检索结果-内蒙古大学图书馆

科技进步与对策 2024年

作者：马喜芳黄朝峰史清华上海交通大学安泰经济与管理学院上海交通大学国家战略研究院

作为中国传统文化的核心理念,中庸思维与创造力之间的关系还存在一定争议。所有制改革推进是激发国有企业创新创业活力的重要抓手,基于悖论视角,以正在参与混合所有制改革的国有企业为应用场景,探索中庸整合思维与中庸折中思维对组织创... 详细信息

作为中国传统文化的核心理念,中庸思维与创造力之间的关系还存在一定争议。所有制改革推进是激发国有企业创新创业活力的重要抓手,基于悖论视角,以正在参与混合所有制改革的国有企业为应用场景,探索中庸整合思维与中庸折中思维对组织创造力的动态路径,以及创业情境对这一关系的联合作用。基于119套共计857份纵向问卷分析发现,国有企业的中庸整合思维通过悖论领导行为促进组织创造力,而中庸折中思维通过非绩效工资制削弱组织创造力。引入创业情境的创业导向与交易型领导风格后,上述相关关系有所改变:高创业导向情境下,路径一的正向关系更强,而在高交易型领导风格情境下,路径二的负向关系被削弱。

关键词：中庸思维创业情境悖论领导行为非绩效工资制组织创造力

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移动应用权限设计对其市场表现的影响

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管理工程学报 2024年第3期38卷 29-45页

作者：陈璐刘鑫慧康乐乐上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030 南京大学数据智能与交叉创新实验室、信息管理学院江苏南京210093

移动应用权限的调用涉及用户个人信息,会影响用户对于隐私风险的判断,进而影响用户下载决策。本文基于隐私关注理论和隐私计算理论,提出移动应用设计中调用权限的合理度和敏感度会影响其市场绩效,而这一效应被移动应用的功能丰富性所调... 详细信息

移动应用权限的调用涉及用户个人信息,会影响用户对于隐私风险的判断,进而影响用户下载决策。本文基于隐私关注理论和隐私计算理论,提出移动应用设计中调用权限的合理度和敏感度会影响其市场绩效,而这一效应被移动应用的功能丰富性所调节。权限合理度以同类别应用的平均权限水平为依据,敏感度以调用危险权限的程度为度量标准。低于正常合理水平的移动应用可能存在功能缺陷,而高于正常敏感水平的应用则可能引发用户的隐私担忧,合理性和敏感度交互作用,最终影响用户的下载决策和应用市场绩效。为识别移动应用的权限合理性及敏感性,本研究利用移动应用权限说明文本构建了权限向量,再以类别平均水平和危险权限调用程度为分类依据将应用权限划分为四类,确定了移动应用的正常权限过度系数、正常权限不足系数、危险权限过度系数、危险权限不足系数。通过采集小米应用市场中移动应用的权限说明、市场表现等相关数据,构建了包含33772条记录的面板数据进行了实证检验。实证研究的结果显示:危险权限申请略低于类别平均水平能正向促进应用绩效,相反,权限申请量超出“最优权限”则会降低应用排名,尤其是危险权限。对于功能较为丰富的应用而言,权限属性对用户隐私风险感知的影响程度更高。本研究一方面拓展了移动应用隐私保护的相关理论,另一方面对于开发者开展移动应用权限设计有着重要的参考意义。

关键词：最优化权限移动应用隐私安全固定效应 rologit模型

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考虑专家有效信息的群决策赋权方法研究

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中国管理科学 2024年第8期32卷 107-116页

作者：焦阳李刚李建平王斌张志鹏东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030

群决策是通过给专家分配合理的权重集成群体智慧。专家权重的分配既可以基于专家的声誉主观确定,也可以基于专家决策信息的质量客观决定。决策信息的质量一般是通过对不同专家决策信息的一致性检验来判断,一致性好的信息就是有效信息,... 详细信息

