检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 1998年第9期32卷 93-96页

作者：杨前邦李介谷上海交通大学图象处理与模式识别研究所

人脸是十分常见的复杂模式，在复杂景物图片中自动找出人脸是很困难的，但是却有着重要意义，因为这同时也是自动人脸识别系统的前提．提出了一个基于多层感知器（ＭＬＰ）的用遗传算法实现搜索的人脸定位系统，讨论了系统建立的理论基... 详细信息

人脸是十分常见的复杂模式，在复杂景物图片中自动找出人脸是很困难的，但是却有着重要意义，因为这同时也是自动人脸识别系统的前提．提出了一个基于多层感知器（ＭＬＰ）的用遗传算法实现搜索的人脸定位系统，讨论了系统建立的理论基础，即ＭＬＰ直接感知图象和用遗传算法进行快速搜索．实验结果表明，它尤其适合在复杂背景下的低分辨图象中进行操作，鲁棒性好、定位快、适应面宽．

关键词：神经网络遗传算法人脸定位 MLP 人脸识别

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城市地图自动输入系统的研究

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上海交通大学学报 1996年第5期30卷 136-140页

作者：刘重庆马方遒上海交通大学图象处理与模式识别所上海

介绍了城市地图自动输入系统，内容包括彩色分层、双值化、细化、图文分离、图形符号识别、矢量化、拼接及图形ＣＡＤ，并讨论了对它们的处理方法或算法．

关键词：城市地图自动输入系统图象识别 GIS

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基于Gabor特征和增强Fisher模型的目标检测和识别

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模式识别与人工智能 2006年第4期19卷 455-461页

作者：何毅杨新上海交通大学模式识别与图像处理研究所上海200030

研究基于Gabor特征和增强Fisher线性判别模型(EFM)的目标检测和识别问题。用Gabor滤波器族对样本和场景图像进行分解,得到高维特征向量。然后利用主成分分析(PCA)将高维特征向量变换到低维空间,根据新的特征幅值检测场景图像中可能存在... 详细信息

研究基于Gabor特征和增强Fisher线性判别模型(EFM)的目标检测和识别问题。用Gabor滤波器族对样本和场景图像进行分解,得到高维特征向量。然后利用主成分分析(PCA)将高维特征向量变换到低维空间,根据新的特征幅值检测场景图像中可能存在的车辆目标,并对检测到的目标用EFM进行特征分析后,与样本训练得到的特征进行相似性分类。实验证明本文算法在降低特征维数的同时,仍能较好地识别车辆目标。本文还对车辆个数和位置确定等问题也提出解决方法,并用实验对算法进行验证。

关键词： Gabor滤波器主成分分析(PcA)变换增强Fisher线性判别模型(EFM) k-均值算法车辆检测与识别

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一种在非单调和不完全领域知识下的EBL方法

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上海交通大学学报 1996年第1期30卷 117-121,134页

作者：杨杰施鹏飞上海交通大学图象处理和模式识别所上海

基于解释的学习（ＥＢＬ）克服了基于相似性的学习中的一些局限性，但是由于领域知识的不完全性和非单调性，在ＥＢＬ过程中会出现多重解释问题，运用分层ＡＴＭＳ（基于解释的真值维护系统）来实现ＥＢＬ方法．由于分层ＡＴＭＳ能处理... 详细信息

基于解释的学习（ＥＢＬ）克服了基于相似性的学习中的一些局限性，但是由于领域知识的不完全性和非单调性，在ＥＢＬ过程中会出现多重解释问题，运用分层ＡＴＭＳ（基于解释的真值维护系统）来实现ＥＢＬ方法．由于分层ＡＴＭＳ能处理非单调推理和多重假设集，因而它能根据不同原因解决ＥＢＬ中的多重解释问题．

关键词：人工智能多重解释问题机器学习 EBL法

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改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用

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上海交通大学学报 2007年第8期41卷 1320-1323,1329页

作者：戈新良杨杰张田昊杜春华上海交通大学图像处理与模式识别研究所

针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1... 详细信息

针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1D纹理模型改进为基于核概率密度估计模型的2D纹理模型.改进的方法在SJTU人脸数据库中进行验证,结果表明,改进的ASM方法提高了特征点定位的精度.

关键词：主动形状模型瞳孔检测核概率密度估计人脸检测

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基于区域划分的曲线演化多目标分割

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计算机学报 2004年第3期27卷 420-425页

作者：杨莉杨新上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

该文在小波变换的多分辨率框架下建立了一种基于曲线演化的多目标分割算法 ,并且目标分割由两步实现 :(1 )区域划分 ,将图像域分为多个子区域 ;(2 )在各子区域中 ,采用基于简化的Mumford Shah模型的曲线演化方法进行分割 ,从而实现了多... 详细信息

该文在小波变换的多分辨率框架下建立了一种基于曲线演化的多目标分割算法 ,并且目标分割由两步实现 :(1 )区域划分 ,将图像域分为多个子区域 ;(2 )在各子区域中 ,采用基于简化的Mumford Shah模型的曲线演化方法进行分割 ,从而实现了多个 (不局限于一个 )不同平均灰度目标的分割 .由于算法建立在区域划分和CV方法的基础上 ,因而对受噪声影响大、边缘模糊的多个不同质区域仍能得到正确的分割 .同时算法从多方面提高了曲线演化速度 .

