检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 266-273页

作者：戎小玉赵海燕曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

企业内部存在着大量的业务过程,这些业务过程的模型可能会发生变化从而使得一些数据分析的算法失效.检测过程模型变化这一“概念漂移”现象对业务过程管理具有突出的意义.目前的过程模型概念漂移检测存在参数过多,特征抽取复杂等问题.... 详细信息

企业内部存在着大量的业务过程,这些业务过程的模型可能会发生变化从而使得一些数据分析的算法失效.检测过程模型变化这一“概念漂移”现象对业务过程管理具有突出的意义.目前的过程模型概念漂移检测存在参数过多,特征抽取复杂等问题.本文中从过程模型的变化伴有新活动对的出现、旧活动对的消失以及活动对出现频率的变化这一基本现象出发,设计了一种简洁高效的检测框架.在该框架中,针对活动对的出现和消失设计了对活动对出现的轨迹索引进行差分的检测方法;针对活动对频率的变化,在轨迹索引差分的基础上首次运用统计过程控制的工具来检测概念漂移.为了验证本文提出方法的性能,使用合成日志和真实生活日志进行评估,并将本文方法与2种相似方法和4中不同方法进行了实验对比,实验结果表明,本文的方法有效且有更高的精度.

关键词：过程挖掘概念漂移差分分析统计过程控制变更点检测

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轻量级密码算法TWINE的唯密文故障分析

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通信学报 2021年第3期42卷 135-149页

作者：李玮汪梦林谷大武李嘉耀蔡天培徐光伟东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海交通大学计算机科学与工程系上海200204 上海交通大学上海市可扩展计算与系统重点实验室上海200204 上海交通大学上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200093

研究了唯密文攻击下TWINE密码的安全性,即在唯密文故障攻击下,利用SEI、MLE、HW、GF、GF-SEI、GF-MLE、Parzen-HW、MLE-HE、HW-HE和HW-MLE-HE等一系列区分器进行分析,能够以至少99%的成功概率恢复TWINE密码的主密钥。仿真实验表明,所提... 详细信息

研究了唯密文攻击下TWINE密码的安全性,即在唯密文故障攻击下,利用SEI、MLE、HW、GF、GF-SEI、GF-MLE、Parzen-HW、MLE-HE、HW-HE和HW-MLE-HE等一系列区分器进行分析,能够以至少99%的成功概率恢复TWINE密码的主密钥。仿真实验表明,所提新型区分器MLE-HE、HW-HE和HW-MLE-HE可以有效地减少故障数并提高攻击效率。研究结果为分析物联网中轻量级密码算法的安全性提供了重要参考。

关键词：轻量级密码 TWINE 唯密文故障分析物联网

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基于DRAM牺牲Cache的异构内存页迁移机制

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计算机研究与发展 2022年第3期59卷 568-581页

作者：裴颂文钱艺幻叶笑春刘海坤孔令和上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

当海量数据请求访问异构内存系统时,异构内存页在动态随机存储器(dynamic random access memory, DRAM)和非易失性存储器(non-volatile memory, NVM)之间进行频繁的往返迁移.然而,应用于传统内存页的迁移策略难以适应内存页"冷&quo... 详细信息

当海量数据请求访问异构内存系统时,异构内存页在动态随机存储器(dynamic random access memory, DRAM)和非易失性存储器(non-volatile memory, NVM)之间进行频繁的往返迁移.然而,应用于传统内存页的迁移策略难以适应内存页"冷""热"度的快速动态变化,这使得从DRAM迁移至NVM的"冷"页面可能在短时间内变"热"从而产生大量冗余的迁移操作.当前的相关研究都仅着眼于正在执行迁移的页面而忽视了等待迁移和完成迁移的页面,且判断"冷""热"程度的标准不一,使得冗余的迁移大量产生.因此,提出了一个基于DRAM牺牲Cache的异构内存页迁移机制(VC-HMM),使用非易失性存储器中工艺较为成熟的相变存储器(phase change memory, PCM),通过在DRAM和PCM之间增加一个由DRAM构成的小容量牺牲Cache将系统主存DRAM中变"冷"的页面迁移到牺牲Cache中,以避免主存页面在短时间内再次变"热"而造成的冗余迁移.同时,还使得迁回PCM的部分页面不需要写回,减少PCM存储单元的写入操作次数,延长PCM的使用寿命.另外,对于不同的工作负载,VC-HMM可以自适应设置迁移操作的参数,增加迁移的合理性.实验结果表明:与其他迁移策略(CoinMigrator, MQRA,THMigrator)相比,VC-HMM平均减少了至少62.97%的PCM写操作次数、22.72%的平均访问时延、38.37%的重复迁移操作以及3.40%的系统能耗.

