检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2016年第10期27卷 2473-2487页

作者：姜旭东盛斌马利庄申瑞民吴恩华上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 欧特克(中国)软件研发有限公司上海200122 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

规则化的布尔运算被广泛应用在三维建模系统中.近年来,随着图形硬件的发展,基于三角网格的规则化布尔算法由于输出结果能直接被图形硬件处理,表现出了明显的优势.但是传统的算法由于采用CSG树局部评估策略,使得面片在相交测试中反复被切... 详细信息

规则化的布尔运算被广泛应用在三维建模系统中.近年来,随着图形硬件的发展,基于三角网格的规则化布尔算法由于输出结果能直接被图形硬件处理,表现出了明显的优势.但是传统的算法由于采用CSG树局部评估策略,使得面片在相交测试中反复被切割,并且由于面片分类在切割后的模型之间直接进行,导致算法无法在保证鲁棒性的同时实现高性能.为了避免这些问题,提出了一种CSG树全局评估算法来统一执行单次和连续布尔运算.算法由两部分组成:自适应的延迟切割和全局化面片分类.在自适应的延迟切割阶段,算法通过仔细处理多个三角面片相交导致的各种情况扩展延迟切割到整个CSG树来避免由于面片的反复切割带来的数值误差累积,并利用自适应的八叉树使得相交测试可在线性时间内完成.在全局化面片分类阶段,算法通过分治法使得分类始终在切割后的面片和原始输入模型之间进行来保证分类的精度;通过结合组分类策略和自适应的八叉树来进一步优化分类性能.实验结果表明,所提算法无论是在执行单次还是在连续布尔运算时,都能在保证鲁棒性的同时性能优于其他算法,因此该算法可广泛应用于交互式建模系统中,如数字雕刻、计算机辅助设计和制造(CAD/CAM)等.

关键词：布尔运算三角网格构造实体几何延迟切割自适应八叉树

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基于LDA话题演化研究方法综述

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中文信息学报 2010年第6期24卷 43-49,68页

作者：单斌李芳上海交通大学计算机科学与工程系中德语言技术联合实验室上海200240

现实生活中不断有新话题的产生和旧话题的衰减,同时话题的内容也会随着时间发生变化。自动探测话题随时间的演化越来越受到人们的关注。Latent Dirichlet Allocation模型是近年提出的概率话题模型,已经在话题演化领域得到较为广泛的应... 详细信息

现实生活中不断有新话题的产生和旧话题的衰减,同时话题的内容也会随着时间发生变化。自动探测话题随时间的演化越来越受到人们的关注。Latent Dirichlet Allocation模型是近年提出的概率话题模型,已经在话题演化领域得到较为广泛的应用。该文提出了话题演化的两个方面:内容演化和强度演化,总结了基于LDA话题模型的话题演化方法,根据引入时间的不同方式将目前的研究方法分为三类:将时间信息结合到LDA模型、对文本集合后离散和先离散方法。在详细叙述这三种方法的基础上,针对时间粒度、是否在线等多个特征进行了对比,并且简要描述了目前广泛应用的话题演化评测方法。文章最后分析了目前存在的挑战,并且对该研究方向进行了展望。

关键词：话题模型话题演化 Latent Dirichlet Allocation

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特定事件微博与新闻报道话题对比研究

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中文信息学报 2014年第1期28卷 47-55页

作者：周振宇李芳上海交通大学计算机科学与工程系中德语言技术联合实验室上海200240

该文描述了基于特定事件的新闻报道和微博在话题层面的对比研究。首先利用LDA话题模型抽取两种媒体上关于特定事件的话题,然后提出了话题关注度、差异度、演化度的定义和计算公式,改进了不同媒体话题差异度的计算方法,最后,选取四个不... 详细信息

该文描述了基于特定事件的新闻报道和微博在话题层面的对比研究。首先利用LDA话题模型抽取两种媒体上关于特定事件的话题,然后提出了话题关注度、差异度、演化度的定义和计算公式,改进了不同媒体话题差异度的计算方法,最后,选取四个不同种类的事件,进行实验对比与分析,结果显示,关于同一事件,1)微博上评论性话题较多,话题关注度值比较接近;新闻报道上事实性话题较多,话题关注度值差异较大;2)微博与新闻报道对评论性话题词汇差异度大,事实性话题词汇差异度小;3)微博上评论性话题持续时间较长,内容变化较少;新闻报道上事实性话题持续时间较长,内容变化较少。

关键词：话题模型微博新闻报道对比

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基于特征对齐和高斯表征的视觉有向目标检测

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中国科学：信息科学 2023年第11期53卷 2250-2265页

作者：杨学严骏驰上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海交通大学人工智能教育部重点实验室上海200240 上海人工智能实验室上海200030

