检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2017年第10期38卷 2697-2702,2717页

作者：倪赛龙王永利赵忠文董振江南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 装备学院复杂电子系统仿真重点实验室北京101416 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 中兴通讯股份有限公司云计算及IT研究院江苏南京210012

为有效解决流数据中近似查询问题,提出一种综合流式处理和批处理的近似查询模型。利用滑动窗口提供流式近似查询能力,利用改进的分层抽样算法对于数据流产生的海量历史数据进行分层抽样,最大限度避免偏倚值对于查询结果的影响。实验结... 详细信息

为有效解决流数据中近似查询问题,提出一种综合流式处理和批处理的近似查询模型。利用滑动窗口提供流式近似查询能力,利用改进的分层抽样算法对于数据流产生的海量历史数据进行分层抽样,最大限度避免偏倚值对于查询结果的影响。实验结果表明,该算法结合了滑动窗口流式分析以及分层抽样技术批处理分析的优点,提高了查询的精度。

关键词：流数据近似查询流处理和批处理滑动窗口分层算法

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基于泊松表面重建的医学标本重建自适应算法优化

基于泊松表面重建的医学标本重建自适应算法优化

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第十届全国几何设计与计算学术会议

作者：温阳费文媛盛斌申瑞民马利庄吴恩华上海交通大学计算机科学与工程系上海 200240 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京 100190

借助医学标本三维重建方法，可以促使医疗手段、医学教学和标本数字化快速发展。特别地，近期增强现实技术兴起，使虚实结合展现医学标本、增强用户对三维标本模型的体验和理解性成为可能。另外，医学教学中的虚实融合更有其得天独厚的... 详细信息

借助医学标本三维重建方法，可以促使医疗手段、医学教学和标本数字化快速发展。特别地，近期增强现实技术兴起，使虚实结合展现医学标本、增强用户对三维标本模型的体验和理解性成为可能。另外，医学教学中的虚实融合更有其得天独厚的发展前景。

关键词：网格重建细节层次网格简化医学标本

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基于自适应延迟切割的三角网格布尔运算优化

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软件学报 2016年第10期27卷 2473-2487页

作者：姜旭东盛斌马利庄申瑞民吴恩华上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 欧特克(中国)软件研发有限公司上海200122 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

规则化的布尔运算被广泛应用在三维建模系统中.近年来,随着图形硬件的发展,基于三角网格的规则化布尔算法由于输出结果能直接被图形硬件处理,表现出了明显的优势.但是传统的算法由于采用CSG树局部评估策略,使得面片在相交测试中反复被切... 详细信息

规则化的布尔运算被广泛应用在三维建模系统中.近年来,随着图形硬件的发展,基于三角网格的规则化布尔算法由于输出结果能直接被图形硬件处理,表现出了明显的优势.但是传统的算法由于采用CSG树局部评估策略,使得面片在相交测试中反复被切割,并且由于面片分类在切割后的模型之间直接进行,导致算法无法在保证鲁棒性的同时实现高性能.为了避免这些问题,提出了一种CSG树全局评估算法来统一执行单次和连续布尔运算.算法由两部分组成:自适应的延迟切割和全局化面片分类.在自适应的延迟切割阶段,算法通过仔细处理多个三角面片相交导致的各种情况扩展延迟切割到整个CSG树来避免由于面片的反复切割带来的数值误差累积,并利用自适应的八叉树使得相交测试可在线性时间内完成.在全局化面片分类阶段,算法通过分治法使得分类始终在切割后的面片和原始输入模型之间进行来保证分类的精度;通过结合组分类策略和自适应的八叉树来进一步优化分类性能.实验结果表明,所提算法无论是在执行单次还是在连续布尔运算时,都能在保证鲁棒性的同时性能优于其他算法,因此该算法可广泛应用于交互式建模系统中,如数字雕刻、计算机辅助设计和制造(CAD/CAM)等.

