检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2022年第8期39卷 2352-2356,2380页

作者：赵海燕夏文宗曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室上海200093 光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在开源社区中,开发者提出的问题能否得到快速与高质量的答复和解决决定着社区的活跃程度。因此,为新提交的问题寻找和推荐合适的问题解决参与者有助于社区的发展。根据开发者之间的协作关系记录与开发者参与问题的记录构建了双层图注意... 详细信息

在开源社区中,开发者提出的问题能否得到快速与高质量的答复和解决决定着社区的活跃程度。因此,为新提交的问题寻找和推荐合适的问题解决参与者有助于社区的发展。根据开发者之间的协作关系记录与开发者参与问题的记录构建了双层图注意力网络的问题解决参与者推荐模型(GAT-UCG)。首先获取问题参与者的信息和开发者的互动信息,分别构建开发者问题参与图和开发者协作关系图。通过注意力机制对于边重新分配权重,最后根据输出层得到的问题节点嵌入表示进行问题参与者的top-N推荐。选取了GitHub流行仓库中的7352个问题进行了实验,实验结果表明,所提GAT-UCG模型在推荐准确率、召回率、F-score三个指标上均优于基线方法。

关键词：推荐系统问题跟踪图注意力网络参与者推荐评论网络

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基于眼底图像的代谢性疾病智能筛查和预警研究进展

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数字医学与健康 2024年第4期2卷 254-262页

作者：于淑洁盛斌贾伟平李华婷上海交通大学医学院附属第六人民医院内分泌代谢科上海市糖尿病研究所上海市糖尿病重点实验室上海市糖尿病临床医学中心上海200233 上海交通大学医学院上海200025 上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系上海200240

全球代谢性疾病患病率不断上升,对社会造成了沉重的健康和经济负担。眼底视网膜血管是人体唯一可以直接观察到的血管,与多种组织器官的代谢状态密切相关。随着人工智能(AI)技术的不断发展,通过眼底图像对代谢性疾病进行筛查和预测的研... 详细信息

全球代谢性疾病患病率不断上升,对社会造成了沉重的健康和经济负担。眼底视网膜血管是人体唯一可以直接观察到的血管,与多种组织器官的代谢状态密切相关。随着人工智能(AI)技术的不断发展,通过眼底图像对代谢性疾病进行筛查和预测的研究逐渐深入。这种无创性眼底图像分析技术有助于在基层进行疾病早期筛查与诊疗工作,为代谢性疾病的管理和精准防控开辟新路径。本文就AI通过眼底图像进行代谢性疾病筛查和预警的进展现状和挑战展开综述。

关键词：人工智能代谢性疾病眼底图像深度学习

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生成式人工智能模型的安全可信评测

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科技纵览 2024年第11期 72-77页

作者：罗平杨悦邵文琪孟繁青王劲香港大学计算与数据科学学院中国香港香港大学Musketeers Foundation数据科学研究院中国香港香港大学-上海国家人工智能联合实验室中国香港上海交通大学与上海人工智能实验室上海人工智能实验室香港大学计算机系中国香港

近些年来,生成式人工智能技术取得了飞跃发展.随着各式各样的大模型不断迭代升级,从一般通用生成能力,到各种专有领域的细分能力,再到更注重与用户的实际交互,大模型的各项能力显著提升,人工智能应用越来越受到关注.

关键词：人工智能应用人工智能技术可信评测生成能力生成式人工智能模型交互

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考虑开发者兴趣迁移的开源项目推荐方法

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小型微型计算机系统 2021年第3期42卷 655-660页

作者：赵佳斌赵海燕曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

社交化编码是当前软件开发生产的一个重要方式,其开发模式的灵活性与开放性吸引了大量的开发者.开发者通过参与开源项目能够提升自己的开发能力并在社区中形成自己的影响力.许多开源社区如GitHub上有大量的开源项目.开发者将花费大量的... 详细信息

社交化编码是当前软件开发生产的一个重要方式,其开发模式的灵活性与开放性吸引了大量的开发者.开发者通过参与开源项目能够提升自己的开发能力并在社区中形成自己的影响力.许多开源社区如GitHub上有大量的开源项目.开发者将花费大量的时间与精力去寻找自己感兴趣的项目.开源项目推荐引起了研究者的兴趣,然而,目前的方法中仅仅基于开发者过去参加过的项目的相似性进行项目推荐,没有对开发者的兴趣迁移进行考虑.针对这一问题,本文提出了一种基于项目主题迁移频繁模式挖掘的推荐算法.该方法结合了概率主题模型与顺序频繁模式挖掘,并考虑项目社交关联和流行度,从而为开发者提供个性化开源项目推荐.本文所提方法的召回率比传统的方法高出了10.9%,推荐效果显著提升.

关键词：开源社区项目推荐兴趣迁移主题建模频繁模式挖掘

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基于问题类别自动分类的参与者推荐

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小型微型计算机系统 2021年第7期42卷 1345-1352页

作者：刘晔晖赵海燕曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在开源社区中,参与者积极参加问题解决过程对于推进开源社区的发展具有积极意义.在本文中,我们选择了部分Github流行仓库中的18215个问题,根据ISO/IEC 14764规范并将问题分为纠正性、适应性、完善性或预防性维护,然后使用了深度学习模... 详细信息

在开源社区中,参与者积极参加问题解决过程对于推进开源社区的发展具有积极意义.在本文中,我们选择了部分Github流行仓库中的18215个问题,根据ISO/IEC 14764规范并将问题分为纠正性、适应性、完善性或预防性维护,然后使用了深度学习模型对问题的类型进行了分类,并分析问题类型对开发人员参与评论问题积极性的影响,我们的分析表明,部分开发人员对问题类型具有敏感性,即他们更偏向于参与特定类型的问题解决过程.基于此认识,我们提出了一个对问题进行自动分类的参与者推荐方法.在该方法中,利用了Atten-3CNN深度学习模型进行问题分类,达到了较高的准确度.在问题分类的基础上,我们构建了开发者的问题偏好模型,并计算问题与开发者的匹配程度从而实现回答者推荐.在实际数据上的实验结果表明,加入问题类别到问题特征向量后,显著提高了问题类型敏感人群参与问题推荐效果.