有向目标检测是计算机视觉中的一个研究热点,在遥感、场景文字等领域具有广泛应用.大长宽比、密集排列以及任意方向等问题是该领域目标检测面临的主要挑战.本文提出了一种基于单阶段检测方法的级联有向检测器R3DetGauss,采用一种从粗到... 详细信息

有向目标检测是计算机视觉中的一个研究热点,在遥感、场景文字等领域具有广泛应用.大长宽比、密集排列以及任意方向等问题是该领域目标检测面临的主要挑战.本文提出了一种基于单阶段检测方法的级联有向检测器R3DetGauss,采用一种从粗到细的渐进式回归方法快速准确地定位目标.考虑到级联检测器中存在的特征不对齐的问题,本文设计了一个特征精修模块(feature refinement module,FRM),能够获得更准确的特征,从而提高检测性能.FRM通过逐像素特征插值将当前精修后的边界框的位置信息重新编码到对应的特征点,进而实现特征的重构和对齐.本文还采用了具有尺度不变性的归一化高斯Wasserstein距离作为回归损失来进一步提高估计边界框的质量.此外,本文基于该距离提出了长宽比感知的自适应样本采样策略,提高了样本分配的质量.在多个公开的图像数据集上的大量实验结果表明,所提出的R3DetGauss检测器在多种数据集上均能够进一步提升精度,并最终达到当前先进检测水平.相关代码在国产深度学习Jittor框架、PyTorch和TensorFlow中均进行了开源发布.

关键词：有向目标检测计算机视觉特征精修模块分布距离标签分配回归损失

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机会网络中的安全与信任技术研究进展

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计算机研究与发展 2013年第2期50卷 278-290页

作者：吴越李建华林闯信息内容分析技术国家工程实验室(上海交通大学) 上海200240 清华大学计算机科学与技术系北京100084

机会网络是一种通信连接经常中断的移动自组织网络,是利用节点移动形成的通信机会逐跳传输消息,以"存储-携带-转发"的路由模式实现节点间通信.然而机会网络作为移动自组织网络的极端版本,其特有的节点高移动性、网络链路经常... 详细信息

机会网络是一种通信连接经常中断的移动自组织网络,是利用节点移动形成的通信机会逐跳传输消息,以"存储-携带-转发"的路由模式实现节点间通信.然而机会网络作为移动自组织网络的极端版本,其特有的节点高移动性、网络链路经常变化和延迟容忍特性,对数据的机密性和完整性、路由安全性与隐私性以及节点认证与合作性等提出了更高的要求与挑战.首先系统地描述了机会网络的安全威胁与安全需求,深入分析了机会网络中的安全路由及其隐私保护机制;其次研究了机会网络节点认证及其合作激励机制,并对各种相关安全与信任技术解决方案进行了综合比较分析;最后对未来进一步的研究工作作出了展望.

关键词：机会网络安全隐私信任合作激励机制

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正线性约束组合优化问题的非自回归学习求解

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中国科学：信息科学 2024年第10期54卷 2368-2384页

作者：汪润中郦洋严骏驰杨小康上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海交通大学人工智能教育部重点实验室上海200240 上海交通大学人工智能学院上海200030

组合优化问题的求解是计算机科学、应用数学等学科共同研究的基础性问题.其固有的计算复杂性为精确求解带来了挑战.而采用深度神经网络进行求解已经成为一个前沿的研究方向.本文设计了一种能够求解正线性约束组合优化问题的非自回归式... 详细信息

组合优化问题的求解是计算机科学、应用数学等学科共同研究的基础性问题.其固有的计算复杂性为精确求解带来了挑战.而采用深度神经网络进行求解已经成为一个前沿的研究方向.本文设计了一种能够求解正线性约束组合优化问题的非自回归式神经网络.本文方法的优势在于,正线性约束代表了一大类组合优化问题,突破了现有非自回归网络的通用性瓶颈;与目前常用的自回归网络相比,非自回归网络具有高效性、排列不变性等优势;在神经网络框架中,本文采用的离线无监督学习对标注的需求低,无需求解最优解进行监督训练;本文提出的在线可微分搜索方法显著提升了神经网络求解器的泛化能力.本文在设施布局、最大集合覆盖、旅行商问题等代表性的组合优化问题中验证了非自回归求解器的有效性.特别是在综合考虑求解效率和求解效果时,非自回归网络求解器持平甚至超越了SCIP,Gurobi等开源或者商用的主流传统求解软件.

