检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2009年第8期15卷 1547-1554页

作者：杨娟曹健上海交通大学计算机科学与工程系协同计算与智能技术实验室上海200240

在现有的服务流程应用中,由于业务复杂性,标准服务流程与变化的业务需求通常不相符合。为提高企业的响应能力,提出了一种服务流程配置模型和系统。在流程运行过程中,通过激发合适的配置规则序列,对服务流程实施个性化配置,并允许用户在... 详细信息

在现有的服务流程应用中,由于业务复杂性,标准服务流程与变化的业务需求通常不相符合。为提高企业的响应能力,提出了一种服务流程配置模型和系统。在流程运行过程中,通过激发合适的配置规则序列,对服务流程实施个性化配置,并允许用户在流程自动化配置的基础上实施二次配置,同时提供基于流程修改日志的规则挖掘模块,学习流程在特定上下文下的配置方式,实现对服务流程知识库的自动扩充。

关键词：业务需求服务流程配置规则挖掘可执行规则序列

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服务流程的自动数据映射

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计算机集成制造系统 2012年第8期18卷 1686-1692页

作者：陈姣娟曹健上海交通大学计算机科学与工程系协同计算与智能技术实验室上海200240

为解决服务流程中数据流建模因复杂而易出错的问题,提出一种服务流程的服务之间数据映射的自动生成方式。该方式将流程中每个服务的输入参数与可能为它提供数据的服务的输出参数作匹配,得到每个输入参数的最佳匹配,从而自动生成服务之... 详细信息

为解决服务流程中数据流建模因复杂而易出错的问题,提出一种服务流程的服务之间数据映射的自动生成方式。该方式将流程中每个服务的输入参数与可能为它提供数据的服务的输出参数作匹配,得到每个输入参数的最佳匹配,从而自动生成服务之间的数据映射。该方式利用服务输入、输出参数的模式描述,采用自动模式匹配技术进行模式之间的匹配,同时结合服务流程的相关信息提高匹配的准确率,自动生成流程的数据流,使得用户只需关注服务之间的逻辑组合,不必在数据映射过程上浪费大量的时间和精力,提高了工作流系统的可用性。

关键词：服务流程业务过程执行语言数据流自动映射工作流

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面向价格动态变化的云工作流调度算法

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计算机集成制造系统 2013年第8期19卷 1849-1858页

作者：郑敏曹健姚艳上海交通大学计算机科学与工程系协同计算与智能技术实验室上海200240

为解决资源价格变动环境中云工作流任务调度开销优化的问题,提出一种基于动态规划的云工作流资源调度算法。该算法将云工作流中的任务分为多个串行任务组,然后利用动态规划算法对每组任务进行调度,计算在该任务组规定完成时间内开销最... 详细信息

为解决资源价格变动环境中云工作流任务调度开销优化的问题,提出一种基于动态规划的云工作流资源调度算法。该算法将云工作流中的任务分为多个串行任务组,然后利用动态规划算法对每组任务进行调度,计算在该任务组规定完成时间内开销最低的调度方案。通过实验,与状态图搜索算法进行了比较,在被调度的资源的价格为可变函数时,计算了四种工作流模型的调度结果。结果表明,所提动态规划算法比考虑资源平均价格的状态图搜索算法有更好的表现。

关键词：工作流云计算调度动态规划资源价格

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柔性衬底MEMS技术制备脑电图干电极阵列研究

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上海交通大学学报 2011年第7期45卷 1035-1040页

作者：吴澄陈迪胡锐军陈景东陈翔王晓韡吕宝粮上海交通大学微纳科学技术研究院微米纳米加工技术国家级重点实验室上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心上海200240 上海交通大学智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室上海200240

设计了一种新型的脑电图干电极,主要用于采集脑电信号以进行基于脑电图的警觉度分析,替代传统的湿电极.采用柔性衬底微电子机械系统(MEMS)加工技术,在柔性衬底上制备出具有化学稳定性与生物相容性的微针状干电极阵列.通过铜牺牲层实现... 详细信息

设计了一种新型的脑电图干电极,主要用于采集脑电信号以进行基于脑电图的警觉度分析,替代传统的湿电极.采用柔性衬底微电子机械系统(MEMS)加工技术,在柔性衬底上制备出具有化学稳定性与生物相容性的微针状干电极阵列.通过铜牺牲层实现干电极微针的悬臂梁结构,利用聚二甲基硅氧烷(PDMS)剥离层实现器件从玻璃基底的完全释放,并经平面电极的多层组装实现了立体电极阵列.实验中干电极以聚酰亚胺作为柔性衬底,其针端及导线部分材料为镍,针端部分表面镀金.采用Neuroscan的脑电信号采集放大器对干电极性能进行了测试,测得阻抗约为10kΩ,其时域和频域信号与传统湿电极基本一致.所制备的干电极成品率高、尺寸小、屏蔽佳、装配简单、可靠性好、机械强度大,符合快速、无痛的脑电信号采集要求.

