检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2025年第7期44卷 225-231,274页

作者：俞香熔王友仁王胤博南京航空航天大学自动化学院南京211106 上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室上海200240

针对环境噪声下齿轮箱齿面磨损早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于优化型辛几何模态分解-Hilbert包络对数分析的齿轮磨损故障诊断方法。新方法中引入Cao算法和功率谱密度,提出最近邻波动偏差实现嵌入维数的自适应确定,利用... 详细信息

针对环境噪声下齿轮箱齿面磨损早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于优化型辛几何模态分解-Hilbert包络对数分析的齿轮磨损故障诊断方法。新方法中引入Cao算法和功率谱密度,提出最近邻波动偏差实现嵌入维数的自适应确定,利用奇异值分解进行降噪,采用Pearson-功率谱熵差和闵氏距离作为重构准则以获取特征模态分量,通过Hilbert包络对数分析法突出故障频率成分,并进行故障诊断。该新方法克服了辛几何模态分解嵌入维数依赖经验公式、重构准则单一和噪声鲁棒性欠佳的缺陷。仿真与试验结果分析表明,与辛几何模态分解(symplectic geometric mode decomposition,SGMD)、迭代SGMD、变分模态分解和经验模态分解相比,该新方法能够有效提取早期齿面磨损故障特征信息,表现出更好的鲁棒性。

关键词：早期故障诊断振动信号特征信息提取优化型辛几何模态分解(OSGMD) 齿轮磨损 Hilbert包络对数分析法辛几何模态分解(SGMD)

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基于声信号三维谱分析的转子故障特征提取的实验研究

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机械强度 2006年第3期28卷 424-428页

作者：吴峰崎孟光孙旭荆建平上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室上海200240

对转子的一些典型故障(不平衡、松动、碰磨、不对中以及突加不平衡)进行试验模拟,对故障发生过程中的声信号采用声望话筒和十六通道索尼磁带记录仪进行采集的基础上,分析转子故障声信号的三维谱特性,提取和总结出由故障造成的声信号突... 详细信息

对转子的一些典型故障(不平衡、松动、碰磨、不对中以及突加不平衡)进行试验模拟,对故障发生过程中的声信号采用声望话筒和十六通道索尼磁带记录仪进行采集的基础上,分析转子故障声信号的三维谱特性,提取和总结出由故障造成的声信号突变和对应的声谱特征。分析结果表明,采用声信号对转子的一些故障进行诊断是可行的。

关键词：声信号故障诊断时频分析转子

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用于循环平稳信号分析的偏相干方法

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机械工程学报 2005年第7期41卷 174-179页

作者：万泉蒋伟康上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海200240

在循环平稳过程理论的基础上,提出一种用于分析循环平稳声场的偏相干方法一循环偏相干方法。传统的偏相干方法以二阶统计量为基础,在用于分析循环平稳声场时,由于忽略了循环平稳声信号的特殊的非平稳特性,无法反映此类声场的某些特征。... 详细信息

在循环平稳过程理论的基础上,提出一种用于分析循环平稳声场的偏相干方法一循环偏相干方法。传统的偏相干方法以二阶统计量为基础,在用于分析循环平稳声场时,由于忽略了循环平稳声信号的特殊的非平稳特性,无法反映此类声场的某些特征。循环偏相干方法采用二阶循环统计量理论取代普通的二阶统计量,将之用于循环平稳声场的部分声场分离时可以得到部分声场的循环谱密度分布,可以在不同的循环频率上反映声场的不同特征,而这些特征在功率谱密度上则混在一起,无法清晰地反映出来。因此,与只能得到部分声场功率谱密度分布的传统偏相干方法相比,该方法可更清晰地了解循环平稳声场中各个声源的特性。数字仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：偏相干分析循环平稳循环自相关函数循环谱密度部分声场分离

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机床主轴系统动力学特性研究进展

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振动与冲击 2007年第6期26卷 103-109页

作者：高尚晗孟光上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海200240

介绍机床主轴系统动力学特性的研究进展。主轴系统的建模、动态特性的研究方法、轴承参数及加工条件等多种因素对机床主轴动力学特性的影响方面作了系统阐述,简要介绍主轴系统的优化设计方法以及结构改进。对国内和国外的研究进展进行... 详细信息

介绍机床主轴系统动力学特性的研究进展。主轴系统的建模、动态特性的研究方法、轴承参数及加工条件等多种因素对机床主轴动力学特性的影响方面作了系统阐述,简要介绍主轴系统的优化设计方法以及结构改进。对国内和国外的研究进展进行了比较,总结机床主轴系统动态特性研究方面的不足,为今后的研究提供参考。

关键词：主轴动态特性建模

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基于声信号三维谱分析的转子复合碰摩故障特征提取

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振动与冲击 2005年第6期24卷 79-84页

作者：吴峰崎孟光荆建平上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海200240

转子在运行过程中的声音包含了大量的转子运行状态信号,变速过程中故障声信号特征的提取及其识别对于旋转机械故障诊断是极其必要的,目前基于声信号三维谱分析的转子故障特征提取还不多,在对转子旋转机械中的一些典型产生的碰摩故障及... 详细信息

