检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 1998年第12期9卷 937-941页

作者：程继华施鹏飞上海交通大学图象处理与模式识别研究所

数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富，信息贫乏（ＤａｔａＲｉｃｈａｎｄＩｎｆｏｒｍａ－ｔｉｏｎＰｏｏｒ）”的一种有效方法．关联规则（ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＲｕｌｅｓ）是数据挖掘的重要研... 详细信息

数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富，信息贫乏（ＤａｔａＲｉｃｈａｎｄＩｎｆｏｒｍａ－ｔｉｏｎＰｏｏｒ）”的一种有效方法．关联规则（ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＲｕｌｅｓ）是数据挖掘的重要研究内容．提出了多层次关联规则的挖掘算法——ＡＲ＿ＳＥＴ，利用集合“或”、“与”运算求解频繁模式（ＦｒｅｑｕｅｎｔＩｔｅｍｓｅｔ），提高了挖掘的效率和速度．实验结果表明，算法ＡＲ＿ＳＥＴ是有效的，并对ＡＲ＿ＳＥＴ算法的几个变种进行了讨论．

关键词：数据挖掘关联规则数据库知识发现

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基于肤色特征的最短生成树方法进行人脸分割

引用

上海交通大学学报 1998年第1期32卷 12-17页

作者：王永卫李介谷上海交通大学图象处理与模式识别研究所

提出采用基于肤色特征的最短生成树方法从复杂景物中对人脸进行分割，利用色调和饱和度空间进行联合分割．其方法优于在灰度空间中进行的分割，并在一定程度上不受阴影和光强的影响．最短生成树方法考虑相邻象素的相互关系，可提高分割... 详细信息

提出采用基于肤色特征的最短生成树方法从复杂景物中对人脸进行分割，利用色调和饱和度空间进行联合分割．其方法优于在灰度空间中进行的分割，并在一定程度上不受阴影和光强的影响．最短生成树方法考虑相邻象素的相互关系，可提高分割的鲁棒性和准确性．实验证明，本方法有一定实用价值．

关键词：颜色分割最短生成树人脸分割肤色计算机视觉

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结合优先级和可信度的非单调真值维护系统

引用

上海交通大学学报 1998年第4期32卷 54-58页

作者：杨杰陆正刚施鹏飞上海交通大学图象处理与模式识别研究所

不精确推理和非单调推理是人工智能中两个重要的研究方面．分析了基于概率的不精确推理和基于真值维护系统的非单调推理的各自特点和局限性，将论据的优先级和可信度引入ＡＴＭＳ，提出了结合优先级和可信度的非单调真值维护系统，并给... 详细信息

不精确推理和非单调推理是人工智能中两个重要的研究方面．分析了基于概率的不精确推理和基于真值维护系统的非单调推理的各自特点和局限性，将论据的优先级和可信度引入ＡＴＭＳ，提出了结合优先级和可信度的非单调真值维护系统，并给出其算法．它能有效地处理不完全领域知识下的推理，结合不精确推理和非单调推理的优点，克服两者的局限性．

关键词：人工智能非单调推理结合先级可信度

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基于本体论的数据挖掘方法

引用

计算机工程 2001年第5期27卷 15-16,59页

作者：邢平平施鹏飞赵奕上海交通大学图象处理与模式识别研究所上海200030

数据挖掘是一个人机交互的过程,领域知识对数据挖掘起着重要作用,提出一种基于本体的数据挖掘算法,使领域知识和数据库无缝连接,该算法能更有效地发现有意义的多层次规则。

关键词：数据挖掘领域知识数据库人机交互知识发现本体论

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彩色数字图像量化的一种新算法

引用

上海交通大学学报 1999年第11期33卷 1402-1405页

作者：严京旗杨新杜朝晖施鹏飞上海交通大学图象处理与模式识别研究所上海200030

分析比较了基于方差最小标准和基于最大类内距离最小标准的彩色图像量化算法．方差最小算法着重于最小化整幅图像量化前后的总方差；最大类内距离最小算法着重于减少类内任意点与其代表点的最大距离．文中提出了一种结合两种标准的新算... 详细信息

分析比较了基于方差最小标准和基于最大类内距离最小标准的彩色图像量化算法．方差最小算法着重于最小化整幅图像量化前后的总方差；最大类内距离最小算法着重于减少类内任意点与其代表点的最大距离．文中提出了一种结合两种标准的新算法，在限制类内点与其类代表点最大距离的同时，尽量降低整幅图像量化前后的总误差．经验证。

关键词：图像处理矢量量化彩色图像数字图像处理

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