关键词： VC-HMM 异构内存系统 DRAM牺牲Cache 内存页迁移非易失性存储器

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基于自监督学习的医学影像异常检测

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年第3期37卷 474-483页

作者：王楠林绍辉齐福霖陈玉珑李珂沈云航马利庄华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062 华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海腾讯优图实验室上海200233

自监督学习(SSL)可以很好地捕捉关于不同概念的通用知识,有利于各种下游任务.针对自监督学习方法没有充分利用医学图像的多模态特征等问题,提出一种考虑医学图像多模态互补信息的自监督学习方法——SLeM.该方法首先将单个模态的图像均... 详细信息

自监督学习(SSL)可以很好地捕捉关于不同概念的通用知识,有利于各种下游任务.针对自监督学习方法没有充分利用医学图像的多模态特征等问题,提出一种考虑医学图像多模态互补信息的自监督学习方法——SLeM.该方法首先将单个模态的图像均匀地划分为4个块,使用这些块随机组合构建多模态图像,不同的多模态图像被分配不同的标签,使得多模态特征可以通过分类任务来学习;为了提取不同大小肿瘤的特征,在学习到的多模态特征后加入上下文融合块;通过简单的微调将学到的特征转移到下游的多模态医学图像分割任务中.在公开数据集BraTS 2019和CHAOS上与JiGen,Taleb以及Supervoxel等具有代表性的多模态方法对比及消融实验结果表明,所提方法在整个肿瘤区域的分割准确度提升了2.03个百分点,在肿瘤核心区域的分割准确度提升了3.92个百分点,在肿瘤增强区域的分割准确度提升了1.75个百分点,并在视觉方面有较好的效果,明显优于其他方法.

关键词：自监督学习多模态融合医学图像分割特征提取多尺度卷积

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面向自动驾驶的稀疏深度图补全方法SFN-D

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计算机应用研究 2025年

作者：吴彬赵海燕曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海交通大学计算机科学与技术系

在自动驾驶领域，稀疏深度图的密集化是重要研究课题，对3D重建和3D目标检测等任务具有突出意义。提出一种新颖的深度补全框架SFN-D。该框架基于多模态数据融合和语义分割设计，利用多模态数据各自的优势来补充稀疏深度图中的缺失深度... 详细信息

在自动驾驶领域，稀疏深度图的密集化是重要研究课题，对3D重建和3D目标检测等任务具有突出意义。提出一种新颖的深度补全框架SFN-D。该框架基于多模态数据融合和语义分割设计，利用多模态数据各自的优势来补充稀疏深度图中的缺失深度，从而有效补充稀疏深度图。为了实现这一目标，采取一种借助传感器标定进行数据转换从而实现多模态数据融合和深度图修正的方案，该框架融合了来自图像和激光雷达的特征图，可与现有任何优秀的点云语义分割网络和图片分割网络相适配，无需任何专家知识且能够开放性的实现稀疏深度图的深度补全。使用自动驾驶领域中广泛使用的KITTI Depth Compeletion数据集与相似深度补全方法评估了SFN-D，实验结果表明与其他深度补全方法相比，SFN-D有效且有更高的精度。

关键词：深度补全多模态融合自动驾驶稀疏深度图

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一种事件日志时间属性的匿名方法

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小型微型计算机系统 2025年

作者：王淞颢赵海燕曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海交通大学计算机科学与技术系

过程挖掘（Process Mining）技术在分析和优化业务流程中扮演着重要角色，然而，在实际应用中，事件日志通常包含敏感信息，如个人身份信息（PII）和商业隐私，这些敏感信息的暴露可能导致隐私泄露和数据滥用的问题.因此，如何在保留事... 详细信息

过程挖掘（Process Mining）技术在分析和优化业务流程中扮演着重要角色，然而，在实际应用中，事件日志通常包含敏感信息，如个人身份信息（PII）和商业隐私，这些敏感信息的暴露可能导致隐私泄露和数据滥用的问题.因此，如何在保留事件日志的有效性和完整性的同时，实现数据匿名化处理，成为过程挖掘研究中的一个重要挑战.当前主流的事件日志匿名中大多注重于控制流视角的匿名，而忽略时间戳属性的保护.本文提出了一种有效的事件日志时间属性匿名化方法，使用基于组的方法对事件日志的时间戳属性提供了隐私保证.实验证明，该方法在保护敏感信息的同时，能够保持日志数据的分析价值.

