检索结果-内蒙古大学图书馆

英汉机器翻译系统中的消歧策略

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微型电脑应用 1997年第4期13卷 87-89页

作者：汪津杜德基同济大学计算机系上海交通大学

消除歧义是英汉翻译系统中要着重考虑的问题。本文首先介绍了歧义的分类，其次介绍了在我们的英汉翻译系统中采用的基于制约的方法来处理歧义的一些策略。重点讨论了利用语法制约消歧的方法，同时也分析了利用语义制约消歧的困难所在。

关键词：机器翻译消歧语法制约语义制约

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面向自动驾驶的三维目标检测综述

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计算机科学 2023年第7期50卷 107-118页

作者：霍威乐荆涛任爽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

近年来,随着自动驾驶行业的蓬勃发展,作为感知系统核心的三维目标检测技术受到越来越多的关注,已成为当前热门的研究方向。同时,深度学习的广泛应用,使得最近的三维目标检测技术有了很大的突破,大批优秀的算法涌现。文中系统地总结了面... 详细信息

近年来,随着自动驾驶行业的蓬勃发展,作为感知系统核心的三维目标检测技术受到越来越多的关注,已成为当前热门的研究方向。同时,深度学习的广泛应用,使得最近的三维目标检测技术有了很大的突破,大批优秀的算法涌现。文中系统地总结了面向自动驾驶领域的三维目标检测方法,并按传感器类型将现有的算法分为3类,即基于图像的三维目标检测、基于LiDAR的三维目标检测和基于多传感器的三维目标检测;其次,详细分析了3种方法的优缺点,并对基于LiDAR的三维目标检测算法进行了深入调研和细分;然后,介绍了自动驾驶领域常用的三维目标检测数据集,包括KITTI,nuScenes和Waymo Open Dataset,并对比了最新的三维目标检测算法在不同数据集上的性能表现;最后探讨了三维目标检测技术未来的发展方向。

关键词：自动驾驶三维目标检测深度学习点云激光雷达

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支持向量机算法用于C_(60)溶解度的热力学分析

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计算机与应用化学 2002年第6期19卷 729-730页

作者：叶晨洲李国正姚莉秀陈念贻陆文聪上海交通大学图象及模式识别研究所上海200030 上海大学理学院化学系计算机化学研究室上海200436

C_(60)在许多溶剂中形成分子比各不相同的溶剂化合物。因此其实测溶解度实际上是各种不同配比的溶剂化合物的溶解度。所以将各种实测的溶解度数据直接进行对比作QSAR分析是不合适的。本工作改用C_(60)实测溶剂化自由能换算溶解度为C_(60... 详细信息

C_(60)在许多溶剂中形成分子比各不相同的溶剂化合物。因此其实测溶解度实际上是各种不同配比的溶剂化合物的溶解度。所以将各种实测的溶解度数据直接进行对比作QSAR分析是不合适的。本工作改用C_(60)实测溶剂化自由能换算溶解度为C_(60)的“推算溶解度”作多变量分析。采用预报能力强的支持向量回归算法,对C_(60)的溶解过程的热力学函数的规律作了初步探讨。

关键词：支持向量机算法 C60 溶解度热力学分析溶剂化合物 QSAR 支持向量回归富勒烯热力学函数

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面向医疗图像协同分析的系统模型及访问控制

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计算机科学与探索 2022年第8期16卷 1779-1791页

作者：刘同来章子凯武继刚广东工业大学计算机学院广州510006 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

基于深度学习的医疗图像分析技术在计算机辅助的疾病诊断和治疗中发挥了重要作用。分类准确性一直是科研工作者追求的首要目标。然而,图像传输过程还会面临广域网带宽有限及不安全隐患增大的问题。并且当用户数据暴露给未经授权的用户时... 详细信息

