检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2020年第7期37卷 2112-2116,2122页

作者：刘亚占婷婷姒宏明李玮刘志强上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学上海市现代化光学重点实验室上海200093 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

分组密码Kalyna在2015年6月被确立为乌克兰的加密标准,它的分组长度为128 bit、256 bit和512 bit,密钥长度与分组长度相等或者是分组长度的2倍,记为Kalyna-b/2b。为了保证该算法在实际环境中能安全使用,必须对其抵抗当下流行的攻击方法... 详细信息

分组密码Kalyna在2015年6月被确立为乌克兰的加密标准,它的分组长度为128 bit、256 bit和512 bit,密钥长度与分组长度相等或者是分组长度的2倍,记为Kalyna-b/2b。为了保证该算法在实际环境中能安全使用,必须对其抵抗当下流行的攻击方法中的中间相遇攻击的能力进行评估。通过研究Kalyna-128/256轮密钥之间的线性关系,再结合多重集、差分枚举和相关密钥筛选等技巧构造了四条6轮中间相遇区分器链,在此区分器前端接1轮后端接3轮,再利用时空折中实现了对10轮Kalyna-128/256的中间相遇攻击,攻击所需的数据、时间和存储复杂度分别为2111个选择明文、2238.63次10轮加密和2222个128 bit块。将之前10轮Kalyna-128/256中间相遇攻击最优结果的数据、时间和存储复杂度分别降低了24倍、214.67倍和226.8倍。

关键词： Kalyna 多重集中间相遇攻击

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

ARIA密码的积分故障分析

引用

通信学报 2019年第2期40卷 164-173页

作者：沈煜李玮谷大武吴益鑫曹珊刘亚刘志强周志洪东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海市可扩展计算与系统重点实验室上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240 上海理工大学计算机科学与工程系上海200093

ARIA算法作为韩国国家标准分组密码,为信息系统中的软硬件应用实现提供安全保障。在ARIA算法的故障攻击研究中,故障导入的范围仅为最后两轮运算。结合应用环境及组件的计算能力,如何扩大故障分析的攻击范围已成为目前研究的难点,为此,... 详细信息

ARIA算法作为韩国国家标准分组密码,为信息系统中的软硬件应用实现提供安全保障。在ARIA算法的故障攻击研究中,故障导入的范围仅为最后两轮运算。结合应用环境及组件的计算能力,如何扩大故障分析的攻击范围已成为目前研究的难点,为此,提出了针对ARIA算法的新型积分故障分析方法、所提方法可以将故障导入扩展到算法的倒数第三轮和第四轮,从而成功地恢复出原始密钥并破译算法。实验结果表明,ARIA算法的内部轮运算容易受到积分故障攻击的威胁,同时也为其他分组密码标准的安全性分析提供了重要参考。

关键词：密码分析分组密码 ARIA算法积分故障分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

标签同步解码算法及其在语音识别中的应用

引用

计算机学报 2019年第7期42卷 1511-1523页

作者：陈哲怀郑文露游永彬钱彦旻俞凯上海交通大学智能交互与认知工程上海高校重点实验室上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系智能语音实验室上海200240 上海交通大学苏州人工智能研究院江苏苏州215000 苏州思必驰信息科技有限公司江苏苏州215000

自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)等序列标注任务的一个显著特点是其对相邻帧的时序序列关联性建模.用于对相邻帧进行时序建模的主流序列模型包括隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)和连接时序模型(Connectionist... 详细信息

自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)等序列标注任务的一个显著特点是其对相邻帧的时序序列关联性建模.用于对相邻帧进行时序建模的主流序列模型包括隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)和连接时序模型(Connectionist Temporal Classification,CTC).针对这些模型,当前主流的推理方法是帧层面的维特比束搜索算法,该算法复杂度很高,限制了语音识别的广泛应用.深度学习的发展使得更强的上下文和历史建模成为可能.通过引入blank单元,端到端建模系统能够直接预测标签在给定特征下的后验概率.该文系统地提出了一系列方法,通过使用高效的blank结构和后处理方法,使得搜索解码过程从逐帧同步变为标签同步.该系列通用方法在隐马尔可夫模型和连接时序模型上均得到了验证.结果表明,在Switchboard数据集上,不损失性能的前提下,实验取得了2~4倍的加速.该文同时研究了搜索空间、候选序列剪枝、转移模型、降帧率等对加速比的影响,并在所有情况下取得一致性加速。