关键词：干电极阵列柔性衬底微电子机械系统技术多层组装脑电图

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用异质迁移学习构建跨被试脑电情感模型

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计算机学报 2020年第2期43卷 177-189页

作者：郑伟龙石振锋吕宝粮上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心上海200240 上海交通大学智能交互与认知工程上海高校重点实验室上海200240 上海交通大学脑科学与技术研究中心上海200240 哈佛医学院麻省总医院神经病学系美国波士顿02114

由于脑电信号的个体差异性和非平稳特性对情感模型性能产生影响,如何构建跨被试脑电情感模型是情感脑-机接口领域的一个重要研究方向.本文提出一种新的从眼睛的扫视轨迹进行知识迁移的异质迁移学习方法,以提升跨被试脑电情感模型的性能... 详细信息

由于脑电信号的个体差异性和非平稳特性对情感模型性能产生影响,如何构建跨被试脑电情感模型是情感脑-机接口领域的一个重要研究方向.本文提出一种新的从眼睛的扫视轨迹进行知识迁移的异质迁移学习方法,以提升跨被试脑电情感模型的性能.该方法的主要神经生理学依据是,被试的视觉注视诱发了大脑特定的神经活动,而这些神经活动产生的脑电信号可以为情绪识别提供重要的情境线索.为了量化不同被试之间的域差异,我们引入了基于扫视轨迹和基于脑电信号的核矩阵,并提出了改进的直推式参数迁移学习算法,以实现跨被试脑电情感模型的构建.该方法与传统方法相比,具有两个优点:一是利用了目标被试容易获取的眼动追踪数据进行被试迁移,二是在目标被试只有眼动追踪数据的情况下,仍然能够从其他被试的历史数据中学到脑电信号的情绪类别判别信息.为了验证所提方法的有效性,我们对本文提出的方法与已有的迁移方法在三类情绪识别的脑电和眼动数据集上进行了系统的对比实验研究.实验结果表明,基于眼动轨迹的迁移模型取得了与基于脑电信号的迁移模型相当的识别性能.相对于传统的通用分类器50.46%的平均准确率,基于眼动轨迹的迁移模型的平均准确率达到了69.72%.

关键词：情感脑-机接口多模态情绪识别跨被试情感模型迁移学习脑电信号眼动信号扫视轨迹

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马尔可夫决策过程和先验控制向量在弱约束自然语言生成中的应用

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计算机学报 2022年第2期45卷 289-301页

作者：刘奇马娆俞凯上海交通大学人工智能研究院人工智能教育部重点实验室上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系跨媒体语言智能实验室上海200240 新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室第一联合创新中心北京100803

自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的一类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,一般自... 详细信息

自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的一类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,一般自然语言生成任务的评测指标是序列级别的BLEU分数或者词错误率,这与训练使用的交叉熵准则也不匹配.在本文中,我们使用马尔可夫决策过程重定义了自然语言生成问题,并通过从训练数据中提取的先验控制向量来指导生成过程.先验控制向量可以视作是对序列空间的一种先验划分的抽象,通过在自然语言生成中引入先验控制向量,我们可以更好的约束自然语言生成的空间.再通过马尔可夫决策过程的定义,我们可以使用策略梯度算法来直接使用测试使用的BLEU分数来代替交叉熵训练LSTM网络.在多个数据集上的实验显示本文提出的方法相比于普通使用LSTM语言模型的基线系统在BLEU分数上有大约绝对2%~3%的提升.

关键词：自然语言生成马尔可夫决策过程先验控制向量策略梯度算法深度强化学习

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基于社区发现的网络异常检测方法

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计算机学报 2022年第4期45卷 825-837页

作者：钱爱娟樊昕董笑菊褚衍杰袁晓如上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 盲信号处理国家级重点实验室成都610041 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室智能学院北京100871 大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

随着互联网的不断普及与网络通信技术的不断进步,网络已经逐渐进入到人们生活的每一个层面,越来越多的网络应用应运而生.但是另一方面,随着当前网络结构的日益复杂,会引起各种各样的网络安全问题,对社会构成了巨大的威胁和挑战.因此,网... 详细信息

