检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2003年第2期40卷 318-324页

作者：万剑怡孙永强薛锦云江西师范大学计算机科学与技术系上海交通大学计算机科学与工程系中国科学院软件研究所计算机科学开放实验室北京100080

并行程序设计是并行计算的难点之一提出了一种将设计模式用于程序精化演算的并行程序设计方法它通过在Z语言的Schema演算体系中扩充并行的概念和表示 ,使用设计模式 ,将问题求解和并行开发的知识进行形式化的定义与描述 ,通过扩充的S... 详细信息

并行程序设计是并行计算的难点之一提出了一种将设计模式用于程序精化演算的并行程序设计方法它通过在Z语言的Schema演算体系中扩充并行的概念和表示 ,使用设计模式 ,将问题求解和并行开发的知识进行形式化的定义与描述 ,通过扩充的Schema演算将其与模型规范进行复合 ,逐步精化得到抽象并行程序

关键词：设计模式程序精化演算并行程序设计方法面向对象并行计算软件开发

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柔性衬底MEMS技术制备脑电图干电极阵列研究

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上海交通大学学报 2011年第7期45卷 1035-1040页

作者：吴澄陈迪胡锐军陈景东陈翔王晓韡吕宝粮上海交通大学微纳科学技术研究院微米纳米加工技术国家级重点实验室上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心上海200240 上海交通大学智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室上海200240

设计了一种新型的脑电图干电极,主要用于采集脑电信号以进行基于脑电图的警觉度分析,替代传统的湿电极.采用柔性衬底微电子机械系统(MEMS)加工技术,在柔性衬底上制备出具有化学稳定性与生物相容性的微针状干电极阵列.通过铜牺牲层实现... 详细信息

设计了一种新型的脑电图干电极,主要用于采集脑电信号以进行基于脑电图的警觉度分析,替代传统的湿电极.采用柔性衬底微电子机械系统(MEMS)加工技术,在柔性衬底上制备出具有化学稳定性与生物相容性的微针状干电极阵列.通过铜牺牲层实现干电极微针的悬臂梁结构,利用聚二甲基硅氧烷(PDMS)剥离层实现器件从玻璃基底的完全释放,并经平面电极的多层组装实现了立体电极阵列.实验中干电极以聚酰亚胺作为柔性衬底,其针端及导线部分材料为镍,针端部分表面镀金.采用Neuroscan的脑电信号采集放大器对干电极性能进行了测试,测得阻抗约为10kΩ,其时域和频域信号与传统湿电极基本一致.所制备的干电极成品率高、尺寸小、屏蔽佳、装配简单、可靠性好、机械强度大,符合快速、无痛的脑电信号采集要求.

关键词：干电极阵列柔性衬底微电子机械系统技术多层组装脑电图

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不可能差分分析时间复杂度通用计算公式的改进

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国防科技大学学报 2018年第3期40卷 153-158页

作者：刘亚刁倩倩李玮刘志强曾志强上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学光学仪器与系统教育部工程研究中心上海市现代化光学系统重点实验室上海200093 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 东华大学计算机科学与技术学院上海201620 信息保障技术重点实验室北京100072

研究Boura等和Derbez分别提出的不可能差分分析时间复杂度计算公式,根据实际攻击过程优化密钥排除的步骤,给出不可能差分分析实际攻击的时间复杂度计算的改进公式,进而利用两个分组密码算法模型将改进后公式计算的实际结果分别与Boura... 详细信息

研究Boura等和Derbez分别提出的不可能差分分析时间复杂度计算公式,根据实际攻击过程优化密钥排除的步骤,给出不可能差分分析实际攻击的时间复杂度计算的改进公式,进而利用两个分组密码算法模型将改进后公式计算的实际结果分别与Boura等的公式和Derbez的公式的计算结果进行对比,结果表明Boura等的公式计算结果既可能高于优化公式的实际分析计算的结果,也可能低于优化公式的实际分析计算的结果,而在轮子密钥独立时改进后公式的实际计算结果是Derbez公式的计算结果的2-1.2倍。

