检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2013年第4期34卷 778-782页

作者：吴毅华曹健李明禄上海交通大学计算机科学与工程系可扩展计算上海市重点实验室上海200240

在云计算环境中,大量用来处理各种用户需求的虚拟机分布在具有相异物理配置的主机上.维持这些主机和配套设施的正常运转需要消耗大量的能源.为了控制云计算环境的运营支出并提高其能源利用率,提出了基于需求预测的虚拟机节能分配方法.首... 详细信息

在云计算环境中,大量用来处理各种用户需求的虚拟机分布在具有相异物理配置的主机上.维持这些主机和配套设施的正常运转需要消耗大量的能源.为了控制云计算环境的运营支出并提高其能源利用率,提出了基于需求预测的虚拟机节能分配方法.首先,由于用户需求通常具有时变性且符合一定的季节性模型,所以利用Holt-Winters指数平滑法对后续周期的需求进行预测.其次,根据预测结果,利用修改后的背包算法在主机之间合理地分配虚拟机.最后,利用自优化模块对预测模型中的参数进行自适应更新,并确定合适的预测周期.实验表明该方法可以有效减少主机的开关机操作次数,从而降低云计算环境中无谓的能源消耗.

关键词：云计算能源消耗需求预测虚拟机分配背包算法自优化

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基于ConGolog并发语言面向角色的工作流建模

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小型微型计算机系统 2004年第8期25卷 1525-1529页

作者：杨东王英林张申生上海交通大学机械学院工业工程系上海200030 上海交通大学计算机系CIT实验室上海200030

长期以来 ,人们提出了各种工作流建模方法 ,但都缺乏对工作流模型形式化的描述手段 .面向角色的工作流建模把工作流看出是由各个角色之间的交互行为构成的系统 .因而 ,角色内部的复杂的行为活动以及角色之间的交互行为可以采用 Con Golo... 详细信息

长期以来 ,人们提出了各种工作流建模方法 ,但都缺乏对工作流模型形式化的描述手段 .面向角色的工作流建模把工作流看出是由各个角色之间的交互行为构成的系统 .因而 ,角色内部的复杂的行为活动以及角色之间的交互行为可以采用 Con Golog语言来定义 .本文提出了采用 Con Golog并发语言来描述工作流模型的方法 ,所建议的方法不仅使工作流模型具有严密的语义。

关键词：工作流建模计算机集成制造(CIMS) 业务过程重组(BRP) ConGolog

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标签同步解码算法及其在语音识别中的应用

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计算机学报 2019年第7期42卷 1511-1523页

作者：陈哲怀郑文露游永彬钱彦旻俞凯上海交通大学智能交互与认知工程上海高校重点实验室上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系智能语音实验室上海200240 上海交通大学苏州人工智能研究院江苏苏州215000 苏州思必驰信息科技有限公司江苏苏州215000

自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)等序列标注任务的一个显著特点是其对相邻帧的时序序列关联性建模.用于对相邻帧进行时序建模的主流序列模型包括隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)和连接时序模型(Connectionist... 详细信息

自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)等序列标注任务的一个显著特点是其对相邻帧的时序序列关联性建模.用于对相邻帧进行时序建模的主流序列模型包括隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)和连接时序模型(Connectionist Temporal Classification,CTC).针对这些模型,当前主流的推理方法是帧层面的维特比束搜索算法,该算法复杂度很高,限制了语音识别的广泛应用.深度学习的发展使得更强的上下文和历史建模成为可能.通过引入blank单元,端到端建模系统能够直接预测标签在给定特征下的后验概率.该文系统地提出了一系列方法,通过使用高效的blank结构和后处理方法,使得搜索解码过程从逐帧同步变为标签同步.该系列通用方法在隐马尔可夫模型和连接时序模型上均得到了验证.结果表明,在Switchboard数据集上,不损失性能的前提下,实验取得了2~4倍的加速.该文同时研究了搜索空间、候选序列剪枝、转移模型、降帧率等对加速比的影响,并在所有情况下取得一致性加速。

关键词：自动语音识别隐马尔可夫模型连接时序模型逐帧同步解码标签同步解码可变帧率剪枝

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一个高效的有向传递签名方案

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电子学报 2005年第8期33卷 1497-1501页

作者：黄振杰郝艳华王育民陈克非上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室陕西西安710071

传递签名是由Micali和Rivest在2002年首先提出的,主要用于对二元传递关系进行签名.已有的传递签名方案都是无向的,只适用于对等价关系签名,提出有向传递签名方案是个留待解决的公开问题.该文提出一个高效的全序有向传递签名方案,并证明... 详细信息

传递签名是由Micali和Rivest在2002年首先提出的,主要用于对二元传递关系进行签名.已有的传递签名方案都是无向的,只适用于对等价关系签名,提出有向传递签名方案是个留待解决的公开问题.该文提出一个高效的全序有向传递签名方案,并证明该方案在选择明文攻击下是安全的.在方案中,签名的uβv部分被限定在0和q/2之间,以防止敌手由(u,v)的签名伪造(v,u)的签名,从而保证签名的有向性.将该方案与无向传递签名方案结合,提出一个可对任何有向二元传递关系进行签名的方案.

