检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2022年第3期43卷 456-465页

作者：赵海燕周萍陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

随着推荐系统的广泛应用,它正在对社会产生越来越大的影响.由于数据、算法等原因,推荐系统可能会对具有某些特性的群体产生带有偏见的结果,导致不公平现象的产生,从而引发各种问题.消除偏见并在推荐中实现一定的公平性,会使整个推荐系... 详细信息

随着推荐系统的广泛应用,它正在对社会产生越来越大的影响.由于数据、算法等原因,推荐系统可能会对具有某些特性的群体产生带有偏见的结果,导致不公平现象的产生,从而引发各种问题.消除偏见并在推荐中实现一定的公平性,会使整个推荐系统的结果更加平衡、友好.对推荐系统的公平性进行评价是提高推荐系统公平性的基础,近年来,研究者提出了各种不同的推荐系统公平性评价方法.本文系统总结了近几年的研究成果,从3个维度对推荐系统公平性进行了分类介绍,重点从利益相关者的维度详细分析并总结了在各种推荐环境下出现的公平性定义和评价标准,并对其进行了展望.

关键词：推荐系统偏见公平性评价方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向业务过程异常检测的深度学习模型BPAD-LS

引用

小型微型计算机系统 2022年第5期43卷 902-912页

作者：付建平赵海燕曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

近年来,越来越多的企业组织使用业务过程管理系统管理和控制他们的业务过程.然而,在业务过程的执行过程中,容易出现各种各样的异常,如控制流异常、数据流异常、时间异常和资源异常等.控制流是业务过程的主干,检测控制流异常对业务过程... 详细信息

近年来,越来越多的企业组织使用业务过程管理系统管理和控制他们的业务过程.然而,在业务过程的执行过程中,容易出现各种各样的异常,如控制流异常、数据流异常、时间异常和资源异常等.控制流是业务过程的主干,检测控制流异常对业务过程的正常执行具有至关重要的作用.为了检测业务过程在执行过程中出现的控制流异常,本文提出了一种基于自注意力机制与长短期记忆网络(LSTM)相结合的神经网络模型预测业务过程的下一个活动,将预测的活动与实际发生的活动进行比较以检测业务过程是否发生控制流异常,其中自注意力用于建模活动序列中活动之间的依赖关系,而LSTM仅用于编码活动的位置信息.此外,为了解决假阳性的问题,本文提出了一种通过计算异常分数并基于阈值的方法确定实际发生的活动是否异常.为了验证方法检测异常的性能,实验中选用了5种典型的方法进行比较.实验结果表明,所提出的方法能有效检测控制流异常.

关键词：业务过程异常检测控制流异常自注意力机制神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向业务过程挖掘和分析的事件日志预处理技术

引用

小型微型计算机系统 2022年第1期43卷 1-9页

作者：赵海燕李欣歌陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在企业业务运行过程中会产生大量的数据,这些数据以事件日志的方式进行保存.通过对事件日志的采集、处理和分析可以支持对业务过程的挖掘、监控和优化.然而,原始的事件日志因含有各种类型的数据质量问题而无法直接应用于过程挖掘与分析... 详细信息

在企业业务运行过程中会产生大量的数据,这些数据以事件日志的方式进行保存.通过对事件日志的采集、处理和分析可以支持对业务过程的挖掘、监控和优化.然而,原始的事件日志因含有各种类型的数据质量问题而无法直接应用于过程挖掘与分析.尽管目前在数据挖掘领域已提出各种数据预处理方法进行数据过滤,但由于业务过程事件日志中事件信息的序列化、动态化以及传递性等特点不同于普通数据,所以无法简单地应用传统的数据预处理方法对事件日志进行预处理.本文对事件日志数据预处理的研究现状进行了系统化的总结,分析了事件日志数据预处理技术面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：业务过程事件日志过程挖掘数据预处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

紧致安全的基于身份的签名方案

引用

密码学报 2021年第1期8卷 132-141页

作者：刘翔宇刘胜利谷大武上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 密码科学技术国家重点实验室北京100878 成都卫士通信息产业股份有限公司摩石实验室北京100070

本文提出了第一个紧致安全的基于身份的签名(IBS)方案.我们的构造基于Bellare等人提出的基于证书思想的通用转化方法,包括两个组件,即选择消息攻击下不可伪造安全(EUF-CMA安全)的签名方案S,和多用户场景中选择消息攻击&动态密钥窃... 详细信息

