检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2008年第3期42卷 484-488页

作者：徐洋华宏星韩俊伟上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 哈尔滨工业大学机械电子工程系哈尔滨150001

结构主动控制实验系统中振动台空载和满载时的液压动力机构具有不同的特性.为了能有效设计空载和满载振动台的控制器,准确复现振动台的输入波形,基于主动质量阻尼主动控制系统,研究了空载和满载振动台的激振系统建模,采用有限元方法验... 详细信息

结构主动控制实验系统中振动台空载和满载时的液压动力机构具有不同的特性.为了能有效设计空载和满载振动台的控制器,准确复现振动台的输入波形,基于主动质量阻尼主动控制系统,研究了空载和满载振动台的激振系统建模,采用有限元方法验证了分析结果.结果表明,系统建模是正确的,为下一步振动台控制器的设计提供了设计依据.

关键词：主动控制振动台液压动力机构空载建模满载建模

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一种非稳态环境激励下线性结构的模态参数辨识方法

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振动与冲击 2008年第3期27卷 8-12页

作者：李中付华宏星海军医学研究所海军舰艇卫生研究室上海200433 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200030

假定任意随机激励信号由白噪声与非白噪声信号组成,由此导出线性结构响应之间的相关函数由两部分组成,一部分与脉冲响应具有相同的数学形式,另一部分为其它形式。利用模态分解法的基本原理,把相关函数分解为各个模态函数的叠加与余项之... 详细信息

假定任意随机激励信号由白噪声与非白噪声信号组成,由此导出线性结构响应之间的相关函数由两部分组成,一部分与脉冲响应具有相同的数学形式,另一部分为其它形式。利用模态分解法的基本原理,把相关函数分解为各个模态函数的叠加与余项之和。这样,第一部分信号已经分解为不同的模态函数,第二部分中的周期信号也变成了模态函数。这就把非稳态环境激励下多自由度线性结构系统的模态参数辨识问题转化为类似于已知各个单自由度系统的脉冲响应进行参数辨识问题。理论和模拟实验及斜拉桥模型参数辨识实例表明,已成功地利用模态分解法进行非稳态环境激励下多自由度线性结构系统的模态参数辨识。其主要优点:一是无论是白噪声激励、稳态随机激励还是非稳态随机激励,仅根据结构的响应辨识线性结构的模态参数;二是能有效地识别出环境激励中的周期成分。

关键词：非稳态随机信号信号分解模态分析参数辨识

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车辆动力学集成控制综述

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农业机械学报 2008年第6期39卷 1-7页

作者：喻凡李道飞上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室教授博士生导师上海市200240 上海交通大学汽车工程研究院博士生

首先对车辆动力学集成控制的发展和研究进行了全面回顾,然后对集成控制系统的协调策略进行了总结。为进一步提高车辆主动安全性的潜力,未来研究的重点仍将是对转向和制动/驱动的集成控制,其中一个典型的研究问题是在考虑轮胎和车辆非线... 详细信息

首先对车辆动力学集成控制的发展和研究进行了全面回顾,然后对集成控制系统的协调策略进行了总结。为进一步提高车辆主动安全性的潜力,未来研究的重点仍将是对转向和制动/驱动的集成控制,其中一个典型的研究问题是在考虑轮胎和车辆非线性以及执行器限制条件的基础上,将车辆稳定控制力/力矩最优地分配到每个车轮/轮胎上。显然,随着未来线控驾驶以及新型可控系统的广泛应用,车辆动力学控制的集成化必然成为发展趋势。

关键词：车辆动力学集成控制主动转向电子稳定控制主动悬架综述

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基于计算机仿真的摩托车乘员驾乘关系认定研究

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振动与冲击 2008年第7期27卷 106-108,153页

作者：郭磊金先龙张晓云申杰陈忆九陈建国上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 司法部司法鉴定科学技术研究所上海200063

摩托车碰撞事故中乘员驾乘关系的认定和碰撞伤害的成因,是事故责任判定与法医学人伤鉴定面对的难题。以一起复杂的摩托车与汽车碰撞事故为研究对象,基于多刚体动力学仿真方法建立汽车、摩托车及前后座乘员的碰撞模型,仿真得出摩托车驾... 详细信息

摩托车碰撞事故中乘员驾乘关系的认定和碰撞伤害的成因,是事故责任判定与法医学人伤鉴定面对的难题。以一起复杂的摩托车与汽车碰撞事故为研究对象,基于多刚体动力学仿真方法建立汽车、摩托车及前后座乘员的碰撞模型,仿真得出摩托车驾驶员和后座乘员的不同碰撞响应,找到了伤害的形成原因,为法医学人伤鉴定提供了依据,辅助解决了摩托车驾驶员的认定问题。仿真结果符合实际情况,证明了该方法的正确性。

关键词：摩托车乘员计算机仿真

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介观尺度微型铣床动力学性能试验

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上海交通大学学报 2008年第7期42卷 1041-1045页

作者：李红涛来新民李成锋倪军林忠钦上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 美国密西根大学吴贤铭先进制造中心密西根州安娜堡48109

在分析微细铣削成形条件和加工要求的基础上,开发了一套微型铣床系统.研究了机床主轴激励、频响函数及其振动性能,并通过增加阻尼和改变支撑部件刚度等方法探讨了提高系统动力学性能的方法,大大减小了机床系统的振动.通过对具有复杂介... 详细信息

在分析微细铣削成形条件和加工要求的基础上,开发了一套微型铣床系统.研究了机床主轴激励、频响函数及其振动性能,并通过增加阻尼和改变支撑部件刚度等方法探讨了提高系统动力学性能的方法,大大减小了机床系统的振动.通过对具有复杂介观尺度特征的零件加工,表明了采用微型机床开展介观尺度铣削的加工精度和加工能力.

