检索结果-内蒙古大学图书馆

当代世界与社会主义 2025年第2期 149-156页

作者：李瑞奇李高磊上海交通大学马克思主义学院上海交通大学计算机学院

作为高度模拟人类思维的技术力量,生成式人工智能具有一定的意识形态属性,其服膺资本的机器理性与技术应用的异化倾向,催生了复杂多变的意识形态风险挑战,后者是推进中华民族伟大复兴历史进程中需要重点防控的全局性风险。在世界百年未... 详细信息

作为高度模拟人类思维的技术力量,生成式人工智能具有一定的意识形态属性,其服膺资本的机器理性与技术应用的异化倾向,催生了复杂多变的意识形态风险挑战,后者是推进中华民族伟大复兴历史进程中需要重点防控的全局性风险。在世界百年未有之大变局背景下,生成式人工智能的技术逻辑与资本逻辑深度互嵌诱发了原生安全、共生安全与孳生安全等意识形态风险。基于技术机理及其应用呈现的风险样态,应从价值引领、技术攻防、法治规范和智能素养等多维视角,系统应对生成式人工智能带来的意识形态风险,巩固主流意识形态话语权。

关键词：生成式人工智能意识形态风险技术逻辑风险规制

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数字人风格化、多模态驱动与交互进展

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中国图象图形学报 2025年第2期30卷 334-360页

作者：潘烨李韶旭谭帅韦俊杰翟广涛杨小康上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

风格化数字人是在计算机图形学、视觉艺术和游戏设计等领域中迅速发展的一个领域。数字人物的设计和制作技术取得了显著的进步,使得数字人物能够具有更加逼真的外观和行为,同时也可以更好地适应各种艺术风格和情境。本文围绕风格化数字... 详细信息

风格化数字人是在计算机图形学、视觉艺术和游戏设计等领域中迅速发展的一个领域。数字人物的设计和制作技术取得了显著的进步,使得数字人物能够具有更加逼真的外观和行为,同时也可以更好地适应各种艺术风格和情境。本文围绕风格化数字人任务,围绕数字人的风格化生成、多模态驱动与用户交互3个核心研究方向的发展现状、前沿动态、热点问题等进行系统性综述。针对数字人的风格化生成,从显式三维模型和隐式三维模型两种数字人的三维表达方式对于方法进行分类。显式三维数字人风格化以基于优化的方法、基于生成对抗网络的方法、基于引擎的方法为主要分析对象;隐式三维数字人风格化从通用隐式场景风格化方法以及针对人脸的隐式风格化进行回顾。针对数字人的驱动,根据驱动源的不同,从显式音频驱动、文本驱动和视频驱动3个方面进行回顾。根据驱动实现算法的不同,从基于中间变量、基于编码—解码结构等方面进行回顾。此外,算法还根据中间变量的不同可分为基于关键点、三维人脸和光流的方法。针对数字人的用户交互,目前主流的交互方式是语音交互,本文对语音交互模块从自动语音识别和文本转语音合成两方面进行了回顾,对于数字人的对话系统模块,从自然语言理解和自然语言生成等方面进行了回顾。在此基础上,展望了风格化数字人研究的未来发展趋势,为后续的相关研究提供参考。

关键词：风格化数字人人脸驱动人机交互三维建模深度学习神经网络

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面向卫星星座的多地面站系统链路分配策略

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北京航空航天大学学报 2025年第4期51卷 1224-1233页

作者：姜逸飞何婉霞刘文正吴树范魏骁莫乾坤上海交通大学航空航天学院上海200240 上海航天计算机技术研究所上海201101 上海航天系统工程研究所上海201101

针对大规模卫星星座开展通信资源的研究,随着多个低轨星座的成功构建,标志着大规模卫星星座的商用化已经开始。这类大规模卫星星座可以同时兼顾低时延、广覆盖和大流量的优点。高效利用地面站资源成为大规模卫星星座研究的技术瓶颈,针... 详细信息

针对大规模卫星星座开展通信资源的研究,随着多个低轨星座的成功构建,标志着大规模卫星星座的商用化已经开始。这类大规模卫星星座可以同时兼顾低时延、广覆盖和大流量的优点。高效利用地面站资源成为大规模卫星星座研究的技术瓶颈,针对该问题,提出多星及多站拓扑结构,并结合链路时间资源,提出星地链路时间模型。同时,提出时隙插入策略,以多地面站的整体链路效能作为优化目标,得到多星及多站链路时间表。通过与随机策略和贪婪策略的性能对比,验证了所提策略的可行性和优越性。

关键词：卫星星座地面站资源分配网络拓扑通信链路

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基于形计算重构CAD的计算基础

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计算机集成制造系统 2025年第3期31卷 760-777页

作者：何援军于海燕方志刚上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 东华大学机械工程学院上海201620 华为云工业软件广东深圳518129

