检索结果-内蒙古大学图书馆

微计算机信息 2012年第3期28卷 82-84页

作者：张聪张瑞杨小康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

本文针对互联网视频检索技术的发展,阐述了目前主流视频搜索引擎的技术现状,分析了互联网视频检索的关键技术,特别是对于视频特征的提取技术。本文的创新点是提出了一种通用的基于内容的静态语义视频检索方法,该方法可以弥补基于文本视... 详细信息

本文针对互联网视频检索技术的发展,阐述了目前主流视频搜索引擎的技术现状,分析了互联网视频检索的关键技术,特别是对于视频特征的提取技术。本文的创新点是提出了一种通用的基于内容的静态语义视频检索方法,该方法可以弥补基于文本视频检索的有关不足,并且在TRECVID的视频概念检索数据的静态语义概念中得到验证,运行稳定。

关键词：基于内容的视频检索:TRECⅧ 特征提取静态语义概念

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FEC在3G多媒体实时传输系统中的应用

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信息技术 2012年第4期36卷 12-14页

作者：朱晋包俊孙思慧王兴东上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240 上海电视台上海200041

3G无线传输是多媒体实时传输的新方式,比传统方式更加灵活、便捷。为了克服在3G无线网络传输中的数据丢包问题,提出了利用FEC和交织来提高数据传输正确率的方法,主要研究了交织和RS(204,188)纠错码的在3G传输系统中的设计和实现,最后对... 详细信息

3G无线传输是多媒体实时传输的新方式,比传统方式更加灵活、便捷。为了克服在3G无线网络传输中的数据丢包问题,提出了利用FEC和交织来提高数据传输正确率的方法,主要研究了交织和RS(204,188)纠错码的在3G传输系统中的设计和实现,最后对整个系统在不同丢包率信道下的性能进行了对比测试。

关键词： 3G网络前向纠错 Reed-Solomon 交织多媒体实时传输

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基于ACE改进的白平衡算法

基于ACE改进的白平衡算法

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第九届全国消费电子技术年会暨数字电视研讨会

作者：严世珺胡剑凌上海交通大学图像通信与信息处理研究所电子工程系上海 200240 上海数字媒体处理与传输重点实验室上海交通大学上海 200240

提出了一种改进的ACE算法(MACE算法),通过引入空间域加窗和奇异点去除两个步骤来实现。MACE算法在继承了原始ACE优点的基础上,同时改善了ACE算法的边缘点效应,提高了图片的处理质量。

关键词：白平衡算法自动对比度增强边缘点效应灰色世界法完美反射法

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基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测

基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测

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第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

作者：刘洁敏姚豫张瑞杨小康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

针对基于语义的图像检索系统,本文提出了一种基于局部颜色.空间特征的图像语义概念检测方法.各种基于颜色、纹理和形状的全局特征都存在着众多信息冗余项和干扰项,而该文提出的局部颜色-空间特征则是利用语义概念层的先验知识进行特征... 详细信息

针对基于语义的图像检索系统,本文提出了一种基于局部颜色.空间特征的图像语义概念检测方法.各种基于颜色、纹理和形状的全局特征都存在着众多信息冗余项和干扰项,而该文提出的局部颜色-空间特征则是利用语义概念层的先验知识进行特征降维后提取出的特征,它能更好地描述图像的语义内容,且具有容易提取、计算复杂度低的优点.实验结果表明,基于局部颜色一空间特征的概念检测方法优于基于全局特征的概念检测方法,将其用于图像检索后的检索精度比采用基于全局颜色特征的方法提高了36.4％.

关键词：图像检索语义概念检测图像局部特征局部颜色空间特征

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数字电视接收机中同频干扰消除的实现

数字电视接收机中同频干扰消除的实现

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第九届全国消费电子技术年会暨数字电视研讨会

作者：赵安安周强管云峰葛建华上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海交通大学上海数字媒体处理与传输重点实验室上海交通大学无线通信研究所上海 200240

提出了一种数字电视接收机中消除模拟同频干扰的解决方案。经过实验室测试和现场路测,该设计结构与均衡器结合,在采用16QAM时,可消除9dB的同频干扰,在4QAM时,可消除14dB的同频干扰。

关键词：数字电视同频干扰单频干扰均衡器

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一种基于视觉注意模型的图像分类方法

一种基于视觉注意模型的图像分类方法

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第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

作者：宋雁斓张瑞支琤杨小康陈尔康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

视觉选择性注意机制是人类视觉系统的重要组成部分.近年来的研究表明,自下而上的视觉选择性注意模型在物体识别等方面得到了良好的应用.但是,视觉选择性注意模型在描述图像内容时存在着明显的不足,一个显著的特征在某些情况下可能不会... 详细信息

视觉选择性注意机制是人类视觉系统的重要组成部分.近年来的研究表明,自下而上的视觉选择性注意模型在物体识别等方面得到了良好的应用.但是,视觉选择性注意模型在描述图像内容时存在着明显的不足,一个显著的特征在某些情况下可能不会得到注意,人眼更可能会注意到一幅图像里比较稀少的特征.针对上述情况,本文提出了一种基于视觉选择性注意模型和全局稀少性相结合的视觉注意模型进行图像分类.实验结果表明,该方法在多类物体分类中达到97.74％的总准确率,取到了非常好的效果.

