检索结果-内蒙古大学图书馆

协同模式识别中不平衡注意参数的研究

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电子学报 1999年第5期27卷 4-7,10页

作者：胡栋梁戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系

本文讨论了协同模式识别基本动力学方程中注意参数不平衡情况下的动力学行为，证明了势函数的稳定不动点分布状况，并给出了注意参数的一些重要性质，以指导有选择性偏向的模式识别研究．

关键词：协同学协同模式识别动力学系统注意参数势函数

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基于软件的无线网绿色代理系统

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软件学报 2012年第2期23卷 215-229页

作者：刘晨陆佳亮孔令和吴凤刚吴强伍民友上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

提出了一种基于软件架构的无线网绿色节能代理系统.针对无线网络的特点,通过在代理服务端创建网内其他终端的虚拟网卡和虚拟镜像,配合针对终端移动的代理服务器切换机制与重发机制,使得无线终端在节能时快速进入休眠状态,在响应请求时... 详细信息

提出了一种基于软件架构的无线网绿色节能代理系统.针对无线网络的特点,通过在代理服务端创建网内其他终端的虚拟网卡和虚拟镜像,配合针对终端移动的代理服务器切换机制与重发机制,使得无线终端在节能时快速进入休眠状态,在响应请求时快速、有效地被唤醒.该软件系统不对原有网络拓扑或硬件系统做任何改变,所以具有普适性和可移植性强的特点.该系统被实际部署到一个包括11台有线与无线上网的计算机测试平台上.通过长时间的监测,整个网络功耗节省了超过60%,充分说明了该系统在实际应用中的经济价值.

关键词：绿色代理节能无线网络

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线速数据包输入处理技术

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计算机研究与发展 2002年第1期39卷 41-48页

作者：冯东雷张勇白英彩上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

随着因特网的高速发展 ,因特网主干需要具备多业务能力的 G位、甚至 T位路由器 .这就使得数据包输入处理成为主干路由器的瓶颈 .线速数据包输入处理不仅对因特网主干路由器有重要意义 ,同时还可以应用在多层交换机、高速防火墙、高速入... 详细信息

随着因特网的高速发展 ,因特网主干需要具备多业务能力的 G位、甚至 T位路由器 .这就使得数据包输入处理成为主干路由器的瓶颈 .线速数据包输入处理不仅对因特网主干路由器有重要意义 ,同时还可以应用在多层交换机、高速防火墙、高速入侵检测系统中 .综述了近年来数据包输入处理的最新研究进展 ,详细分析了线速数据包输入处理的关键问题和解决方案 .最后。

关键词：线速数据包输入处理路由器高速防火墙入侵检测系统服务质量 Internet

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运动目标和背景的自动分割(英文)

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红外与毫米波学报 1999年第5期18卷 343-350页

作者：詹劲峰戚飞虎赵雪春上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

本文提出一种固定背景下的运动目标自动分割技术．首先，提出了一种新的运动变化检测方案．然后利用递归高阶统计的方法从高斯噪声中提取运动变化．同传统的高阶统计方法相比，递归高阶统计由于利用前ｎ帧的图像信息，所以能够更有效... 详细信息

本文提出一种固定背景下的运动目标自动分割技术．首先，提出了一种新的运动变化检测方案．然后利用递归高阶统计的方法从高斯噪声中提取运动变化．同传统的高阶统计方法相比，递归高阶统计由于利用前ｎ帧的图像信息，所以能够更有效地抑制噪声，检测小目标，并且分割效果较好．

关键词：视频序列分割递归高阶统计形态滤波运动目标

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一种快速块运动估计的分级筛选方法

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电子与信息学报 2004年第7期26卷 1076-1081页

作者：陈韩锋戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

该文提出了一种新的快速块匹配运动估计方法,分级筛选法.该方法将搜索最佳匹配块的过程分为若干个筛选级别,在初始的级别中用很少的运算代价通过简单的特征匹配先淘汰一部分候选块;然后在上一级剩余的候选块中,逐级用更加细致的特征继... 详细信息

该文提出了一种新的快速块匹配运动估计方法,分级筛选法.该方法将搜索最佳匹配块的过程分为若干个筛选级别,在初始的级别中用很少的运算代价通过简单的特征匹配先淘汰一部分候选块;然后在上一级剩余的候选块中,逐级用更加细致的特征继续筛选;直至找到最佳匹配块.实验结果表明,在估计精度非常相近的前提下,该文方法的速度是全搜索方法的12～14倍,而且该方法有很好的稳定性.

关键词：运动估计块匹配视频编码分级筛选

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基于临近结点聚类构建层次化BitTorrent文件共享系统

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电子学报 2008年第2期36卷 291-297页

作者：薛广涛俞嘉地尤晋元上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

为了提高BitTorrent对等网络系统的文件共享性能,本文提出基于临近结点聚类方法,将临近的结点聚合成结点簇,同一结点簇中结点优先建立共享连接,构建了层次化BitTorrent文件共享机制.通过基于马尔可夫链的流体数学模型分析该系统性能,证... 详细信息

为了提高BitTorrent对等网络系统的文件共享性能,本文提出基于临近结点聚类方法,将临近的结点聚合成结点簇,同一结点簇中结点优先建立共享连接,构建了层次化BitTorrent文件共享机制.通过基于马尔可夫链的流体数学模型分析该系统性能,证明了层次化结构的BitTorrent系统比原BitTorrent系统具有更好的文件共享性能.模拟实验证实了理论分析结果,并显示该系统有效地降低了中央服务器Tracker的负载,提高了系统可扩展性和稳定性.