基于深度学习的医疗图像分析技术在计算机辅助的疾病诊断和治疗中发挥了重要作用。分类准确性一直是科研工作者追求的首要目标。然而,图像传输过程还会面临广域网带宽有限及不安全隐患增大的问题。并且当用户数据暴露给未经授权的用户时,平台很容易泄漏个人隐私。针对上述问题,构建了面向糖尿病视网膜病变(DR)诊断协同分析的系统模型及访问控制方案。系统模型包括数据清洗和病变分类两个阶段。在数据清洗阶段,私有云将训练后得到的模型写入区块链,其他私有云清洗数据时使用链上性能最好的模型来识别图像质量,并把高质量图像传递给病变分类模型使用。在病变分类阶段,各私有云分别训练分类模型,并将自己的模型参数上传至公有云聚合得到全局模型,然后将全局模型下发给各私有云,实现协同学习,降低数据传输量,并保护个人隐私。访问控制方案包括私有云内部使用改进的基于角色的访问控制(RAC)和私有云与公有云交互过程中使用的基于区块链的访问控制方案(BAC)。RAC可同时给角色授予功能权限和数据访问权限,并考虑对象属性,实现细粒度级别控制。BAC基于无证书公钥加密技术和区块链技术,能够在私有云向公有云请求传输模型参数的同时,实现对私有云的身份认证、权限识别,保护私有云身份、权限和模型参数的安全,达到轻量级访问控制效果。使用两个视网膜数据集来做DR的分类分析,实验结果表明,数据清洗能够有效地去除低质量图像,提高医生早期病变分类的准确性,准确率达到90.2%。

关键词：医疗图像协同分析访问控制数据安全区块链

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网络图法在生产作业排程计划中的应用研究

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计算机工程 2004年第B12期30卷 503-505,529页

作者：顾景喜张忠能凌君逸上海交通大学计算机科学与工程系苏州维讯柔性电路板有限公司苏州215128

分析了MRPⅡ的基础层--生产作业计划所面临的问题,介绍了网络图计划技术,并以柔性电路板制造业为例,提出了用网络图法在生产作业排程计划中进行时间优化和资源优化的若干方法。这些方法既解决了生产提前期不足,保证按期交货,又能避免... 详细信息

分析了MRPⅡ的基础层--生产作业计划所面临的问题,介绍了网络图计划技术,并以柔性电路板制造业为例,提出了用网络图法在生产作业排程计划中进行时间优化和资源优化的若干方法。这些方法既解决了生产提前期不足,保证按期交货,又能避免对生产资源的争夺,使资源充分而均衡地利用。

关键词： MRPⅡ 网络图法作业流程关键路线

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移动自组网中基于任务分配的入侵检测

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计算机工程 2009年第21期35卷 120-122页

作者：杨瑞君程燕汪为农上海东方互联网络交换中心上海200233 华东政法大学计算机学院上海200042 上海交通大学网络信息中心上海200233

移动自组网具有传统计算机网络及无线通信网络两方面的复杂性。提出移动自组网中基于任务分配的网络入侵检测方案,并描述各主要功能模块的实现,通过模拟实验对方案进行验证。实验结果显示,该方案除了能基本实现传统移动自组网络IDS的功... 详细信息

移动自组网具有传统计算机网络及无线通信网络两方面的复杂性。提出移动自组网中基于任务分配的网络入侵检测方案,并描述各主要功能模块的实现,通过模拟实验对方案进行验证。实验结果显示,该方案除了能基本实现传统移动自组网络IDS的功能之外,还能有效节约网络系统的资源,提高网络移动节点的可用性。

关键词：移动自组网网络安全入侵检测

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基于层次约束的2维动画关键帧插值算法

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中国图象图形学报 2011年第9期16卷 1745-1752页

作者：高岩陈敏刚王长波陈志华马利庄华东师范大学软件学院上海200063 上海交通大学计算机系上海221000 上海市科技信息中心上海市多媒体公共服务平台上海200235 华东理工大学计算机科学与工程系上海200237

2D动画制作是一个劳动密集型的过程,如何自动进行关键帧插值是研究的难点。关键帧插值的核心环节是2D形体渐变,现有2D形体渐变算法大多针对闭合的单一多边形,在应用到包含多个区域的复杂形体时,可能出现区域之间的重叠。本文算法获取输... 详细信息

2D动画制作是一个劳动密集型的过程,如何自动进行关键帧插值是研究的难点。关键帧插值的核心环节是2D形体渐变,现有2D形体渐变算法大多针对闭合的单一多边形,在应用到包含多个区域的复杂形体时,可能出现区域之间的重叠。本文算法获取输入关键帧的封闭区域,并迭代计算区域间的匹配关系;对每个子区域建立相对于父区域的局部坐标系,施加层次间的约束关系进行插值,以消除父子区域插值过程中"运动"的不匹配现象。实验结果表明,该算法合成结果自然光滑,具有一定的实用价值。

