分析儿科医院门诊满意度数据,可为儿科门诊的精准改进提供有针对性的意见与建议。研究依托儿科医院门诊患者满意度调查数据,剖析门诊患者满意度的基本状况,构建XGBoost机器学习模型。结合SHAP(SHapley Additive ex Planations)可...
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分析儿科医院门诊满意度数据,可为儿科门诊的精准改进提供有针对性的意见与建议。研究依托儿科医院门诊患者满意度调查数据,剖析门诊患者满意度的基本状况,构建XGBoost机器学习模型。结合SHAP(SHapley Additive ex Planations)可解释性分析方法,系统量化了影响满意度的关键因素,并分析了其在门诊科室和门诊类别上的分布差异。结果表明,等候排队时间、就诊程序及指引、服务效率和服务态度是满意度最低的三个指标。等候排队时间在时序上呈波动趋势,寒暑假期间满意度较高。XGBoost拟合模型效果良好,R2达到0.77。SHAP分析得出最重要的三个因子为环境设施卫生等后勤、医生诊疗水平、服务效率和服务态度,并探讨了这三个因子之间的交互作用。结论:需从流程、能力、监测等多方面提升满意度,对发热门诊实施“闭环服务链”以减少患者等候时间;对急诊/发热门诊医护开展“沟通–技术”能力培训,增强沟通与专业技术能力;对连续三个月满意度较低的科室进行根因分析。
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