追溯CAD技术之根,剖析计算难之源。CAD的数字化模型基于“形”。审视基于“数”的计算机制与“形”计算对象间的原始矛盾,探索用几何的思路去寻求全局、直观、简单、稳定的新计算机制。介绍了一种基于“几何问题几何化”的“形计算”机... 详细信息

追溯CAD技术之根,剖析计算难之源。CAD的数字化模型基于“形”。审视基于“数”的计算机制与“形”计算对象间的原始矛盾,探索用几何的思路去寻求全局、直观、简单、稳定的新计算机制。介绍了一种基于“几何问题几何化”的“形计算”机制。阐述了形计算的总体思想和主要策略,给出了形计算的应用实例,对算法性能作了理论与实验分析。最后,讨论了形计算在CAD中的作用,提出以形计算重构CAD的计算基础,给出了实施建议和方案,在CAD中发挥形计算在几何表示、几何计算、几何关系重组、几何奇异处理,以及几何变换、降维计算等方面的特色与优势,建设以形计算作为理论基础的CAD根技术,实现几何内核在算法简单化、计算稳定性和计算效率上有大的提升。

关键词： CAD 工业软件形计算几何几何计算代数计算计算基础

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基于变分量子电路的量子机器学习算法综述

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计算机研究与发展 2025年第4期62卷 821-851页

作者：于瑞祺张鑫云任爽北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044

随着数据规模的增加,机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算,结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出,有... 详细信息

随着数据规模的增加,机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算,结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出,有望解决使用经典计算机难以解决的问题.当前受量子计算硬件所限,可操控的量子比特数目和噪声等因素制约着量子计算机的发展.短期内量子计算硬件难以达到通用量子计算机需要的程度,当前研究重点是获得能够在中等规模含噪声量子(noisy intermediatescale quantum,NISQ)计算设备上运行的算法.变分量子算法是一种混合量子-经典算法,适合应用于当前量子计算设备,是量子机器学习领域的研究热点之一.变分量子电路是一种参数化量子电路,变分量子算法利用其完成量子机器学习任务.变分量子电路也被称为拟设或量子神经网络.变分量子算法框架主要由5个步骤组成:1)根据任务设计损失函数和量子电路结构;2)将经典数据预处理后编码到量子态上,量子数据可以省略编码;3)计算损失函数;4)测量和后处理;5)优化器优化参数.在此背景下,综述了量子计算基础理论与变分量子算法的基础框架,详细介绍了变分量子算法在量子机器学习领域的应用及进展,分别对量子有监督学习、量子无监督学习、量子半监督学习、量子强化学习以及量子电路结构搜索相关模型进行了介绍与对比,对相关数据集及相关模拟平台进行了简要介绍和汇总,最后提出了基于变分量子电路量子机器学习算法所面临的挑战及今后的研究趋势.

关键词：量子计算量子机器学习变分量子算法量子神经网络量子深度学习量子强化学习

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粒-组协同的双向模糊粒舱并行属性约简加速方法

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系统工程理论与实践 2025年第3期45卷 1029-1046页

作者：鞠恒荣单婷婷刘克宇樊晓雪陈悦鹏丁卫平南通大学信息科学技术学院西南交通大学计算机与人工智能学院

大数据分析是目前最活跃的数据挖掘研究之一.由于大数据具有巨大规模和低价值密度的特点,海量数据分析对传统的数据挖掘和分析技术带来了严峻的挑战.本文基于Spark分布式架构,提出了一种新颖的粒-组协同双向模糊粒舱并行属性约简加速方... 详细信息

大数据分析是目前最活跃的数据挖掘研究之一.由于大数据具有巨大规模和低价值密度的特点,海量数据分析对传统的数据挖掘和分析技术带来了严峻的挑战.本文基于Spark分布式架构,提出了一种新颖的粒-组协同双向模糊粒舱并行属性约简加速方法,以加快属性约简算法的实现速度.本文的主要工作由以下四部分组成.首先,对数据集进行划分,将数据子集按决策类等比例分布给多个子节点,以进行并行计算.每个子节点独立执行可以加快整体计算速度.其次,利用虚拟样本构造双向模糊粒舱模型,通过减少计算样本间的模糊关系来实现粒度层面的加速.然后,为了减少属性约简的计算时间,本文提出了一种粒-组协同的属性约简方法,将属性组和双向模糊粒舱相结合,实现属性层面的加速任务.最后,在主节点将各子节点的约简聚合,对排序后的结果再次进行属性评价,提高约简子集的稳定性.在9个公共数据集上进行实验验证,结果表明本文提出的算法相较于传统的属性约简算法,减少了计算成本,并且提高了运行效率和分类精度.

