检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 1998年第10期9卷 760-765页

作者：王修伦孙永强上海交通大学计算机科学与工程系

对象封装了结构和行为．对象数据库为大规模复杂应用提供良好的建模方法和实现手段．对象与逻辑结合导致目前对演绎对象库的研究．然而，这些研究基本上针对对象的结构描述，而很少涉及到对象的动态行为的描述．该文重点研究对象的动态... 详细信息

对象封装了结构和行为．对象数据库为大规模复杂应用提供良好的建模方法和实现手段．对象与逻辑结合导致目前对演绎对象库的研究．然而，这些研究基本上针对对象的结构描述，而很少涉及到对象的动态行为的描述．该文重点研究对象的动态行为，分析对象特征：继承和重载对事务语义的影响，并设计了一个事务对象库语言ＴＯＬ（ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｏｂｊｅｃｔｂａｓｅｌａｎｇｕａｇｅ）．首先分析ＴＯＬ中的基本更新活动的特征，然后研究其事务的模型论语义．

关键词：事务逻辑对象数据库描述型语义

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F2上第三类向量深度的分布及序列{(E-1)^m(s)}m≥0的周期

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通信学报 2008年第4期29卷 51-56页

作者：曾敏骆源上海交通大学计算机科学与工程系

向量复杂程度的一个研究角度是向量的深度。将Etzion和Roth提出的向量深度归纳为3类向量深度,通过有限长序列的周期与第三类向量深度之间的关系,给出了F2上任意n维向量空间的第三类向量深度的分布,并且利用向量算子的矩阵描述,从序列{(E... 详细信息

向量复杂程度的一个研究角度是向量的深度。将Etzion和Roth提出的向量深度归纳为3类向量深度,通过有限长序列的周期与第三类向量深度之间的关系,给出了F2上任意n维向量空间的第三类向量深度的分布,并且利用向量算子的矩阵描述,从序列{(E-1)m(s)}m≥0终归周期的角度,进一步考察了第三类向量深度为∞的向量的性质。

关键词：向量深度分布向量算子及级数终归周期序列线性复杂度

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基于配对方法的自动定理证明

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软件学报 1997年第4期8卷 271-277页

作者：陈玉泉陆汝占余皓上海交通大学计算机科学与工程系

ＰｅｔｅｒＢ．Ａｎｄｒｅｗｓ提出了自动定理证明的配对方法的理论和算法．本文针对该算法的缺点，给出了一个无需回溯的实现算法。

关键词：自动定理证明配对归结关联高阶逻辑

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低质量指纹图像的自适应滤波(英文)

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红外与毫米波学报 2000年第6期19卷 440-444页

作者：陈茂林戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

提出了基于 BEG算法和小波变换的方法用以增强图像的质量 .首先提出了局部图像的梯度估计方法 ,称之为 BEG(梯度的最佳估计 )算法 ,用来提取图像的纹理方向特征参数 .然后 ,在指纹的局部窗内计算其频率参数 .最后 ,根据这些参数 ,用 Mor... 详细信息

提出了基于 BEG算法和小波变换的方法用以增强图像的质量 .首先提出了局部图像的梯度估计方法 ,称之为 BEG(梯度的最佳估计 )算法 ,用来提取图像的纹理方向特征参数 .然后 ,在指纹的局部窗内计算其频率参数 .最后 ,根据这些参数 ,用 Morlet小波滤波器对指纹图像进行自适应滤波 .性能测试结果表明 ,该算法在实际中具有较高的应用价值 .

关键词： BEG算法小波变换自适应滤波指纹图像梯度场梯度估计纹理特征图象识别

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众包全景拼接系统下基于图像质量的酬劳分配策略

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计算机学报 2021年第6期44卷 1246-1257页

作者：李沁雅吴帆陈贵海上海交通大学计算机科学与工程系

大量高质量的图像数据是全景地图构建的基本需求.然而,传统的街景图像采集方法大多需要雇佣专业的采集人员和配备专门的采集设备,这是耗时耗力且昂贵的.移动众包这一新型工作模式的发展与广泛运用启发我们借助群体智慧的力量共同采集街... 详细信息

大量高质量的图像数据是全景地图构建的基本需求.然而,传统的街景图像采集方法大多需要雇佣专业的采集人员和配备专门的采集设备,这是耗时耗力且昂贵的.移动众包这一新型工作模式的发展与广泛运用启发我们借助群体智慧的力量共同采集街景图像.然而,任务中可能面临的资源损耗与参与者的利己主义心理使得他们大多并不乐意无偿地付出劳动.因此,我们考虑采用金钱激励措施来调动参与者的感知积极性并吸引他们加入感知任务.此外,由于参与者的个人能力、专业度等个人因素的差异性导致采集的街景图像质量参差不齐.考虑到大量低质量图像的掺杂会降低全景地图的构建性能,因此,我们将街景图像质量与参与者酬劳相结合,提出基于图像质量的酬劳分配机制,鼓励参与者采集高质量的、对全景构建高贡献度的图像.我们提出了基于权值和基于夏普利值的酬劳分配机制,分别命名为 WPM(Weighted-based Pricing Mechanism)和 SVPM(Shapley Value-based Pricing Mechanism).我们通过提取图像的SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征值来表征图像内容,并通过量化图像对全景地图构建(即有效SIFT特征)的贡献度来确定图像质量.贡献度越大意味着图像质量越高.具体来说,在WPM中,单张图片质量被定义为该图中所有SIFT特征的价值之和.在SVPM中,图像质量被定义为该图片在不同街景拼接组合下的边际贡献的平均值.最后,平台根据图像质量给参与者分配酬劳.在实验部分,我们将提出的酬劳分配机制与传统分配方法进行性能对比.结果表明,我们的机制具有鲁棒性,并在公平性方面优于传统方法.

