检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2021年第5期38卷 819-827页

作者：王鹏严赟琦钱黎俊所世腾郭翌许建荣汪源源复旦大学电子工程系上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200433 上海交通大学附属仁济医院放射科上海200127

图像配准在肝脏疾病的计算机辅助诊断和手术规划方面具有重要的临床意义。基于深度学习的配准方法使得肝脏电子计算机断层扫描(CT)图像配准具有较高的实时性和准确度。然而,现有方法在配准具有大位移和大形变的图像时,存在配准后图像的... 详细信息

图像配准在肝脏疾病的计算机辅助诊断和手术规划方面具有重要的临床意义。基于深度学习的配准方法使得肝脏电子计算机断层扫描(CT)图像配准具有较高的实时性和准确度。然而,现有方法在配准具有大位移和大形变的图像时,存在配准后图像的纹理信息发生改变的问题,因而难以将其应用在后续的图像处理与临床诊断中。基于此,本文提出一种新颖的基于纹理滤波的无监督配准方法,实现了肝脏CT图像的配准。该方法首先基于L0梯度最小化的纹理滤波算法消除CT图像中肝脏表面的纹理信息,使得配准过程仅参考两幅图像的空间结构信息进行配准,从而解决纹理改变的问题。然后,基于级联网络配准具有大位移和大形变的图像,循序渐进地将待配准图像与参考图像在空间结构上对齐。此外本文还提出一种新的衡量指标——直方图相关系数,以衡量配准后纹理改变的程度。实验结果表明,本文所提出的方法具有较高的配准精度,有效地改善了级联网络中存在纹理改变的问题,并且提升了在空间结构对应和抗折叠性能两方面的配准效果。因此,本文所提方法或有助于提升医学图像配准的科学性,促进医学图像配准安全可靠地应用在肝脏疾病的计算机辅助诊断和手术规划方面。

关键词：肝脏电子计算机断层扫描影像无监督配准纹理滤波级联网络衡量指标

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基于时间差约束的事件日志合并

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计算机应用研究 2022年第11期39卷 3402-3409页

作者：李欣歌赵海燕陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在跨企业、跨系统的环境中,流程数据通常记录在单独的事件日志中,这使得无法挖掘完整的端到端的执行流程,因此提出的算法仅使用事件名称以及时间戳属性对日志进行合并。首先分别获取两个系统的过程模型以及根据活动的跨系统跟随依赖关... 详细信息

在跨企业、跨系统的环境中,流程数据通常记录在单独的事件日志中,这使得无法挖掘完整的端到端的执行流程,因此提出的算法仅使用事件名称以及时间戳属性对日志进行合并。首先分别获取两个系统的过程模型以及根据活动的跨系统跟随依赖关系获得的合并模型,接着将两个系统的流程一对一进行合并并按照时间戳排序,留下与合并模型路径一致的合并流程,然后从这些流程中获得一对一的实例对,即唯一主流程仅与唯一子流程可以合并,再从这些实例对中挖掘活动间的时间约束用于剩余日志的合并,重复最后两步直到所有日志均合并或无法一对一合并日志。该算法在真实的事件日志上进行了实验,达到了满意的合并效果并获得较高的准确率与召回率。

关键词：业务过程事件日志过程挖掘日志合并

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层次多标签文本分类方法

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小型微型计算机系统 2022年第4期43卷 673-683页

作者：赵海燕曹杰陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

现实世界的大量应用,比如文档归类、网页分类、专利分类等,其类别信息(标签)是一个具有层次关系的体系,对它们进行自动分类涉及到在此层次标签体系中选择多个正确的标签,因此形成了一类层次多标签文本分类问题.如何学习和利用这些不同... 详细信息

现实世界的大量应用,比如文档归类、网页分类、专利分类等,其类别信息(标签)是一个具有层次关系的体系,对它们进行自动分类涉及到在此层次标签体系中选择多个正确的标签,因此形成了一类层次多标签文本分类问题.如何学习和利用这些不同层级的关系、并对分类结果从层级关系遵循性的角度进行评价成为层次多标签分类问题的难点和挑战.本文对层次多标签文本分类的研究现状进行了系统化的总结.目前的方法从是否使用层次结构可以分为平面方法和层次方法,而层次方法又可以分为局部方法、全局方法和混合方法.这些方法包含了使用不同技术的多种模型.文中还分析了层次多标签文本分类任务的挑战和难点,并对本领域未来的研究方向进行了展望.

