检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2019年第3期53卷 334-340页

作者：沈婷孙锬锋蒋兴浩上海交通大学电子信息与电气工程学院信息内容分析技术国家工程实验室上海200240

基于I帧宏块帧内预测模式(IPMBM)和量化离散余弦变换(DCT)系数相结合的双编码参数模型,本文提出了一种H.264相同量化参数双重压缩检测算法,利用单次压缩和双次压缩视频编码参数具有不同收敛性的特点来设计分类特征.首先将输入视频以相... 详细信息

基于I帧宏块帧内预测模式(IPMBM)和量化离散余弦变换(DCT)系数相结合的双编码参数模型,本文提出了一种H.264相同量化参数双重压缩检测算法,利用单次压缩和双次压缩视频编码参数具有不同收敛性的特点来设计分类特征.首先将输入视频以相同量化参数压缩多次,然后从视频的I帧中提取相应IPMBM和量化DCT系数,统计两者在相邻两次压缩版本之间的变化数量,以此作为分类特征进行提取,最后采用支持向量机(SVM)来判别视频是否经历双重压缩.实验结果表明,该算法可正确有效地检测双重压缩.

关键词：双压缩相同量化参数帧内预测模式离散余弦变换(DCT)系数

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在线社交网络群体发现研究进展

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电子与信息学报 2017年第9期39卷 2097-2107页

作者：潘理吴鹏黄丹华上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 信息内容分析技术国家工程实验室上海200240

群体是在线社交网络重要的中观组织。群体发现不仅有重要的理论意义,还推动了在线社交网络的应用与发展,有广泛的应用前景。该文总结论述了在线社交网络群体发现的研究进展。在分析群体形成机理的基础上定义在线社交网络群体,并介绍群... 详细信息

群体是在线社交网络重要的中观组织。群体发现不仅有重要的理论意义,还推动了在线社交网络的应用与发展,有广泛的应用前景。该文总结论述了在线社交网络群体发现的研究进展。在分析群体形成机理的基础上定义在线社交网络群体,并介绍群体发现问题。根据挖掘群体时采用的不同特征,该文分别阐述基于个体属性特征的群体发现方法和综合属性与结构特征的群体发现方法。随后从特征选取和检测算法两个方面重点介绍了恶意行为群体的发现方法。最后,对群体发现进一步的研究方向进行展望。

关键词：在线社交网络群体发现恶意行为群体

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基于边界归类的新闻视频故事分割算法

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上海交通大学学报 2016年第9期50卷 1384-1389,1398页

作者：王娟蒋兴浩孙锬锋上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海交通大学信息内容分析技术国家工程实验室上海200240

为有效组织和浏览新闻视频,提出了一种基于边界归类的新闻视频故事分割算法.该算法视镜头边界为候选故事边界,并定义新闻基本处理单元划分新闻视频.算法分为新闻基本处理单元的获取和新闻基本处理单元分析两部分.前者采用镜头分割和镜... 详细信息

为有效组织和浏览新闻视频,提出了一种基于边界归类的新闻视频故事分割算法.该算法视镜头边界为候选故事边界,并定义新闻基本处理单元划分新闻视频.算法分为新闻基本处理单元的获取和新闻基本处理单元分析两部分.前者采用镜头分割和镜头标定对原始视频进行合理划分,获取基本处理单元边界,有效缩小故事边界判定范围;后者对基本处理单元内的字幕文本进行分析,实现了字幕文本分类和主题字幕相似性比较,并结合静音特征,从音视频两方面判定故事边界,得到最终的分割结果.实验结果表明,该算法能有效描述新闻故事边界,准确分割新闻故事单元,实现对新闻视频的语义划分,为新闻视频检索、导航等应用提供前期辅助.

关键词：新闻故事分割新闻基本处理单元镜头边界主题字幕静音检测

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基于光流块统计特征的视频异常行为检测算法

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上海交通大学学报 2015年第8期49卷 1199-1204页

作者：余昊孙锬锋蒋兴浩上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海交通大学信息内容分析技术国家工程实验室上海200240

提出了一种基于光流块统计特征的视频异常行为检测算法.该算法首先对训练集视频序列的光流场进行分块及预处理,而后提取光流块的统计特征,所提取的块统计特征同时包括了光流块的幅度信息和相位信息,通过训练集得到的光流块统计特征训练... 详细信息

提出了一种基于光流块统计特征的视频异常行为检测算法.该算法首先对训练集视频序列的光流场进行分块及预处理,而后提取光流块的统计特征,所提取的块统计特征同时包括了光流块的幅度信息和相位信息,通过训练集得到的光流块统计特征训练出对应的正常行为的高斯混合模型(GMM).测试集通过同样的方式提取光流块统计特征,通过计算所提取统计特征以多大的概率属于GMM判定所检测光流块的异常程度.实验结果表明,该算法能够在一定程度上解决运动物体一致性和部分遮挡问题,并提高了异常行为检测的准确率.