关键词：移动众包夏普利值街景拼接博弈论分配策略

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并行计算机互连网络虫孔寻径通信方式的分析建模

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上海交通大学学报 2000年第6期34卷 806-809页

作者：胡越明上海交通大学计算机科学及工程系上海200030

采用生灭过程理论建立并行计算机互连网络虫孔寻径的消息延迟分析模型 ,用于对各种并行计算机互联网络进行分析评价 .分析了模型中网络通道的消息到达率和通道消息密度的关系 ,描述了消息传输延迟、消息在结点的等待时间以及消息在通道... 详细信息

采用生灭过程理论建立并行计算机互连网络虫孔寻径的消息延迟分析模型 ,用于对各种并行计算机互联网络进行分析评价 .分析了模型中网络通道的消息到达率和通道消息密度的关系 ,描述了消息传输延迟、消息在结点的等待时间以及消息在通道间的分布密度的数学关系 .与一般排队论分析模型相比 ,该模型对系统的假设更为实际 ,对网络通信过程的描述更为具体 ,因而分析结果与实际情况更加接近 .

关键词：并行计算机虫孔寻径互连网络通信方式建模

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通信延迟对机器选择的影响

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计算机工程 2001年第9期27卷 11-13页

作者：曾志勇徐蔚文陆鑫达上海交通大学计算机科学及工程系上海200030

讨论了工作站网络“ＮＯＷ”系统在高性能计算方面的应用，指出通信延迟对计算性能具有重要的影响，并给出了实验作出经验分析。

关键词：工作站网络高性能计算通信延迟网络计算通信协议计算机网络

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长期视频监控系统的多分布模型背景差方法

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红外与毫米波学报 2002年第1期21卷 59-63页

作者：岑峰戚飞虎陈茂林上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

提出在长期视频监控系统中采用背景差进行运动目标提取时算法所要满足的基本要求 ,并提出了一种能够满足这些要求的背景差方法 .该方法用色度、亮度空间的多个分布模型来建立背景模型 ,描述彩色视频图像的背景像素点及其统计特性 ,在对... 详细信息

提出在长期视频监控系统中采用背景差进行运动目标提取时算法所要满足的基本要求 ,并提出了一种能够满足这些要求的背景差方法 .该方法用色度、亮度空间的多个分布模型来建立背景模型 ,描述彩色视频图像的背景像素点及其统计特性 ,在对背景模型更新时将均值、方差的更新速率和多个模型的更替速率分开 .对像素值属于多个分布模型的情况 ,用最小相似距离确定要更新的模型 .该方法利用提取的前景像素点信息反馈以检测光强的突变 ,利用亮度信息消除运动目标的阴影 .

关键词：背景差背景模型视频监控目标跟踪多分布模型运动目标图像处理像素

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一种新的PCNN实现方法及其在图像处理中的应用

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红外与毫米波学报 2005年第4期24卷 291-295页

作者：方勇戚飞虎裴炳镇上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

讨论了PCNN的实现方法及其在图像处理中的应用等问题.在PCNN的具体实现中,网络被强制为单循环网络,通过简化模型、阈值查找表、整数运算等技巧,降低了PCNN的时间复杂度.引入了时间索引图、指纹时间序列等概念,将PCNN与传统的图像处理技... 详细信息

讨论了PCNN的实现方法及其在图像处理中的应用等问题.在PCNN的具体实现中,网络被强制为单循环网络,通过简化模型、阈值查找表、整数运算等技巧,降低了PCNN的时间复杂度.引入了时间索引图、指纹时间序列等概念,将PCNN与传统的图像处理技术结合起来,为实现PCNN的自动图像处理提供了一条新的途径;应用时间索引图,可以实现图像增强、边缘检测、图像分割和特征提取等.推导了PCNN的适用条件,并提出了一种实用的连接系数估计方法,对PCNN参数设置有着直接的指导作用.

关键词：脉冲耦合神经网络图像处理特征提取时间索引图

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基于可变形模型及像素相似性统计的自动图像分割

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红外与毫米波学报 2000年第1期19卷 33-37页

作者：赵雪春戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

提出一种通用的融合基于可变形模型及区域特征统计的自动图像分割方案.像素相似性定义综合考虑灰度、梯度、色彩及纹理等多种图像因素,采用梯度矢量流Snakes算法自动进行目标匹配.为使分割结果更趋合理,利用相似单元分解技术对属于同一... 详细信息

提出一种通用的融合基于可变形模型及区域特征统计的自动图像分割方案.像素相似性定义综合考虑灰度、梯度、色彩及纹理等多种图像因素,采用梯度矢量流Snakes算法自动进行目标匹配.为使分割结果更趋合理,利用相似单元分解技术对属于同一目标的区域进行自动合并,而对同一区域中属于不同目标的区域进行自动分裂,实现对未知目标个数及目标位置的输入图像的自动分割.对人工合成的低信噪比图像及自然图像的实验表明,本文方法性能良好,工作稳定,具有较强的处理边缘不连续及进入凹形边缘能力.

关键词：可变形模型像素相似性统计自动图像分割

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