关键词：层次多标签文本分类层次结构文本表示

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面向业务过程异常检测的深度学习模型BPAD-LS

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小型微型计算机系统 2022年第5期43卷 902-912页

作者：付建平赵海燕曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

近年来,越来越多的企业组织使用业务过程管理系统管理和控制他们的业务过程.然而,在业务过程的执行过程中,容易出现各种各样的异常,如控制流异常、数据流异常、时间异常和资源异常等.控制流是业务过程的主干,检测控制流异常对业务过程... 详细信息

近年来,越来越多的企业组织使用业务过程管理系统管理和控制他们的业务过程.然而,在业务过程的执行过程中,容易出现各种各样的异常,如控制流异常、数据流异常、时间异常和资源异常等.控制流是业务过程的主干,检测控制流异常对业务过程的正常执行具有至关重要的作用.为了检测业务过程在执行过程中出现的控制流异常,本文提出了一种基于自注意力机制与长短期记忆网络(LSTM)相结合的神经网络模型预测业务过程的下一个活动,将预测的活动与实际发生的活动进行比较以检测业务过程是否发生控制流异常,其中自注意力用于建模活动序列中活动之间的依赖关系,而LSTM仅用于编码活动的位置信息.此外,为了解决假阳性的问题,本文提出了一种通过计算异常分数并基于阈值的方法确定实际发生的活动是否异常.为了验证方法检测异常的性能,实验中选用了5种典型的方法进行比较.实验结果表明,所提出的方法能有效检测控制流异常.

关键词：业务过程异常检测控制流异常自注意力机制神经网络

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推荐系统公平性评价方法:现状与展望

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小型微型计算机系统 2022年第3期43卷 456-465页

作者：赵海燕周萍陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

随着推荐系统的广泛应用,它正在对社会产生越来越大的影响.由于数据、算法等原因,推荐系统可能会对具有某些特性的群体产生带有偏见的结果,导致不公平现象的产生,从而引发各种问题.消除偏见并在推荐中实现一定的公平性,会使整个推荐系... 详细信息

随着推荐系统的广泛应用,它正在对社会产生越来越大的影响.由于数据、算法等原因,推荐系统可能会对具有某些特性的群体产生带有偏见的结果,导致不公平现象的产生,从而引发各种问题.消除偏见并在推荐中实现一定的公平性,会使整个推荐系统的结果更加平衡、友好.对推荐系统的公平性进行评价是提高推荐系统公平性的基础,近年来,研究者提出了各种不同的推荐系统公平性评价方法.本文系统总结了近几年的研究成果,从3个维度对推荐系统公平性进行了分类介绍,重点从利益相关者的维度详细分析并总结了在各种推荐环境下出现的公平性定义和评价标准,并对其进行了展望.

关键词：推荐系统偏见公平性评价方法

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生成式人工智能模型的安全可信评测

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科技纵览 2024年第11期 72-77页

作者：罗平杨悦邵文琪孟繁青王劲香港大学计算与数据科学学院中国香港香港大学Musketeers Foundation数据科学研究院中国香港香港大学-上海国家人工智能联合实验室中国香港上海交通大学与上海人工智能实验室上海人工智能实验室香港大学计算机系中国香港

近些年来,生成式人工智能技术取得了飞跃发展.随着各式各样的大模型不断迭代升级,从一般通用生成能力,到各种专有领域的细分能力,再到更注重与用户的实际交互,大模型的各项能力显著提升,人工智能应用越来越受到关注.

关键词：人工智能应用人工智能技术可信评测生成能力生成式人工智能模型交互

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面向业务过程挖掘和分析的事件日志预处理技术

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小型微型计算机系统 2022年第1期43卷 1-9页

作者：赵海燕李欣歌陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在企业业务运行过程中会产生大量的数据,这些数据以事件日志的方式进行保存.通过对事件日志的采集、处理和分析可以支持对业务过程的挖掘、监控和优化.然而,原始的事件日志因含有各种类型的数据质量问题而无法直接应用于过程挖掘与分析... 详细信息

在企业业务运行过程中会产生大量的数据,这些数据以事件日志的方式进行保存.通过对事件日志的采集、处理和分析可以支持对业务过程的挖掘、监控和优化.然而,原始的事件日志因含有各种类型的数据质量问题而无法直接应用于过程挖掘与分析.尽管目前在数据挖掘领域已提出各种数据预处理方法进行数据过滤,但由于业务过程事件日志中事件信息的序列化、动态化以及传递性等特点不同于普通数据,所以无法简单地应用传统的数据预处理方法对事件日志进行预处理.本文对事件日志数据预处理的研究现状进行了系统化的总结,分析了事件日志数据预处理技术面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：业务过程事件日志过程挖掘数据预处理