关键词：关键帧插值形体渐变区域匹配层次约束

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基于双层注意力机制的评分预测推荐模型

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中国科技论文 2018年第18期13卷 2076-2081页

作者：李钰钰郎丛妍冯松鹤北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

设计了2个平行的卷积神经网络,联合学习用户和商品的隐藏特征表示,建模时综合考虑了细粒度的词汇和粗粒度的评论2个层面,将连接的词向量和评论向量作为网络的输入,并采用基于Word2vec的语义一阶跳转方法表示评论向量,进一步丰富评论的... 详细信息

设计了2个平行的卷积神经网络,联合学习用户和商品的隐藏特征表示,建模时综合考虑了细粒度的词汇和粗粒度的评论2个层面,将连接的词向量和评论向量作为网络的输入,并采用基于Word2vec的语义一阶跳转方法表示评论向量,进一步丰富评论的语义表达;在卷积层之前设计注意力层,加强重要特征对评分预测的贡献,并增加了模型的可解释性;顶层使用因子分解机模拟高阶潜在特征的相互作用,以进行评分预测。实验结果表明,所提出的方法相比于基准方法有更低的均方根误差,可有效提高评分预测精度。

关键词：评分预测深度学习卷积神经网络注意力机制

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若干电解质浓溶液活度系数估算的支持向量回归算法

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计算机与应用化学 2003年第6期20卷 745-749页

作者：张良苗陆文聪刘旭陈念贻姚莉秀上海大学化学系计算机化学研究室上海200436 上海交通大学图象及模式识别研究所上海200030

应用支持向量回归算法筛选出与电解质浓溶液活度系数相关的离子特性参数集:阴阳离子半径比(R_+/R_)、阴离子半径R_、阳离子半径R_+和阴阳离子电荷数比(Z_+/Z_)。并以此为自变量集,用支持向量回归算法或PLS算法总结活度系数的经验规律,... 详细信息

应用支持向量回归算法筛选出与电解质浓溶液活度系数相关的离子特性参数集:阴阳离子半径比(R_+/R_)、阴离子半径R_、阳离子半径R_+和阴阳离子电荷数比(Z_+/Z_)。并以此为自变量集,用支持向量回归算法或PLS算法总结活度系数的经验规律,进而提出利用一批浓电解质溶液已知的活度系数数据“转推”其他电解质溶液的活度系数的算法。用留一法考察了这种“转推”算法的准确程度。并引用离子系的对应态理论对支持向量回归求得的经验关系的物理意义作了讨论和解释。

关键词：电解质浓溶液活度系数支持向量回归计算方法物理化学

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基于小样本置信区间的众包答案决策方法

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计算机科学 2020年第10期47卷 26-31页

作者：张光园王宁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

众包工人的水平良莠不齐,质量控制是众包面临的挑战之一。目前的研究大多通过评估工人质量来保证最终答案的有效性,但是常常忽略众包任务中普遍存在的长尾现象。因此,综合考虑不同任务类型、长尾现象的特点以及工人完成任务的情况,提出... 详细信息

众包工人的水平良莠不齐,质量控制是众包面临的挑战之一。目前的研究大多通过评估工人质量来保证最终答案的有效性,但是常常忽略众包任务中普遍存在的长尾现象。因此,综合考虑不同任务类型、长尾现象的特点以及工人完成任务的情况,提出构造小样本置信区间来估计工人质量,以解决工人完成任务数量普遍较少情况下的答案决策问题。首先依据黄金标准答案策略对工人质量进行预评估,根据工人质量分布分别对数值型任务和单项选择型任务采用不同的真值初始化方法;然后构造小样本置信区间以准确评估工人质量;最后进行任务答案决策并迭代更新工人质量。为了验证提出方法的有效性,实验在5个真实数据集上进行,与现有方法相比,所提方法能很好地解决长尾现象。特别是在工人完成任务数量普遍较少的情况下,提出的方法在单项选择型任务数据集中的平均准确率高达93%,相比现有方法的最好表现高出16%,且在数值型任务数据集中的MAE值和RMSE值均低于现有方法。

关键词：众包长尾现象小样本置信区间工人质量估计答案决策

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