关键词：过程挖掘事件日志匿名化隐私保护 k-匿名差分隐私

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基于少样本深度学习的异常检测方法:综述与展望

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小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2514-2521页

作者：赵海燕陈子盟曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

随着深度学习技术的迅猛发展和广泛应用,需要进行异常检测的场景也越来越多.然而,在对深度神经网络进行训练时,现有的数据集往往不足够支撑模型进行有效的训练,应用少样本学习进行异常检测获得了广泛的关注.本文首先对异常检测问题进行... 详细信息

随着深度学习技术的迅猛发展和广泛应用,需要进行异常检测的场景也越来越多.然而,在对深度神经网络进行训练时,现有的数据集往往不足够支撑模型进行有效的训练,应用少样本学习进行异常检测获得了广泛的关注.本文首先对异常检测问题进行了说明,对少样本学习进行异常检测进行了定义;其次,本文系统的总结了基于少样本学习进行异常检测的方法,对基于少样本学习进行异常检测从两个角度进行了分类,总结了评价指标,介绍了常用的数据集;最后,本文对少样本学习异常检测的未来进行了展望,提出了研究方向和思路.

关键词：深度学习少样本学习异常检测

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基于系统输出的嵌套饱和系统抗饱和补偿器设计

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控制理论与应用 2023年第2期40卷 187-195页

作者：赖文馨李元龙林宗利上海交通大学自动化系上海200240 系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 上海工业智能管控工程技术研究中心上海200240 美国弗吉尼亚大学电机与计算机工程系美国夏洛茨维尔22904-4743

针对嵌套输入饱和系统的吸引域扩大问题,本文提出了一种基于系统输出的抗饱和补偿器激发策略,将被控系统输出信号经性能补偿器馈入到抗饱和补偿器激发环节中,形成蕴含系统实时性能信息的抗饱和激发新机制,克服了传统抗饱和激发机制无法... 详细信息

针对嵌套输入饱和系统的吸引域扩大问题,本文提出了一种基于系统输出的抗饱和补偿器激发策略,将被控系统输出信号经性能补偿器馈入到抗饱和补偿器激发环节中,形成蕴含系统实时性能信息的抗饱和激发新机制,克服了传统抗饱和激发机制无法直接反映系统性能的缺点.基于上述抗饱和控制新框架,本文建立了抗饱和补偿器及性能补偿器存在的充分条件,并依此构建了优化问题求解最优补偿器增益以实现扩大闭环系统吸引域的目的.仿真结果表明本文方法的有效性.

关键词：非线性控制系统嵌套饱和抗饱和吸引域

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基于BERT-GAT表示学习的问答社区最佳回答者推荐

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小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1656-1662页

作者：夏文宗赵海燕曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在问答社区中,每天都会出现大量新的问题,为新问题推荐合适的回答者有助于加快问题的解决并促进社区发展.然而,目前最佳回答者推荐大多基于用户历史回复记录或文本匹配进行推荐,而用户是否回答某一问题与多方因素有关,特别是问题与用户... 详细信息

在问答社区中,每天都会出现大量新的问题,为新问题推荐合适的回答者有助于加快问题的解决并促进社区发展.然而,目前最佳回答者推荐大多基于用户历史回复记录或文本匹配进行推荐,而用户是否回答某一问题与多方因素有关,特别是问题与用户擅长的知识领域是否匹配有关.因此,本文根据用户回答文本构建的社区知识语料库并对BERT模型进行微调,结合用户社区行为记录和回答赞同数等辅助信息,基于LightGBM模型进行最佳回答者的推荐.在实验中,利用Precision、MRR和Hit指标分析预测结果,结果表明,本文提出基于BERT-GAT表示学习的LightGBM最佳回答者推荐模型在StackExchange三个流行社区中均取得了较好的性能.

关键词：问答社区图注意力网络 BERT 评论网络 Light GBM

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云贵高原地区生态系统健康时空分布及其驱动因素影响

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测绘通报 2024年第8期 37-41页

作者：张学鹏曾铖勾鹏黄莹双南湖实验室大数据技术研究中心浙江嘉兴314000 河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 上海交通大学计算机科学与工程学院上海200000

针对云贵高原地区生态系统健康(EH)的时空分布及其驱动因素问题,本文首先建立了“活力-组织力-恢复力-服务力”的EH评估模型,分析2000—2020年EH时空分布,然后利用XGBoost模型和SHAP解释模型分析各驱动因子与EH间的具体函数关系。结果表... 详细信息

针对云贵高原地区生态系统健康(EH)的时空分布及其驱动因素问题,本文首先建立了“活力-组织力-恢复力-服务力”的EH评估模型,分析2000—2020年EH时空分布,然后利用XGBoost模型和SHAP解释模型分析各驱动因子与EH间的具体函数关系。结果表明:①2000—2020年,云贵高原地区的EH西部区域较东部区域较好,弱健康县集中在东北地区;②弱健康和较弱健康县由2000年的40%降低至2020年的24%,总体呈现全域改善的趋势;③城市化水平、降水与EH间存在递减的三次函数关系,温度、归一化植被指数与EH间存在递增的三次函数关系,高程与EH间为波动的四次函数关系。本文旨在为区域EH监测提供新方案,为云贵地区生态保护与恢复提供参考。

关键词：生态系统健康时空分布驱动因素 XGBoost模型 SHAP模型

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