转子在运行过程中的声音包含了大量的转子运行状态信号,变速过程中故障声信号特征的提取及其识别对于旋转机械故障诊断是极其必要的,目前基于声信号三维谱分析的转子故障特征提取还不多,在对转子旋转机械中的一些典型产生的碰摩故障及复合碰摩故障进行了试验模拟,对故障发生过程中的声信号进行采集的基础上,对转子故障声信号的三维谱特性进行了分析。提取和总结出由故障造成的声信号突变和对应的声谱特征。分析结果表明:采用声信号对转子的碰摩故障进行诊断是有效的。声信号三维谱图丰富旋转机械碰摩故障诊断系统知识库中的特征信息,可以用于更准确地诊断转子中的碰摩故障。

关键词：声信号三维谱故障诊断转子

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谱相关密度分析在轴承点蚀故障诊断中的研究

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振动工程学报 2006年第3期19卷 388-393页

作者：毕果陈进李富才何俊周福昌上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海200240

利用谱相关密度提取轴承故障特征时需要在循环频率域和频率域上同时兼顾高分析带宽和高分辨率,从而使得该方法的计算量庞大,难以达到较高的分析精度。鉴于此,首次在循环平稳分析中引入解析的思想,利用解析形式的谱相关密度在循环频率域... 详细信息

利用谱相关密度提取轴承故障特征时需要在循环频率域和频率域上同时兼顾高分析带宽和高分辨率,从而使得该方法的计算量庞大,难以达到较高的分析精度。鉴于此,首次在循环平稳分析中引入解析的思想,利用解析形式的谱相关密度在循环频率域不存在高频特征的特点,提出运用时域选抽技术,在保证分辨率的同时降低分析带宽,减少计算量,从而得到更好的分析效果。本文以一般调幅信号解析形式的谱相关密度分析为基础,对滚动轴承点蚀故障模型进行了分析,推导了其谱相关密度分析的理论结果,给出具体的算法实现。仿真调幅模型和实际轴承故障信号,证实了理论分析的正确性和算法的可行性,同时也验证了谱相关密度分析对调幅特征的提取能力。

关键词：故障诊断滚动轴承谱相关密度调幅点蚀

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微机电系统磨损特性研究进展

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摩擦学学报 2005年第5期25卷 489-494页

作者：张文明孟光上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海200030 上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室

对微机电系统,尤其是微旋转机械的磨损研究现状进行评述,介绍M EM S及微旋转机械中的各种磨损问题,分析材料和不同工况(表面粗糙度、环境以及载荷)等条件对M EM S及微旋转机械磨损性能的影响,介绍不同形式的磨损模型、分析方法与检测仪... 详细信息

对微机电系统,尤其是微旋转机械的磨损研究现状进行评述,介绍M EM S及微旋转机械中的各种磨损问题,分析材料和不同工况(表面粗糙度、环境以及载荷)等条件对M EM S及微旋转机械磨损性能的影响,介绍不同形式的磨损模型、分析方法与检测仪器,并对相关领域的研究进展进行展望.

关键词：微机电系统(MEMS) 磨损性能表面改性

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高速微转子枢轴磨损特性分析

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机械强度 2007年第1期29卷 12-15页

作者：张文明孟光周健斌上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室上海200030

微转子枢轴是MEMS(micro-electro-mechanicalsystem)旋转机械中的主要驱动部件之一,在系统高速运转过程中会受到严重的摩擦磨损影响。文中采用统计学方法和分形方法分别分析微尺度效应对MEMS磨损的影响,建立半球形枢轴的数学模型,并分... 详细信息

微转子枢轴是MEMS(micro-electro-mechanicalsystem)旋转机械中的主要驱动部件之一,在系统高速运转过程中会受到严重的摩擦磨损影响。文中采用统计学方法和分形方法分别分析微尺度效应对MEMS磨损的影响,建立半球形枢轴的数学模型,并分析其磨损率与摩擦力矩,探讨枢轴结构参数与操作参数对系统磨损特性的影响。仿真结果表明,尺度减小,磨损系数变小,增大载荷或增加微枢轴旋转次数均会加剧磨损程度。

关键词：微机电系统微转子枢轴磨损

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循环平稳信号处理在机械设备故障诊断中的应用综述

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振动与冲击 2006年第5期25卷 148-152页

作者：周福昌陈进何俊毕果张桂才李富才上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海200240

循环平稳信号处理学科的引入,丰富了机械设备故障诊断的内容。本文总结了循环平稳信号处理在机械设备信号特征提取和故障诊断领域的研究概况,分析了该方法目前所存在的问题,最后简要指出了循环平稳信号处理在机械设备故障诊断中应用的... 详细信息

循环平稳信号处理学科的引入,丰富了机械设备故障诊断的内容。本文总结了循环平稳信号处理在机械设备信号特征提取和故障诊断领域的研究概况,分析了该方法目前所存在的问题,最后简要指出了循环平稳信号处理在机械设备故障诊断中应用的发展方向。

关键词：循环平稳故障诊断

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基于支持向量机和模态频率的结构损伤诊断

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机械强度 2006年第3期28卷 349-352页

作者：刘龙孟光上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海200240

支持向量机(supportvectormachine,SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习算法,能够较好地解决小样本的学习问题。文中介绍支持向量机回归算法,并应用于结构损伤诊断领域;构造基于模态频率的损伤标识量,作为特征参数训练支持向量机实现... 详细信息

支持向量机(supportvectormachine,SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习算法,能够较好地解决小样本的学习问题。文中介绍支持向量机回归算法,并应用于结构损伤诊断领域;构造基于模态频率的损伤标识量,作为特征参数训练支持向量机实现对结构损伤的定位和程度标识;最后以梁的损伤识别为例进行验证。结果表明,支持向量机在结构损伤诊断领域中具有很好的应用前景。

关键词：支持向量机模态频率损伤识别

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