关键词：自动语音识别隐马尔可夫模型连接时序模型逐帧同步解码标签同步解码可变帧率剪枝

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向B5G/6G的信息传输与接入技术专题序言

引用

西安电子科技大学学报 2020年第6期47卷 1-4页

作者：白宝明马啸陈文张朝阳西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室中山大学计算机学院上海交通大学电子信息与电气工程学院浙江大学信息与电子工程学院

随着第五代移动通信(5G)系统进入商用化阶段,世界各国已开始布署B5G/6G技术的研究,我国也于2019年正式启动6G技术研发。目前,5G的商业化应用主要集中于增强移动宽带(eMBB)场景,其传输和接入能力、能效及时延问题仍然是制约系统服务性能... 详细信息

随着第五代移动通信(5G)系统进入商用化阶段,世界各国已开始布署B5G/6G技术的研究,我国也于2019年正式启动6G技术研发。目前,5G的商业化应用主要集中于增强移动宽带(eMBB)场景,其传输和接入能力、能效及时延问题仍然是制约系统服务性能和运行效率的主要瓶颈。与此同时,作为支撑大规模物联网、工业互联网和智慧城市等典型应用的大规模机器类通信(mMTC)、

关键词：信息传输接入技术专题序言

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

软件开发中的情感状态分析研究综述

引用

小型微型计算机系统 2020年第5期41卷 1071-1077页

作者：赵海燕徐英杰陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

软件开发是一个复杂的任务.近年来,软件开发活动中的情感受到越来越多的关注.一方面,研究者围绕利用了文本情感分析进行软件开发中的情感状态获取,研究如何提高现有情感分析工具对软件开发领域分析精度以及提出针对软件开发领域的有效... 详细信息

软件开发是一个复杂的任务.近年来,软件开发活动中的情感受到越来越多的关注.一方面,研究者围绕利用了文本情感分析进行软件开发中的情感状态获取,研究如何提高现有情感分析工具对软件开发领域分析精度以及提出针对软件开发领域的有效情感分析工具或方法;另一方面,研究者也通过实际项目数据对软件开发中的情感状态及其影响因素和效应进行了实证研究.本文从情感分析的现状、软件开发中的情感特点,情感分析的一些主流工具、主要方法、目前已有的实证研究,以及情感对于软件开发的影响研究这些方面阐述近年来软件开发中的情感状态分析的研究现状.最后,对于软件开发情感分析一些存在的问题和未来的发展趋势进行了展望.

关键词：情感分析意见挖掘软件工程开源社区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

开源社区中开发者的跨项目行为

引用

小型微型计算机系统 2020年第9期41卷 1918-1924页

作者：赵佳斌赵海燕曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

社交编码代表了一种新的软件开发和创建模式,这种开发模式的兴起同时也代表了对软件重用技术的广泛需求.研究开发者的行为有助于理解整个社区的协作模式也有助于进行开源项目的推荐.本文将GitHub开源社区中的开发者作为研究对象,通过统... 详细信息

社交编码代表了一种新的软件开发和创建模式,这种开发模式的兴起同时也代表了对软件重用技术的广泛需求.研究开发者的行为有助于理解整个社区的协作模式也有助于进行开源项目的推荐.本文将GitHub开源社区中的开发者作为研究对象,通过统计分析、相似度分析、文本挖掘等方法挖掘开发者日志信息.研究表明:开发者会同时参与多个开源项目并愿意在其中长期贡献,时长与角色有关;同一个项目中参与行为的时间间隔将影响开发者的再次回归;同时活跃的若干项目中,开发者会重点参与其中的一到两个;在一个项目中结束活跃后会在短期内选择一个新的项目加入,新项目的选择会重点考虑开发语言和项目规模.

关键词：开源社区社交编码用户行为数据分析开发者

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

开源软件开发中的代码评审

引用

小型微型计算机系统 2020年第4期41卷 861-867页

作者：赵海燕李敏陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

提高软件的开发效率和质量一直是软件界关注的焦点,代码评审被认为是保持软件质量最重要的方法之一,有效地执行代码评审可以提高软件的质量并减少代码缺陷的发生.随着开源软件开发模式的流行,对Pull请求的代码评审已经成为开源软件开发... 详细信息

提高软件的开发效率和质量一直是软件界关注的焦点,代码评审被认为是保持软件质量最重要的方法之一,有效地执行代码评审可以提高软件的质量并减少代码缺陷的发生.随着开源软件开发模式的流行,对Pull请求的代码评审已经成为开源软件开发中推进开发过程、保证软件质量的重要手段.本文对近年来相关的研究进行了系统的总结,将影响因素分成了与开发者相关的因素、与评审者相关的因素、与项目相关的因素并总结了它们的影响.同时,文中对评审者自动推荐方法进行了总结.最后对未来的研究方向进行了展望.