群决策是通过给专家分配合理的权重集成群体智慧。专家权重的分配既可以基于专家的声誉主观确定,也可以基于专家决策信息的质量客观决定。决策信息的质量一般是通过对不同专家决策信息的一致性检验来判断,一致性好的信息就是有效信息,反之则是无效信息,只有集成有效信息才能保证群决策的有效性。群决策实践中,专家对同一指标的重要性判断可能会存在一定差异性,而所有专家在不同指标上的差异性可能也是不同的,这就意味着专家给出的指标信息可能是在部分指标上是有效的,在其他指标上是无效的。因此,基于不同指标进行的一致性检验结果也会有所不同,基于某单一指标和基于所有指标的一致性检验结果一般也是不同的。现有群决策的专家权重是依据决策专家关于所有指标信息的一致性检验结果进行分配,把专家关于所有指标的信息作为整体来考虑,通过一致性检验结果剔除未通过一致性检验的专家信息,或者修正未通过一致性检验的专家决策信息,直至该专家的决策信息通过一致性检验,这种基于所有指标信息的一致性检验掩盖了专家在不同指标上决策信息的差异性,导致无法有效区分专家决策信息中的有效信息和无效信息,可能会保留通过一致性检验专家的无效信息,而删除未通过一致性检验专家的有效信息,这显然影响了群决策结果的合理性。基于此,本文提出从指标层面对决策专家的决策信息进行一致性检验,有效区分同一位专家决策信息中的有效信息与无效信息,并基于G1主观赋权方法对精确值和区间值两种信息表达下的专家权重分配方法进行了研究。首先,基于G1赋权法提出了精确值情况下的基于指标层面的一致性检验方法,确定了权重信息中有效信息和无效信息的判别标准,并建立优化模型求解最优组合权重;然后,将上述框架由精确数扩展至区间数,提出区间数下的优劣信息判断准则、一致性检验方法及权重确定的优化问题。最后,通过实际算例验证了本文所提出的群决策组合赋权方法的有效性和可行性。不同于现有研究,本文有效区分了决策专家决策信息中的有效信息和无效信息,通过指标层面进行一致性检验而不是专家层面,弥补了传统一致性检验造成的无效专家的有效信息流失和有效专家中的无效信息对结果的不利影响等问题。

关键词：群决策一致性检验区间数 G1赋权法

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劳动形态演进、人机关系变革与劳动关系重构

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经济学家 2024年第4期 45-55页

作者：丁述磊戚聿东刘翠花李建奇首都经济贸易大学劳动经济学院北京师范大学经济与工商管理学院首都经济贸易大学经济学院上海交通大学安泰经济与管理学院

工业革命以来,劳动形态由工业劳动、服务劳动、信息劳动向数字劳动演进。数字生产方式加速推动人机关系变革,从工业经济时代简单操作、密切协作、深度交互模式,逐渐向数字经济时代柔性融合模式演进,机器的态势感知能力不断提升,人机依... 详细信息

工业革命以来,劳动形态由工业劳动、服务劳动、信息劳动向数字劳动演进。数字生产方式加速推动人机关系变革,从工业经济时代简单操作、密切协作、深度交互模式,逐渐向数字经济时代柔性融合模式演进,机器的态势感知能力不断提升,人机依赖性日益增强。人机融合重构劳动关系的动力机制涉及劳动关系系统中投入、主体、转换过程、产出等全主体和全流程的数字化变革。在人机融合模式下,劳动关系发展面临新趋势,包括人职匹配趋于精准化、共生化,雇佣关系趋于灵活化、合作化,办公场所趋于移动化、线上化,劳动过程趋于原子化、碎片化,工作时间趋于弹性化、自由化,报酬支付趋于创客化、长期化,管控模式趋于扁平化、网络化,治理体系趋于多元化、柔性化。为加速构建数字经济时代新型和谐劳动关系,市场层面应构建数字经济生态体系,打造劳动者工作新模式;企业应加快组织变革进程,推动企业组织转向扁平化网状架构;个体应适应新环境、强化新技能、激活新思想、创造新话语权;政府和社会组织应推动法律体系和制度改革,灵活运用数字生态利益相关者力量。

关键词：数字经济劳动形态人机关系劳动关系

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侧袋机制、基金流动性管理与投资者反馈——来自债券型基金的证据

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中国管理科学 2024年

作者：汪冬华吴耀杰胡悦华东理工大学商学院上海交通大学安泰经济与管理学院

2020年第三季度，监管部门出台了全新的流动性管理工具（侧袋机制），赋予了基金在大额赎回时将低流动性资产放入侧袋以避免折价抛售的选择权。基金经理行使这种选择权既可以用于减少折价抛售保护投资者，也可以用于恶意限制投资者赎回... 详细信息

