检索结果-内蒙古大学图书馆

使用基本的TDLMS滤波器可以用来进行小目标检测,但是由于其结构和算法的限制,在进行目标检测的过程中会产生一些困难.提出了一种基于邻域分析的TDLMS滤波器,改造了滤波器输入窗口结构,并加入了新的数据处理模块,使其能够更多地获取和利用目标邻域内的信息,并获得更为显著的检测效果.实验证明了该算法的有效性.

关键词：目标检测 TDLMS 邻域分析

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用于红外弱小点目标图像的超分辨增强技术

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红外与毫米波学报 2011年第2期30卷 137-141,148页

作者：牛志彬周越施鹍上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

提出了一种适用于红外弱小点目标增强的超分辨重建技术.为实现这一目标,首先引入基于图像稠密描述的特征流场,然后将计算得到的高精度流场用于相邻帧配准,通过图像融合和不断迭代得到高分辨重建图像.实验表明,对图像进行超分辨处理后,... 详细信息

提出了一种适用于红外弱小点目标增强的超分辨重建技术.为实现这一目标,首先引入基于图像稠密描述的特征流场,然后将计算得到的高精度流场用于相邻帧配准,通过图像融合和不断迭代得到高分辨重建图像.实验表明,对图像进行超分辨处理后,弱小目标的分辨率可以得到有效增强,局部信噪比可以得到提升,复杂背景可以得到抑制.

关键词：红外图像弱小目标超分辨重建特征流

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基于窄带Mumford-Shah模型的图像分割方法(英文)

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红外与毫米波学报 2002年第3期21卷 161-166页

作者：王峥杨新施鹏飞上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

在结合Mumford Shah模型和水平集方法中的窄带解法优点的基础上 ,提出了一种新的图像分割模型 .Mumford Shah模型虽然具有良好的图像分割结果 ,但是其每次迭代过程都需要对所有图像数据进行计算 ,因而很费时 ,导致这种方法不适用于大的... 详细信息

在结合Mumford Shah模型和水平集方法中的窄带解法优点的基础上 ,提出了一种新的图像分割模型 .Mumford Shah模型虽然具有良好的图像分割结果 ,但是其每次迭代过程都需要对所有图像数据进行计算 ,因而很费时 ,导致这种方法不适用于大的图像数据 ,特别是三维图像的分割 .本文通过一种新的初始化方法把Mumford Shah模型和水平集中的窄带解法结合在一起 .这种新的初始化方法是通过在特定条件下简化快速行进法得到的 .通过去除快速步进法中费时的排序过程 ,使得初始化的计算时间只有O(N) .窄带Mumford Shad模型把分割计算限制在窄带范围内 ,避免了大量的计算 ,但取得了与原始的Mumford Shah模型相同的分割效果 .实验结果表明基于快速步进法的初始化方法是可行的 ,而窄带M S分割模型一次迭代计算的时间比原M

关键词：图像分割 Mumford-Shah模型水平集方法窄带法图像处理三维图像

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基于粒子滤波的红外目标跟踪

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红外与毫米波学报 2006年第2期25卷 113-117页

作者：程建周越蔡念杨杰上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

粒子滤波(Partic le F ilter)是一种处理非线性和非高斯动态系统状态估计的有效技术.提出了一种基于粒子滤波的红外目标稳健跟踪新方法.在粒子滤波理论框架下,红外目标的状态后验概率分布用加权随机样本集表示,通过这些随机样本的Bayes... 详细信息

粒子滤波(Partic le F ilter)是一种处理非线性和非高斯动态系统状态估计的有效技术.提出了一种基于粒子滤波的红外目标稳健跟踪新方法.在粒子滤波理论框架下,红外目标的状态后验概率分布用加权随机样本集表示,通过这些随机样本的Bayesian迭代进化实现红外目标的跟踪.系统状态转移模型选择为简单的二阶自回归模型,并自适应地确定系统噪声方差.红外目标的描述利用目标区域的灰度分布,该灰度分布通过核概率密度估计建立.通过计算参考目标的灰度分布和目标样本的灰度分布之间的Bhattacharyya距离,建立系统观测概率模型.实验结果表明该方法是有效的和稳健的.

关键词：粒子滤波红外目标跟踪核密度估计 Bhattacharyya系数

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Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取

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软件学报 2005年第9期16卷 1542-1550页

作者：彭宁嵩杨杰刘志张风超上海交通大学图像处理与模式识别研究所

传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对逐渐增大尺寸的目标进行有效的跟踪.在分析同一目标在不同尺度下核直方图基于Bhattacharyya系数相似性的基础上,发现并证明了在核窗宽固定的条件下,目标在其窗宽范围内进行缩放、平移运... 详细信息

传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对逐渐增大尺寸的目标进行有效的跟踪.在分析同一目标在不同尺度下核直方图基于Bhattacharyya系数相似性的基础上,发现并证明了在核窗宽固定的条件下,目标在其窗宽范围内进行缩放、平移运动并不影响Mean-Shift跟踪算法空间定位的准确性.在此基础上,提出了一种基于后向跟踪、形心配准的核窗宽自动选取算法.对尺度渐大的车辆进行的跟踪实验验证了该算法的有效性.

