检索结果-内蒙古大学图书馆

电视技术 2013年第7期37卷 154-156,166页

作者：朱伟叶飞马超张重阳上海市公安局青浦分局科技科上海201700 上海交通大学图像通信与网络工程研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

研究了一种基于视频监控的出租车识别算法。对已经完成跟踪的车辆,通过提取车辆的方向梯度直方图(HOG)特征,作为支持向量机(SVM)分类检测的输入,进行车辆是否为出租车的分类识别。通过多窗口投票机制,增强了分类识别算法的准确性与鲁棒... 详细信息

研究了一种基于视频监控的出租车识别算法。对已经完成跟踪的车辆,通过提取车辆的方向梯度直方图(HOG)特征,作为支持向量机(SVM)分类检测的输入,进行车辆是否为出租车的分类识别。通过多窗口投票机制,增强了分类识别算法的准确性与鲁棒性。实验证明,该方法能准确进行出租车的分类识别,基于实际的标清监控视频,出租车的分类准确率达到90%左右。

关键词：出租车识别方向梯度直方图支持向量机多窗口投票机制

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基于压缩传感的重构算法研究

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电视技术 2012年第11期36卷 38-40页

作者：童露霞王嘉上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

传统的奈奎斯特采样定理规定采样率必须是频率带宽两倍,浪费大量采样资源。如果信号可以稀疏表示,那么可以采用压缩传感技术重构原始信号,压缩传感能在采样的同时对数据进行适当压缩,节省系统资源。现存的压缩传感重构算法对图像边缘和... 详细信息

传统的奈奎斯特采样定理规定采样率必须是频率带宽两倍,浪费大量采样资源。如果信号可以稀疏表示,那么可以采用压缩传感技术重构原始信号,压缩传感能在采样的同时对数据进行适当压缩,节省系统资源。现存的压缩传感重构算法对图像边缘和纹理的重构效果都不太理想,提出一种基于全变差的图像重构算法,该算法能稳定有效地重构图像的边缘和纹理。

关键词：压缩传感重构稀疏

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监控视频中目标对象时空关系提取

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电视技术 2012年第9期36卷 130-132页

作者：曹志强郑世宝张重阳上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240 上海数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

在实时监控系统的应用背景下,基于MPEG-7标准中层语义上,重点对监控视频图像时间空间关系判断和目标识别方法进行了全面的论述,并给出了一种在监控视频中判断多帧多目标之间时间关系和空间关系的算法,且为目标运动趋势估计提供了有力的... 详细信息

在实时监控系统的应用背景下,基于MPEG-7标准中层语义上,重点对监控视频图像时间空间关系判断和目标识别方法进行了全面的论述,并给出了一种在监控视频中判断多帧多目标之间时间关系和空间关系的算法,且为目标运动趋势估计提供了有力的支持。

关键词：语义分类中层语义时空关系

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基于时空LBP加权社会力模型的人群异常检测

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电视技术 2012年第21期36卷 145-148页

作者：曹艺华杨华李传志上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海数字媒体处理与传输重点实验室上海200240 上海星尘电子科技有限公司上海200240

针对基于传统社会力模型的人群异常行为检测算法忽视了场景中各个区域信息差异性的问题,考虑到时空LBP序列谱特征的计算简单性和区域代表性,提出了一种基于时空LBP加权社会力模型的人群异常行为检测算法,将时空LBP序列谱特征所包含的时... 详细信息

针对基于传统社会力模型的人群异常行为检测算法忽视了场景中各个区域信息差异性的问题,考虑到时空LBP序列谱特征的计算简单性和区域代表性,提出了一种基于时空LBP加权社会力模型的人群异常行为检测算法,将时空LBP序列谱特征所包含的时域特性和区域信息融入社会力模型,使得社会力模型更为精确地对人群行为进行建模。实验证明,与传统算法相比,改进后的算法在异常行为的查准率与查全率上有很大的提高。

关键词：光流局部二值模式社会力模型异常检测

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基于人脸检测分析户外广告关注度

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信息技术 2012年第3期36卷 17-19,23页

作者：袁宇张瑞王兴东上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

户外广告需要统计其真实的关注度以更好地选择广告投放策略。文中提出了以观看广告的正面人脸数与持续时间来统计关注度。在OpenCV人脸检测函数库的基础上,提出了通过降分辨率、提取与分解有效像素、重叠检测、人脸生命周期模型等方法... 详细信息

户外广告需要统计其真实的关注度以更好地选择广告投放策略。文中提出了以观看广告的正面人脸数与持续时间来统计关注度。在OpenCV人脸检测函数库的基础上,提出了通过降分辨率、提取与分解有效像素、重叠检测、人脸生命周期模型等方法来改善检测的速度与精度。并给出了实验结果,分析了算法的优缺点,提供了改进的思路。

