检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2003年第4期31卷 544-547页

作者：凌旭峰杨杰叶晨洲上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

文中实现了彩色序列图像的人脸检测和识别的系统 .所用到的关键性技术是肤色运动分析、主成分分析 (PCA)和支撑向量机 (SVM) .首先根据彩色序列图像中人脸的色度特性、运动特性、几何特性和灰度分布特性完成人脸的检测工作 ;其次通过人... 详细信息

文中实现了彩色序列图像的人脸检测和识别的系统 .所用到的关键性技术是肤色运动分析、主成分分析 (PCA)和支撑向量机 (SVM) .首先根据彩色序列图像中人脸的色度特性、运动特性、几何特性和灰度分布特性完成人脸的检测工作 ;其次通过人脸模式之间的相关性进行主成分分析 ,提取并且选择特征 ,将所选择的特征训练SVM ,最后用已经训练好的SVM完成对人脸的识别任务 .系统算法结构遵循以下原则 :先使用运算量少的简单方法尽可能减少搜索空间 ,然后在已经大大减少的空间中再用复杂方法处理 ,可以在保持高的检测和识别率的同时。

关键词：人脸检测人脸识别肤色分析运动分析主成分分析支撑向量机

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基于连续过松弛方法的支持向量回归算法(英文)

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软件学报 2004年第2期15卷 200-206页

作者：全勇杨杰姚莉秀叶晨洲上海交通大学图像处理及模式识别研究所上海200030

支持向量回归(support vector regression,简称SVR)训练算法需要解决在大规模样本条件下的凸二次规划(quadratic programming,简称QP)问题.尽管此种优化算法的机理已经有了较为明确的认识,但已有的支持向量回归训练算法仍较为复杂且收... 详细信息

支持向量回归(support vector regression,简称SVR)训练算法需要解决在大规模样本条件下的凸二次规划(quadratic programming,简称QP)问题.尽管此种优化算法的机理已经有了较为明确的认识,但已有的支持向量回归训练算法仍较为复杂且收敛速度较慢.为解决这些问题.首先采用扩展方法使SVR与支撑向量机分类(SVC)具有相似的数学形式,并在此基础上针对大规模样本回归问题提出一种用于SVR的简化SOR(successive overrelaxation)算法.实验表明,这种新的回归训练方法在数据量较大时,相对其他训练方法有较快的收敛速度,特别适于在大规模样本条件下的回归训练算法设计.

关键词：支持向量回归支持向量机 SOR算法凸二次规划 chunking算法

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多分类器组合的投票表决规则

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上海交通大学学报 2000年第5期34卷 680-683页

作者：吕岳施鹏飞赵宇明上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

为了提高多分类器组合的效果 ,提出了一种改进的投票表决规则 .每个分类器对每个模式类别的识别能力不尽相同 ,通过对大量样本的统计 ,获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为投票表决的依据 .投票表决时每个类设置不同的表决... 详细信息

为了提高多分类器组合的效果 ,提出了一种改进的投票表决规则 .每个分类器对每个模式类别的识别能力不尽相同 ,通过对大量样本的统计 ,获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为投票表决的依据 .投票表决时每个类设置不同的表决阈值 ,使组合效果得以改善 .这些阈值可以通过训练获得 .在数字识别系统中的实验结果表明。

关键词：多分类器组合投票表决规则数字识别识别率

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手写体汉字笔画特征点的完整性分析

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计算机工程 2006年第6期32卷 14-16页

作者：李国宏施鹏飞上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

提出了一种从手写体汉字骨骼图像上提取分叉点的改进算法。采用新的骨骼图像分析技术提取新的候选特征点集,并且证明了骨骼上所有的分叉点都可以用该特征点集中的元素表示。实验表明新特征点集中元素的数量较以前大大减少。

关键词：手写体汉字骨骼特征点分叉点完整性

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基于智能软件代理的分布式医学图像协作研究

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小型微型计算机系统 2002年第11期23卷 1348-1351页

作者：张全海施鹏飞上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

现代医学诊断、临床实践和医疗很大程度都依靠于多模式的医学图像 ,数字化医学图像技术的发展及图像设备种类和数目的增长 ,要求对医学图像进行协作处理 .网络技术的发展使传统的客户 /服务器 (Client/ Server)计算模式向以浏览器 /服务... 详细信息

现代医学诊断、临床实践和医疗很大程度都依靠于多模式的医学图像 ,数字化医学图像技术的发展及图像设备种类和数目的增长 ,要求对医学图像进行协作处理 .网络技术的发展使传统的客户 /服务器 (Client/ Server)计算模式向以浏览器 /服务器 (Broswe/ Server)为代表的网络计算模式转变 ,为了适应网络计算的要求 ,合理地利用网络资源 ,加强应用间的协作性 ,本文通过对智能软件代理 (softeware agent)的研究 ,提出了基于软件代理的分布式协作框架 ,并对软件代理的结构进行了设计 .通过该系统框架在医学图像分割上的应用可以看出 ,该分布式协作方法能较好地满足网络计算环境的需要 ,具有良好的应用协作性 .