关键词：数字签名传递签名有向传递签名序关系

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小数据下的音素级别说话人嵌入的语音合成自适应方法

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计算机学报 2022年第5期45卷 1003-1017页

作者：徐志航陈博张辉俞凯上海交通大学人工智能研究院人工智能教育部重点实验室上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系跨媒体语言智能实验室上海200240 苏州思必驰信息科技有限公司江苏苏州215000

在语音合成中,使用少量的用户录制数据进行说话人自适应一直面临着一个问题:如何在不过分降低合成声音的自然度的情况下,提高合成声音的相似度.现有的句子级别、帧级别说话人嵌入等自适应方法在合成训练集外说话人声音时会出现低相似度... 详细信息

在语音合成中,使用少量的用户录制数据进行说话人自适应一直面临着一个问题:如何在不过分降低合成声音的自然度的情况下,提高合成声音的相似度.现有的句子级别、帧级别说话人嵌入等自适应方法在合成训练集外说话人声音时会出现低相似度的问题.使用少量的用户录制数据微调预训练的语音合成模型的自适应方法尽管能提升合成音频的相似度,但是也常伴随着自然度的下降.为了解决这个问题,本文提出了一种基于音素级别的说话人嵌入的语音合成自适应方法.在训练阶段,从真实的特征片段中提取音素级别的说话人嵌入,控制语音合成模型的训练.在自适应阶段,通过对说话人嵌入预测网络进行快速自适应,在推理阶段代替真实音频得到音素级别说话人嵌入帮助模型合成音频.实验使用了少量真实的用户录制数据,对现在主流的不同粒度的说话人嵌入方法进行了性能比较.实验表明,相比较各种不同的说话人嵌入方法,本文提出的方法在不更新语音合成模型的情况下保持自然度不明显下降,并取得了最好相似度;在更新语音合成模型的情况下,该方法同时达到了最好的自然度和相似度.分析发现音素级别的说话人嵌入方法在几乎不增加自适应训练时间的情况下,提供了更好的模型自适应初始点,有效地提高了自适应模型合成声音的质量.

关键词：语音合成说话人嵌入时长模型小数据说话人自适应

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用异质迁移学习构建跨被试脑电情感模型

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计算机学报 2020年第2期43卷 177-189页

作者：郑伟龙石振锋吕宝粮上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心上海200240 上海交通大学智能交互与认知工程上海高校重点实验室上海200240 上海交通大学脑科学与技术研究中心上海200240 哈佛医学院麻省总医院神经病学系美国波士顿02114

由于脑电信号的个体差异性和非平稳特性对情感模型性能产生影响,如何构建跨被试脑电情感模型是情感脑-机接口领域的一个重要研究方向.本文提出一种新的从眼睛的扫视轨迹进行知识迁移的异质迁移学习方法,以提升跨被试脑电情感模型的性能... 详细信息

由于脑电信号的个体差异性和非平稳特性对情感模型性能产生影响,如何构建跨被试脑电情感模型是情感脑-机接口领域的一个重要研究方向.本文提出一种新的从眼睛的扫视轨迹进行知识迁移的异质迁移学习方法,以提升跨被试脑电情感模型的性能.该方法的主要神经生理学依据是,被试的视觉注视诱发了大脑特定的神经活动,而这些神经活动产生的脑电信号可以为情绪识别提供重要的情境线索.为了量化不同被试之间的域差异,我们引入了基于扫视轨迹和基于脑电信号的核矩阵,并提出了改进的直推式参数迁移学习算法,以实现跨被试脑电情感模型的构建.该方法与传统方法相比,具有两个优点:一是利用了目标被试容易获取的眼动追踪数据进行被试迁移,二是在目标被试只有眼动追踪数据的情况下,仍然能够从其他被试的历史数据中学到脑电信号的情绪类别判别信息.为了验证所提方法的有效性,我们对本文提出的方法与已有的迁移方法在三类情绪识别的脑电和眼动数据集上进行了系统的对比实验研究.实验结果表明,基于眼动轨迹的迁移模型取得了与基于脑电信号的迁移模型相当的识别性能.相对于传统的通用分类器50.46%的平均准确率,基于眼动轨迹的迁移模型的平均准确率达到了69.72%.