关键词：图像分类视觉系统视觉注意模型稀少性特征

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基于语义概念的视频检索系统的设计与实现

基于语义概念的视频检索系统的设计与实现

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第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

作者：刘安文支琤张瑞盛骁杰杨小康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

本文设计并实现了一种基于语义概念的视频检索系统,该系统包括视频镜头分割与关键帧提取、语义概念检测和用户检索3个部分.系统采用镜头分割与关键帧提取对视频进行层次分割,并对关键帧图像提取有效的图像低层特征,再使用支持向量机(SVM... 详细信息

本文设计并实现了一种基于语义概念的视频检索系统,该系统包括视频镜头分割与关键帧提取、语义概念检测和用户检索3个部分.系统采用镜头分割与关键帧提取对视频进行层次分割,并对关键帧图像提取有效的图像低层特征,再使用支持向量机(SVM)进行概念的检测,最后针对概念内容进行视频检索.在概念检测中,提出了一种基于验证平均准确率的线性加权方法对SVM的分类结果进行后融合.实验结果表明,该方法可以达到较高的检索准确率.

关键词：视频检索语义概念支持向量机线性加权法

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基于视觉注意模型和HMM的足球视频语义分析

基于视觉注意模型和HMM的足球视频语义分析

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第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

作者：于舟张瑞杨小康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

HMM模型具有良好的适应性,可以自动学习,对预测随机时序数据性能良好.场景是足球视频的基本特征,场景的转换体现了足球视频的摄制、编辑模式,表现了足球视频的语义.提出了一种基于场景分析和HMM的视频语义分析框架,用于识别足球视频中... 详细信息

HMM模型具有良好的适应性,可以自动学习,对预测随机时序数据性能良好.场景是足球视频的基本特征,场景的转换体现了足球视频的摄制、编辑模式,表现了足球视频的语义.提出了一种基于场景分析和HMM的视频语义分析框架,用于识别足球视频中的一些语义事件.为了克服以往基于主颜色和其他底层特征的视频场景分析中存在的较大误差,又提出基于视觉注意模型对足球视频中的场景进行分析.实验结果表明,基于场景分析和HMM的事件识别方法对足球视频中的任意球事件有良好的识别效果.

关键词：足球视频语义分析视觉注意模型事件识别图像要旨隐马尔可夫模型场景分析

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一种基于TCPW的流媒体端到端拥塞控制方法

一种基于TCPW的流媒体端到端拥塞控制方法

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第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

作者：金崇奎王嘉宋利上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

由于网络的时变性和异构性,流媒体系统往往不能很好地适应网络带宽的变化.为此,本文结合Darwinstreaming server(DSS)的源代码对其拥塞控制方法进行分析,同时运用TCP Westwood(TCPW)的带宽估计算法来改进DSS的拥塞控制策略,并搭建了实... 详细信息

由于网络的时变性和异构性,流媒体系统往往不能很好地适应网络带宽的变化.为此,本文结合Darwinstreaming server(DSS)的源代码对其拥塞控制方法进行分析,同时运用TCP Westwood(TCPW)的带宽估计算法来改进DSS的拥塞控制策略,并搭建了实际的视频流传输系统对该策略进行验证.实验结果表明,改进后的拥塞控制策略不仅能有效地提高接收端的视频质量,而且带宽利用率也有明显的提高.

关键词：流媒体拥塞控制 TCPW带宽估计算法实时视频流系统

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一种基于SIFT算子的人脸识别方法

一种基于SIFT算子的人脸识别方法

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第五届数字电视与无限多媒体通信国际论坛

作者：周志铭余松煜张瑞杨小康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键.本文讨论了基于仿射不变的几何特征SIFT算子进行人脸识别的方法.SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹配的难度.为克服上述缺点,提出了... 详细信息

高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键.本文讨论了基于仿射不变的几何特征SIFT算子进行人脸识别的方法.SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹配的难度.为克服上述缺点,提出了一种新的算法,将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述,并根据各自的独特性赋予不同的权值,最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响.实验结果表明,该方法能有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响,并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间.

关键词：人脸识别独特性特征 SIFT算子感兴趣子区域特征匹配

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