关键词： Spark分布式粒-组协同粒舱模糊关系属性约简加速器

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基于代数关系的轻量级密码DEFAULT统计故障分析

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软件学报 2025年第5期 2270-2287页

作者：李玮秦梦洋谷大武连晟温云华东华大学计算机科学与技术学院上海交通大学计算机科学与工程系上海市可扩展计算与系统重点实验室(上海交通大学) 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室(上海交通大学)

DEFAULT是于2021年亚洲密码学年会中提出的一种新型轻量级密码算法,适用于保护物联网中的微型芯片、微控制器和传感器等设备的信息安全.基于唯密文的基本假设,针对DEFAULT密码提出了一种基于代数关系的统计故障分析方法.该方法使用随机... 详细信息

DEFAULT是于2021年亚洲密码学年会中提出的一种新型轻量级密码算法,适用于保护物联网中的微型芯片、微控制器和传感器等设备的信息安全.基于唯密文的基本假设,针对DEFAULT密码提出了一种基于代数关系的统计故障分析方法.该方法使用随机半字节故障模型,通过对代数关系的构造分析并结合故障注入前后中间状态的统计分布变化来破译密码.此外,采用AD检验-平方欧氏距离(AD-SEI)、AD检验-极大似然估计(ADMLE)和AD检验-汉明重量(AD-HW)等新型区分器,最少仅需1 344个故障即可以99%及以上的成功率破解该算法的128比特原始密钥.理论分析和实验结果表明, DEFAULT密码不能抵抗基于代数关系的统计故障分析的攻击.该研究为其他轻量级分组密码算法的安全性分析提供了有价值的参考.

关键词： DEFAULT 轻量级密码系统密码分析统计故障分析代数关系

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基于上下文语义的口令攻击模型

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计算机应用与软件 2025年第2期42卷 381-386页

作者：柏志安廖健曾剑平上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心上海200025 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

大数据技术给口令安全研究带来新的思路,通过该技术已经发现了口令中存在的姓氏、常用词汇、常用数字串等典型语义,但口令中仍存在大量无法归类的语义特征,限制了口令猜测成功率。提出一种基于上下文语义的口令建模方法,具体包括在口令... 详细信息

大数据技术给口令安全研究带来新的思路,通过该技术已经发现了口令中存在的姓氏、常用词汇、常用数字串等典型语义,但口令中仍存在大量无法归类的语义特征,限制了口令猜测成功率。提出一种基于上下文语义的口令建模方法,具体包括在口令切分中减小无效语义、建立未知语义的长度分布、在上下文无关模型中引入未知语义三个主要处理过程。在大规模口令数据集上的攻击实验表明,所提语义口令建模方法对于现有口令猜测模型的成功率有一定提升。

关键词：口令语义挖掘猜测上下文无关文法

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基于大语言模型的业务流程语义异常检测方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：关威曹健赵海燕姚艳上海交通大学电子信息与电气工程学院上海理工大学光电信息与计算机工程学院曲阜师范大学计算机学院

识别并处理业务流程中的异常对于确保企业稳定运营至关重要。虽然现有方法常通过统计分析频率来发现异常，但低频行为并不一定代表异常。因此，从语义角度检测异常已成为研究热点。为此，本文提出了一种基于大语言模型的业务流程语义异... 详细信息

识别并处理业务流程中的异常对于确保企业稳定运营至关重要。虽然现有方法常通过统计分析频率来发现异常，但低频行为并不一定代表异常。因此，从语义角度检测异常已成为研究热点。为此，本文提出了一种基于大语言模型的业务流程语义异常检测方法，名为SemAD。具体来说，通过微调大语言模型使其能够重建正常轨迹，并根据重建误差检测异常情况。本文设计了一种新颖的词元异常分数计算方法。由于每个执行的活动（事件）会被分词为多个词元，事件的异常分数由所有词元的异常分数聚合而成。实验证明，SemAD在泛化能力和给定流程的学习方面均优于现有的最先进的业务流程语义异常检测方法。

关键词：业务流程异常检测大语言模型流程挖掘事件日志

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基于小样本学习的水基纳米流体导热系数预测

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中国科学:技术科学 2025年第3期55卷 442-450页

作者：陈立斌赵鲲吴浩齐郭冲何茂刚西安交通大学能源与动力工程学院西安710049 西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049

纳米流体导热系数的明显非线性特征导致预测其导热系数是一项具有挑战性的工作.本文引入灰色模型小样本观测序列预测模型,采用DAN-TR(DAN with three branches for regression)网络,通过“迁移学习+数值拟合伪标记”方法对纳米流体导热... 详细信息

纳米流体导热系数的明显非线性特征导致预测其导热系数是一项具有挑战性的工作.本文引入灰色模型小样本观测序列预测模型,采用DAN-TR(DAN with three branches for regression)网络,通过“迁移学习+数值拟合伪标记”方法对纳米流体导热系数进行预测.考虑到有限的样本大小,直接拟合将导致拟合不足和网络精度降低,因此通过灰色模型拟合实际数据,初步生成了大量的伪标记数据.使用这些伪标签数据进行模型训练,随后再用实际数据对模型进行微调以获得更精确的结果.在对DAN-TR小样本学习网络进行优化之后,本文提出的方法对CuO-H_(2)O和Al_(2)O_(3)-H_(2)O系统都显示了良好的预测性能.

关键词：导热系数纳米流体小样本学习网络

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