关键词：分组密码不可能差分分析不可能差分链时间复杂度

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面向智慧监控的视觉感知与理解专题序言

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西安电子科技大学学报 2021年第5期48卷 1-7页

作者：高新波王楠楠梁荣华郑伟诗徐迈卢策吾宋一哲韩军功重庆邮电大学计算机科学与技术学院西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室浙江工业大学计算机科学与技术学院中山大学数据科学与计算机学院北京航空航天大学电子信息工程学院上海交通大学计算机科学与工程系萨里大学SketchX Lab 亚伯大学

基于人工智能推动平安城市建设已经成为公共安全的着力点和落脚点。2017年国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,对人工智能在公共安全领域的深度应用高度重视。2019年国务院发布《国务院办公厅关于印发国务院2019年立法工作计划的... 详细信息

基于人工智能推动平安城市建设已经成为公共安全的着力点和落脚点。2017年国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,对人工智能在公共安全领域的深度应用高度重视。2019年国务院发布《国务院办公厅关于印发国务院2019年立法工作计划的通知》,其中包含由公安部起草的《公共安全视频图像信息系统管理条例》。因此,基于智能信息处理算法的智慧监控已经成为当前及未来国际高新技术竞争的焦点。

关键词：智慧监控视觉感知理解

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用异质迁移学习构建跨被试脑电情感模型

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计算机学报 2020年第2期43卷 177-189页

作者：郑伟龙石振锋吕宝粮上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心上海200240 上海交通大学智能交互与认知工程上海高校重点实验室上海200240 上海交通大学脑科学与技术研究中心上海200240 哈佛医学院麻省总医院神经病学系美国波士顿02114

由于脑电信号的个体差异性和非平稳特性对情感模型性能产生影响,如何构建跨被试脑电情感模型是情感脑-机接口领域的一个重要研究方向.本文提出一种新的从眼睛的扫视轨迹进行知识迁移的异质迁移学习方法,以提升跨被试脑电情感模型的性能... 详细信息

由于脑电信号的个体差异性和非平稳特性对情感模型性能产生影响,如何构建跨被试脑电情感模型是情感脑-机接口领域的一个重要研究方向.本文提出一种新的从眼睛的扫视轨迹进行知识迁移的异质迁移学习方法,以提升跨被试脑电情感模型的性能.该方法的主要神经生理学依据是,被试的视觉注视诱发了大脑特定的神经活动,而这些神经活动产生的脑电信号可以为情绪识别提供重要的情境线索.为了量化不同被试之间的域差异,我们引入了基于扫视轨迹和基于脑电信号的核矩阵,并提出了改进的直推式参数迁移学习算法,以实现跨被试脑电情感模型的构建.该方法与传统方法相比,具有两个优点:一是利用了目标被试容易获取的眼动追踪数据进行被试迁移,二是在目标被试只有眼动追踪数据的情况下,仍然能够从其他被试的历史数据中学到脑电信号的情绪类别判别信息.为了验证所提方法的有效性,我们对本文提出的方法与已有的迁移方法在三类情绪识别的脑电和眼动数据集上进行了系统的对比实验研究.实验结果表明,基于眼动轨迹的迁移模型取得了与基于脑电信号的迁移模型相当的识别性能.相对于传统的通用分类器50.46%的平均准确率,基于眼动轨迹的迁移模型的平均准确率达到了69.72%.

关键词：情感脑-机接口多模态情绪识别跨被试情感模型迁移学习脑电信号眼动信号扫视轨迹

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弱规则单向函数及其应用

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密码学报 2016年第2期3卷 101-113页

作者：郁昱李祥学上海交通大学计算机科学工程系上海200240 密码科学技术国家重点实验室北京100878 卫士通密码技术研究中心北京100070 华东师范大学计算机科学技术系上海200241

单向函数的存在性是密码学的最基本假设,也是绝大多数对称密码学算法的充分必要条件.作为一个计算复杂性问题,单向函数可以用来构造伪随机产生器进而构成流密码算法,或是在伪随机产生器的基础上进一步构造伪随机函数和伪随机置换从而用... 详细信息

