检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别协同方法中的序参量重构

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红外与毫米波学报 1998年第3期17卷 177-181页

作者：胡栋梁戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系

分析了模式识别协同算法中序参量在识别过程中的意义，指出了原始序参量的构造存在的不合理因素，提出了基于具体识别特点的序参量重构概念，促进更有效的识别．

关键词：模式识别协同学序参量重构动力学计算机

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实用人脸识别系统的本征脸法实现(英文)

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红外与毫米波学报 2000年第6期19卷 401-406页

作者：陈刚戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

将人脸模式的多个样本作为子模式 ,并将较多的人脸模式部分相交地分组 ,以减小计算量和便于识别系统的扩展 .在结合方法上采用基于贝叶斯理论的和结合规则 .使用 ORL 和 AR人脸图像库的人脸识别实验表明 ,本征脸法在采用多样本训练后 ,... 详细信息

将人脸模式的多个样本作为子模式 ,并将较多的人脸模式部分相交地分组 ,以减小计算量和便于识别系统的扩展 .在结合方法上采用基于贝叶斯理论的和结合规则 .使用 ORL 和 AR人脸图像库的人脸识别实验表明 ,本征脸法在采用多样本训练后 ,获得了较高的识别率和较短的识别时间 ;分组训练使识别系统可采用分布并行计算 ,从而减少训练时间。

关键词：本征脸法人脸识别系统贝叶斯理论识别时间识别率分组训练人脸图像库

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基于分形和遗传算法的人脸识别方法

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红外与毫米波学报 2000年第5期19卷 371-376页

作者：陈刚戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法 :将图像分成很多小区域 ,分别计算各个区域的分形特征 ,以充分利用图像二维信息 ;同一个模式有多个样本 ,通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别 .最后采用 ORL 人脸图... 详细信息

对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法 :将图像分成很多小区域 ,分别计算各个区域的分形特征 ,以充分利用图像二维信息 ;同一个模式有多个样本 ,通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别 .最后采用 ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法 ,结果表明该方法的识别率 ,与本征脸法相似。

关键词：分形遗传算法人脸识别模式识别计算机图形学

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一种用于声带振动图像自动分割的自适应可变形模型

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红外与毫米波学报 1999年第5期18卷 351-357页

作者：赵雪春戚飞虎王磊上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

提出采用基于迭代算法的分级自适应可变形模型，用于声带振动图像的自动分割．该模型由基本可变形模型和高阶可变形模型构成二级模型，基本可变形模型由２条描述声带内壁的样条曲线组成，依据声带振动目标形状的先验知识定义及初始化... 详细信息

提出采用基于迭代算法的分级自适应可变形模型，用于声带振动图像的自动分割．该模型由基本可变形模型和高阶可变形模型构成二级模型，基本可变形模型由２条描述声带内壁的样条曲线组成，依据声带振动目标形状的先验知识定义及初始化．高阶模型通过提高每条曲线的阶次，增加控制点数来捕获目标的精细边缘，以得出精确的声带形状分割结果．本文模型充分利用了有关声带形状的先验知识及全局特征，增加了图像分割的正确性及稳定性．

关键词：主动轮廓可变形模型图像分割动态规划声带

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基于MPEG的全局运动估计技术

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红外与毫米波学报 2001年第5期20卷 381-386页

作者：詹翊强戚飞虎詹劲峰张文杰上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

提出了一种基于 MPEG( m oving picture experts group)的全局运动估计技术 :利用四参数模型来描述由摄像机运动带来的全局运动 ,再利用基于块匹配的算法来求解 4个参数 ,进而作相应的运动补偿 .由于 MPEG视频流中的运动矢量蕴含了最优... 详细信息

提出了一种基于 MPEG( m oving picture experts group)的全局运动估计技术 :利用四参数模型来描述由摄像机运动带来的全局运动 ,再利用基于块匹配的算法来求解 4个参数 ,进而作相应的运动补偿 .由于 MPEG视频流中的运动矢量蕴含了最优块匹配的信息 ,所以不需要对 MPEG视频流完全解码 ,即可进行参数估计 .实验证明该算法速度较快 ,并能通过运动补偿排除由摄像机运动造成的伪运动区域的干扰 .