关键词： Github 监督学习文本分类用户画像熵值法参与者推荐

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开源生态系统中项目与开发者推荐

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小型微型计算机系统 2021年第11期42卷 2259-2268页

作者：赵海燕李娜陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

开源生态系统中的项目与开发者推荐,是促进开源项目快速发展的实际需求,也是软件智能化开发领域的一个研究热点.通过探究开发者加入开源项目的动机、合作偏好、贡献方式,从而提出更为合理的项目及开发者推荐模型,有助于推动开源项目的开... 详细信息

开源生态系统中的项目与开发者推荐,是促进开源项目快速发展的实际需求,也是软件智能化开发领域的一个研究热点.通过探究开发者加入开源项目的动机、合作偏好、贡献方式,从而提出更为合理的项目及开发者推荐模型,有助于推动开源项目的开展,促进、调节、维持开源社区的发展.本文对开源生态系统中项目及开发者推荐的相关研究进行综述,系统地对开源项目及成员特性、项目与成员关系、项目及开发者推荐方法、数据集以及评价指标等进行了全面总结.最后,对该领域所面临的挑战以及未来的研究方向进行了展望.

关键词：项目与开发者推荐开源项目机器学习推荐系统

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活动社交网络中活动推荐方法总结与展望

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小型微型计算机系统 2021年第8期42卷 1574-1583页

作者：赵海燕孙俊松陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

活动社交网络是一种新型的社交网络,用户通过线上社交的方式,组织并参与线上、线下活动.如何快速准确地向用户进行活动推荐,解决其中严重的冷启动问题是如今主要的研究方向.因此需要考虑线上和线下异构的社交关系的影响,本文分析了活动... 详细信息

活动社交网络是一种新型的社交网络,用户通过线上社交的方式,组织并参与线上、线下活动.如何快速准确地向用户进行活动推荐,解决其中严重的冷启动问题是如今主要的研究方向.因此需要考虑线上和线下异构的社交关系的影响,本文分析了活动与物品之间的异同性,阐明活动推荐时间短反馈少等特性.同时通过推荐方法角度对现有的研究做了归纳与分类,其中主要包括基于协同过滤、基于图、基于上下文感知等方法.最后,总结了深度学习在活动推荐中的引用以及优势.本文对这些算法特点进行总结,并提出了对未来研究方向的展望.

关键词：活动社交网络活动推荐协同过滤深度学习

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贝叶斯个性化排序的代码评审员推荐方法

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小型微型计算机系统 2021年第1期42卷 27-33页

作者：李敏赵海燕陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

针对如何提高代码评审效率的问题,本文提出了BPR-CR2评审者推荐模型.该模型中结合了评审者与代码Pull请求的专业关联性、与Pull请求提出者的社交关联性、与Pull请求的代码路径相关性以及评审者的积极性因素,基于贝叶斯个性化排序的思想... 详细信息

针对如何提高代码评审效率的问题,本文提出了BPR-CR2评审者推荐模型.该模型中结合了评审者与代码Pull请求的专业关联性、与Pull请求提出者的社交关联性、与Pull请求的代码路径相关性以及评审者的积极性因素,基于贝叶斯个性化排序的思想学习每个评审者在进行Pull请求选择时的权重偏好,从而能够对每个Pull请求推荐评审者.在Github平台的5个流行项目的数据集上进行了测试,与目前5个典型算法相比,BPR-CR2的性能优于其他算法.

关键词：代码评审审阅者推荐开源社区贝叶斯

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群组推荐系统:现状与展望

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小型微型计算机系统 2021年第6期42卷 1144-1151页

作者：赵海燕成若瑶陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

目前,个性化推荐系统的研究已经成为一个热门领域,其技术在各行各业得到了广泛应用.在现实生活中,人们可以划分成不同的群组,人们也经常以群组的形式一起参加各种形式的活动,所以对群组推荐也具有实际的应用价值,群组推荐系统已经吸引... 详细信息

目前,个性化推荐系统的研究已经成为一个热门领域,其技术在各行各业得到了广泛应用.在现实生活中,人们可以划分成不同的群组,人们也经常以群组的形式一起参加各种形式的活动,所以对群组推荐也具有实际的应用价值,群组推荐系统已经吸引了越来越多的关注.本文对群组推荐系统的相关研究进行了梳理,将群组推荐的核心技术分为5个方面:群组识别、信息获取方法、融合策略、推荐方法和评价指标.本文对这些方面进行了详细介绍与分析.此外,还列举了群组推荐系统发展中面临的困难与挑战.最后,对群组推荐系统未来的发展方向进行了展望.

关键词：群组推荐系统群组分类融合策略协同过滤

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信息化教学中的弗兰德斯分析法应用与研究

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西南师范大学学报（自然科学版） 2019年第9期44卷 161-166页

作者：李海伟申瑞民杨溢张际平华东师范大学教育学部上海200062 上海交通大学ELearning实验室上海200030 上海交通大学计算机系上海200030

研究了在信息化教学的背景下传统弗兰德斯分析法的缺陷与不足,提出一种改进型弗兰德斯分析法,并基于真实课堂数据做了深入分析与探讨.

关键词：弗兰德斯互动分析法课堂分析教学信息化

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