单向函数的存在性是密码学的最基本假设,也是绝大多数对称密码学算法的充分必要条件.作为一个计算复杂性问题,单向函数可以用来构造伪随机产生器进而构成流密码算法,或是在伪随机产生器的基础上进一步构造伪随机函数和伪随机置换从而用作分组加密算法.规则单向函数是一类具有特殊结构的单向函数,该函数的每个像都有相同个数的原像.基于单向函数的密码学组件(如伪随机产生器)构造研究主要有两种思路:一是从任意单向函数出发来设计组件,其优点是具有通用性,不需要使用单向函数的特有结构;另一种是从具有特定结构的单向函数(比如单向置换、规则单向函数等)出发来设计组件,其优点是构造出来的密码学组件效率较高(比如种子长度更短、单向函数调用次数更少等).学界一直感兴趣于怎样在两者之间取得折中:即寻找既能够适用于范围更广的单向函数、又具有高效性的构造方法.本文提出了弱规则单向函数的概念,规则单向函数仅是弱规则单向函数的一种特殊情况.如果一个函数不是弱规则函数的话,那么这种反例的构造需要人工刻意设计.本文进一步通过具体构造说明,基于规则单向函数的密码学组件构造(伪随机产生器)可以推广至基于弱规则单向函数的情况.与HILL型产生器相比,基于弱规则单向函数的伪随机产生器构造兼具种子长度更短和保持安全性的优点.基于弱规则单向函数的通用单向哈希函数构造则推广了学界基于未知规则单向函数构造的研究工作,具有密钥长度为O(nlogn)、输出长度为Θ(n)的特点.

关键词：单向函数规则单向函数弱规则单向函数伪随机产生器通用单向哈希函数

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马尔可夫决策过程和先验控制向量在弱约束自然语言生成中的应用

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计算机学报 2022年第2期45卷 289-301页

作者：刘奇马娆俞凯上海交通大学人工智能研究院人工智能教育部重点实验室上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系跨媒体语言智能实验室上海200240 新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室第一联合创新中心北京100803

自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的一类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,一般自... 详细信息

自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的一类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,一般自然语言生成任务的评测指标是序列级别的BLEU分数或者词错误率,这与训练使用的交叉熵准则也不匹配.在本文中,我们使用马尔可夫决策过程重定义了自然语言生成问题,并通过从训练数据中提取的先验控制向量来指导生成过程.先验控制向量可以视作是对序列空间的一种先验划分的抽象,通过在自然语言生成中引入先验控制向量,我们可以更好的约束自然语言生成的空间.再通过马尔可夫决策过程的定义,我们可以使用策略梯度算法来直接使用测试使用的BLEU分数来代替交叉熵训练LSTM网络.在多个数据集上的实验显示本文提出的方法相比于普通使用LSTM语言模型的基线系统在BLEU分数上有大约绝对2%~3%的提升.

关键词：自然语言生成马尔可夫决策过程先验控制向量策略梯度算法深度强化学习

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PRESENT轻量级密码的中间相遇统计故障分析

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计算机学报 2023年第2期46卷 353-370页

作者：李玮朱晓铭谷大武李嘉耀蔡天培东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海市可扩展计算与系统重点实验室上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

PRESENT算法是于2007年在国际密码硬件与嵌入式系统会议提出的一种轻量级分组密码,2012年成为国际轻量级算法标准ISO/IEC-29192-2,适用于物联网中射频识别标签、网络传感器、智能卡等设备的数据保护.本文结合PRESENT密码的设计结构和实... 详细信息

PRESENT算法是于2007年在国际密码硬件与嵌入式系统会议提出的一种轻量级分组密码,2012年成为国际轻量级算法标准ISO/IEC-29192-2,适用于物联网中射频识别标签、网络传感器、智能卡等设备的数据保护.本文结合PRESENT密码的设计结构和实现特点,基于统计分析和中间相遇分析策略,提出了一种中间相遇统计故障分析方法,设计了皮尔逊相关系数-汉明重量、库尔贝克莱布勒散度-汉明重量区分器和杰卡德相似系数-汉明重量-极大似然估计等区分器,可以分别破译PRESENT密码全部版本的80比特和128比特原始密钥.该方法攻击轮数更深,故障数和耗时更少,有效地扩展了攻击范围,提升了攻击能力.结果表明,中间相遇统计故障分析对PRESENT密码构成了严重威胁.该研究为轻量级密码的实现安全研究提供了有价值的参考.

