检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2020年第21期57卷 178-186页

作者：疏达崔祥祥李铸国孙际超王刚司武东戴思超陈许安徽工程大学机械与汽车工程学院安徽芜湖241000 安徽工程大学机械与汽车工程学院安徽芜湖241000 上海交通大学上海市激光制造与材料改性重点实验室上海200240 上海交通大学上海市激光制造与材料改性重点实验室上海200240 安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 安徽工程大学机械与汽车工程学院安徽芜湖241000 安徽工程大学机械与汽车工程学院安徽芜湖241000 安徽工程大学机械与汽车工程学院安徽芜湖241000 安徽工程大学机械与汽车工程学院安徽芜湖241000

为增强42CrMo钢表面硬度及耐磨性,利用半导体激光器在基体表面制备了质量分数分别为0、10％、20％、30％及40％nano-WC粉末的Ni60增强涂层.采用OM、SEM、EDS、XRD对试样的微观组织与相成分进行表征,利用数显显微硬度计和高温摩擦磨损试... 详细信息

为增强42CrMo钢表面硬度及耐磨性,利用半导体激光器在基体表面制备了质量分数分别为0、10％、20％、30％及40％nano-WC粉末的Ni60增强涂层.采用OM、SEM、EDS、XRD对试样的微观组织与相成分进行表征,利用数显显微硬度计和高温摩擦磨损试验机进行力学性能及摩擦磨损性能测试.结果表明,nano-WC增强Ni60涂层表面成形良好.增强涂层的组织形貌呈条状、树枝状、鱼骨状、块状和粒状;物相以奥氏体Ni-Fe相为主,nano-WC一部分保留下来,一部分形成了W2C新相;涂层中还生成有Cr23C6、M6C、Cr7C3复合碳化物及CrB和NiW等复杂化合物.nano-WC增强涂层的显微硬度最大可达1256 HV0.2,比Ni60合金涂层提高了约50％.增强涂层的最小磨损体积为1.29 mm3,仅为Ni60合金涂层的1/7;增强涂层平均摩擦系数可低至0.275,而Ni60合金涂层平均摩擦系数为0.530,降低了约48％.摩擦磨损研究表明nano-WC增强涂层磨损机制主要为黏着磨损,同时还伴有轻微的磨粒磨损.

关键词：激光光学纳米碳化钨激光熔覆 Ni60合金微观组织摩擦磨损性能

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智慧医院零信任信息安全防护体系研究

智慧医院零信任信息安全防护体系研究

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2022年西湖论剑·网络安全大会——数字城市安全治理论坛

作者：孟亚周志洪李述胜刘亮叶超上海市徐汇区大华医院计算机中心上海交通大学网络空间安全技术研究院信息安全服务技术研究实验室北京数字认证技术股份有限公司北京瑞星网安技术股份有限公司瑞星研究院

随着计算机和互联网相关技术的快速发展,医院信息化程度不断加深,进一步推动医院网络规模日益庞大.由此,在带来业务便利性的同时,也随之带来新的网络安全风险与挑战.系统分析了后疫情时代智慧医院建设面临的信息安全威胁与风险,指出传... 详细信息

随着计算机和互联网相关技术的快速发展,医院信息化程度不断加深,进一步推动医院网络规模日益庞大.由此,在带来业务便利性的同时,也随之带来新的网络安全风险与挑战.系统分析了后疫情时代智慧医院建设面临的信息安全威胁与风险,指出传统的基于边界防护内外网隔离的医院网络安全架构难以应对医疗资源互联互通下日益复杂的安全问题.进一步根据医院实际系统现状,构建了基于零信任的信息安全防护体系框架解决方案,在深入分析比较各种零信任方案之后,提出了一种智慧医院的零信任解决方案的实施指南,可以有效提高智慧医院网络安全防护水平.是零信任理念在智慧医院场景落地的一次有益探索,可供医疗行业研究和应用零信任解决方案参考.