关键词：布尔运算三角网格构造实体几何延迟切割自适应八叉树

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弱规则单向函数及其应用

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密码学报 2016年第2期3卷 101-113页

作者：郁昱李祥学上海交通大学计算机科学工程系上海200240 密码科学技术国家重点实验室北京100878 卫士通密码技术研究中心北京100070 华东师范大学计算机科学技术系上海200241

单向函数的存在性是密码学的最基本假设,也是绝大多数对称密码学算法的充分必要条件.作为一个计算复杂性问题,单向函数可以用来构造伪随机产生器进而构成流密码算法,或是在伪随机产生器的基础上进一步构造伪随机函数和伪随机置换从而用... 详细信息

单向函数的存在性是密码学的最基本假设,也是绝大多数对称密码学算法的充分必要条件.作为一个计算复杂性问题,单向函数可以用来构造伪随机产生器进而构成流密码算法,或是在伪随机产生器的基础上进一步构造伪随机函数和伪随机置换从而用作分组加密算法.规则单向函数是一类具有特殊结构的单向函数,该函数的每个像都有相同个数的原像.基于单向函数的密码学组件(如伪随机产生器)构造研究主要有两种思路:一是从任意单向函数出发来设计组件,其优点是具有通用性,不需要使用单向函数的特有结构;另一种是从具有特定结构的单向函数(比如单向置换、规则单向函数等)出发来设计组件,其优点是构造出来的密码学组件效率较高(比如种子长度更短、单向函数调用次数更少等).学界一直感兴趣于怎样在两者之间取得折中:即寻找既能够适用于范围更广的单向函数、又具有高效性的构造方法.本文提出了弱规则单向函数的概念,规则单向函数仅是弱规则单向函数的一种特殊情况.如果一个函数不是弱规则函数的话,那么这种反例的构造需要人工刻意设计.本文进一步通过具体构造说明,基于规则单向函数的密码学组件构造(伪随机产生器)可以推广至基于弱规则单向函数的情况.与HILL型产生器相比,基于弱规则单向函数的伪随机产生器构造兼具种子长度更短和保持安全性的优点.基于弱规则单向函数的通用单向哈希函数构造则推广了学界基于未知规则单向函数构造的研究工作,具有密钥长度为O(nlogn)、输出长度为Θ(n)的特点.

关键词：单向函数规则单向函数弱规则单向函数伪随机产生器通用单向哈希函数

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基于相似性随时间衰减的矩阵分解算法

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1474-1478页

作者：赵海燕刘倩玉陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海现代光学系统重点实验室上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

近年来时间信息越来越多的被应用到推荐系统中,但是大部分研究很少把相似性随时间的衰减融入到矩阵分解当中.用户近期的行为相比用户很久之前的行为,更能体现用户现在的兴趣.因此提出一种融合相似性衰减的矩阵分解算法,本算法把时间信... 详细信息

近年来时间信息越来越多的被应用到推荐系统中,但是大部分研究很少把相似性随时间的衰减融入到矩阵分解当中.用户近期的行为相比用户很久之前的行为,更能体现用户现在的兴趣.因此提出一种融合相似性衰减的矩阵分解算法,本算法把时间信息融入到相似性的计算当中,通过基于时间的协同过滤算法计算用户-用户相似性和物品-物品的相似性,并把此相似性的值作为误差函数的初始值.然后利用矩阵分解的方法计算出用户-用户,物品-物品之间的相似性,并把此相似性的值作为预测值.最后,我们利用初始值和预测值的差来构建误差函数.为了最小化误差函数,我们利用随机梯度下降法,进行迭代训练模型.在Movie Lens上的实验结果表明,提出的推荐算法在一定程度上提高了推荐结果的准确性.

关键词：矩阵分解推荐系统时间信息相似性衰减

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融合时间和邻域信息的矩阵分解算法

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计算机应用研究 2016年第7期33卷 1961-1965页

矩阵分解通过降维的方式可以在一定程度上解决数据的稀疏性问题。考虑时间信息可以根据时间信息的变化来预测用户对物品的兴趣趋势,邻域关系可以产生以共同兴趣为基础的推荐。现在所研究的矩阵分解中很少综合考虑时间信息和邻域关系对... 详细信息