关键词：异常行为检测光流块统计特征预处理高斯混合模型

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视频帧内运动目标复制-粘贴篡改检测算法

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上海交通大学学报 2015年第2期49卷 196-201,208页

作者：张璐波孙锬锋蒋兴浩上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海交通大学信息内容分析技术国家工程实验室上海200240 上海交通大学上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

提出了一种基于Lucas_Kanade(LK)光流及运动目标预检机制的视频帧内运动目标复制-粘贴篡改检测算法.该算法分为运动目标检测与跟踪、运动序列筛选和空间域匹配3个阶段.运动目标检测与跟踪利用背景建模算法和卡尔曼滤波器进行检测和跟踪... 详细信息

提出了一种基于Lucas_Kanade(LK)光流及运动目标预检机制的视频帧内运动目标复制-粘贴篡改检测算法.该算法分为运动目标检测与跟踪、运动序列筛选和空间域匹配3个阶段.运动目标检测与跟踪利用背景建模算法和卡尔曼滤波器进行检测和跟踪;运动序列的筛选采用LK方法得到各运动序列的光流值,并计算其相关性来选择可能存在篡改的视频帧序列;空间域匹配利用尺度不变特征变换算法对上一阶段得到的对应运动序列逐帧进行匹配,过滤正常的视频序列.实验结果表明,本文算法能有效检测同源视频中针对运动目标的多帧复制-粘贴篡改.

关键词：视频篡改检测运动目标检测跟踪光流算法尺度不变特征数字视频取证

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视频摘要技术综述

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中国图象图形学报 2014年第12期19卷 1685-1695页

作者：王娟蒋兴浩孙锬锋上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 信息内容分析技术国家工程实验室上海200240

目的类似于文本摘要,视频摘要是对视频内容的总结。为了合理地评估视频摘要领域的研究进展,正确导向视频摘要的继续研究,本文归纳总结视频摘要技术的主要研究方法和显著性成果,对视频摘要技术进行综述。方法依据视频摘要的两个主要生成... 详细信息

目的类似于文本摘要,视频摘要是对视频内容的总结。为了合理地评估视频摘要领域的研究进展,正确导向视频摘要的继续研究,本文归纳总结视频摘要技术的主要研究方法和显著性成果,对视频摘要技术进行综述。方法依据视频摘要的两个主要生成步骤:视频内容分析和摘要生成分别介绍视频摘要的主要研究方法。同时,分析了近5年视频摘要领域的研究状况,对视频摘要发展的新趋势:实时视频摘要和多视角视频摘要进行了阐述。最后,还对视频摘要的评价系统进行了分类总结。结果对视频摘要进行综述,对摘要中的语义获取难题提出了2种指导性建议。并依据分析结果,展望了视频摘要技术未来的发展方向。结论视频摘要技术作为视频内容理解的重要组成部分,有较大研究价值。而目前,视频摘要在视频语义表达和摘要评价系统方面并不精确完善,还需进一步的深入研究。

关键词：视频内容分析摘要生成实时视频摘要多视角视频摘要视频语义获取

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基于训练图CNN特征的视频人体动作识别算法

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计算机工程 2017年第11期43卷 234-238页

作者：曹晋其蒋兴浩孙锬锋上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 信息内容分析技术国家工程实验室上海200240

为将卷积神经网络(CNN)应用到视频理解中,提出一种基于训练图CNN特征的识别算法。利用图像RGB数据识别视频人体动作,使用现有的CNN模型从图像中提取特征,并采用长短记忆单元的递归神经网络进行训练分类,研究CNN模型和隐层的选择、优化... 详细信息

