信息中心网络(Information Centric Network,ICN)因其内容分发的高效性,被认为是下一代互联网的原型之一。因此,重点研究ICN网络中可伸缩视频(Scalable Video Coding,SVC)分发中不同缓存策略下的用户体验质量(Quality of Experience,Qo...
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信息中心网络(Information Centric Network,ICN)因其内容分发的高效性,被认为是下一代互联网的原型之一。因此,重点研究ICN网络中可伸缩视频(Scalable Video Coding,SVC)分发中不同缓存策略下的用户体验质量(Quality of Experience,Qo E)与成本。一方面,根据ICN网络和SVC视频缓存的特点,设计了一个ICN分层视频分发系统,并建立数学模型对用户体验质量和路由成本进行刻画;另一方面,通过在ndn SIM仿真平台,对不同缓存大小下的Fifo、Lfu、Lru三种替换策略进行比较,结果显示,随着缓存的不断增大,Qo E整体呈现上升趋势,成本整体呈现下降趋势。
随着移动处理器技术水平的高速发展,智能设备的计算能力不断加强,人们对智能手机的依赖性也不断增加。通过安装各类应用,手机可以具有丰富的功能,但使用过程中往往会需要记录用户的隐私数据,保护存储在智能设备上的用户隐私数据不被恶意应用随意获取的需求日益加大。结合当前流行的透明文件加密技术与Android自身的一些特点,提出了一种基于Xposed框架的透明文件加解密方案。其以Shared User Id和开发者签名信息为标识自动生成密钥,将各个APP的数据以不同的密钥加密处理,这样即使在恶意APP获取到了Root权限,仍能保护各APP的隐私数据不被非法获取,从而提升了Android设备的安全性。该过程自动完成,无需应用开发者和用户参与,无需改变开发与使用习惯。
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