检索结果-内蒙古大学图书馆

人脸口罩识别在智能制造工作场所安全监控中的应用

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中国高新科技 2024年第17期 34-36页

作者：周佳杰卓蔚陆正卿周志洪侍国亮陈子昂上海烟草集团有限责任公司上海200082 上海交通大学电子信息与电气工程学院网络安全技术研究院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

随着工业4.0和智能制造的发展,工作场所安全监控变得尤为关键,特别是在新冠疫情期间。提出了一个基于人脸口罩识别技术的实时监控系统,旨在提高工作场所的健康和安全。系统采用深度学习模型,实验结果证明了其准确性和实时性。

关键词：人脸识别口罩识别智能制造安全监控

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基于QEMU的程序行为监视系统设计与实现

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信息技术 2016年第12期40卷 116-120页

作者：蒋传勇姚立红上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

虚拟机监视器(Virtual Machine Monitor,VMM)具有强隔离性、高透明性的特点,成为研究系统行为和程序行为的热点。文中针对利用VMM带来的语义鸿沟问题,选择开源虚拟机软件QEMU做为VMM,提出了一种基于QEMU的程序行为监控方法,通过对QEMU... 详细信息

虚拟机监视器(Virtual Machine Monitor,VMM)具有强隔离性、高透明性的特点,成为研究系统行为和程序行为的热点。文中针对利用VMM带来的语义鸿沟问题,选择开源虚拟机软件QEMU做为VMM,提出了一种基于QEMU的程序行为监控方法,通过对QEMU结构及实现原理的分析,利用QEMU内建函数和嵌入钩子函数的方式获取程序行为的低层(Low-level)数据,完成对进程行为的视图重构,并提取出程序的关键行为数据,以作为对程序检测的重要依据。实验结果表明该方法能有效提取程序的行为数据并重构出关键的行为信息。

关键词：虚拟机监视器程序行为 QEMU 语义鸿沟

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智能密码钥匙合规性检测系统的实现

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信息安全与通信保密 2013年第12期11卷 117-119,123页

作者：汪圣莅潘理周志洪上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司上海201203

智能密码钥匙作为一种身份认证工具,在电子商务等领域中得到广泛的应用,而智能密码钥匙本身需要一定的检测机制来保障其使用时的安全性。基于微软提出的通用CryptoAPI接口,通过对固定会话密钥信息的导入,可以实现智能密码钥匙合规性的... 详细信息

智能密码钥匙作为一种身份认证工具,在电子商务等领域中得到广泛的应用,而智能密码钥匙本身需要一定的检测机制来保障其使用时的安全性。基于微软提出的通用CryptoAPI接口,通过对固定会话密钥信息的导入,可以实现智能密码钥匙合规性的检测系统,其核心为根据题库检验智能密码钥匙的加解密算法的正确性。实际的运行结果表明,该系统能够满足对于智能密码钥匙质量检验的需求。

关键词： CryptoAPI 合规性检测智能密码钥匙

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基于VMM的程序行为异常检测

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信息安全与通信保密 2016年第3期14卷 118-122页

作者：蒋传勇姚立红潘理上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

虚拟机监视器(Virtual Machine Monitor,VMM)具有强隔离性、高透明性的特点,而程序行为具有稳定和易于检测的属性。提出了一种基于VMM的程序行为异常检测模型,该模型首先从VMM中捕获程序行为产生的底层数据,通过分析对进程行为视图重构... 详细信息

虚拟机监视器(Virtual Machine Monitor,VMM)具有强隔离性、高透明性的特点,而程序行为具有稳定和易于检测的属性。提出了一种基于VMM的程序行为异常检测模型,该模型首先从VMM中捕获程序行为产生的底层数据,通过分析对进程行为视图重构,然后结合防护检查点,采用基于C4.5决策树算法对所重构的程序行为视图数据进行动态综合分析和判定,以此检测异常并警告。最后基于QEMU对检测模型进行实现并分析,结果表明该模型能有效检测出程序的异常行为。

关键词：虚拟机监视器程序行为 C4.5决策树

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加载隐私保护的多步攻击关联方法

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数字技术与应用 2011年第12期29卷 51-53页

作者：张健马进逯畅上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240 总装备部武汉军代局驻桂林地区军代室广西桂林541004

随着越来越多的安全威胁,各个组织机构之间互相展开合作、共同抵抗攻击。来自各个组织的安全报警数据常常包含一些与数据拥有者隐私相关的敏感信息,这就需要在共享这些报警数据之前对其敏感信息进行保护,然而,经过隐私保护的报警数据又... 详细信息

随着越来越多的安全威胁,各个组织机构之间互相展开合作、共同抵抗攻击。来自各个组织的安全报警数据常常包含一些与数据拥有者隐私相关的敏感信息,这就需要在共享这些报警数据之前对其敏感信息进行保护,然而,经过隐私保护的报警数据又会对后续的入侵分析产生负面影响。为了平衡报警数据的隐私性和可用性,本文基于k-匿名模型对报警数据进行隐私保护,在已有序列模式挖掘算法的基础上提出ESPM序列模式挖掘算法对报警数据进行多步攻击关联。实验结果表明,该方法可以有效地挖掘出多步攻击行为模式。

关键词：隐私保护 k-匿名多步攻击关联序列模式挖掘

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基于多种检测技术融合的入侵检测系统

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计算机与现代化 2016年第5期 116-121页

作者：郑生军夏业超李建华王莉王红凯北京国电通网络技术有限公司北京100070 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240 国网浙江省电力公司信息通信分公司浙江杭州310007

随着网络技术的不断发展,机构内网也日益受到各种已知或未知恶意程序的威胁,为了更加有效全面地检测出这些恶意程序,本文设计并实现一种基于深度检测技术、异常攻击检测技术、误用检测技术相结合的入侵检测系统。该系统由深度协议分析... 详细信息

随着网络技术的不断发展,机构内网也日益受到各种已知或未知恶意程序的威胁,为了更加有效全面地检测出这些恶意程序,本文设计并实现一种基于深度检测技术、异常攻击检测技术、误用检测技术相结合的入侵检测系统。该系统由深度协议分析、行为分析、特征匹配、智能协议识别、协议异常攻击检测、流量异常检测等技术融合而成一体化的入侵检测系统,并由数据采集模块、流量还原分析模块、攻击检测模块、特征库模块和控制台实现恶意程序的检测流程。该系统克服了传统单一检测方法的不足,可有效检测如0-day攻击、多态攻击、变形攻击等新一代威胁。

关键词：深度检测异常攻击检测误用检测协议分析

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