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  • 347 篇 中文
检索条件"机构=上海交通大学计算机系CIT实验室"
347 条 记 录,以下是1-10 订阅
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轻量级密码Pyjamask和SUNDAE-GIFT的不可能统计故障分析
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计算机学报 2024年 第5期47卷 1010-1029页
作者: 李玮 高建宁 谷大武 秦梦洋 刘源 东华大学计算机科学与技术学院 上海201620 上海交通大学计算机科学与工程系 上海200240 上海交通大学上海市可扩展计算与系统重点实验室 上海200240 上海交通大学上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室 上海200240
Pyjamask密码是2020年由Goudarzi等学者在国际对称密码学期刊中提出的密码算法,同时也是国际轻量级密码竞赛第二轮候选算法,旨在保护物联网中传感器、智能芯片和嵌入式设备的数据安全.本文结合Pyjamask密码的设计结构和实现特点,基于不... 详细信息
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脉冲强化学习算法研究综述
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计算机学报 2023年 第10期46卷 2132-2160页
作者: 陈鼎 黄杨茹 彭佩玺 黄铁军 田永鸿 上海交通大学计算机科学与工程系 上海200240 北京大学计算机学院 北京100871 鹏城实验室 广东深圳518055
借助人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),深度强化学习在游戏、机器人等复杂控制任务中取得了巨大的成功.然而,在认知能力与计算效率等方面,深度强化学习与大脑中的奖励学习机制相比仍存在着巨大的差距.受大脑中基于脉冲的通... 详细信息
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自适应安全的支持模式匹配的流加密方案
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西安电子科技大学学报 2023年 第4期50卷 1-10页
作者: 李一鸣 刘胜利 上海交通大学计算机科学与工程系 上海200240 密码科学技术全国重点实验室 北京100878
支持模式匹配的流加密方案为同时实现模式匹配以及用户隐私保护提供了解决思路。一方面,支持模式匹配的流加密方案可以对加密后的消息进行模式匹配操作,即通过密文查找某个关键字是否出现在明文中或出现在明文消息的哪些位置;另一方面,... 详细信息
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正线性约束组合优化问题的非自回归学习求解
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中国科学:信息科学 2024年 第10期54卷 2368-2384页
作者: 汪润中 郦洋 严骏驰 杨小康 上海交通大学计算机科学与工程系 上海200240 上海交通大学人工智能教育部重点实验室 上海200240 上海交通大学人工智能学院 上海200030
组合优化问题的求解是计算机科学、应用数学等学科共同研究的基础性问题.其固有的计算复杂性为精确求解带来了挑战.而采用深度神经网络进行求解已经成为一个前沿的研究方向.本文设计了一种能够求解正线性约束组合优化问题的非自回归式... 详细信息
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PRIDE轻量级密码的不可能统计故障分析
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通信学报 2024年 第1期45卷 141-151页
作者: 李玮 孙文倩 谷大武 张爱琳 温云华 东华大学计算机科学与技术学院 上海201620 上海交通大学计算机科学与工程系 上海200240 上海市可扩展计算与系统重点实验室 上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室 上海200240
针对2014年美密会上提出的PRIDE轻量级密码的实现安全,提出了面向唯密文攻击假设的新型不可能统计故障分析方法,设计了卡方拟合优度-汉明重量区分器、卡方拟合优度-极大似然估计区分器等新型区分器。所提方法基于随机半字节故障模型,结... 详细信息
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基于格的伪随机函数研究综述
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密码学报(中英文) 2024年 第1期11卷 174-190页
作者: 李一鸣 刘胜利 上海交通大学计算机科学与工程系 上海200240 密码科学技术全国重点实验室 北京100878
伪随机函数是密码学领域最基本的原语之一,其自提出以来便备受关注.近几十年间发展起来的格理论在密码领域取得了很多重要的应用成果,特别是格上很多困难问题被普遍认为具备抵抗量子攻击的特性,在后量子密码方案设计中处于核心地位.对... 详细信息
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基于代数关的轻量级密码DEFAULT统计故障分析
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软件学报 2025年 第5期 2270-2287页
作者: 李玮 秦梦洋 谷大武 连晟 温云华 东华大学计算机科学与技术学院 上海交通大学计算机科学与工程系 上海市可扩展计算与系统重点实验室(上海交通大学) 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室(上海交通大学)
DEFAULT是于2021年亚洲密码学年会中提出的一种新型轻量级密码算法,适用于保护物联网中的微型芯片、微控制器和传感器等设备的信息安全.基于唯密文的基本假设,针对DEFAULT密码提出了一种基于代数关的统计故障分析方法.该方法使用随机... 详细信息
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分段式多层卷积神经网络渲染图像降噪模型
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计算机辅助设计与图形学学报 2023年 第11期35卷 1692-1700页
作者: 郭奕臻 刘永翔 纪信佑 李庭瑶 马利庄 吴恩华 盛斌 上海交通大学计算机科学与工程系 上海200240 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京100190
全局光照渲染技术在虚拟现实应用中日益普及,但其图像高分辨率采样带来的高时间成本严重影响用户感受.为解决上述问题,提出分段式卷积神经网络模型,对低分辨率采样渲染结果进行实时降噪并获得更高质量的渲染图像结果.该模型分为2段,针... 详细信息
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基于特征对齐和高斯表征的视觉有向目标检测
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中国科学:信息科学 2023年 第11期53卷 2250-2265页
作者: 杨学 严骏驰 上海交通大学计算机科学与工程系 上海200240 上海交通大学人工智能教育部重点实验室 上海200240 上海人工智能实验室 上海200030
有向目标检测是计算机视觉中的一个研究热点,在遥感、场景文字等领域具有广泛应用.大长宽比、密集排列以及任意方向等问题是该领域目标检测面临的主要挑战.本文提出了一种基于单阶段检测方法的级联有向检测器R3DetGauss,采用一种从粗到... 详细信息
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基于机器学习的Al-Zn-Mg-Cu合金快速设计
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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年 第3期34卷 709-723页
作者: 隽永飞 牛国帅 杨旸 徐子涵 杨健 唐文奇 姜海涛 韩延峰 戴永兵 张佼 孙宝德 上海交通大学材料科学与工程学院上海市先进高温材料及其精密成形重点实验室和金属基复合材料国家重点实验室 上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系 上海200240 上海交通大学先进船舶和深海勘探协同创新中心 上海200240
提出一种基于机器学习的合金快速设计统(ARDS),以定制所需性能的合金制备策略或预测制备策略所对应的合金性能。为此,分别对3种回归算法:线性回归(LR)、支持向量回归(SVR)和人工神经网络(BPNN)进行建模和比较以训练多性能预测模型。其... 详细信息
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