关键词：轻量级密码 PRESENT 故障分析中间相遇分析密码分析

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基于口令的密钥提取

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西安电子科技大学学报 2021年第1期48卷 61-68页

作者：刘迎风刘胜利上海市大数据中心上海200072 密码科学技术国家重点实验室北京市5159信箱100878 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 成都卫士通信息产业股份有限公司摩石实验室北京100070

使用口令进行身份认证是应用最广泛的一种认证方式。口令的特点是容易记忆,但其概率分布欠均匀,故无法将口令直接当作密钥来使用,也无法使用口令来调用现有的密码算法实现密码功能。探索了如何充分使用口令中的熵值,对其进行提取以得到... 详细信息

使用口令进行身份认证是应用最广泛的一种认证方式。口令的特点是容易记忆,但其概率分布欠均匀,故无法将口令直接当作密钥来使用,也无法使用口令来调用现有的密码算法实现密码功能。探索了如何充分使用口令中的熵值,对其进行提取以得到均匀随机的密钥,并提出了一个“基于口令的密钥提取方案”。首先对口令的熵进行了估计;之后使用了特普利茨矩阵,将口令转化为几乎均匀分布的密钥,并分析了可以提取的密钥长度。此外,还讨论了如何使用同一个口令提取多个密钥以实现不同密码系统的不同密码功能。本方案可以充分使用口令这类易记但低熵的信息源,与当代的密码技术结合起来,以期实现良好的密码功能。

关键词：口令均匀密钥提取

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基于社区发现的网络异常检测方法

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计算机学报 2022年第4期45卷 825-837页

作者：钱爱娟樊昕董笑菊褚衍杰袁晓如上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 盲信号处理国家级重点实验室成都610041 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室智能学院北京100871 大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

随着互联网的不断普及与网络通信技术的不断进步,网络已经逐渐进入到人们生活的每一个层面,越来越多的网络应用应运而生.但是另一方面,随着当前网络结构的日益复杂,会引起各种各样的网络安全问题,对社会构成了巨大的威胁和挑战.因此,网... 详细信息

随着互联网的不断普及与网络通信技术的不断进步,网络已经逐渐进入到人们生活的每一个层面,越来越多的网络应用应运而生.但是另一方面,随着当前网络结构的日益复杂,会引起各种各样的网络安全问题,对社会构成了巨大的威胁和挑战.因此,网络安全问题至关重要.其中网络异常检测得到了研究人员的普遍关注.多年来,虽然已有许多异常检测的工作可以一定程度上发现和抵御网络攻击,但是有些方法难以适用于无标签的数据集,有些方法则训练成本过高,无法应用于实时场景.此外,对于细微异常的检测也是现有方法面临的一大问题.考虑到模型可解释性对于很多场景的必要性,本文以可视分析作为基础,提出了基于社区发现的网络异常检测方法,通过一个较为合适的粒度来提高系统对于细微异常的检测能力.该方法首先使用多层常量玻茨模型(CPM)算法对移动时间窗内的网络数据检测社区,并以社区为单位提取特征向量,然后用社区匹配方法将相邻时间步的社区关联起来,通过监控各社区特征的变化情况来检测异常.这种方法既考虑了网络数据作为动态图的特性,又能从一个比较合适的粒度提取特征.此外,系统提供可视化界面来帮助用户确认异常点前后的网络情况、关联异常事件.通过在Vast Challenge 2013挑战三的NetFlow数据集上的实验证明了该方法能够有效地检测更加细微的网络异常,验证了所提方法的有效性.

关键词：网络异常检测可视分析社区发现社区匹配

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