检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2006年第11期28卷 1637-1640页

作者：王永芳余松煜上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240

从最新的H.264视频压缩标准出发,提出一种基于数据分类和LDPC的不均等错误保护的策略。根据H.264数据分类中信息比特重要性的不同,对其进行不均等错误保护,即对信道中优先级较高的数据,采用码率低,抗误码性能更好的LDPC编码传输,以提高... 详细信息

从最新的H.264视频压缩标准出发,提出一种基于数据分类和LDPC的不均等错误保护的策略。根据H.264数据分类中信息比特重要性的不同,对其进行不均等错误保护,即对信道中优先级较高的数据,采用码率低,抗误码性能更好的LDPC编码传输,以提高传输效率。仿真结果表明,这种联合的信源信道编码算法在AWGN信道下具有比以前的一般算法(如Turbo码)更好的适应性和更强的健壮性。

关键词： LDPC H.264 AWGN信道数据分类不均等错误保护

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FGS码流在Internet上的鲁棒性传输研究

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计算机工程 2004年第14期30卷 136-137,177页

作者：史翠竹余松煜王嘉上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200030

研究了在存在丢包的Internet环境下FGS(精细粒度可分级)码流的鲁棒性传输。分析了应用于网络视频流的FGS视频编码方案在存在丢包环境下的鲁棒性,并与不分级编码方案比较;利用FGS的分级特点,设计合适的数据包保护策略来增强它的传输鲁棒... 详细信息

研究了在存在丢包的Internet环境下FGS(精细粒度可分级)码流的鲁棒性传输。分析了应用于网络视频流的FGS视频编码方案在存在丢包环境下的鲁棒性,并与不分级编码方案比较;利用FGS的分级特点,设计合适的数据包保护策略来增强它的传输鲁棒性,实验结果表明使用不等数据包保护策略,FGS比不分级编码方案有更好的传输鲁棒性。

关键词：精细粒度可分级编码不等数据包保护传输鲁棒性

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采用进化算法优化向量量化

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上海交通大学学报 2001年第9期35卷 1333-1335页

作者：张高余松煜上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200030

把进化策略引入到矢量量化设计中 ,提出了一种选择优良后代码书矢量的判据和方法 .在使用 LBG算法进行聚类的前提下 ,利用所选择出来的后代矢量调整各个区域的子误差 ,从而进一步改善期望误差 ,以获得全局最优码书 .实验结果证明 ,此方... 详细信息

把进化策略引入到矢量量化设计中 ,提出了一种选择优良后代码书矢量的判据和方法 .在使用 LBG算法进行聚类的前提下 ,利用所选择出来的后代矢量调整各个区域的子误差 ,从而进一步改善期望误差 ,以获得全局最优码书 .实验结果证明 ,此方法能克服局部最优 ,改善码书矢量 .

关键词：矢量量化进化算法随机搜索信源编码码书矢量 LBG算法期望误差

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变形系数相关的最小二乘匹配算法

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上海交通大学学报 1999年第11期33卷 1391-1394页

作者：李峰周源华上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200030

对在图像匹配中被广泛使用的最小二乘算法进行了改进．最小二乘算法精度高，但收敛速度很慢．根据图像中除少数高度变化不连续的区域外，大多数区域的变形参数都是连续变化且平缓这一特点，在最小二乘算法的迭代过程中，变形参数初始值... 详细信息

对在图像匹配中被广泛使用的最小二乘算法进行了改进．最小二乘算法精度高，但收敛速度很慢．根据图像中除少数高度变化不连续的区域外，大多数区域的变形参数都是连续变化且平缓这一特点，在最小二乘算法的迭代过程中，变形参数初始值视情况取前面的结果．实验表明，这一改进大大提高了最小二乘匹配算法的计算速度。

关键词：变形系数相关计算速度图像匹配最小二乘算法

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有条件接收系统中基于分级访问控制的密钥分配算法

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上海交通大学学报 2004年第12期38卷 2035-2038页

作者：蒋天普郑世宝张宏广上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200030

有条件接收系统通过对节目信息进行加扰从而达到对用户收取收视费用.安全性是衡量有条件接收系统的重要指标,它直接取决于所采用的加扰算法和密钥分配算法.提出一种应用于数字电视广播中有条件接收系统的基于分级访问控制的密钥分配算法... 详细信息

有条件接收系统通过对节目信息进行加扰从而达到对用户收取收视费用.安全性是衡量有条件接收系统的重要指标,它直接取决于所采用的加扰算法和密钥分配算法.提出一种应用于数字电视广播中有条件接收系统的基于分级访问控制的密钥分配算法.该算法不仅能够大大地降低加密的计算量且能够获得较高的效率和安全性,而且还能够灵活地处理用户的加入与离开,这对于运营商动态管理收视用户有着重要的价值.