关键词：智慧医院信息安全零信任软件定义边界后疫情时代安全态势感知

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智慧医院零信任信息安全防护体系研究

智慧医院零信任信息安全防护体系研究

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西湖论剑·网络安全大会

作者：孟亚周志洪李述胜刘亮叶超上海市徐汇区大华医院计算机中心上海200031 上海交通大学网络空间安全技术研究院信息安全服务技术研究实验室上海200240 北京数字认证技术股份有限公司北京100089 北京瑞星网安技术股份有限公司瑞星研究院北京100089

随着计算机和互联网相关技术的快速发展，医院信息化程度不断加深，进一步推动医院网络规模日益庞大。由此，在带来业务便利性的同时，也随之带来新的网络安全风险与挑战。系统分析了后疫情时代智慧医院建设面临的信息安全威胁与风险，... 详细信息

随着计算机和互联网相关技术的快速发展，医院信息化程度不断加深，进一步推动医院网络规模日益庞大。由此，在带来业务便利性的同时，也随之带来新的网络安全风险与挑战。系统分析了后疫情时代智慧医院建设面临的信息安全威胁与风险，指出传统的基于边界防护内外网隔离的医院网络安全架构难以应对医疗资源互联互通下日益复杂的安全问题。进一步根据医院实际系统现状，构建了基于零信任的信息安全防护体系框架解决方案，在深入分析比较各种零信任方案之后，提出了一种智慧医院的零信任解决方案的实施指南，可以有效提高智慧医院网络安全防护水平。是零信任理念在智慧医院场景落地的一次有益探索，可供医疗行业研究和应用零信任解决方案参考。

关键词：智慧医院信息安全零信任软件定义边界后疫情时代安全态势感知

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基于深度卷积神经网络的黑色素瘤诊断算法及临床验证

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组织工程与重建外科 2021年第2期17卷 108-111页

作者：陈伟黎行宙 MOOI Weijun 陈骁俊孙梦哲韩文卿陈敏刚张艳上海市奉贤区奉城医院整形外科上海市201411 海南省妇女儿童医学中心整修美容外科海南省海口市570001 上海交通大学医学院附属第九人民医院整复外科上海市200011 上海计算机软件开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海市201112

目的利用深度卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN)架构训练皮肤疾病分类诊断系统,并验证该系统在黑色素瘤-黑色素痣二分类任务中的准确度。方法基于数据库中14239张带有诊断标签的皮肤镜图像样本构建残差神经网络(Res... 详细信息

目的利用深度卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN)架构训练皮肤疾病分类诊断系统,并验证该系统在黑色素瘤-黑色素痣二分类任务中的准确度。方法基于数据库中14239张带有诊断标签的皮肤镜图像样本构建残差神经网络(ResNet DCNN),并在黑色素瘤-黑色素痣鉴别中与21名皮肤科医生(9名专家级,12名普通医生)的诊断结果进行对照,验证其诊断效率。结果实验组灵敏度为87.23%,特异度为80.43%,AUC为0.9129;对照组灵敏度为80.45%±17.78%,特异度为70.91%±11.66%。DCNN分类系统诊断灵敏度、特异度均高于21名医生的平均表现。结论初步验证了DCNN系统在皮肤疾病分类中的有效性及其作为临床辅助诊断工具的可行性。

关键词：深度卷积神经网络图像分类皮肤病黑色素瘤黑色素痣

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n比特置换的差分分支数上界

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密码学报 2020年第6期7卷 789-798页

作者：尤启迪周旋李顺张英杰清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京卫星信息工程研究所北京100086 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院数据与通信保护研究教育中心北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093

我们利用编码理论方法,对F2^n上的非线性置换(S盒)的差分分支数进行了分析并给出了差分分支数上界的一般性公式.我们根据编码理论中关于给定码长和最小距离的最大二元码码字的个数,估计出长度为2n、码字个数大于2n的二元码的最小距离,... 详细信息

我们利用编码理论方法,对F2^n上的非线性置换(S盒)的差分分支数进行了分析并给出了差分分支数上界的一般性公式.我们根据编码理论中关于给定码长和最小距离的最大二元码码字的个数,估计出长度为2n、码字个数大于2n的二元码的最小距离,然后将编码理论中二元码和S盒对应起来,获得n比特S盒的差分分支数上界的估计.接着将我们的上界与Griesmer界、Sarkar界进行了比较,结果表明,我们得到的渐进界更加紧致.同时,我们对n=8的情况进行了讨论,首次得到了8比特S盒的差分分支数的上确界并给出了具体的构造.