关键词： MPEG 全局运动估计运动矢量四参数模型摄像机运动补偿视频流

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系统生物模型转换研究--从SBML到 Stochastic Pi Calculus

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上海交通大学学报 2005年第8期39卷 1280-1283页

作者：董驻鹏董笑菊倪佳华上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

分析了系统生物标记语言(SBML)模型和用随机Pi演算对生物建模(BioSPI)的不同特点,给出了两种模型之间转换的一系列处理规则;在规则的指导下将具体的SBML模型转换为BioSPI表示的程序语言,并借助分析工具来模拟该SBML模型运动变化过程.提... 详细信息

分析了系统生物标记语言(SBML)模型和用随机Pi演算对生物建模(BioSPI)的不同特点,给出了两种模型之间转换的一系列处理规则;在规则的指导下将具体的SBML模型转换为BioSPI表示的程序语言,并借助分析工具来模拟该SBML模型运动变化过程.提出了自动实现转换的方法以及将转换扩展到其他进程演算形式的构想.

关键词：系统生物系统生物标记语言随机Pi演算对生物建模形式化方法 DNA计算机

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DOL:一个演绎对象库语言

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软件学报 1998年第10期9卷 771-776页

作者：王修伦孙永强上海交通大学计算机科学与工程系

演绎对象数据库是对象数据模型和演绎数据库集合的产物．它集成演绎数据库的查询能力和对象数据库的强大建模能力．ＤＯＬ（ｄｅｄｕｃｔｉｖｅｏｂｊｅｃｔｂａｓｅｌａｎｇｕａｇｅ）是作者设计的一种演绎对象库语言，它支持类、类层... 详细信息

演绎对象数据库是对象数据模型和演绎数据库集合的产物．它集成演绎数据库的查询能力和对象数据库的强大建模能力．ＤＯＬ（ｄｅｄｕｃｔｉｖｅｏｂｊｅｃｔｂａｓｅｌａｎｇｕａｇｅ）是作者设计的一种演绎对象库语言，它支持类、类层次、继承、集合、部分集、方法及重载和否定．文章着重研究继承、重载和复杂结构化值的交互关系．定义了压缩操作子和重载操作子．基于这两个操作子，定义了与经典逻辑程序类似的直接后承操作子，并研究其不定点性质．

关键词：演绎对象库语言 DOL 描述型语义演绎数据库

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在操作系统中实现处理机进程和存储进程的分离

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计算机研究与发展 2002年第9期39卷 1138-1143页

作者：刘福岩尤晋元上海交通大学计算机科学与工程系

通过为进程分配和回收处理机资源和存储器资源 ,传统操作系统实施对处理机和存储器的管理和控制 .在多处理机操作系统中 ,当处理机和存储器之间的互连方式比较复杂时 ,仅仅构造唯一一种进程抽象 ,不能很好地实施对处理机资源和存储器资... 详细信息

通过为进程分配和回收处理机资源和存储器资源 ,传统操作系统实施对处理机和存储器的管理和控制 .在多处理机操作系统中 ,当处理机和存储器之间的互连方式比较复杂时 ,仅仅构造唯一一种进程抽象 ,不能很好地实施对处理机资源和存储器资源的管理 .基于以上思想 ,在操作系统中应该构造两类进程抽象 :处理机进程和存储进程 ,并实现处理机进程和存储进程的分离 .首先分析了构造两类进程抽象 (处理机进程和存储进程 )并实现二者分离的原因 ,根据分析提出了实现处理机进程和存储进程分离的方法 .

关键词：操作系统处理机进程存储进程资源管理

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Dual-Object: 面向对象的并行程序设计

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软件学报 1998年第1期9卷 47-52页

作者：袁伟孙永强上海交通大学计算机科学与工程系

面向对象的并行程序设计提供了类似于共享内存模型对通讯和计算的抽象能力，从而非常适合于大型并行软件系统的开发．但是基于远程对象调用的分布式对象的实现效率一直是面向对象方法在分布式／并行程序设计中得到广泛应用的障碍．本文... 详细信息