关键词：情感脑-机接口多模态情绪识别跨被试情感模型迁移学习脑电信号眼动信号扫视轨迹

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采用工作量证明共识机制的区块链中挖矿攻击者间的“鲶鱼效应”

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计算机学报 2021年第1期44卷 177-192页

作者：阮娜刘汉卿斯雪明上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系上海200240 中原工学院前沿信息技术研究院郑州450007 复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

近年来,采用工作量证明共识机制(Proof of Work,PoW)的区块链被广泛地应用于以比特币为代表的数字加密货币中.自私挖矿攻击(Selfish mining)等挖矿攻击(Mining attack)策略威胁了采用工作量证明共识机制的区块链的安全性.在自私挖矿攻... 详细信息

近年来,采用工作量证明共识机制(Proof of Work,PoW)的区块链被广泛地应用于以比特币为代表的数字加密货币中.自私挖矿攻击(Selfish mining)等挖矿攻击(Mining attack)策略威胁了采用工作量证明共识机制的区块链的安全性.在自私挖矿攻击策略被提出之后,研究者们进一步优化了单个攻击者的挖矿攻击策略.在前人工作的基础上,本文提出了新颖的两阶段挖矿攻击模型,该模型包含拥有单攻击者的传统自私挖矿系统与拥有两个攻击者的多攻击者系统.本文的模型同时提供了理论分析与仿真量化分析,并将两个攻击者区分为内部攻击者与外部攻击者.通过引入内部攻击者与外部攻击者的概念,本文指出传统自私挖矿系统转化为多攻击者系统的条件.本文进一步揭示了在多攻击者系统中两个攻击者将产生竞争并面临着“矿工困境”问题.攻击者间的竞争可被总结为“鲶鱼效应”:外部攻击者的出现导致内部攻击者的相对收益下降至多67.4%,因此内部攻击者需要优化攻击策略.本文提出了名为部分主动发布策略的全新挖矿攻击策略,相较于自私挖矿策略,该策略是半诚实的攻击策略.在特定场景下,部分主动发布策略可以提高攻击者的相对收益并破解攻击者面临的“矿工困境”问题.

关键词：区块链比特币工作量证明共识机制挖矿攻击自私挖矿

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几何计算及其理论研究

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上海交通大学学报 2010年第3期44卷 407-412页

作者：何援军上海交通大学计算机科学与工程系智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室上海200240

提出了一种新的几何计算理论.在几何基础层,充分利用笛卡儿创立的坐标几何思想,用几何代数化方法构建二、三维基本的几何代数基(简称几何基),可利用它的序列建立高一层次的几何基.在几何处理层,用几何方法解决几何问题,寻求几何问题的... 详细信息

提出了一种新的几何计算理论.在几何基础层,充分利用笛卡儿创立的坐标几何思想,用几何代数化方法构建二、三维基本的几何代数基(简称几何基),可利用它的序列建立高一层次的几何基.在几何处理层,用几何方法解决几何问题,寻求几何问题的几何基求解序列.对几何引入方向性,统一几何的表示,简化几何基序列的求解过程.并从理论上探索解决几何奇异问题的完整解决方案,形成一个统一、规范的几何计算体系.由此实现莱布尼茨式的通过几何语言直接处理几何体的宏伟设想.

关键词：几何计算几何代数化几何基几何奇异

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跨模态语言大模型:进展及展望

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中国科学基金 2023年第5期37卷 776-785页

作者：陈露张思拓俞凯上海交通大学计算机科学与工程系跨媒体语言智能实验室上海200240 上海交通大学人工智能教育部重点实验室上海200240

以ChatGPT为代表的对话式语言大模型通过使用超大规模模型参数和海量训练数据,涌现出很强的上下文学习能力和思维链推理能力,在各种自然语言处理任务上取得了显著的进步,被视为颠覆性通用人工智能技术。在纯文本语言大模型突破的基础上... 详细信息

以ChatGPT为代表的对话式语言大模型通过使用超大规模模型参数和海量训练数据,涌现出很强的上下文学习能力和思维链推理能力,在各种自然语言处理任务上取得了显著的进步,被视为颠覆性通用人工智能技术。在纯文本语言大模型突破的基础上,近期显现的重要技术发展趋势是向能够理解和生成语音、图像、图形等其他模态数据的跨模态语言大模型的转变。随着大模型技术的快速发展,跨模态语言大模型逐步拥有了较强的多模态感知以及初步的跨模态认知能力。本文将从多模态感知大模型、跨模态认知大模型、以及分布式智能体系统三种范式综述跨模态语言大模型技术体系的演进过程,并总结相关的评测基准,最后讨论跨模态语言大模型面临的技术挑战及潜在重要研究方向。

关键词：语言大模型多模态感知跨模态认知分布式智能体

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从汉语句子中提取逻辑函子的一种方法

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软件学报 1998年第6期9卷 444-447页

作者：靳光瑾陆汝占上海交通大学计算机科学与工程系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

文章介绍一种从汉语语句中提取逻辑函子的方法．该方法基于汉语配价理论，用组合逻辑方法将动词结构表示成逻辑函子，解决了多个ＮＰ竞争一个论元位置的问题．该方法体现了如何计算汉语语句语义的思想．

关键词：汉语句子逻辑函子自然语言处理计算机

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