2020年第三季度，监管部门出台了全新的流动性管理工具（侧袋机制），赋予了基金在大额赎回时将低流动性资产放入侧袋以避免折价抛售的选择权。基金经理行使这种选择权既可以用于减少折价抛售保护投资者，也可以用于恶意限制投资者赎回，因此其政策效果取决于投资者的预期和反馈。采用2013年10月～2023年9月10年共2068只开放式债券型公募基金为样本，本研究考察了当基金合同中加入侧袋机制后投资者的应对方式、基金的行为特征以及业绩表现。研究发现，投资者短期内主要担忧侧袋机制被基金经理用于限制赎回，因此基金在当期表现出显著的资金净流出并在未来表现出流量波动的增加。有趣的是，赎回效应不会长期持续，基金经理为了应对投资者的不信任和流量波动，选择持有更多的流动性资产以满足潜在的投资者赎回。但与此同时，由于增加了流动性资产的持有，基金经理通过更好的流动性管理减少了非流动性资产的抛售成本，最终在未造成基金业绩损失的情况下增加了公募基金的组合流动性，实现了侧袋机制中降低基金流动性风险的政策目标。本研究为呼应新“国九条”中完善资产市场制度提供了理论和实证支持。

关键词：债券型基金投资者反馈侧袋机制流动性管理

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控股股东股权质押与企业违规行为——基于内部控制与外部监督视角

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现代金融研究 2024年第12期29卷 36-46页

作者：郑维伟瞿茜安玲林刘耀彬上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030 中国工商银行恩施分行江西财经大学应用经济学院南昌大学经济管理学院

本文以2013-2021年A股上市公司为样本,探讨了控股股东股权质押对企业违规行为的影响。研究发现,控股股东股权质押显著增强了企业违规倾向,且对信息披露违规的影响更大;对于融资约束较高和股权制衡度较低的企业,这种影响更为明显。此外,... 详细信息

本文以2013-2021年A股上市公司为样本,探讨了控股股东股权质押对企业违规行为的影响。研究发现,控股股东股权质押显著增强了企业违规倾向,且对信息披露违规的影响更大;对于融资约束较高和股权制衡度较低的企业,这种影响更为明显。此外,内部控制和外部监督能够有效缓解控股股东股权质押引发的企业违规风险,且内部控制的作用效果更大。

关键词：股权质押企业违规内部控制外部监督

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以复杂系统思维应对新形势下的创新创业环境

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外国经济与管理 2023年第1期45卷 14-17页

作者：井润田上海交通大学安泰经济与管理学院上海 200030

中国式现代化需要扎实的微观基础和可靠的动力机制.为了深入学习贯彻党的二十大精神,全面理解创新创业活动和企业家精神在中国式现代化建设中的重要作用,本刊特邀请七位管理学专家围绕中国式现代化的动力机制撰写笔谈文章,以飨读者.

关键词：中国式现代化动力机制创新企业家精神

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数字乡村发展能否促进农业经营转型？

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财经研究 2025年第3期51卷 80-94页

作者：苏芳芳盖庆恩赵文铖上海财经大学财经研究所上海交通大学安泰经济与管理学院

农业经营转型是推动乡村振兴的关键举措,而数字经济正在深刻重塑农村发展格局。因此,分析和评估数字乡村发展对农业经营转型的影响具有重要的理论和实践意义。文章基于上海财经大学“千村调查”和北京大学“县域数字乡村指数”等数据,... 详细信息

农业经营转型是推动乡村振兴的关键举措,而数字经济正在深刻重塑农村发展格局。因此,分析和评估数字乡村发展对农业经营转型的影响具有重要的理论和实践意义。文章基于上海财经大学“千村调查”和北京大学“县域数字乡村指数”等数据,研究了数字乡村发展对农业经营转型的影响。结果表明,数字乡村发展能够显著促进农业经营转型,数字乡村水平每提高一个标准差,主要从事新型农业经营的村庄比例增加约3.72%。机制分析表明,数字乡村发展主要通过提高市场可及性和电商平台带动效应推动农业经营转型。进一步分析发现,上述效应存在显著的人力资本异质性,即在拥有高学历人口和老龄化程度较低的村庄中,数字乡村发展对农业经营转型的促进作用更加显著。文章揭示了数字乡村发展对农业经营转型的赋能作用,为在数字乡村背景下加快实现农业农村现代化、有效促进乡村振兴提供了重要的政策启示。