关键词：分组密码 S盒差分分支数 Griesmer界

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LBlock轻量级密码算法的唯密文故障分析

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计算机研究与发展 2018年第10期55卷 2174-2184页

作者：李玮吴益鑫谷大武曹珊廖林峰孙莉刘亚刘志强东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海市可扩展计算与系统重点实验室(上海交通大学) 上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室(上海交通大学) 上海200240 上海理工大学计算机科学与工程系上海200093

LBlock算法是在2011年ANCS会议上提出来的一种轻量级分组密码算法.它是一种具有Feistel结构的典型密码,并且广泛应用于物联网安全中.提出了针对Feistel结构的LBlock密码算法的新型唯密文故障分析方法,通过在算法的倒数第4轮导入故障,分... 详细信息

LBlock算法是在2011年ANCS会议上提出来的一种轻量级分组密码算法.它是一种具有Feistel结构的典型密码,并且广泛应用于物联网安全中.提出了针对Feistel结构的LBlock密码算法的新型唯密文故障分析方法,通过在算法的倒数第4轮导入故障,分别使用6种区分器对算法进行分析.在原有的SEI区分器、GF区分器、GF-SEI双重区分器、MLE区分器基础上,提出了GF-MLE双重区分器和MLE-SEI双重区分器作为新型区分器.仿真实验结果表明:可以在较短的时间内使用较少的故障数且以99%的成功概率恢复出主密钥并破译算法,其中提出的2种新型区分器比原有区分器所需故障数更少、效率更高.由此说明唯密文故障攻击对LBlock算法的安全性构成了巨大的威胁.

关键词：轻量级密码 LBlock 唯密文故障攻击物联网密码分析

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The Artificial Intelligence-Enabled Medical Imaging:Today and Its Future

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Chinese Medical Sciences Journal 2019年第2期34卷 71-75页

作者：史颖欢王乾南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室上海交通大学生物医学工程学院医学影像先进技术研究院

Medical imaging is now being reshaped by artificial intelligence (AI) and progressing rapidly toward *** this article,we review the recent progress of AI-enabled medical ***,we briefly review the background about AI in its way of ***,we discuss the recent successes of AI in different medical imaging tasks,especially in image segmentation,registration,detection and ***,we illustrate several representative applications of AI-enabled medical imaging to show its advantage in real scenario,which includes lung nodule in chest CT,neuroimaging,mammography,and ***,we report the way of human-machine *** believe that,in the future,AI will not only change the traditional way of medical imaging,but also improve the clinical routines of medical care and enable many aspects of the medical society.

关键词： medical imaging artificial intelligence deep learning image segmentation image registration image detection image recognition

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深度学习在医学影像中的应用综述

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中国图象图形学报 2020年第10期25卷 1953-1981页

作者：施俊汪琳琳王珊珊陈艳霞王乾魏冬铭梁淑君彭佳林易佳锦刘盛锋倪东王明亮张道强沈定刚上海大学通信与信息工程学院上海200444 中国科学院深圳先进技术研究院保罗·C·劳特伯生物医学成像研究中心深圳518055 上海交通大学生物医学工程学院上海200030 南方医科大学生物医学工程学院广州510515 华侨大学计算机科学与技术学院厦门361021 深圳大学医学部生物医学工程学院医学超声图像计算(MUSIC)实验室深圳518060 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 上海联影智能医疗科技有限公司上海200232

深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域。基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点,其中深度学习方法... 详细信息

深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域。基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点,其中深度学习方法已经应用于医学影像处理、分析的全流程。由于医学影像内在的特殊性、复杂性,特别是考虑到医学影像领域普遍存在的小样本问题,相关学习任务和应用场景对深度学习方法提出了新要求。本文以临床常用的X射线、超声、计算机断层扫描和磁共振等4种影像为例,对深度学习在医学影像中的应用现状进行综述,特别面向图像重建、病灶检测、图像分割、图像配准和计算机辅助诊断这5大任务的主要深度学习方法的进展进行介绍,并对发展趋势进行展望。

关键词：深度学习医学影像图像重建病灶检测图像分割图像配准计算机辅助诊断

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空间和地理计算与计算社会学的融合路径

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武汉大学学报（信息科学版） 2022年第1期47卷 1-18页

