检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 1998年第12期9卷 937-941页

作者：程继华施鹏飞上海交通大学图象处理与模式识别研究所

数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富，信息贫乏（ＤａｔａＲｉｃｈａｎｄＩｎｆｏｒｍａ－ｔｉｏｎＰｏｏｒ）”的一种有效方法．关联规则（ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＲｕｌｅｓ）是数据挖掘的重要研... 详细信息

数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富，信息贫乏（ＤａｔａＲｉｃｈａｎｄＩｎｆｏｒｍａ－ｔｉｏｎＰｏｏｒ）”的一种有效方法．关联规则（ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＲｕｌｅｓ）是数据挖掘的重要研究内容．提出了多层次关联规则的挖掘算法——ＡＲ＿ＳＥＴ，利用集合“或”、“与”运算求解频繁模式（ＦｒｅｑｕｅｎｔＩｔｅｍｓｅｔ），提高了挖掘的效率和速度．实验结果表明，算法ＡＲ＿ＳＥＴ是有效的，并对ＡＲ＿ＳＥＴ算法的几个变种进行了讨论．

关键词：数据挖掘关联规则数据库知识发现

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流程工业中模糊控制和故障诊断的建模及网络综合集成

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上海交通大学学报 1999年第11期33卷 1363-1367页

作者：杨杰凌旭峰叶晨洲上海交通大学图象处理和模式识别研究所上海200030

研究流程工业中模糊控制和故障诊断的建模和网络综合集成．通过局域网集成系统实现各控制单元传感数据的共享以及流程生产过程的监控和报警，从而提高了制造系统的效率．提出了基于人工神经网和遗传算法的模糊控制建模方法，以及基于综... 详细信息

研究流程工业中模糊控制和故障诊断的建模和网络综合集成．通过局域网集成系统实现各控制单元传感数据的共享以及流程生产过程的监控和报警，从而提高了制造系统的效率．提出了基于人工神经网和遗传算法的模糊控制建模方法，以及基于综合模型（人工神经网、案例、规则、对象模型）的故障诊断的建模和推理．

关键词：模糊控制故障诊断 CIMS 流程工业网络综合集成

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基于混合模型的多重故障诊断

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上海交通大学学报 1996年第9期30卷 51-56页

作者：杨杰上海交通大学图象处理和模式识别所上海

介绍了基于模型的多重故障诊断，它可通过ＡＴＭＳ来实现，能克服基于规则的诊断系统的一些局限性，但当运行模型和故障模型同时被运用或者等级模型被运用时，普通ＡＴＭＳ不能处理这种情况．本文应用分层ＡＴＭＳ来实现基于混合模型的... 详细信息

介绍了基于模型的多重故障诊断，它可通过ＡＴＭＳ来实现，能克服基于规则的诊断系统的一些局限性，但当运行模型和故障模型同时被运用或者等级模型被运用时，普通ＡＴＭＳ不能处理这种情况．本文应用分层ＡＴＭＳ来实现基于混合模型的故障诊断方法，同时给出广义最小诊断的定义，从而克服关于最小诊断定义中的不足．由于分层ＡＴＭＳ能表示和处理论据之间的优先级，因而能运用混合模型，能结合基于模型和基于规则的诊断，及提高诊断效率．

关键词：故障诊断计算机 ATMS 人工智能

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用于建模、优化、故障诊断的数据挖掘技术

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计算机集成制造系统-CIMS 2000年第5期6卷 72-76,81页

作者：杨杰叶晨洲黄欣陈念贻上海交通大学图象处理和模式识别研究所上海200030

建模、优化、故障诊断是流程工业CIMS技术中的关键技术。传统的建模、优化、故障诊断方法依赖于数学模型仿真或专家经验规则 ,对于强非线性和非高斯分布噪声的对象存在着知识获取瓶颈。而数据挖掘技术综合运用机器学习、计算智能 (人工... 详细信息

建模、优化、故障诊断是流程工业CIMS技术中的关键技术。传统的建模、优化、故障诊断方法依赖于数学模型仿真或专家经验规则 ,对于强非线性和非高斯分布噪声的对象存在着知识获取瓶颈。而数据挖掘技术综合运用机器学习、计算智能 (人工神经网、遗传算法 )、模式识别、数理统计等技术 ,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文进一步研究了建模、优化、故障诊断的数据挖掘系统 ,以及规则挖掘、参变量优化、故障诊断建模的算法。

