智能物联网(artificial intelligence of things,AIoT)是人工智能与物联网技术相融合的产物,这一新兴概念在智慧城市、智能家居、智慧制造、无人驾驶等领域得到了广泛应用。然而AIoT相关技术研究仍处于初级阶段,存在大量问题和挑战。首...
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智能物联网(artificial intelligence of things,AIoT)是人工智能与物联网技术相融合的产物,这一新兴概念在智慧城市、智能家居、智慧制造、无人驾驶等领域得到了广泛应用。然而AIoT相关技术研究仍处于初级阶段,存在大量问题和挑战。首先简述了AIoT技术产生的背景,明晰其定义和应用场景。以此为契机,构建了一个新型的面向智能信息处理的云边端融合AIoT架构。在给出AIoT研究体系的基础上,详细探讨并比较了其各组成技术模块,包括AI融合IoT数据采集、复杂事件处理及协同、云边端融合研究、AI融合IoT安全及隐私保护和AI融合应用服务等方面的研究现状和解决方案。最后,论述了AIoT未来的研究方向和发展趋势。
环的存在对准循环LDPC(Low Density Parity Code)码的译码效率造成很大影响,拥有尽可能好的girth分布的校验矩阵对于码的性能改善有着重要的意义。首先对准循环LDPC码校验矩阵的girth分布进行分析,然后在母矩阵和移位矩阵之间设定一个...
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环的存在对准循环LDPC(Low Density Parity Code)码的译码效率造成很大影响,拥有尽可能好的girth分布的校验矩阵对于码的性能改善有着重要的意义。首先对准循环LDPC码校验矩阵的girth分布进行分析,然后在母矩阵和移位矩阵之间设定一个合理的约束关系,使得构造后的校验矩阵最小环长及平均最小环长追求最大化,最后提出了一种易于实现的具有高girth的QC-LDPC(Quasi cyclic-Low Density Parity Code)码构造方法。仿真结果表明,该方法尽量减少码中的短循环,能构造实用化的好码。
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