关键词：智能软件代理分布式医学图像网络计算分布式协作

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基于全序列比对相似度预测信号肽

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上海交通大学学报 2008年第1期42卷 11-15页

作者：刘惠杨杰陈军刘丹青上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

针对信号肽预测问题,提出采用全序列比对度量序列相似度,以避免以往算法借助滑动窗将整个氨基酸序列分割成等长序列片断所导致的信息丢失及不平衡样本等问题.在此基础上证明基于全序列比对的相似度可嵌入欧式空间,进而借助支持向量机(S... 详细信息

针对信号肽预测问题,提出采用全序列比对度量序列相似度,以避免以往算法借助滑动窗将整个氨基酸序列分割成等长序列片断所导致的信息丢失及不平衡样本等问题.在此基础上证明基于全序列比对的相似度可嵌入欧式空间,进而借助支持向量机(SVM)进行分类预测.在目前广泛应用的Neilsen数据集上进行实验并与相关结果比较,结果表明所提出的算法确实可以保证稳定的高预测率.

关键词：信号肽分类预测生物信息学全序列比对支持向量机

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基于多传感器数据融合的目标识别和跟踪

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上海交通大学学报 1999年第9期33卷 1107-1110,1120页

作者：杨杰陆正刚黄欣上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

基于单传感器（雷达或红外）系统存在局限性，提出了基于多传感器（雷达和红外）信号融合的目标识别和跟踪系统，它能利用不同传感器的数据互补和冗余．特征层融合能通过利用其他传感器模块提供的目标特征信号来提高目标检测概率和降低... 详细信息

基于单传感器（雷达或红外）系统存在局限性，提出了基于多传感器（雷达和红外）信号融合的目标识别和跟踪系统，它能利用不同传感器的数据互补和冗余．特征层融合能通过利用其他传感器模块提供的目标特征信号来提高目标检测概率和降低虚警概率；决策层融合能矫正因受干扰等原因而失去目标跟踪能力的传感器模块的伺服跟踪回路，并提高抗干扰性．

关键词：数据融合图像处理目标识别目标跟踪多传感器

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基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索算法

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上海交通大学学报 2005年第4期39卷 578-581页

作者：卢进军杨杰梁栋常宇畴上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

提出了一种新的基于非负矩阵分解(NMF)的相关反馈检索算法.在每次反馈过程中,由用户标记与查询图像相似的正例样本的特征向量构成样本矩阵,进行NMF分解,得到NMF的基矩阵和样本的系数矩阵,然后根据分解所得的模型进行检索.由于NMF在一定... 详细信息

提出了一种新的基于非负矩阵分解(NMF)的相关反馈检索算法.在每次反馈过程中,由用户标记与查询图像相似的正例样本的特征向量构成样本矩阵,进行NMF分解,得到NMF的基矩阵和样本的系数矩阵,然后根据分解所得的模型进行检索.由于NMF在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表的空间中的分布,因而可以有效地提高检索的查准率.使用由500幅图像组成的图像库进行实验,通过与特征加权以及支撑向量机相关反馈方法的比较表明,该方法通过交互的NMF相关反馈,确实能使图像检索的查准率得到较大的提高.

关键词：图像检索相关反馈非负矩阵分解交互式检索

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一种基于语义模型的医学图像配准方法

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生物医学工程学杂志 2016年第2期33卷 343-349页

作者：金雨菲麻蒙杨新上海交通大学图像处理与模式识别所上海200240

医学图像由于成像模式、图像质量、患者间及患者在不同病程时的图像变化等差异以及对鲁棒性的严格要求,它的配准成为难点。我们受语义模型,尤其是视觉词包模型在计算机视觉中巨大成功的启发,将语义模型推广到医学图像配准。由于医学图... 详细信息

医学图像由于成像模式、图像质量、患者间及患者在不同病程时的图像变化等差异以及对鲁棒性的严格要求,它的配准成为难点。我们受语义模型,尤其是视觉词包模型在计算机视觉中巨大成功的启发,将语义模型推广到医学图像配准。由于医学图像大都具有对比度差、动态范围小、只含灰度信息等特点,传统的视觉词包往往效果不够理想。本文根据相关研究工作,提出了更适用于医学图像处理的方向性视觉词包模型,并基于该语义模型进行医学图像配准。我们由专家人工指定关键的解剖结构,使用方向性视觉词包,借助由粗到细的金字塔搜索策略和k-means聚类方法,准确定位关键结构的位置,并重点配准它们附近的区域。在心脏图像上进行的实验表明,该方法可保证在特定区域内达到较高的配准精度。

关键词：医学图像配准语义模型方向性视觉词包

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基于硬件纹理体重建的切割算法

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上海交通大学学报 2006年第5期40卷 783-786页

作者：孙刚杨杰上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

在硬件纹理加速体重建算法的基础上,提出了两种模拟三维数据切割的方法:利用深度缓存实现和利用离散距离场实现.由于使用了图形硬件加速,所提出的算法达到了交互速度,可以应用在手术模拟等诸多三维切割应用中.

关键词：医学图像处理体重建算法三维切割深度缓存离散距离场多物体切割

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