关键词：图像分割计算机视觉图像处理区域划分曲线演化多目标分割算法

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一种适用于遮挡问题的运动补偿帧插值方法

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电子与信息学报 2004年第5期26卷 771-776页

作者：赵建伟王朋刘重庆上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

针对二维运动估计中常出现的遮挡问题,提出一种基于网格模型的运动补偿自适应帧插值技术,将图像帧中分为3种不同区域,根据各自的特点分别进行运动估计和运动补偿插值。在准确检测遮挡区域前提下,单独对遮挡区域处理有效地减小了运动估... 详细信息

针对二维运动估计中常出现的遮挡问题,提出一种基于网格模型的运动补偿自适应帧插值技术,将图像帧中分为3种不同区域,根据各自的特点分别进行运动估计和运动补偿插值。在准确检测遮挡区域前提下,单独对遮挡区域处理有效地减小了运动估计误差。提出采用特征窗口运动补偿匹配的方法进行网格节点运动矢量估计,消除了传统块匹配方法导致的块效应,得到了亚像素的匹配精度。实验证明,该方法简单易行,有效地解决了遮挡区域的运动估计问题,插值图像具有较好的视觉效果。

关键词：运动补偿帧插值运动估计网格模型遮挡矢量估计

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一种离线手写体汉字切分的自适应算法

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计算机工程与应用 2004年第6期40卷 47-50页

作者：朱锴赵宇明吴越上海交通大学图象处理与模式识别研究所上海200030

目前用于字符切分的算法主要有基于灰度直方图投影、字符连通域算法等,但这些算法不适用于相邻粘连汉字的切分。论文针对粘连汉字的切分,以邮件信函地址为对象,提出了一种离线手写体汉字切分的自适应算法。其基本步骤为:首先,基于灰值... 详细信息

目前用于字符切分的算法主要有基于灰度直方图投影、字符连通域算法等,但这些算法不适用于相邻粘连汉字的切分。论文针对粘连汉字的切分,以邮件信函地址为对象,提出了一种离线手写体汉字切分的自适应算法。其基本步骤为:首先,基于灰值投影将手写汉字地址粗分为几个字段;其次,用傅立叶变换判断这些字段是否为粘连字段;再次,用汉字的字高和字宽的比值大小判断非粘连字是单字还是单字的部首;最后,以伸缩框法对粘连字分割,并对过分的部首进行合并。此算法的优势在于根据每个人书写的不同习惯,确定不同的伸缩框对汉字进行分割。

关键词：手写体汉字切分粘连汉字投影算法傅立叶变换伸缩框

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改进的肝脏软组织分割算法及实时绘制

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高技术通讯 2011年第11期21卷 1164-1170页

作者：康飞龙杨杰上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

提出了一种基于GraphCut算法的高精度CT肝脏软组织分割算法，并利用开放运算语言（OpenCL）实现了肝脏软组织实时高效绘制。这种改进的GraphCut算法分割准确度高，平均正确率达到96．2％，而且利用OpenCL实现的基于八叉树的改进RayCast... 详细信息

提出了一种基于GraphCut算法的高精度CT肝脏软组织分割算法，并利用开放运算语言（OpenCL）实现了肝脏软组织实时高效绘制。这种改进的GraphCut算法分割准确度高，平均正确率达到96．2％，而且利用OpenCL实现的基于八叉树的改进RayCasting算法大大提升了并行绘制速度，得到了近于200倍的加速，从而为实现实时跨平台虚拟手术系统提供了有力保障，也使得医生可以更高效更准确地诊断、治疗病患，该方法有良好的实用前景。

关键词： Graph Cut算法 OpenCL语言医学肝脏分割 RayCasting算法八叉树实时绘制

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基于简化Mumford-Shah模型的导航基准图适配区分割方法

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自动化学报 2004年第1期30卷 45-56页

作者：李俊杨新杨莉上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030

基于景象匹配的飞行器导航数字基准地图中需要划分匹配稳定的区域,以提高导航系统航迹的可靠性.该文首先讨论了描述基准图局部区域匹配稳定性的局部匹配稳健度量指标,据此定义了适配区的概念.常规的基于相关函数局部匹配稳健度量需要大... 详细信息

基于景象匹配的飞行器导航数字基准地图中需要划分匹配稳定的区域,以提高导航系统航迹的可靠性.该文首先讨论了描述基准图局部区域匹配稳定性的局部匹配稳健度量指标,据此定义了适配区的概念.常规的基于相关函数局部匹配稳健度量需要大量的计算时间,难以实用化.为此,文中采用了三种可快速计算的匹配稳健度量指标:相关主峰曲率、可跟踪度及特征密度,以及相应的快速算法.同时,引入了一种基于简化Mumford-Shah模型的水平集算法进行适配区划分,通过演化由模型推导出的偏微分方程,就能得到适配区和非适配区的最优划分.最后对实际的导航基准图的适配区划分试验表明,该文的适配区分割方法不仅计算速度优于基于相关函数的方法,而且可以获得合理的适配区分布.

关键词： Mumford-Shah模型景象匹配飞行器导航数字基准地图可靠性稳定性适配区

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