平钱良杨宁健上海交通大学电子系无线通信技术研究所上海200240 上海市数字多媒体处理与传输重点实验室上海200240 英特尔亚太研发有限公司上海200240

针对无线体域网这种新型的应用场景,设计了一种新型的能量受限无线体域网路由协议EE-DSR。该协议在DSR路由基础上,综合考虑了无线体域网中信道变化、节点业务类型和节点服务时间等特殊应用,有效地节省了网络传输的能量消耗,从而较好地... 详细信息

针对无线体域网这种新型的应用场景,设计了一种新型的能量受限无线体域网路由协议EE-DSR。该协议在DSR路由基础上,综合考虑了无线体域网中信道变化、节点业务类型和节点服务时间等特殊应用,有效地节省了网络传输的能量消耗,从而较好地延长了网络生存期。

关键词： wireless body area networks DSR 能量受限 EE-DSR

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一种结合H.264/AVC CABAC熵编码器特征的视频选择性内容加密算法

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上海交通大学学报 2008年第10期42卷 1762-1766页

作者：谢强郑世宝于晓静上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

为了对数字视频内容进行快速高效加密,提出了一种新的选择性内容加密算法.在H.264/AVC的场景自适应算术编码(CABAC)熵编码器的"二进制算术编码"阶段引入伪随机化.通过CABAC熵编码器的M编码器,自身完成视频数据单元的加密操作... 详细信息

为了对数字视频内容进行快速高效加密,提出了一种新的选择性内容加密算法.在H.264/AVC的场景自适应算术编码(CABAC)熵编码器的"二进制算术编码"阶段引入伪随机化.通过CABAC熵编码器的M编码器,自身完成视频数据单元的加密操作,无需额外的加密模块.实验表明:新算法不会降低CABAC熵编码器的压缩效率,加密后的视频码流有效地隐藏了源视频的可视信息.

关键词：视频内容加密伪随机化 M编码器

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一种基于SIFT算子的人脸识别方法

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1882-1885页

作者：周志铭余松煜张瑞杨小康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹配的难度。为克服上述缺点,提出了一... 详细信息

高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹配的难度。为克服上述缺点,提出了一种新的算法,将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述,并根据各自的独特性赋予不同的权值,最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明,该方法能有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响,并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。

关键词：独特性人脸识别 SIFT算子感兴趣子区域

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基于语义概念的视频检索系统的设计与实现

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 2055-2058页

作者：刘安文支琤张瑞盛骁杰杨小康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

设计并实现了一种基于语义概念的视频检索系统,该系统包括视频镜头分割与关键帧提取、语义概念检测和用户检索3个部分。系统采用镜头分割与关键帧提取对视频进行层次分割,并对关键帧图像提取有效的图像低层特征,再使用支持向量机(SVM)... 详细信息

设计并实现了一种基于语义概念的视频检索系统,该系统包括视频镜头分割与关键帧提取、语义概念检测和用户检索3个部分。系统采用镜头分割与关键帧提取对视频进行层次分割,并对关键帧图像提取有效的图像低层特征,再使用支持向量机(SVM)进行概念的检测,最后针对概念内容进行视频检索。在概念检测中,提出了一种基于验证平均准确率的线性加权方法对SVM的分类结果进行后融合。实验结果表明,该方法可以达到较高的检索准确率。

关键词：视频检索支持向量机概念检测融合

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