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  • 5 篇 电子文献
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    • 2 篇 信息与通信工程
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    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 2 篇 不沉性
  • 2 篇 强化学习
  • 2 篇 粒子群
  • 2 篇 船舶分舱
  • 2 篇 机器学习
  • 1 篇 互相关噪声
  • 1 篇 数字信道化器
  • 1 篇 gps
  • 1 篇 多传感器融合
  • 1 篇 卫星导航
  • 1 篇 分块折叠
  • 1 篇 卡尔曼滤波
  • 1 篇 激光slam
  • 1 篇 因子图优化
  • 1 篇 l2c信号
  • 1 篇 滤波器
  • 1 篇 子信道

机构

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  • 1 篇 上海航天技术研究...
  • 1 篇 南京邮电大学
  • 1 篇 航天恒星科技有限...

作者

  • 2 篇 潘常春
  • 2 篇 范佘明
  • 2 篇 王金宝
  • 2 篇 杨春蕾
  • 2 篇 黄晓皓
  • 2 篇 盛庆武
  • 1 篇 sun hong
  • 1 篇 裴凌
  • 1 篇 yang chunlei
  • 1 篇 pan hao
  • 1 篇 刘亚东
  • 1 篇 应忍冬
  • 1 篇 周仿荣
  • 1 篇 wang jinbao
  • 1 篇 gao juan-juan
  • 1 篇 li tao
  • 1 篇 何迪
  • 1 篇 孙宏
  • 1 篇 宋荣方
  • 1 篇 lu hua

语言

  • 5 篇 中文
检索条件"机构=上海交通大学电子信息与电气工程研究院北斗导航与位置服务上海重点实验室"
5 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
GPS L2C CM码快速捕获算法研究及互噪声分析
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南京邮电大学学报(自然科学版) 2014年 第3期34卷 64-68页
作者: 高娟娟 陈新 宋荣方 孙宏 陆华 南京邮电大学通信与信息工程学院 江苏南京210003 上海交通大学电子信息与电气工程研究院北斗导航与位置服务上海重点实验室 上海200240 航天恒星科技有限公司 北京100086
GPS L2C信号是GPS现代化Block IIR-M卫星发射的一个新型民用信号,其主要由时分复用的CM码与CL码组成。由于CM码的码长较短,一般先捕获CM码,再利用CM和CL之间的固定相位关系实现L2C的捕获。文中重点研究了GPS L2C信号CM码采用分块折叠法... 详细信息
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数字信道化器子信道滤波器技术研究
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通信学报 2017年 第A01期38卷 53-57页
作者: 何迪 文飞 应忍冬 武文权 何晨 蒋铃鸽 上海交通大学信息技术与电气工程研究院北斗导航与位置服务上海市重点实验室 上海200240 东南大学移动通信国家重点实验室 江苏南京210096 上海航天技术研究院804所 上海201109 上海交通大学电子工程系 上海200240
在卫星通信中,由于载荷的体积和重量受限严重,因此,对星载通信转发器的性能具有很高的要求,卫星信道化器技术是解决该问题的重要手段。主要讨论数字信道化器的总体实现架构以及在其中具有重要角色的子信道滤波器的设计方法与技术,对数... 详细信息
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LINS-GNSS:滤波与优化耦合的GNSS/INS/LiDAR巡检机器人定位方法
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南京信息工程大学学报(自然科学版) 2023年 第1期15卷 85-93页
作者: 文刚 周仿荣 李涛 马御棠 裴凌 刘亚东 钱国超 潘浩 云南电网有限责任公司电力科学研究院/电力遥感技术联合实验室 昆明650217 上海交通大学上海市北斗导航与位置服务重点实验室 上海200240 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200240
为了能够更加灵活地执行变电站巡检任务,非固定线路的机器人巡检技术越来越受到关注.如何在复杂的变电站环境中实现高精度的定位是机器人在变电站执行巡检任务时需要解决的核心问题.单一传感器难以满足变电站可靠定位的要求,因此,本文... 详细信息
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机器学习在船舶不沉性设计策略中的应用
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船舶 2022年 第4期33卷 82-87页
作者: 杨春蕾 黄晓皓 盛庆武 王金宝 潘常春 范佘明 喷水推进重点实验室 上海200011 中国船舶及海洋工程设计研究院 上海200011 上海市船舶工程重点实验室 上海200011 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200240 上海北斗导航与位置服务重点实验室 上海200240
船舶不沉性是衡量船舶生命力的重要性能,也是优选水密分舱策略的关键指标,但时间成本高仍是制约不沉性寻优实用化的难点。随着机器学习技术应用不断深入,将提供更有效的途径。该研究基于强化学习的粒子群算法求解不沉性分舱优化问题,实... 详细信息
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机器学习在船舶不沉性设计策略中的应用
机器学习在船舶不沉性设计策略中的应用
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第三届全国船舶稳性学术研讨会
作者: 杨春蕾 黄晓皓 盛庆武 王金宝 潘常春 范佘明 喷水推进重点实验室 上海 200011 中国船舶及海洋工程设计研究院 上海 200011 上海市船舶工程重点实验室 上海 200011 上海交通大学 电子信息与电气工程学院 上海 200240 上海北斗导航与位置服务重点实验室 上海 200240 中国船舶及海洋工程设计研究院 上海 200011
船舶不沉性是衡量船舶生命力的重要性能,也是优选水密分舱策略的关键指标,但时间成本高仍是制约不沉性寻优实用化的难点。随着机器学习技术应用不断深入,将提供更有效的途径。该研究基于强化学习的粒子群算法求解不沉性分舱优化问题... 详细信息
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