关键词：人脸检测广告关注度 OpenCV

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基于内容的静态语义概念视频检索方法研究

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微计算机信息 2012年第3期28卷 82-84页

作者：张聪张瑞杨小康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

本文针对互联网视频检索技术的发展,阐述了目前主流视频搜索引擎的技术现状,分析了互联网视频检索的关键技术,特别是对于视频特征的提取技术。本文的创新点是提出了一种通用的基于内容的静态语义视频检索方法,该方法可以弥补基于文本视... 详细信息

本文针对互联网视频检索技术的发展,阐述了目前主流视频搜索引擎的技术现状,分析了互联网视频检索的关键技术,特别是对于视频特征的提取技术。本文的创新点是提出了一种通用的基于内容的静态语义视频检索方法,该方法可以弥补基于文本视频检索的有关不足,并且在TRECVID的视频概念检索数据的静态语义概念中得到验证,运行稳定。

关键词：基于内容的视频检索:TRECⅧ 特征提取静态语义概念

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基于SIFT和卡尔曼滤波的电子稳像技术研究

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信息技术 2012年第3期36卷 60-64页

作者：张淼郭成娇李向阳方向忠上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

利用电子稳像方法去除抖动视频中的噪声是目前稳像技术的发展方向之一。文中首先介绍电子稳像的基本流程,随后使用SIFT提取图像中的特征点,以解决图像中存在缩放的问题。在经过运动一致性估计后计算运动参数,并使用Kalman滤波得到各帧... 详细信息

利用电子稳像方法去除抖动视频中的噪声是目前稳像技术的发展方向之一。文中首先介绍电子稳像的基本流程,随后使用SIFT提取图像中的特征点,以解决图像中存在缩放的问题。在经过运动一致性估计后计算运动参数,并使用Kalman滤波得到各帧的修正矢量。实验结果表明该方法能有效地去除随机运动分量而保持意向运动分量,得到稳定的视频。

关键词：电子稳像特征点提取运动一致性估计 Kalman滤波

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基于混合高斯模型与核密度估计的目标检测

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信息技术 2012年第10期36卷 147-150页

作者：吕游任政李向阳方向忠上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

背景建模与目标检测是视频跟踪的重要步骤和基础,非参数核密度估计与混合高斯模型是背景建模与目标检测的经典方法。文中首先介绍了高斯模型与核密度估计的基本原理及各自的优缺点,然后提出了一种核密度-混合高斯模型级联算法,利用核密... 详细信息

背景建模与目标检测是视频跟踪的重要步骤和基础,非参数核密度估计与混合高斯模型是背景建模与目标检测的经典方法。文中首先介绍了高斯模型与核密度估计的基本原理及各自的优缺点,然后提出了一种核密度-混合高斯模型级联算法,利用核密度估计快速分割前景与背景区域,再由混合高斯模型对于无法精确建模的区域进行二次判定,有效综合了二者各自的优点。仿真结果表明,该算法具有良好的实时性和鲁棒性。

关键词：混合高斯模型核密度估计背景建模前景目标检测

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FEC在3G多媒体实时传输系统中的应用

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信息技术 2012年第4期36卷 12-14页

作者：朱晋包俊孙思慧王兴东上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240 上海电视台上海200041

3G无线传输是多媒体实时传输的新方式,比传统方式更加灵活、便捷。为了克服在3G无线网络传输中的数据丢包问题,提出了利用FEC和交织来提高数据传输正确率的方法,主要研究了交织和RS(204,188)纠错码的在3G传输系统中的设计和实现,最后对... 详细信息

3G无线传输是多媒体实时传输的新方式,比传统方式更加灵活、便捷。为了克服在3G无线网络传输中的数据丢包问题,提出了利用FEC和交织来提高数据传输正确率的方法,主要研究了交织和RS(204,188)纠错码的在3G传输系统中的设计和实现,最后对整个系统在不同丢包率信道下的性能进行了对比测试。

关键词： 3G网络前向纠错 Reed-Solomon 交织多媒体实时传输

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图像中广义高斯噪声形状参数的近似估计

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计算机工程 2011年第22期37卷 204-206页

作者：陈文方向忠上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

针对图像中广义高斯噪声的形状参数p通常为未知的问题,提出一种用于计算p的近似矩估计算法。从原图像中提取噪声样本,采用分段函数对p的比率函数进行数值拟合,从而得到p的近似表达式。实验结果表明,当噪声样本值准确时,p的估计值能精确... 详细信息

针对图像中广义高斯噪声的形状参数p通常为未知的问题,提出一种用于计算p的近似矩估计算法。从原图像中提取噪声样本,采用分段函数对p的比率函数进行数值拟合,从而得到p的近似表达式。实验结果表明,当噪声样本值准确时,p的估计值能精确到小数点后2位,尤其适用于均匀噪声的情况,估计误差比传统算法小0.3;当噪声样本值不准确时,估计精度与门限K的选择有关。

关键词：广义高斯噪声形状参数矩估计数值拟合

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