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基于口令的密钥提取

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西安电子科技大学学报 2021年第1期48卷 61-68页

作者：刘迎风刘胜利上海市大数据中心上海200072 密码科学技术国家重点实验室北京市5159信箱100878 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 成都卫士通信息产业股份有限公司摩石实验室北京100070

使用口令进行身份认证是应用最广泛的一种认证方式。口令的特点是容易记忆,但其概率分布欠均匀,故无法将口令直接当作密钥来使用,也无法使用口令来调用现有的密码算法实现密码功能。探索了如何充分使用口令中的熵值,对其进行提取以得到... 详细信息

使用口令进行身份认证是应用最广泛的一种认证方式。口令的特点是容易记忆,但其概率分布欠均匀,故无法将口令直接当作密钥来使用,也无法使用口令来调用现有的密码算法实现密码功能。探索了如何充分使用口令中的熵值,对其进行提取以得到均匀随机的密钥,并提出了一个“基于口令的密钥提取方案”。首先对口令的熵进行了估计;之后使用了特普利茨矩阵,将口令转化为几乎均匀分布的密钥,并分析了可以提取的密钥长度。此外,还讨论了如何使用同一个口令提取多个密钥以实现不同密码系统的不同密码功能。本方案可以充分使用口令这类易记但低熵的信息源,与当代的密码技术结合起来,以期实现良好的密码功能。

关键词：口令均匀密钥提取

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适用于水下物联网的混合地理路由协议设计

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电子与信息学报 2022年第6期44卷 1966-1973页

作者：闫磊何天恺王易因张榕鑫李鑫滨东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院秦皇岛066004 系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 上海交通大学自动化系上海200240 上海工业智能管控工程技术研究中心上海200240 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室厦门361005

该文针对水下物联网(IoUT)数据传输问题设计了一种混合地理路由协议。海洋环境的复杂性严重地限制了IoUT水下物联网节点间的数据传输性能,因此需要一个高效的路由协议以对抗复杂的信道环境。无状态几何路由(G-STAR)是一种采用贪婪转发... 详细信息

该文针对水下物联网(IoUT)数据传输问题设计了一种混合地理路由协议。海洋环境的复杂性严重地限制了IoUT水下物联网节点间的数据传输性能,因此需要一个高效的路由协议以对抗复杂的信道环境。无状态几何路由(G-STAR)是一种采用贪婪转发模式的地理路由协议,在大多数3维物联网情景中能够找到合适的数据传输路径,然而水下环境中存在诸多不利因素制约了G-STAR的性能。对此,该文提出一个混合G-STAR(Hybrid GSTAR,H-G-STAR)协议,在保有G-STAR优势的基础上对协议在水下环境中的适应性进行了针对性设计。通过增加基于信道监听的无协作转发策略,在节点数量足够时自发地选择信道状况最佳的路径进行路由,由此避开贪婪转发在水下环境中可能遭遇的极端劣化信道。仿真结果显示H-G-STAR协议相较于基准G-STAR协议有着更好的路由性能,并且在物理层能够取得更低的误比特率(BER),在水下节点的网络拓扑中更为适用。

关键词：水下物联网水下信道地理路由无协作路由

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基于图注意力网络的开源社区问题解决参与者推荐

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计算机应用研究 2022年第8期39卷 2352-2356,2380页

作者：赵海燕夏文宗曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室上海200093 光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在开源社区中,开发者提出的问题能否得到快速与高质量的答复和解决决定着社区的活跃程度。因此,为新提交的问题寻找和推荐合适的问题解决参与者有助于社区的发展。根据开发者之间的协作关系记录与开发者参与问题的记录构建了双层图注意... 详细信息

在开源社区中,开发者提出的问题能否得到快速与高质量的答复和解决决定着社区的活跃程度。因此,为新提交的问题寻找和推荐合适的问题解决参与者有助于社区的发展。根据开发者之间的协作关系记录与开发者参与问题的记录构建了双层图注意力网络的问题解决参与者推荐模型(GAT-UCG)。首先获取问题参与者的信息和开发者的互动信息,分别构建开发者问题参与图和开发者协作关系图。通过注意力机制对于边重新分配权重,最后根据输出层得到的问题节点嵌入表示进行问题参与者的top-N推荐。选取了GitHub流行仓库中的7352个问题进行了实验,实验结果表明,所提GAT-UCG模型在推荐准确率、召回率、F-score三个指标上均优于基线方法。

关键词：推荐系统问题跟踪图注意力网络参与者推荐评论网络

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