关键词：数据挖掘故障诊断 CIMS 建模优化

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基于肤色特征的最短生成树方法进行人脸分割

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上海交通大学学报 1998年第1期32卷 12-17页

作者：王永卫李介谷上海交通大学图象处理与模式识别研究所

提出采用基于肤色特征的最短生成树方法从复杂景物中对人脸进行分割，利用色调和饱和度空间进行联合分割．其方法优于在灰度空间中进行的分割，并在一定程度上不受阴影和光强的影响．最短生成树方法考虑相邻象素的相互关系，可提高分割... 详细信息

提出采用基于肤色特征的最短生成树方法从复杂景物中对人脸进行分割，利用色调和饱和度空间进行联合分割．其方法优于在灰度空间中进行的分割，并在一定程度上不受阴影和光强的影响．最短生成树方法考虑相邻象素的相互关系，可提高分割的鲁棒性和准确性．实验证明，本方法有一定实用价值．

关键词：颜色分割最短生成树人脸分割肤色计算机视觉

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结合优先级和可信度的非单调真值维护系统

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上海交通大学学报 1998年第4期32卷 54-58页

作者：杨杰陆正刚施鹏飞上海交通大学图象处理与模式识别研究所

不精确推理和非单调推理是人工智能中两个重要的研究方面．分析了基于概率的不精确推理和基于真值维护系统的非单调推理的各自特点和局限性，将论据的优先级和可信度引入ＡＴＭＳ，提出了结合优先级和可信度的非单调真值维护系统，并给... 详细信息

不精确推理和非单调推理是人工智能中两个重要的研究方面．分析了基于概率的不精确推理和基于真值维护系统的非单调推理的各自特点和局限性，将论据的优先级和可信度引入ＡＴＭＳ，提出了结合优先级和可信度的非单调真值维护系统，并给出其算法．它能有效地处理不完全领域知识下的推理，结合不精确推理和非单调推理的优点，克服两者的局限性．

关键词：人工智能非单调推理结合先级可信度

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基于本体论的数据挖掘方法

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计算机工程 2001年第5期27卷 15-16,59页

作者：邢平平施鹏飞赵奕上海交通大学图象处理与模式识别研究所上海200030

数据挖掘是一个人机交互的过程,领域知识对数据挖掘起着重要作用,提出一种基于本体的数据挖掘算法,使领域知识和数据库无缝连接,该算法能更有效地发现有意义的多层次规则。

关键词：数据挖掘领域知识数据库人机交互知识发现本体论

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彩色数字图像量化的一种新算法

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上海交通大学学报 1999年第11期33卷 1402-1405页

作者：严京旗杨新杜朝晖施鹏飞上海交通大学图象处理与模式识别研究所上海200030

分析比较了基于方差最小标准和基于最大类内距离最小标准的彩色图像量化算法．方差最小算法着重于最小化整幅图像量化前后的总方差；最大类内距离最小算法着重于减少类内任意点与其代表点的最大距离．文中提出了一种结合两种标准的新算... 详细信息

分析比较了基于方差最小标准和基于最大类内距离最小标准的彩色图像量化算法．方差最小算法着重于最小化整幅图像量化前后的总方差；最大类内距离最小算法着重于减少类内任意点与其代表点的最大距离．文中提出了一种结合两种标准的新算法，在限制类内点与其类代表点最大距离的同时，尽量降低整幅图像量化前后的总误差．经验证。

关键词：图像处理矢量量化彩色图像数字图像处理

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相关块匹配运动估计算法

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上海交通大学学报 1997年第5期31卷 44-47页

作者：邹博张文军余松煜上海交通大学图象处理与模式识别研究所

对ＭＡＤ准则的块匹配算法在运动矢量一致性和抗噪声方面性能欠佳提出了相关块匹配运动估计算法．模拟实验表明，新算法在传统算法的基础上具有更好的运动矢量一致性．

关键词：图象压缩运动估计运动矢量一致性块匹配

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多客户 VOD 视频服务器的研究

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上海交通大学学报 1998年第4期32卷 65-69页

作者：费晓强施鹏飞上海交通大学图象处理与模式识别研究所

描述了基于通用工作站的ＶＯＤ（ＶｉｄｅｏＯｎＤｅｍａｎｄ）视频服务器支持多客户并发访问的原理，提出了一个利用时间片轮询的调度算法来给多客户提供视频服务，并给出了一个基于客户／服务器结构的ＶＯＤ视频服务器的结构及其初步... 详细信息

描述了基于通用工作站的ＶＯＤ（ＶｉｄｅｏＯｎＤｅｍａｎｄ）视频服务器支持多客户并发访问的原理，提出了一个利用时间片轮询的调度算法来给多客户提供视频服务，并给出了一个基于客户／服务器结构的ＶＯＤ视频服务器的结构及其初步实现．实验结果证明了调度算法的有效性和正确性．

关键词：点播视频视频服务器客户服务器 VOD

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