矩阵分解通过降维的方式可以在一定程度上解决数据的稀疏性问题。考虑时间信息可以根据时间信息的变化来预测用户对物品的兴趣趋势,邻域关系可以产生以共同兴趣为基础的推荐。现在所研究的矩阵分解中很少综合考虑时间信息和邻域关系对用户评分预测的影响,提出一种融合时间和邻域信息的矩阵分解算法,将时间信息与领域关系直接映射到用户—物品—时间的三维空间,通过隐含特征直接寻找它们之间的潜在关系。在MovieLens上的实验结果表明,提出的推荐算法在一定程度上提高了推荐结果的准确性。

关键词：协同过滤矩阵分解推荐系统时间信息

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基于信任传播的概率矩阵分解算法

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 895-901页

作者：赵海燕熊波陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在... 详细信息

传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在信任度量和冷启动问题等方面还不是很理想,所以本文通过信任的融入来不断优化用户隐语意矩阵和物品隐语意矩阵,从而最终提高评分预测的精度,然后同时考虑信任在社交网络中的传播来提高信任度量,从而进一步的提高个性化推荐的精度.

关键词：推荐概率矩阵分解社交信任信任传播信任度量

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基于社交标签和社交信任的概率矩阵分解推荐算法

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 921-926页

作者：王升升赵海燕陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签... 详细信息

协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签或信任数据信息可以提高推荐的精度.基于评分、标签和信任数据信息可以反映用户的行为或物品的属性这个事实,基于概率矩阵分解模型,综合利用用户评分、用户标签、物品标签和用户信任数据信息提出了一种新的推荐算法STSTPMF.计算复杂度表明我们的方法具有可扩展性,能够处理非常大的数据集.在***数据集上表明我们的方法提高了推荐的精度,并且在一定程度上缓解了协同过滤面临的问题.

关键词：协同过滤社交网络概率矩阵分解社交标签社交信任

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个性化推荐中的隐语义模型

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 881-889页

作者：王升升赵海燕陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

协同过滤是最流行的推荐算法之一,已经成功地应用在很多推荐系统中,而隐语义模型就是协同过滤的典型代表.隐语义模型的核心思想是通过隐类联系用户兴趣和物品,通过矩阵分解技术建立用户和隐类之间的关系,隐类和物品之间的关系,最终得到... 详细信息

协同过滤是最流行的推荐算法之一,已经成功地应用在很多推荐系统中,而隐语义模型就是协同过滤的典型代表.隐语义模型的核心思想是通过隐类联系用户兴趣和物品,通过矩阵分解技术建立用户和隐类之间的关系,隐类和物品之间的关系,最终得到用户对物品的偏好关系,从而个性化地对用户进行物品的推荐.但是,数据稀疏性和冷启动是协同过滤面临的最大挑战,幸运的是,伴随着社交网络的异军突起,很多学者已经将社交特征数据信息(比如标签、社交等)融入隐语义模型之中来解决协同过滤面临的问题.本文综述了近些年来基于隐语义模型的推荐算法研究成果,总结了常见的基于隐语义模型的推荐算法拓扑结构,并给出了未来的研究方向.

关键词：协同过滤隐语义模型矩阵分解社交网络数据稀疏性冷启动

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面向网构软件的操作系统:发展及现状

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科技导报 2016年第14期34卷 33-41页

作者：梅宏郭耀北京大学信息科学技术学院软件研究所北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

计算机软件是计算机系统的"灵魂",而操作系统是软件运行支撑技术的核心。在互联网时代,软件的运行环境和开发方法发生了重要变化,迫切需要一种新型的面向互联网计算的软件范型,中国学者将这种新范型命名为网构软件。网构软件... 详细信息

计算机软件是计算机系统的"灵魂",而操作系统是软件运行支撑技术的核心。在互联网时代,软件的运行环境和开发方法发生了重要变化,迫切需要一种新型的面向互联网计算的软件范型,中国学者将这种新范型命名为网构软件。网构软件对包括操作系统在内的软件技术体系带来一系列新挑战。本文关注"面向网构软件的操作系统"(简称"网构操作系统"),简要回顾了操作系统的发展历史,介绍了网构操作系统的概念、基本特征和关键支撑技术。在总结当前网构操作系统的发展现状的基础上,对操作系统的未来发展进行了展望。

关键词：操作系统网构软件网构操作系统软件定义

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