关键词： Mean-Shift 目标跟踪核窗宽选取 Bhattacharyya系数仿射模型

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自动多投影仪非线性几何校正与图像边缘融合方法

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上海交通大学学报 2008年第4期42卷 574-578,583页

作者：王胜正杨杰上海交通大学图像处理与模式识别研究所

为了解决多投影仪拼接系统中的几何变形与图像融合问题,提出了一种新的自动非线性几何校正和图像边缘融合方法.首先定义了屏幕空间与投影仪之间的几何关系和计算方法;然后用智能相机摄取屏幕上的激光点阵与标准网格投影图像,根据摄取的... 详细信息

为了解决多投影仪拼接系统中的几何变形与图像融合问题,提出了一种新的自动非线性几何校正和图像边缘融合方法.首先定义了屏幕空间与投影仪之间的几何关系和计算方法;然后用智能相机摄取屏幕上的激光点阵与标准网格投影图像,根据摄取的图像特征计算屏幕空间与投影仪之间的投影变换矩阵,由投影变换矩阵计算得到投影图像的双3次几何变形曲面,从而可以反算得到曲面的控制点,实现对投影图像的非线性几何变形;最后给出图像边缘亮度融合算法.实验结果表明,所提出的方法适用于多投影仪拼接的实时仿真系统.

关键词：自动几何校正多投影仪图像边缘融合虚拟现实

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海空复杂背景中基于自适应局部能量阈值的红外小目标检测

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红外与毫米波学报 2006年第1期25卷 41-45页

作者：杨磊杨杰郑忠龙上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

自适应Butterworth高通滤波是一种有效的海空复杂背景下红外小目标检测方法,但其在序列图像检测中不可避免地存在虚警。该研究通过估计因前后帧间不同截止频率导致Butterworth高通滤波后红外图像中小目标局部能量值的变化情况,可实现对... 详细信息

自适应Butterworth高通滤波是一种有效的海空复杂背景下红外小目标检测方法,但其在序列图像检测中不可避免地存在虚警。该研究通过估计因前后帧间不同截止频率导致Butterworth高通滤波后红外图像中小目标局部能量值的变化情况,可实现对滤波后图像中小目标检测阈值的自适应调整。实验结果表明该算法不仅可很好解决上述虚警问题,而且对跟踪过程中可能出现的目标消失或背景突然变化的情况也有良好的适应性。

关键词：信息处理技术红外小目标检测局部能量阈值复杂背景

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采用自相关和协方差函数在光照—欧氏变化条件下识别彩色纹理(英文)

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红外与毫米波学报 2003年第5期22卷 321-326页

作者：阿拉威杨杰叶晨洲上海交通大学图像处理模式识别研究所上海200030

采用完整的Zernike矩自相关函数集合提取彩色纹理的空间结构信息 .该函数集合生成基于自相关矩的矩阵 ,并在此基础上获得彩色纹理的光照不变因子 .对于不同的光照变化 ,所获矩阵间存在着线性变化关系 .6 0 0幅不同光照和旋转条件下的彩... 详细信息

采用完整的Zernike矩自相关函数集合提取彩色纹理的空间结构信息 .该函数集合生成基于自相关矩的矩阵 ,并在此基础上获得彩色纹理的光照不变因子 .对于不同的光照变化 ,所获矩阵间存在着线性变化关系 .6 0 0幅不同光照和旋转条件下的彩色纹理图像将先前提出的彩色协方差函数与循环和非循环自相关函数进行比较。

关键词：彩色纹理纹理识别彩色自相关函数欧氏变换不变因子 Zernike矩协方差函数图象处理

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由影调恢复物体外形的唯一性

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自动化学报 1997年第2期23卷 220-225页

作者：邓雁萍李介谷林慎机上海交通大学图像处理与模式识别研究所

研究了当投射的平行光垂直于图像平面时图像以及成像物体区域内部的几何特性与边界特性，讨论了由一般物体所成的像唯一地求解ＳＦＳ问题的条件，并由此提出了一个更为一般的整体区域上的唯一性定理和局部不唯一定理，推广了本领域现有... 详细信息

研究了当投射的平行光垂直于图像平面时图像以及成像物体区域内部的几何特性与边界特性，讨论了由一般物体所成的像唯一地求解ＳＦＳ问题的条件，并由此提出了一个更为一般的整体区域上的唯一性定理和局部不唯一定理，推广了本领域现有的研究结果．定理的证明以微分几何和常微分方程几何理论为工具，其过程是构造性的。

关键词：计算机视觉影调单目图像图像处理 SFS

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