关键词：数字电视广播有条件接收系统密钥分配分级访问控制

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图像序列处理中的形态分割方法

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上海交通大学学报 2001年第9期35卷 1314-1316,1320页

作者：钟伟余松煜芮雨上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200030

将数学形态学应用到序列图像分析中 ,提出了一种基于图像序列的 3- D形态分割算法 ,对图像序列简化后进行边缘增强 ,用改进的 3- D分水岭方法提取分割信息 .基于分割信息对几种常用图像序列的处理算子和处理方法进行了研究和改进 .实验... 详细信息

将数学形态学应用到序列图像分析中 ,提出了一种基于图像序列的 3- D形态分割算法 ,对图像序列简化后进行边缘增强 ,用改进的 3- D分水岭方法提取分割信息 .基于分割信息对几种常用图像序列的处理算子和处理方法进行了研究和改进 .实验结果表明 ,该方法能对序列图像有效地进行时空分割 ,利用分割信息可显著提高各种图像序列处理的性能 ,而且具有算法简单、效率高的特点 .

关键词：形态学图像序列分割图像序列处理形态分割 3-D分水岭方法图像分析

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无线调度算法

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计算机工程 2004年第15期30卷 92-93,116页

作者：任艳颖张文军王彬上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200030

为满足无线应用中的QoS要求,调度算法是很重要的。由于无线网络变化的链路错误率和容量,因此为其设计调度算法非常有挑战性。近来提出了多种适合无线网络的调度算法。该文分析了3种基于TDD的调度算法,讨论了各种算法的实现过程和优缺点... 详细信息

为满足无线应用中的QoS要求,调度算法是很重要的。由于无线网络变化的链路错误率和容量,因此为其设计调度算法非常有挑战性。近来提出了多种适合无线网络的调度算法。该文分析了3种基于TDD的调度算法,讨论了各种算法的实现过程和优缺点,最后对它们的性能进行比较,得出了有意义的结论。

关键词：调度算法 QoS 无线网络

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一种基于H.264的自适应快速模式选择算法

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上海交通大学学报 2007年第1期41卷 149-152,156页

作者：周泽建支琤王嘉上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200240

提出了一种基于H.264的快速模式选择算法.该算法首先进行Skip模式的判断.如果Skip模式不适合当前宏块,则继续利用宏块的空间同质性和时间静态性进行其他帧间模式的筛选.然后根据帧间模式选择的结果判断是否继续进行帧内预测.算法设计过... 详细信息

提出了一种基于H.264的快速模式选择算法.该算法首先进行Skip模式的判断.如果Skip模式不适合当前宏块,则继续利用宏块的空间同质性和时间静态性进行其他帧间模式的筛选.然后根据帧间模式选择的结果判断是否继续进行帧内预测.算法设计过程中,充分考虑Quan-tize Parameter对模式选择的影响,从而可以适用于不同码率的环境.实验证明,该算法在高低码率下都能在保证图像质量的同时大幅度提升编码速度.

关键词：率失真优化量化参数自适应快速模式选择

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LZCE算法:竞争进化的Lempel-Ziv算法

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上海交通大学学报 1999年第11期33卷 1395-1398页

作者：刁心玺周源华上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200030

给出一组在ＬＺ算法基础上改进而来的具有竞争进化功能的字典算法：ＬＺＣＥ（Ｌｅｍｐｅｌ－ＺｉｖＡｌｇｏｒｉｔｈｍｗｉｔｈＣｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅＥｖｏｌｕｔｉｏｎ）．在算法构成上，根据图像压缩应用的特点，将ＬＺ算法... 详细信息

给出一组在ＬＺ算法基础上改进而来的具有竞争进化功能的字典算法：ＬＺＣＥ（Ｌｅｍｐｅｌ－ＺｉｖＡｌｇｏｒｉｔｈｍｗｉｔｈＣｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅＥｖｏｌｕｔｉｏｎ）．在算法构成上，根据图像压缩应用的特点，将ＬＺ算法（Ｖ－Ｆ编码）和Ｈｕｆｆｍａｎ编码（Ｆ－Ｖ编码）相结合，实现了基于先验知识的统计编码与基于学习的ＬＺ算法的相互竞争，构造出可综合利用局域相关性、广域相关性和先验统计知识的竞争进化的字典算法；在二维相关性利用上，经ＤＣＴ域引入ＬＺＣＥ算法，较好地解决了一维ＬＺ算法难以利用二维相关性这一问题．实验结果表明，对于相同的ＰＳＮＲ，该方法可将ＪＰＥＧ码率降低２０％

关键词：图像编码 Lempel-Ziv算法 LZCE算法竞争进化

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模糊选择多分辨率Kohonen聚类网络用于灰度图像分割

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电子学报 1999年第10期27卷 34-37页

作者：胡世英周源华上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200030

基于模糊分割、模糊分割子集的概念提出一种新的具有模糊选择多分辨特性的Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类网络用于解决原有选择多分辨率网络结构存在的样本子集不完全、误差逐层传递等问题．为了便于对原有网络缺陷的分析及使新的算法更具一般性... 详细信息

基于模糊分割、模糊分割子集的概念提出一种新的具有模糊选择多分辨特性的Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类网络用于解决原有选择多分辨率网络结构存在的样本子集不完全、误差逐层传递等问题．为了便于对原有网络缺陷的分析及使新的算法更具一般性，将Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类网络作为聚类分割算法的特例，从集合论的角度对聚类分割问题的基本概念及算法加以定义．将新的网络用于灰度图像分割。

关键词：模糊分割模糊分割子集聚类网络图像分割

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