检索结果-内蒙古大学图书馆

电视技术 2011年第21期35卷 22-24,35页

作者：沈诗文方向忠王慈上海交通大学电子工程系上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

非邻域均值滤波算法能够在有效地去除图像中的高斯噪声的同时保留图像细节信息,但是该算法对于压缩噪声的滤除效果不佳。而且在非邻域均值滤波算法中,需要预先设定滤波参数,该参数对滤波性能的影响很大。但是在实际的应用中,很难凭经验... 详细信息

非邻域均值滤波算法能够在有效地去除图像中的高斯噪声的同时保留图像细节信息,但是该算法对于压缩噪声的滤除效果不佳。而且在非邻域均值滤波算法中,需要预先设定滤波参数,该参数对滤波性能的影响很大。但是在实际的应用中,很难凭经验预先设定滤波参数。鉴于此,设计出一种无参块效应评估准则T,T可在无原图参考的情况下,估计压缩图像的图像块块效应强度。并应用此准则设计了一种新的基于非本地均值滤波的去块效应算法,该算法依据上述准则自适应的为每个图像块选取最佳滤波参数,从而实现逐块去块效应滤波。

关键词：图像去块效应滤波非本地均值滤波参数优化

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一种针对小目标的跟踪算法

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计算机工程 2010年第16期36卷 186-188,191页

作者：周圣鑫周军宋利陈立上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

给出一种针对小目标跟踪问题的改进算法,该算法将背景建模与粒子滤波相结合对运动目标进行检测跟踪。其中,针对小目标在检测过程中容易出现的漏检问题,算法在进行背景建模时利用粒子滤波反馈的目标运动信息来指导混合高斯背景建模。实... 详细信息

给出一种针对小目标跟踪问题的改进算法,该算法将背景建模与粒子滤波相结合对运动目标进行检测跟踪。其中,针对小目标在检测过程中容易出现的漏检问题,算法在进行背景建模时利用粒子滤波反馈的目标运动信息来指导混合高斯背景建模。实验结果表明,该算法能够自动地进行运动目标的跟踪,并且可以克服常规检测算法中小目标的丢失问题。

关键词：背景建模混合高斯模型粒子滤波

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基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1890-1893页

作者：刘洁敏姚豫张瑞杨小康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

针对基于语义的图像检索系统,提出了一种基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测方法。各种基于颜色、纹理和形状的全局特征都存在着众多信息冗余项和干扰项,而该文提出的局部颜色-空间特征则是利用语义概念层的先验知识进行特征降维... 详细信息

针对基于语义的图像检索系统,提出了一种基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测方法。各种基于颜色、纹理和形状的全局特征都存在着众多信息冗余项和干扰项,而该文提出的局部颜色-空间特征则是利用语义概念层的先验知识进行特征降维后提取出的特征,它能更好地描述图像的语义内容,且具有容易提取、计算复杂度低的优点。实验结果表明,基于局部颜色-空间特征的概念检测方法优于基于全局特征的概念检测方法,将其用于图像检索后的检索精度比采用基于全局颜色特征的方法提高了36.4%。

关键词：语义图像检索概念检测图像局部特征颜色-空间信息

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基于双向运动补偿的帧速率上变换算法

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计算机工程 2010年第17期36卷 237-239页

作者：张磊支琤王慈上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

针对不同帧速率视频之间的转换问题,提出一种改进的基于双向运动补偿的帧频提升算法,通过边缘加权获取高精度的双向运动向量,利用可变尺寸块运动向量场估计逐级对运动向量求精,采取自适应重叠块补偿方法解决帧频提升过程中产生的重叠及... 详细信息

针对不同帧速率视频之间的转换问题,提出一种改进的基于双向运动补偿的帧频提升算法,通过边缘加权获取高精度的双向运动向量,利用可变尺寸块运动向量场估计逐级对运动向量求精,采取自适应重叠块补偿方法解决帧频提升过程中产生的重叠及空洞问题,提高双向运动向量的精度,减小块效应。实验结果表明,与传统的帧频提升算法相比,该算法在内插图像主、客观质量方面都有较大提升。

关键词：帧速率上变换双向运动补偿可变尺寸块重叠块运动补偿

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基于相位与区域分割的视差估计算法

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计算机工程 2010年第17期36卷 210-212页

作者：刘盛夏周军上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

提出一种结合小波变换与图像分割的立体匹配算法。该算法利用双树复小波多通道提取立体像对带通相位信息作为匹配基元,求取初始视差场。针对单独通道提出一个相位匹配程度方程式,将视差计算归结为求解该方程的极大值。结合图像分割与视... 详细信息

提出一种结合小波变换与图像分割的立体匹配算法。该算法利用双树复小波多通道提取立体像对带通相位信息作为匹配基元,求取初始视差场。针对单独通道提出一个相位匹配程度方程式,将视差计算归结为求解该方程的极大值。结合图像分割与视差平面拟合的方法对初始视差场进行修正,从而得到精度较高的密集视差图。实验结果表明,该算法结构简单,能快速有效地产生密集视差场。