关键词：介观尺度微细制造铣削加工微型机床动力学性能

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某型吸油烟机的振动和噪声源辨识

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噪声与振动控制 2008年第2期28卷 95-97页

作者：李加庆陈进杨超薛玮飞董广明上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240

对某型吸油烟机进行振动和噪声测试与分析,目的是找出该机型的主要振动和噪声源。根据国家标准,在半消声室条件下,采用传声器和振动加速度计等精密仪器对其振动和噪声进行测量,并采用频谱分析等手段分析了测量数据,找出了主要的噪声源,... 详细信息

对某型吸油烟机进行振动和噪声测试与分析,目的是找出该机型的主要振动和噪声源。根据国家标准,在半消声室条件下,采用传声器和振动加速度计等精密仪器对其振动和噪声进行测量,并采用频谱分析等手段分析了测量数据,找出了主要的噪声源,并对产品设计提出了改进意见。

关键词：声学噪声源辨识吸油烟机频谱分析

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基于相关序列的在线频率估计方法

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船海工程 2008年第3期37卷 45-48页

作者：王俊芳张志谊上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200030

给出一种在线频率估计的时域算法。从Hankel矩阵与可控矩阵的隐含关系出发,利用可控矩阵的shift结构,推导出系统矩阵特征根与相关序列的显式关系,从而得到信号频率估计的简单公式。对于二阶系统,或可分解为并联二阶系统的高阶系统,特征... 详细信息

给出一种在线频率估计的时域算法。从Hankel矩阵与可控矩阵的隐含关系出发,利用可控矩阵的shift结构,推导出系统矩阵特征根与相关序列的显式关系,从而得到信号频率估计的简单公式。对于二阶系统,或可分解为并联二阶系统的高阶系统,特征频率可由信号分量的相关序列估计得到。对定常系统和时变系统的频率估计进行仿真,结果表明频率估计值可以快速逼近真实值,而且稳态误差小于1%。

关键词：在线估计瞬时频率时域算法 Hankel矩阵

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汽机阀壳瞬态温度场及应力场仿真分析

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汽轮机技术 2008年第1期50卷 6-8页

作者：李德生荆建平孟光上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240

采用结构分析有限元方法,对某型汽轮机阀壳冷态启动工况下的温度场、热应力场及综合应力场进行了分析计算,得出了关键点处详细的温度场及其对应的热应力场的变化规律,并估算了关键点处阀壳疲劳寿命。分析过程中采用CFD软件对阀壳内部流... 详细信息

采用结构分析有限元方法,对某型汽轮机阀壳冷态启动工况下的温度场、热应力场及综合应力场进行了分析计算,得出了关键点处详细的温度场及其对应的热应力场的变化规律,并估算了关键点处阀壳疲劳寿命。分析过程中采用CFD软件对阀壳内部流质速度场进行了仿真模拟。

关键词：阀壳有限元温度场应力场

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基于NI CompactRIO的大型变频鼓风机数据采集和分析系统

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仪表技术与传感器 2008年第8期 44-46页

作者：李毅陈进从飞云郭磊上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240

基于LabVEW开发环境与NI CompactRIO嵌入式平台,开发了大型变频鼓风机数据采集与分析系统。利用NI定点运算、重采样等工具包,实现了24通道数据同步采集、数据实时等角度重采样、阶比分析、多特征值实时计算等功能。系统所涉及的大部分... 详细信息

基于LabVEW开发环境与NI CompactRIO嵌入式平台,开发了大型变频鼓风机数据采集与分析系统。利用NI定点运算、重采样等工具包,实现了24通道数据同步采集、数据实时等角度重采样、阶比分析、多特征值实时计算等功能。系统所涉及的大部分运算都在三百万门的FPGA模块上进行,使系统具有的高运算效率和高可靠性等诸多优势。

关键词：数据采集 CompactRIO 等角度重采样阶比分析

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线性动态系统噪声辨识的非参数贝叶斯推理算法研究

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噪声与振动控制 2008年第6期28卷 69-72页

作者：雷菊阳许海翔黄克史习智上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240

提出一新的非参数贝叶斯推理算法来辨识任意复杂的多模噪声分布,采用无穷维推理技术,能够较为精确地逼近噪声的后验分布。算法主要引入一随机度量分布满足一预设的先验过程——混合Dirichlet过程(Dirichlet Process Mixture,简称DPM),由... 详细信息

提出一新的非参数贝叶斯推理算法来辨识任意复杂的多模噪声分布,采用无穷维推理技术,能够较为精确地逼近噪声的后验分布。算法主要引入一随机度量分布满足一预设的先验过程——混合Dirichlet过程(Dirichlet Process Mixture,简称DPM),由于DPM具有形似于Polya urn的采样特性,能够很方便地对噪声数据进行聚类,并导出噪声的后验分布。仿真结果显示,噪声数据似然的Metropolis-Hastings(M-H)的采样算法比点估计的系统分析算法精度高。

关键词：振动与波非参数贝叶斯推理噪声辨识 Dirichlet过程混合吉布斯采样

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