关键词：组合优化深度学习非自回归网络图神经网络梯度优化

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基于EEG的警觉度分析与估计研究综述

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中国生物医学工程学报 2009年第4期28卷 589-596页

作者：傅佳伟石立臣吕宝粮上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心上海200240 上海交通大学智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室上海200240

警觉度是指人在执行某项任务时长时间维持注意力或警惕性的水平。EEG是目前最常用且最客观的研究警觉度的生理指标,当人的警觉度有变化时,记录到的EEG信号模式会发生相应的变化。因此,通过记录和分析人在执行任务过程中的EEG信号,可以... 详细信息

警觉度是指人在执行某项任务时长时间维持注意力或警惕性的水平。EEG是目前最常用且最客观的研究警觉度的生理指标,当人的警觉度有变化时,记录到的EEG信号模式会发生相应的变化。因此,通过记录和分析人在执行任务过程中的EEG信号,可以估计人的警觉度。在此介绍EEG和警觉度的基础知识,对基于EEG的警觉度分析与估计的最新研究方法、关键技术以及可能的应用等进行较为详细的综述,并讨论目前需要解决的问题。

关键词： EEG 持续注意力警觉度特征提取

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基于脑电的情绪识别研究综述

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中国生物医学工程学报 2012年第4期31卷 595-606页

作者：聂聃王晓韡段若男吕宝粮上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心上海200240 上海交通大学智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室上海200240

情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用。情绪识别是通过获取人的生理或非生理信号对人的情绪状态进行自动辨别,以实现更加友好和自然的人-机交互。基于脑电的识别方法是一种常用且有效的情绪识... 详细信息

情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用。情绪识别是通过获取人的生理或非生理信号对人的情绪状态进行自动辨别,以实现更加友好和自然的人-机交互。基于脑电的识别方法是一种常用且有效的情绪识别方式。文中从脑电获取及预处理、特征提取和特征选择、情绪模式的学习和分类等几个方面,介绍了基于脑电的情绪识别的研究进展、应用前景以及目前存在的主要问题。

关键词：情绪情绪识别脑电特征提取机器学习

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干电极脑电采集技术综述

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中国生物医学工程学报 2010年第5期29卷 777-784页

作者：王晓韡石立臣吕宝粮上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心上海200240 上海交通大学智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室上海200240

干电极脑电采集技术是目前国内外脑电信号处理技术研究的热点。干电极脑电采集技术具有使用简单、不易受环境约束的优点,因此有着广阔的应用前景。首先分析引入干电极脑电采集技术的原因,接着介绍干电极脑电采集系统的基本组成和各部分... 详细信息

干电极脑电采集技术是目前国内外脑电信号处理技术研究的热点。干电极脑电采集技术具有使用简单、不易受环境约束的优点,因此有着广阔的应用前景。首先分析引入干电极脑电采集技术的原因,接着介绍干电极脑电采集系统的基本组成和各部分功能,在此基础上对目前比较常用的3种干电极采集技术的工作原理进行较为详细的介绍,并给出简单的干电极脑电采集系统的性能分析方法,最后讨论目前国内外干电极脑电采集技术的研究现状、主要应用领域以及有待进一步解决的问题。

关键词：脑电干电极脑机接口

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柔性衬底MEMS技术制备脑电图干电极阵列研究

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上海交通大学学报 2011年第7期45卷 1035-1040页

作者：吴澄陈迪胡锐军陈景东陈翔王晓韡吕宝粮上海交通大学微纳科学技术研究院微米纳米加工技术国家级重点实验室上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心上海200240 上海交通大学智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室上海200240

设计了一种新型的脑电图干电极,主要用于采集脑电信号以进行基于脑电图的警觉度分析,替代传统的湿电极.采用柔性衬底微电子机械系统(MEMS)加工技术,在柔性衬底上制备出具有化学稳定性与生物相容性的微针状干电极阵列.通过铜牺牲层实现... 详细信息

设计了一种新型的脑电图干电极,主要用于采集脑电信号以进行基于脑电图的警觉度分析,替代传统的湿电极.采用柔性衬底微电子机械系统(MEMS)加工技术,在柔性衬底上制备出具有化学稳定性与生物相容性的微针状干电极阵列.通过铜牺牲层实现干电极微针的悬臂梁结构,利用聚二甲基硅氧烷(PDMS)剥离层实现器件从玻璃基底的完全释放,并经平面电极的多层组装实现了立体电极阵列.实验中干电极以聚酰亚胺作为柔性衬底,其针端及导线部分材料为镍,针端部分表面镀金.采用Neuroscan的脑电信号采集放大器对干电极性能进行了测试,测得阻抗约为10kΩ,其时域和频域信号与传统湿电极基本一致.所制备的干电极成品率高、尺寸小、屏蔽佳、装配简单、可靠性好、机械强度大,符合快速、无痛的脑电信号采集要求.

关键词：干电极阵列柔性衬底微电子机械系统技术多层组装脑电图

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