本文提出了第一个紧致安全的基于身份的签名(IBS)方案.我们的构造基于Bellare等人提出的基于证书思想的通用转化方法,包括两个组件,即选择消息攻击下不可伪造安全(EUF-CMA安全)的签名方案S,和多用户场景中选择消息攻击&动态密钥窃取攻击下不可伪造安全(MU-EUF-CMAcorr安全)的签名方案S.组件S的公私钥用作IBS的主公钥和主私钥,用户id的签名私钥包含了组件S所产生的一对公私钥,以及主私钥对id和S的公钥的签名证书.用户对消息的签名包含了组件S的公钥和证书,以及S的私钥对此消息的签名.IBS的安全性可以紧致归约到组件S的EUF-CMA安全性和组件S的MU-EUF-CMAcorr安全性.最后,我们给出了组件S和S的实例化,并分别在随机预言机模型和标准模型下得到了紧致(与几乎紧致)EUF-CMA&CIA安全的IBS方案.

关键词：基于身份的签名方案紧致安全通用构造

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图注意力网络的开源社区问题解决参与者推荐

引用

计算机应用研究 2022年第8期39卷 2352-2356,2380页

作者：赵海燕夏文宗曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室上海200093 光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在开源社区中,开发者提出的问题能否得到快速与高质量的答复和解决决定着社区的活跃程度。因此,为新提交的问题寻找和推荐合适的问题解决参与者有助于社区的发展。根据开发者之间的协作关系记录与开发者参与问题的记录构建了双层图注意... 详细信息

在开源社区中,开发者提出的问题能否得到快速与高质量的答复和解决决定着社区的活跃程度。因此,为新提交的问题寻找和推荐合适的问题解决参与者有助于社区的发展。根据开发者之间的协作关系记录与开发者参与问题的记录构建了双层图注意力网络的问题解决参与者推荐模型(GAT-UCG)。首先获取问题参与者的信息和开发者的互动信息,分别构建开发者问题参与图和开发者协作关系图。通过注意力机制对于边重新分配权重,最后根据输出层得到的问题节点嵌入表示进行问题参与者的top-N推荐。选取了GitHub流行仓库中的7352个问题进行了实验,实验结果表明,所提GAT-UCG模型在推荐准确率、召回率、F-score三个指标上均优于基线方法。

关键词：推荐系统问题跟踪图注意力网络参与者推荐评论网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络与信息安全研究进展暨纪念肖国镇先生专题序言

引用

西安电子科技大学学报 2021年第1期48卷 1-6页

作者：何大可沈八中邢朝平冯登国任剑谷大武胡予濮张玉清张卫国西南交通大学信息科学与技术学院西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室上海交通大学网络空间安全学院中国科学院软件研究所美国密歇根州立大学电气与计算机工程系中国科学院大学计算机科学与技术学院

肖国镇先生(1934.09.23-2016.11.12),西安电子科技大学教授、我国现代密码学研究的开拓者,民用密码学研究的倡导者。他提出的相关免疫函数的频谱特征化定理,被国际上称为Xiao-Massey定理,已成为流密码理论研究的奠基性定理。

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用异质迁移学习构建跨被试脑电情感模型

引用

计算机学报 2020年第2期43卷 177-189页

作者：郑伟龙石振锋吕宝粮上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心上海200240 上海交通大学智能交互与认知工程上海高校重点实验室上海200240 上海交通大学脑科学与技术研究中心上海200240 哈佛医学院麻省总医院神经病学系美国波士顿02114

由于脑电信号的个体差异性和非平稳特性对情感模型性能产生影响,如何构建跨被试脑电情感模型是情感脑-机接口领域的一个重要研究方向.本文提出一种新的从眼睛的扫视轨迹进行知识迁移的异质迁移学习方法,以提升跨被试脑电情感模型的性能... 详细信息

由于脑电信号的个体差异性和非平稳特性对情感模型性能产生影响,如何构建跨被试脑电情感模型是情感脑-机接口领域的一个重要研究方向.本文提出一种新的从眼睛的扫视轨迹进行知识迁移的异质迁移学习方法,以提升跨被试脑电情感模型的性能.该方法的主要神经生理学依据是,被试的视觉注视诱发了大脑特定的神经活动,而这些神经活动产生的脑电信号可以为情绪识别提供重要的情境线索.为了量化不同被试之间的域差异,我们引入了基于扫视轨迹和基于脑电信号的核矩阵,并提出了改进的直推式参数迁移学习算法,以实现跨被试脑电情感模型的构建.该方法与传统方法相比,具有两个优点:一是利用了目标被试容易获取的眼动追踪数据进行被试迁移,二是在目标被试只有眼动追踪数据的情况下,仍然能够从其他被试的历史数据中学到脑电信号的情绪类别判别信息.为了验证所提方法的有效性,我们对本文提出的方法与已有的迁移方法在三类情绪识别的脑电和眼动数据集上进行了系统的对比实验研究.实验结果表明,基于眼动轨迹的迁移模型取得了与基于脑电信号的迁移模型相当的识别性能.相对于传统的通用分类器50.46%的平均准确率,基于眼动轨迹的迁移模型的平均准确率达到了69.72%.