随着互联网的不断普及与网络通信技术的不断进步,网络已经逐渐进入到人们生活的每一个层面,越来越多的网络应用应运而生.但是另一方面,随着当前网络结构的日益复杂,会引起各种各样的网络安全问题,对社会构成了巨大的威胁和挑战.因此,网络安全问题至关重要.其中网络异常检测得到了研究人员的普遍关注.多年来,虽然已有许多异常检测的工作可以一定程度上发现和抵御网络攻击,但是有些方法难以适用于无标签的数据集,有些方法则训练成本过高,无法应用于实时场景.此外,对于细微异常的检测也是现有方法面临的一大问题.考虑到模型可解释性对于很多场景的必要性,本文以可视分析作为基础,提出了基于社区发现的网络异常检测方法,通过一个较为合适的粒度来提高系统对于细微异常的检测能力.该方法首先使用多层常量玻茨模型(CPM)算法对移动时间窗内的网络数据检测社区,并以社区为单位提取特征向量,然后用社区匹配方法将相邻时间步的社区关联起来,通过监控各社区特征的变化情况来检测异常.这种方法既考虑了网络数据作为动态图的特性,又能从一个比较合适的粒度提取特征.此外,系统提供可视化界面来帮助用户确认异常点前后的网络情况、关联异常事件.通过在Vast Challenge 2013挑战三的NetFlow数据集上的实验证明了该方法能够有效地检测更加细微的网络异常,验证了所提方法的有效性.

关键词：网络异常检测可视分析社区发现社区匹配

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服务流程的自动数据映射

服务流程的自动数据映射

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第二届中国业务过程管理大会

作者：陈姣娟曹健上海交通大学计算机科学与工程系协同计算与智能技术实验室上海 200240

为解决服务流程中数据流建模因复杂而易出错的问题，提出一种服务流程的服务之间数据映射的自动生成方式。该方式将流程中每个服务的输入参数与可能为它提供数据的服务的输出参数作匹配，得到每个输入参数的最佳匹配，从而自动生成服务... 详细信息

为解决服务流程中数据流建模因复杂而易出错的问题，提出一种服务流程的服务之间数据映射的自动生成方式。该方式将流程中每个服务的输入参数与可能为它提供数据的服务的输出参数作匹配，得到每个输入参数的最佳匹配，从而自动生成服务之间的数据映射。该方式利用服务输入、输出参数的模式描述，采用自动模式匹配技术进行模式之间的匹配，同时结合服务流程的相关信息提高匹配的准确率，自动生成流程的数据流，使得用户只需关注服务之间的逻辑组合，不必在数据映射过程上浪费大量的时间和精力，提高了工作流系统的可用性。

关键词：网络服务业务流程数据映射信息处理

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基于自动语义标注和集成学习的Web服务分类

基于自动语义标注和集成学习的Web服务分类

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2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011)

作者：李元杰曹健胡亮上海交通大学计算机科学与工程系协同计算与智能技术实验室上海200240

随着Web服务技术的发展，其在互联网上发布的数量正在快速增长。对海量的Web服务进行分类成为一项工作量庞大的任务。因而，为了能够更有效的利用这些Web服务，需要自动对Web服务进行分类。由于Web服务的描述采用了WSDL文件，使之无法... 详细信息

随着Web服务技术的发展，其在互联网上发布的数量正在快速增长。对海量的Web服务进行分类成为一项工作量庞大的任务。因而，为了能够更有效的利用这些Web服务，需要自动对Web服务进行分类。由于Web服务的描述采用了WSDL文件，使之无法用传统的文本分类手段。本文介绍了一种将WSDL文件处理后通过本体匹配进行语义标注，进而运用集成学习进行分类的方法。在951个Web服务集合上进行19个类别的分类实验中，其准确率达到了87.39％。

关键词：计算机网络网络服务程序设计编程语言

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软件即服务流程模型的自动演化

软件即服务流程模型的自动演化

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第一届中国业务过程管理大会

作者：周亮曹健陈姣娟上海交通大学计算机科学与工程系协同计算与智能技术实验室，上海 200240

针对信息技术的高速发展，研究了软件即服务个性化定制中的流程配置。引入可配置过程模型作为支持软件即服务应用流程配置的手段;针对业务流程变化引起的流程模型簇膨胀和预定义的基本流程模型过时的情况，提出了流程模型的演化方法，... 详细信息

针对信息技术的高速发展，研究了软件即服务个性化定制中的流程配置。引入可配置过程模型作为支持软件即服务应用流程配置的手段;针对业务流程变化引起的流程模型簇膨胀和预定义的基本流程模型过时的情况，提出了流程模型的演化方法，即根据上一个基本流程模型有效期内各个流程模型被执行的概率和流程模型簇中流程模型间的距离，产生新的基本流程模型并更新配置规则集，从而达到减少流程模型簇所需存储空间并提高流程模型实例化效率的效果。

关键词：演化方法流程模型软件即服务流程配置规则配置

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