关键词： BT系统层次化结构超级结点

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基于移动代理的主动网络

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软件学报 2000年第1期11卷 79-84页

作者：曾小平孙永强谢建华上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

在介绍主动网络的基础上 ,提出了一个在移动代理系统基础上建立的安全而高效的主动网络系统框架MANet(mobile agents based active network) .通过将程序代码和数据封装成主动数据包在主动结点上作为代理来运行 ,这个框架实现了集成化... 详细信息

在介绍主动网络的基础上 ,提出了一个在移动代理系统基础上建立的安全而高效的主动网络系统框架MANet(mobile agents based active network) .通过将程序代码和数据封装成主动数据包在主动结点上作为代理来运行 ,这个框架实现了集成化的主动网络 ,并且通过基于 Code Broker的代码装载和缓存技术改善了整个主动网络的性能和灵活性 .

关键词：主动网络移动代理代码装载计算机网络

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基于递阶过程模式复用的软件项目过程控制

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电子学报 2003年第Z1期31卷 2059-2062页

作者：曹健张申生李明禄上海交通大学计算机科学与工程系

通过对过程模式的复用能够保证软件开发过程的规范性 .由于各个项目都是独特的 ,因此不存在一个统一的过程模式适合于所有的项目 .本文提出了递阶过程模式动态复用的思想 .为了便于重用 ,过程模式的描述信息建立在本体基础上 ,并采用了... 详细信息

通过对过程模式的复用能够保证软件开发过程的规范性 .由于各个项目都是独特的 ,因此不存在一个统一的过程模式适合于所有的项目 .本文提出了递阶过程模式动态复用的思想 .为了便于重用 ,过程模式的描述信息建立在本体基础上 ,并采用了基于事件的软件过程建模方法 .文中讨论了过程复合方法和基于软件结构实现递阶过程模式动态复用的技术。

关键词：软件项目过程控制过程模式递阶过程模式

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对白盒SMS4实现的一种有效攻击

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软件学报 2013年第9期24卷 2238-2249页

作者：林婷婷来学嘉上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

传统的密码模型都假设密码系统的运行终端和计算环境是可信任的,但是,随着攻击方式的发展,这样的模型显得越来越脆弱.而白盒攻击环境是指攻击者除了能够获得与传统密码模型同样的资源以外,还对密码系统的内部运行完全可见,并完全掌控执... 详细信息

传统的密码模型都假设密码系统的运行终端和计算环境是可信任的,但是,随着攻击方式的发展,这样的模型显得越来越脆弱.而白盒攻击环境是指攻击者除了能够获得与传统密码模型同样的资源以外,还对密码系统的内部运行完全可见,并完全掌控执行环境.因此,能够抵抗白盒攻击的密码算法具有更高层次的安全意义.2009年提出的SMS4算法的白盒实现,其目标是在白盒攻击环境下能够防止SMS4算法的密钥被恢复.在回顾已有研究的基础上,针对该SMS4算法的白盒实现提出了一种有效的攻击,并详细解释了如何以低于247的时间复杂度找出嵌入其中的轮密钥,说明了该白盒设计方法的不可靠性,并为设计安全的白盒实现提供了一种参考.

关键词：白盒 SMS4 攻击

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IA-pix2seq:一个实现简笔画可控生成的深度双向学习方法

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计算机学报 2023年第3期46卷 540-551页

作者：臧思聪涂仕奎徐雷上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

构建一个高斯混合模型(GMM)分布的编码空间是一种可辅助实现简笔画可控生成的编码方法.每种特定风格和类别的简笔画经过编码,被集中投影到GMM中的一个高斯区域中.通过选取不同高斯中的编码,可以可控地生成具有指定特征的简笔画.然而,现... 详细信息

构建一个高斯混合模型(GMM)分布的编码空间是一种可辅助实现简笔画可控生成的编码方法.每种特定风格和类别的简笔画经过编码,被集中投影到GMM中的一个高斯区域中.通过选取不同高斯中的编码,可以可控地生成具有指定特征的简笔画.然而,现有方法在处理形态相似的简笔画时,所构建的GMM空间中,高斯区域间存在较大重叠.这降低了简笔画生成符合预期特征的准确率,即可控生成性能较差.本文以贝叶斯阴阳和谐学习算法为指导提出了IA-pix2seq深度双向学习模型.模型的双向互逆映射在和谐学习原理指导下,以最默契的方式达到最大共识,将同一高斯成分区域内的编码集中到相应的高斯中心,同时进一步约束了各简笔画在编码空间中的投影范围,从而扩大高斯成分间的边界并降低彼此间的重叠率.实验表明IA-pix2seq能有效降低不同类别简笔画因相似造成的编码重叠,以提高简笔画的可控生成性能.给定插值编码、将含像素缺失的简笔画作为约束,模型生成的简笔画仍能保留更多的预期特征.

关键词：简笔画生成编码自组织贝叶斯阴阳和谐学习深度双向智能系统高斯混合模型

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