关键词：情感脑-机接口多模态情绪识别跨被试情感模型迁移学习脑电信号眼动信号扫视轨迹

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

典型区块链存储与查询技术综述

引用

郑州大学学报（理学版） 2022年第6期54卷 34-50页

作者：潘恒钱海洋姚中原刘炜斯雪明中原工学院前沿信息技术研究院河南郑州450007 河南省区块链与数据共享国际联合实验室河南郑州450007 郑州市区块链与数据安全共享重点实验室河南郑州450007 郑州大学网络空间安全学院河南郑州450002 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

区块链系统可以作为一种新型分布式数据库系统,适用于医疗、政务、教育等众多领域。然而,目前区块链自身存在着节点存储压力大、存取效率低、查询单一化等问题,限制了区块链应用的发展。为探明以上问题的原因以及找到合适的优化方法,选... 详细信息

区块链系统可以作为一种新型分布式数据库系统,适用于医疗、政务、教育等众多领域。然而,目前区块链自身存在着节点存储压力大、存取效率低、查询单一化等问题,限制了区块链应用的发展。为探明以上问题的原因以及找到合适的优化方法,选取比特币、以太坊、Hyperledger Fabric、FISCO BCOS四个在数据存储与查询方面极具代表性的区块链系统,对其在数据存储及查询处理机制上进行总结、分析。在此基础上,归纳了现有区块链系统存储、查询方面存在的常见问题,总结了现有区块链存储与查询技术的优化方法,并对未来主要研究问题进行展望。

关键词：比特币以太坊 Hyperledger Fabric FISCO BCOS 数据结构存储系统查询处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

情感脑机接口研究综述

引用

智能科学与技术学报 2021年第1期3卷 36-48页

作者：吕宝粮张亚倩郑伟龙上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心上海200240 上海交通大学上海市教委智能交互与认知工程重点实验室上海200240 上海交通大学脑科学与技术研究中心上海200240 上海交通大学清源研究院上海200240 上海交通大学医学院附属瑞金医院脑机接口与神经调控中心上海200025 麻省理工学院脑与认知科学系美国剑桥02139

情感智能研究的一个重要目标是让机器对人的情绪进行实时、准确的判别,并在此基础上进行更加自然、友好的人机交互。情感脑机接口是一种对人的情绪进行识别和(或)调控的脑机接口,是目前实现情感智能的主要途径。阐述了情感脑机接口的基... 详细信息

情感智能研究的一个重要目标是让机器对人的情绪进行实时、准确的判别,并在此基础上进行更加自然、友好的人机交互。情感脑机接口是一种对人的情绪进行识别和(或)调控的脑机接口,是目前实现情感智能的主要途径。阐述了情感脑机接口的基本概念、工作原理、研究现状、代表性应用和发展趋势,探讨了情感脑机接口在通用人工智能发展过程中所能发挥的作用以及情感脑机接口研究面临的挑战。

关键词：情感计算情感脑机接口情绪识别情绪调控多模态情感脑机接口通用人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑开发者兴趣迁移的开源项目推荐方法

引用

小型微型计算机系统 2021年第3期42卷 655-660页

作者：赵佳斌赵海燕曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

社交化编码是当前软件开发生产的一个重要方式,其开发模式的灵活性与开放性吸引了大量的开发者.开发者通过参与开源项目能够提升自己的开发能力并在社区中形成自己的影响力.许多开源社区如GitHub上有大量的开源项目.开发者将花费大量的... 详细信息

社交化编码是当前软件开发生产的一个重要方式,其开发模式的灵活性与开放性吸引了大量的开发者.开发者通过参与开源项目能够提升自己的开发能力并在社区中形成自己的影响力.许多开源社区如GitHub上有大量的开源项目.开发者将花费大量的时间与精力去寻找自己感兴趣的项目.开源项目推荐引起了研究者的兴趣,然而,目前的方法中仅仅基于开发者过去参加过的项目的相似性进行项目推荐,没有对开发者的兴趣迁移进行考虑.针对这一问题,本文提出了一种基于项目主题迁移频繁模式挖掘的推荐算法.该方法结合了概率主题模型与顺序频繁模式挖掘,并考虑项目社交关联和流行度,从而为开发者提供个性化开源项目推荐.本文所提方法的召回率比传统的方法高出了10.9%,推荐效果显著提升.

关键词：开源社区项目推荐兴趣迁移主题建模频繁模式挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：