关键词：现代代码评审审阅者推荐开源社区代码更改

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

开源社区问题解决过程人员参与积极性的影响因素分析

引用

小型微型计算机系统 2020年第3期41卷 454-463页

作者：刘晔晖赵海燕曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在现代开源软件项目的组织中,经常采用问题库来跟踪和讨论软件开发项目中的错误、任务组织以及新的需求.每个人都可以在问题库中提交问题,某些开发人员则自愿或者被邀请对该问题进行讨论和回答,显然,开发人员的积极参与对于问题解决至... 详细信息

在现代开源软件项目的组织中,经常采用问题库来跟踪和讨论软件开发项目中的错误、任务组织以及新的需求.每个人都可以在问题库中提交问题,某些开发人员则自愿或者被邀请对该问题进行讨论和回答,显然,开发人员的积极参与对于问题解决至关重要.然而,目前为止,对开发人员在问题解决过程中的参与积极性究竟受到了什么因素的影响还没有进行过系统的研究.因此,文章在开源社区Github上选取了23个项目共57,244个问题进行了研究,其中10个为流行度高的项目,13个为问题具有标签的项目.运用关联规则挖掘的方法,对问题解决过程影响参与者积极性的多个潜在影响因素进行了分析,得出了有意义的结论.这些结论为指派问题回答人员或者开发自动推荐回答人员的工具提供了有益的参考.

关键词：问题 Github 关联规则影响因素数据挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

开源社区中Issue解决过程的参与者推荐方法

引用

小型微型计算机系统 2020年第9期41卷 1930-1934页

作者：刘晔晖赵海燕曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

开源社区中的问题跟踪系统是加快问题解决、促进项目开发进程的重要工具.在像Github这样的社交编码社区中,由于每个人都可以在问题跟踪系统中提交问题(Issue),提交的问题涉及到软件开发项目中的错误、任务组织以及新的需求,因此在开源... 详细信息

开源社区中的问题跟踪系统是加快问题解决、促进项目开发进程的重要工具.在像Github这样的社交编码社区中,由于每个人都可以在问题跟踪系统中提交问题(Issue),提交的问题涉及到软件开发项目中的错误、任务组织以及新的需求,因此在开源社区中问题解决过程扮演着重要的角色,而这个过程非常耗时.因此,为新发起的issue解决过程寻找和推荐合适的参与者成为一项至关重要的任务.目前,问答系统中回答者推荐主要采用了问题相似度来推荐回答者,然而开源社区中开发者是否参与某一问题讨论还受到了其他因素的影响;还有一些研究工作针对的是Pull-Request的评价者推荐,并不能适用于Issue解决过程.在本文中,我们首先根据开发者参与过的问题特征构建开发者画像,然后用熵值法对开发者画像进行特征偏好权重计算,结合信息检索和评论网络进行混合推荐.结果表明,我们的混合模型与其他方法相比有更好的性能.

关键词：问题跟踪 Github 评论网络用户画像熵值法参与者推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向冷启动用户偏好获取的自适应物品询问列表生成方法

引用

小型微型计算机系统 2020年第1期41卷 206-210页

作者：汪静赵海燕陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

新用户进入系统之初,由于缺少必要的行为信息,推荐系统无法给出高质量的推荐,为了提高推荐精度,可以使用主动学习技术,使系统主动向用户发起相关物品的评分请求,从而通过用户的交互信息了解用户的偏好信息.现有的主动学习方法基于不确... 详细信息

新用户进入系统之初,由于缺少必要的行为信息,推荐系统无法给出高质量的推荐,为了提高推荐精度,可以使用主动学习技术,使系统主动向用户发起相关物品的评分请求,从而通过用户的交互信息了解用户的偏好信息.现有的主动学习方法基于不确定性、熵等信息选择物品让用户提供反馈.然而由于用户的差异性,其适合的最佳策略是不一样的.因此,本文针对新用户冷启动问题,将要向用户发起询问的物品分阶段产生,通过用户对上一阶段问题的不同反馈,通过决策树模型个性化的动态选择下一阶段适合的策略来生成物品列表以征求其评价.同时,采用遗传算法来优化各个阶段的最优物品个数.在实际数据集上的实验表明,通过这种自适应生成询问物品列表的方法能够改进推荐效果.

关键词：用户冷启动评分获取自适应列表决策树

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：