作者：乐阳刘瑜陈云松贺力陈晨李文雯秦昆贾涛许刚王法辉王静远谢幸徐丰力徐阳苏世亮桂志鹏游兰张明达张丰张晓祥赵博赵耀龙周钰伦黄波曹凯深圳大学建筑与城市规划学院广东深圳518060 北京大学地球与空间科学学院北京100871 南京大学社会学院江苏南京210023 西安交通大学人文社会科学学院陕西西安710049 亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院美国亚利桑那州坦佩AZ 8528 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 路易斯安那州立大学地理与人类学系美国路易斯安那州巴吞鲁日LA 70802 北京航空航天大学计算机学院北京100191 微软亚洲研究院北京100080 芝加哥大学知识实验室与曼苏埃托城市创新研究所美国芝加哥IL 60637 香港理工大学土地测量及地理资讯学系中国香港武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 湖北大学资源环境学院湖北武汉430062 浙江大学地球科学学院浙江杭州310027 河海大学水文水资源学院江苏南京210098 华盛顿大学地理系美国西雅图WA 98195 华南师范大学地理科学学院广东广州510631 香港大学建筑学院中国香港香港中文大学地理与资源管理系中国香港华东师范大学地理科学学院上海200241

空间和地理数据及空间计算是大数据和人工智能(artificial intelligence,AI)研究的一个主要组成领域,也为社会科学从本体论、方法论和认识论层面提供了一个进行定量和定性研究的重要维度。但是空间如何与计算社会科学结合仍处于探索阶... 详细信息

空间和地理数据及空间计算是大数据和人工智能(artificial intelligence,AI)研究的一个主要组成领域,也为社会科学从本体论、方法论和认识论层面提供了一个进行定量和定性研究的重要维度。但是空间如何与计算社会科学结合仍处于探索阶段。通过邀请实证社会研究、地理信息科学、计算机科学等多个领域在计算社会学方向的代表学者,对大数据和AI时代新的研究和技术范式下空间和地理计算与社会计算相结合的重要议题或实现路径等阐述各自观点,希望能够对空间社会计算的发展提供研究思路。讨论认为,空间与地理研究和社会研究具有相同的底层原理,基于空间大数据的新范式为重启宏观社会学空间研究带来了重要机遇,而且空间大数据的可获得性使得中国学者能以更为主动的姿态和清晰的视野来审视和参与影响人类命运共同体的重大现实问题。但是在此过程中,还需进一步思考基础理论和框架,解决数据、计算和伦理等一系列问题,需要社会科学、地理信息科学和计算科学的共同合作和努力,以学科的进步促进社会的健康发展。

关键词：空间计算空间社会计算计算社会学社会计算社会地理计算

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基于Spark的指纹定位数据处理方法

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计算机工程与应用 2019年第4期55卷 79-83页

作者：陈熙宁马蔚吟李力上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025 南京医科大学基础医学院南京211166 上海交通大学软件学院上海200240

指纹定位技术是一种简单高效的无线定位技术,它不受无线信号多径效应和反射造成的干扰,具有较好的定位精度。然而指纹定位技术需要建立庞大的离线指纹数据库,随着指纹数据库规模的扩大,传统的指纹定位算法已经难以满足大数据应用中实时... 详细信息

指纹定位技术是一种简单高效的无线定位技术,它不受无线信号多径效应和反射造成的干扰,具有较好的定位精度。然而指纹定位技术需要建立庞大的离线指纹数据库,随着指纹数据库规模的扩大,传统的指纹定位算法已经难以满足大数据应用中实时性的需求。结合指纹定位算法的特点和Spark计算引擎基于内存计算的优势,设计并实现了基于Spark的指纹定位数据处理方法。在Map阶段分别找到查询点在每个分区内的K近邻,在Reduce阶段规约各分区K近邻获得全局K近邻,最后通过加权求值获得最终的定位坐标。集群实验表明,基于Spark的指纹定位数据处理方法在一定并行度下有较好的加速比,在大规模指纹数据库下有实时定位处理的能力。

关键词：无线定位技术指纹定位 Spark计算引擎加权K NN 分布式计算

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