关键词：视差估计相位匹配双树复小波变换图像分割

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一种基于SIFT算子的人脸识别方法

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1882-1885页

作者：周志铭余松煜张瑞杨小康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹配的难度。为克服上述缺点,提出了一... 详细信息

高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹配的难度。为克服上述缺点,提出了一种新的算法,将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述,并根据各自的独特性赋予不同的权值,最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明,该方法能有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响,并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。

关键词：独特性人脸识别 SIFT算子感兴趣子区域

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一种基于TCPW的流媒体端到端拥塞控制方法

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1959-1962页

作者：金崇奎王嘉宋利上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

由于网络的时变性和异构性,流媒体系统往往不能很好地适应网络带宽的变化。为此,结合Darwin streaming server(DSS)的源代码对其拥塞控制方法进行分析,同时运用TCP Westwood(TCPW)的带宽估计算法来改进DSS的拥塞控制策略,并搭建了实际... 详细信息

由于网络的时变性和异构性,流媒体系统往往不能很好地适应网络带宽的变化。为此,结合Darwin streaming server(DSS)的源代码对其拥塞控制方法进行分析,同时运用TCP Westwood(TCPW)的带宽估计算法来改进DSS的拥塞控制策略,并搭建了实际的视频流传输系统对该策略进行验证。实验结果表明,改进后的拥塞控制策略不仅能有效地提高接收端的视频质量,而且带宽利用率也有明显的提高。

关键词：拥塞控制 TCPW 实时视频流系统达尔文流媒体服务器

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基于语义概念的视频检索系统的设计与实现

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 2055-2058页

作者：刘安文支琤张瑞盛骁杰杨小康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

设计并实现了一种基于语义概念的视频检索系统,该系统包括视频镜头分割与关键帧提取、语义概念检测和用户检索3个部分。系统采用镜头分割与关键帧提取对视频进行层次分割,并对关键帧图像提取有效的图像低层特征,再使用支持向量机(SVM)... 详细信息

设计并实现了一种基于语义概念的视频检索系统,该系统包括视频镜头分割与关键帧提取、语义概念检测和用户检索3个部分。系统采用镜头分割与关键帧提取对视频进行层次分割,并对关键帧图像提取有效的图像低层特征,再使用支持向量机(SVM)进行概念的检测,最后针对概念内容进行视频检索。在概念检测中,提出了一种基于验证平均准确率的线性加权方法对SVM的分类结果进行后融合。实验结果表明,该方法可以达到较高的检索准确率。

关键词：视频检索支持向量机概念检测融合

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一种基于视觉注意模型的图像分类方法

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1886-1889页

作者：宋雁斓张瑞支琤杨小康陈尔康上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

视觉选择性注意机制是人类视觉系统的重要组成部分。近年来的研究表明,自下而上的视觉选择性注意模型在物体识别等方面得到了良好的应用。但是,视觉选择性注意模型在描述图像内容时存在着明显的不足,一个显著的特征在某些情况下可能不... 详细信息

视觉选择性注意机制是人类视觉系统的重要组成部分。近年来的研究表明,自下而上的视觉选择性注意模型在物体识别等方面得到了良好的应用。但是,视觉选择性注意模型在描述图像内容时存在着明显的不足,一个显著的特征在某些情况下可能不会得到注意,人眼更可能会注意到一幅图像里比较稀少的特征。针对上述情况,提出了一种基于视觉选择性注意模型和全局稀少性相结合的视觉注意模型进行图像分类。实验结果表明,该方法在多类物体分类中达到97.74%的总准确率,取到了非常好的效果。

关键词：视觉系统视觉注意稀少性图像分类

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一种支持H.264和AVS的帧内预测器设计

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中国图象图形学报 2007年第10期12卷 1735-1739页

作者：徐张磊郑世宝杨宇红上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所上海200240 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240

为了使多标准视频解码器中的帧内预测器能够支持H.264和AVS两种视频标准,在对H.264和AVS两标准中的帧内预测计算模式进行分析,并对各模式计算公式之间相似性进行分析的基础之上,提出了一种支持H.264和AVS两种标准的,可配置的帧内预测值... 详细信息

为了使多标准视频解码器中的帧内预测器能够支持H.264和AVS两种视频标准,在对H.264和AVS两标准中的帧内预测计算模式进行分析,并对各模式计算公式之间相似性进行分析的基础之上,提出了一种支持H.264和AVS两种标准的,可配置的帧内预测值计算硬件架构。该架构由于将大部分预测模式的计算放到一个可配置的计算单元中进行,从而大大减少了芯片资源的浪费。为了提高处理速度,可采用4个相同的可配置的计算单元并行计算,一次计算出4个像素点的预测值。实验结果表明,该硬件架构在FPGA上占用10371个LUTs,频率可以达到150MHz。

关键词： H.264 数字音视频编解码标准帧内预测硬件架构可配置

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