关键词：数字乡村农业经营转型新型农业经营主体市场可及性电商平台

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数字追溯对食品企业创新行为的影响——知识整合的中介效应和环境动态性的调节效应

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中国管理科学 2023年第3期31卷 186-195页

作者：周雄勇朱庆华许志端上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030 厦门大学管理学院福建厦门361005

创新是企业发展的生命力,而蓬勃发展的数字技术能否以及如何催生和促进食品企业的创新行为受到社会各界的广泛关注。基于扩展的知识基础观,以知识整合为中介变量和环境动态性为调节变量,本文构建了一种重要的新兴信息技术——数字追溯... 详细信息

创新是企业发展的生命力,而蓬勃发展的数字技术能否以及如何催生和促进食品企业的创新行为受到社会各界的广泛关注。基于扩展的知识基础观,以知识整合为中介变量和环境动态性为调节变量,本文构建了一种重要的新兴信息技术——数字追溯对促进企业创新行为(产品创新、流程创新、管理创新)影响的理论模型。采用四个可追溯体系建设示范地区中305家在数字追溯方面已经具备一定基础的食品企业的问卷调查数据,运用层级回归和调节中介模型检验方法,剖析数字追溯对促进企业创新行为作用机制和边界条件。实证结果表明:(1)数字追溯对食品企业三种创新行为具有显著的正向影响;(2)知识整合在数字追溯与创新行为之间起到中介作用,其中数字追溯对流程创新和管理创新的影响存在部分中介效应,对产品创新的影响存在完全中介效应;(3)环境动态性在数字追溯促进创新行为的直接路径中没有调节作用,但在中介效应的前半段(数字追溯—知识整合)和后半段(知识整合—流程创新、知识整合—管理创新)中起调节作用。

关键词：数字追溯创新行为知识整合环境动态性

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基于泰勒展开的BPNN-TaylorLoss非均衡样本违约预测模型

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系统工程理论与实践 2024年第12期44卷 4045-4063页

作者：杨莲刘文秀张志鹏石宝峰山东农业大学经济管理学院泰安271000 南京师范大学商学院南京210000 上海交通大学安泰经济与管理学院上海200000 西北农林科技大学经济管理学院杨凌712100 西北农林科技大学信用大数据应用研究中心杨凌712100

针对现有违约预测模型对非均衡样本适用性不强、对具有不同信贷特征数据集可扩展性较弱的现状,利用泰勒展开原理将交叉熵函数转化为多项式的线性组合,并在第1项多项式系数中添加扰动因子ε,构建可以根据不同非均衡信贷数据特点进行灵活... 详细信息

针对现有违约预测模型对非均衡样本适用性不强、对具有不同信贷特征数据集可扩展性较弱的现状,利用泰勒展开原理将交叉熵函数转化为多项式的线性组合,并在第1项多项式系数中添加扰动因子ε,构建可以根据不同非均衡信贷数据特点进行灵活调整的BPNNTaylorLoss违约预测模型;利用4个真实信贷数据、7种对比模型、5个模型评价准则验证模型性能.研究表明:所提模型有助于降低违约客户误判给金融机构带来的损失以及预防非违约样本误判导致的优质客户流失;所提模型在多数信贷数据集中表现出了较为稳健的违约预测性能,具有较好的模型可扩展性.本文的创新与特色:利用扰动因子ε对标准交叉熵函数泰勒展开式进行修正,构建BPNN-TaylorLoss非均衡样本违约预测模型,实现只需对与扰动因子ε相关的1个超参数进行微调,即可改变现有评价模型对非均衡信贷数据集适用性不强,以及对具有不同信贷特征数据集可扩展性较弱的现状.本研究为非均衡样本违约风险预测提供了新的研究视角.

关键词：违约预测非均衡泰勒展开交叉熵

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