面向对象的并行程序设计提供了类似于共享内存模型对通讯和计算的抽象能力，从而非常适合于大型并行软件系统的开发．但是基于远程对象调用的分布式对象的实现效率一直是面向对象方法在分布式／并行程序设计中得到广泛应用的障碍．本文介绍了并行机ＭＡＮＮＡ上所采用的面向对象的并行程序设计模型——Ｄｕａｌ－Ｏｂｊｅｃｔ模型．该模型通过引入从语义角度出发给出的数据一致特性的描述，在一定程度上解决了实现效率低下的问题．其次，文章通过程序设计实例详细地讨论了基于Ｄｕａｌ－Ｏｂｊｅｃｔ模型的扩展Ｃ＋＋并行程序设计，并给出了部分实际测试结果．

关键词：并行程序设计面向对象 DO模型程序设计

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多维度防策略性云带宽预留拍卖机制设计

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计算机学报 2019年第4期42卷 701-720页

作者：郑臻哲吴帆陈贵海上海交通大学计算机科学与工程系

带宽预留正成为云计算中的增值服务.然而,不同于传统的CPU或存储资源,数据中心网络的带宽资源还没有被高效地分配与利用.现有云带宽资源大都采用现用现付(pay-as-you-go)的形式进行售卖,云带宽用户通过竞争来使用带宽资源,导致数据传输... 详细信息

带宽预留正成为云计算中的增值服务.然而,不同于传统的CPU或存储资源,数据中心网络的带宽资源还没有被高效地分配与利用.现有云带宽资源大都采用现用现付(pay-as-you-go)的形式进行售卖,云带宽用户通过竞争来使用带宽资源,导致数据传输没有性能保证.带宽预留服务还未在现有云计算产业中得到部署.在该论文中,作者考虑在开放拍卖市场中,云服务提供商和云带宽用户之间的带宽交易问题.设计一个贴近实际的云带宽预留拍卖需要克服三大难点:理性(自私)用户的多维度策略行为、多样化云带需求模型和最优社会效益求解的复杂性.在云带宽市场中,云用户拥有多个维度私有信息,比如带宽资源估值、带宽资源需求量和感兴趣的数据中心.这使得云用户具有更强大的市场操控能力.在多样的云应用中,为了支持时延敏感的数据传输或是严格时限的数据传输,云带宽用户会有不同的带宽预留需求.云带宽预留分配问题可以建模成多种不同的组合优化问题.这些组合优化问题通常是NP-难的,因此无法在有效的时间内求得最优解.综合考虑这些设计难点,作者提出首个防策略性云带宽预留拍卖机制,称为SPAR(Strategy-Proof Auction mechanisms for cloud bandwidth Reservation)机制.SPAR机制包括三个拍卖机制SPAR-VCG,SPAR-APX和SPAR-GDY,以支持不同带宽需求模型下的带宽分配.当云带宽用户能够接受被分配到的部分带宽资源,可以采用作者提出SPAR-VCG机制来实现防策略性,并在多项式时间内达到最优社会福利.SPAR-VCG机制的设计结合了线性规划求解模型和传统的VCG机制设计方法.当云带宽用户对于每个感兴趣的数据中心有严格的带宽需求,考虑到最优带宽分配方法求解的复杂性,作者设计了SPAR-APX机制,同样能够实现防策略性并达到近似最优社会福利.理论分析指出SPAR-APX机制的近似比是■,其中B代表数据中心的总带宽.作者还证明了该近似比是所有贪心分配算法所能达到的最优近似比.针对于另外一个更普适的带宽需求场景:用户对于感兴趣数据中心有总的带宽需求但是对于每个感兴趣的数据中心却没有严格带宽需求,作者设计了基于贪心策略的带宽分配方案:SPAR-GDY机制.SPAR-GDY机制能够保证两个维度的防策略性,并且在实际环境中都能达到较好社会福利.作者同时还说明了在该灵活带宽需求模型下要保证三个维度的防策略性和近似比保证的困难性.作者实现了这三个带宽拍卖预留机制,并且用大规模仿真实验来衡量机制性能.相比于现有的工作,SPAR机制在社会福利、收益、满意度和带宽利用率上都能够达到更优的系统性能,并且在小规模的云带宽市场中接近最优解.该论文中所提出的拍卖机制也能够用于分配其他类型的云带宽资源,比如处理器运行时间和存储空间等.

关键词：数据中心网络云带宽预留分布式系统博弈论拍卖理论机制设计

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