为将卷积神经网络(CNN)应用到视频理解中,提出一种基于训练图CNN特征的识别算法。利用图像RGB数据识别视频人体动作,使用现有的CNN模型从图像中提取特征,并采用长短记忆单元的递归神经网络进行训练分类,研究CNN模型和隐层的选择、优化、特征矢量化和降维。实验结果表明,与使用图像RGB数据注意力模型的算法和组合长短期记忆模型算法相比,该算法具有更高的准确率。

关键词：人体动作识别深度学习卷积神经网络递归神经网络记忆单元

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基于半监督学习的小语种机器翻译算法

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厦门大学学报（自然科学版） 2019年第2期58卷 200-208页

作者：陆雯洁谭儒昕刘功申孙环荣上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海交通大学-上海嵩恒信息内容分析技术联合实验室上海200240

近年来,基于神经网络的机器翻译取得了快速发展,然而由于它需要大规模的平行语料库,所以对于资源稀缺的小语种的翻译往往显得效果不佳.在分析编码-解码框架和注意力机制的基础上,基于对偶学习的思想,提出了一种面向小语种翻译的半监督... 详细信息

近年来,基于神经网络的机器翻译取得了快速发展,然而由于它需要大规模的平行语料库,所以对于资源稀缺的小语种的翻译往往显得效果不佳.在分析编码-解码框架和注意力机制的基础上,基于对偶学习的思想,提出了一种面向小语种翻译的半监督神经网络模型.该模型利用较大的单语语料库与少量平行语料库来实现小语种翻译.实验结果表明,当平行语料资源不足以训练一个普通神经网络模型时,使用半监督网络模型能够取得较好的结果,但所采用的半监督学习模型对单语语料库的数量要求非常高,要达到一定数量级才能达到良好效果.

关键词：半监督学习小语种机器翻译

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视频帧率上转换检测技术综述

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网络与信息安全学报 2018年第10期4卷 1-11页

作者：何天琦蒋兴浩孙锬锋上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 信息内容分析技术国家工程实验室上海200240

视频帧率上转换检测技术是视频取证技术的一种。为了系统阐述视频上转换检测领域现状,合理导向后续研究,对相关技术进行了综述。首先对相关研究历史和发展进程进行阐述,总结上转换概念及技术框架。然后根据检测技术的目的,对现有算法分... 详细信息

视频帧率上转换检测技术是视频取证技术的一种。为了系统阐述视频上转换检测领域现状,合理导向后续研究,对相关技术进行了综述。首先对相关研究历史和发展进程进行阐述,总结上转换概念及技术框架。然后根据检测技术的目的,对现有算法分类阐述。最后汇总介绍了视频帧率上转换检测领域的主要研究团队及其研究成果。从算法框架、检测结果等方面对比现有检测技术,提出了两点展望。视频帧率上转换作为视频后处理技术的重要组成部分,目前仍需进一步研究。

关键词：视频篡改取证帧率上转换帧率上转换检测周期性分析篡改算法分类识别

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基于SARSA强化学习的审判人力资源调度方法

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计算机技术与发展 2022年第9期32卷 82-88页

作者：吴鹏魏上清董嘉鹏潘理上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 信息内容分析技术国家工程实验室上海200240

为对法官员额资源进行调度优化,平衡司法资源有限和现实司法需求之间的矛盾,该文建立审判人力资源调度优化模型,提出基于强化学习的审判团队调度优化策略。基于对审判人员调度问题和场景的分析,建立以案件的平均处理时间最小化为优化目... 详细信息

为对法官员额资源进行调度优化,平衡司法资源有限和现实司法需求之间的矛盾,该文建立审判人力资源调度优化模型,提出基于强化学习的审判团队调度优化策略。基于对审判人员调度问题和场景的分析,建立以案件的平均处理时间最小化为优化目标的审判人员调度优化数学模型以及相应的约束条件。在此基础上建立宏观的司法系统排队模型,定义审判人力资源调度马尔可夫决策过程,并基于状态/动作/奖励/状态/动作(Sate-Action-Reward-State-Action,SARSA)算法提出动态自适应的审判人员调度强化学习算法。该算法以案件的平均处理时间为奖励,通过贪婪行为策略选择调度策略,采用时序差分更新方法在与司法系统交互的过程中学习最优调度策略。相比于传统分案方法及其他基于规则的简单启发式算法,该算法能够提高案件审判效率、优化人力资源配置。

关键词：强化学习资源调度决策优化贪婪策略马尔可夫决策过程

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